Control de Calidad de Series de Lluvia Diaria
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CONTROL DE CALIDAD DE DATOS METEOROLOGICOS
CONTROL DE CALIDAD DE SERIES DE LLUVIA DIARIA
Red de estaciones meteorologicas de INSIVUMEH
(INFORME)
Lic. Luis Herrera
Meteorlogo
Guatemala, enero de 2005
CONTENIDO
Presentacin3
Actividades de preparacin del proceso4
Ingreso de datos5
Del proceso de Control de Calidad9
De la Homogeneidad de las series de datos11
Resultados12
Recomendaciones15
Anexos 17 - 27
PRESENTACION
Como parte de las tareas de los proyectos OGP y MFEWS, se desarrollo conjuntamente con INSIVUMEH una base de datos histrica de precipitacin con los objetivos de mejorar la interpretacin de los pronsticos de lluvia mediante el uso de sus series histricas e incorporacin al modelo de Indice de Balance Hdrico (IBH). La utilidad de datos meteorolgicos guarda estrecha relacin con su calidad, entendida esta como: que cada registro de una medida acorde con el valor de la variable fsica que representa. La validacin de series de datos es una evaluacin, debiendo ser su objetivo controlar errores de diversos tipos y la calidad de las bases de datos.
El presente informe tiene en consideracin la importancia de guardar la informacin sobre como los datos se procesaron, y validaron, la confianza de estos y la validez de sus series de tiempo. Conocer los programas utilizados, los procedimientos de control de calidad y pruebas de homogeneidad.
Se explica lo relacionado a la preparacin de datos e ingreso desde hojas de registro a una base de datos electrnica. Los principios de evaluacin de calidad considerados, directorios, archivos y hojas ulizadas que permitieron reducir los errores no aleatorios inherentes al dato, hacer las correcciones y cambios considerados como ms aceptables.
Los registros referidos a un mismo vector de tiempo, permitieron detectar los puntos nulos (das calendario inexistentes), cdigos de valores traza de lluvia y finalmente se calcularon los valores mximos de lluvia diaria de la serie de aos disponible (valores lmite relativos). Estos mximos Lmites de Control (LC), se selecionaron por inspeccin (criterio de calidad por Estacin). Los puntos, su valor en milmetros y la fecha de registro, se revisaron y validaron con las hojas de registro. Posteriormente se crearon los grupos de estaciones meteorolgicas para validar los registros extremos entre estaciones (criterio de calidad por Grupo).
Para la homogeneidad de las series de datos, se inspeccionaron visualmente los grficos de anomalia anual estandarizada calculada a partir de los totales mensuales de lluvia. En la edicin de este proceso se descartaron 4 series de datos con problemas de tendencia, desde la base original se puede profundizar ms en su anlisis o aplicar otros mtodos.
Este es el primer intento en materia de proceso de control de calidad de datos climticos en Guatemala, a parte de las capacidades desarrolladas su principal producto es una primera base de datos con series de lluvia diaria con cierto proceso de control de calidad y homogenizacin. Sin embargo se deber continuar con el proceso incorporando otras metodologas y programas de computo especializados puestos a disposicin de INSIVUMEH y tambien extender los procesos a otras variables climticas de gran importancia como podrian ser temperatura del aire y humedad atmosfrica.
ACTIVIDADES DE PREPARACION DEL PROCESO
Como parte de la preparacin del proceso, se llevaron a cabo las siguientes actividades:
Inicialmente se requiro a INSIVUMEH, poner en forma adecuada y accesible las hojas de registro que contienen los datos originales de las estaciones, por encontrarse en condiciones inapropiadas.
Figura. 1 Estado Inicial de la bodega de climatologa.
La contratacin de servicios y la compra de materiales por parte de INSIVUMEH, permiti poner las hojas de registro de manera adecuada para su consulta.
Figura. 2 Estado actual de la bodega climatologa.
Identificacin de necesidades de transferencia de los datos de precipitacin a formato digital, para aplicaciones operativas e investigativas.
Evaluacin fsica del estado de los datos de precipitacin, de las estaciones de la red de INSIVUMEH.
INGRESO DE DATOS
El ingreso de los datos de lluvia diaria estuvo a cargo de tres personas conocedoras de los datos, quienes requirieron un tiempo de 4 meses a tiempo parcial de 4 horas diarias, desde el inicio de ingreso de datos hasta la terminacion del proceso de control de calidad y homogenizacin.
Secuencialmente se detallan actividades de preparacin y creacin de la aplicacin para ingreso de datos:
Discusin y elaboracin de los parmetros a considerar en el ingreso de los datos, por parte de los digitadores (ver Anexo 1).
Elaboracin de formatos de control de ingreso de datos y reportes de Control de Calidad (CC) de totales diarios y mensuales.
Asignacin de prioridades de ingreso por representatividad de la zona, extensin del registro, actualizacin y permanencia.
Verificacin de cdigos de estacin y coordenadas geogrficas.
En la recuperacin de los datos de lluvia diaria de 34 aos para 64 estaciones fue necesario crear una aplicacin en el programa Access que permitiera a los operadores ingresar de forma fcil los datos, as como aplicar ciertos criterios y filtros de control a los datos desde un inicio.
Para el archivo digital de las series de datos se abro un directorio con el nombre de CLIMA, este contiene los archivos: aplicacin_clima_v1 que permite al usuario ingresar los datos de lluvia diaria, al supervisor de control de calidad le proporciona reportes sencillos para facilitar el control de calidad y puede ser utilizada de forma multiusuario. La base de datos Dailyrain2000-2003v1, (este nombre no refleja que la base de datos contiene la informacin de 34 aos pero inicialmente solamente fue creado para manejar los datos 2000-2003) debe ser considerada como original por contener los datos tal como fueron accesados desde la aplicacin.
A continuacin se presentan las pantallas de la aplicacin utilizada:
La primera pantalla pregunta al usuario sobre su nombre de usuario y password. Figura 3.
Despus de que el usuario ha ingresado su nombre y password, se le presenta la pantalla principal o men principal que se observa en la Figura 4.
Por medio del men principal es posible tener acceso al men de ingreso de datos y reportes de utilidad para los operadores y el supervisor de control de calidad algunos de estos reportes son: encontrar nulos, consulta de totales anuales y desviaciones estndar por estacin, datos nulos distintos a -9 (menos nueve debe tomarse como No Dato) en das 29 y 30 de los meses febrero, y datos diferente de 9 en meses que no tienen 31 das. Dentro del men principal tambin se cuenta con una opcin para exportar los datos por estacin con toda su serie de datos hacia un formato de Excel.
Al optar por la opcin de ingreso de datos aparece la pantalla que se muestra a continuacin en la Figura 5, donde es posible escoger entre datos de temperatura y precipitacin, actualmente se encuentra habilitado solamente la opcin de precipitacin.
Al seleccionar la opcin de precipitacin aparecer otro men el cual permite seleccionar la estacin y el ao en que se desea trabajar para ingreso o modificacin de datos. Figura 6.
Finalmente aparece una pantalla en la cual se encuentra en filas el nombre de la estacin, el ao y mes a trabajar y en columnas aparecen los das de d1 a d31 para cada uno de los meses. Figura 7.
Se implementaron controles a esta pantalla a manera de minimizar los errores en el ingreso de los datos, algunos de los controles implementados fueron:
1. Solamente pueden ingresarse nmeros positivos, o 9 en el caso de los nulos.
2. Los meses solo pueden ser ingresados de 1 a 12.
3. No puede existir un registro doble para la misma estacin, ao y mes.
4. El total sumado por la computadora de los 31 das debe coincidir con el total ingresado por los operadores obtenido de los datos en papel.
5. La llave principal en la base de datos esta formada por el cdigo de estacin, ao y mes. No puede ser ingresado ningn registro que no cumpla con los tres datos y que adems debe ser nico.
Para el archivo digital de las series de datos se abro un directorio con el nombre de CLIMA y se crearon los siguientes subdirectorios:
aplicacin_clima.original en formato Acces, que contiene los datos de lluvia diaria, ingresados desde las hojas de registro por el digitador de datos.
* mencionar aspectos bsicos de formato de la aplicacin o de sus tablas, reportes de control llenados por el digitador *
En este directorio tambien se pueden encontrar subdirectorios backup y secured, utilizados por el administrador de base de datos.
DEL PROCESO DE CONTROL DE CALIDAD
Se consider muy importante guardar la informacin sobre cmo los datos se han procesado, validado, transmitido o guardado. Se mencionan aspectos relacionados a cdigos especiales encontrados, correcciones hechas a los datos, los procedimientos del CC que se aplicaron, ajustes hechos para asegurar homogeneidad, datos estimados, completados y procedimientos utilizados.
Los principios de evaluacin de calidad establecieron las siguientes tareas:
Con la ayuda de autofiltros en Excel, se excluyeron acontecimientos imposibles respecto a la lluvia como podrian ser: un total negativo, uso de coma en vez de punto, ms de una coma o un punto, un total diario superior a 1,000 milmetros, cdigos de lluvia con valores 97 y 99 utilizados para valores traza de lluvia y precipitacin no medida (conforme claves utilizadas en el reporte de los totales de lluvia en los informes meteorolgicos sinpticos).
Decidir si un acontecimiento improbable deberia ser conservado en la base de datos (eventos extremos de lluvia), para lo cual se compar la coherencia interna de la secuencia de sus observaciones y su consistencia espacial entre estaciones vecinas.
Crear un historial de eventos de lluvias extremas en Guatemala, fundamentalmente asociados a lluvias de origen ciclnico. (ver Anexo 2)
Los procedimientos de CC se aplicaron para detectar y para identificar los errores hechos en el proceso de registro, de manipuleo, de formato, archivo y grabacin de datos. Por lo tanto fue muy til que en el ingreso de datos se involucrara a personal con experiencia prctica de los datos y a cargo de un meteorlogo tambin con la experiencia prctica de los datos a validar y entrenado en los mtodos de control de calidad (CC) de datos.
En el proceso de CC, se crearon los siguientes subdirectorios, en el directorio CLIMA:
Datos Excel, contiene una copia de los datos originales exportados desde la aplicacin_clima y base de datos.
Control, subdirectorio donde fueron ejecutados los anlisis de CC en archivos Excel con los nombres de las estaciones meteorolgicas y la terminacin QC. En total se crearon 64 archivos de igual numero de series analizadas, en estos se podran encontrar las siguientes hojas: (ver Anexo 3)
Serie nombre de la estacion, hoja que contiene los datos exportados desde la base de datos original.
Tempo, hoja desde donde se cortaron las 12 filas por 31 columnas de registros originales ( 12 meses por 31 das), de todos los aos de registro.
QC, hoja donde se pegaron los registros originales, para convertirlos a vector columna de 372 puntos, con ayuda de una Macros en Excel. Los registros referidos a un mismo vector de tiempo, permiti detectar todos los puntos nulos (das calendario inexistentes), cdigos de valores traza de lluvia y finalmente se calcularon los valores mximos de lluvia diaria de la serie de aos disponible (valores lmite relativos).
Dentro de las hojas QC de cada estacin se encuentra la grfica lineal (serie temporal) del vector de mximos Lmites de Control (LC), aca se selecionaron por inspeccin visual los valores extremos a validar en las hojas de registro original (criterio de calidad por Estacin). Los puntos, su valor en milmetros y la fecha de registro, se documentaron en hojas de Reporte de Control de Calidad, de datos de lluvia diaria, para revisar y validar con las hojas de registro. (ver Anexo 4)
Grupos final, este archivo contiene una serie de hojas donde se crearon los grupos de estaciones meteorolgicas para validar los registros extremos entre estaciones (criterio de calidad por Grupo). En la creacin de grupos de estaciones fueron considerados aspectos fisiogrficos, climticos y de expertaje, buscando que las series vecinas tuvieran caractersticas climticas similares (autocorrelacin espacial), pero en algunos grupos la limitante fue un reducido nmero de estaciones presentando menor coherencia espacial, se pudo alcanzar un total de 17 grupos considerados primarios, al ensallar reagrupaciones se generaron otros 7 grupos que deben ser considerados de orden secundario. (ver Anexos 5 y 8)
La comparacin absoluta y grafica de vectores de mximos, permiti detectar nuevos puntos a validar haciendo las respectivas anotaciones por medio de etiquetas en las grficas de mximos. Por no haber manera de control numrico de precipitacin (varianza o desviacin), el CC de calidad se baso fundamentalmente en el anlisis de las grficas, buscando patrones extraos como perodos largos con valores 0.0 milmetros (especialmente en climas hmedos o temporada de lluvias) y valores extremadamente altos. Con esto no se pretendo buscar grficos perfectos, pero si con un aspecto razonablemente cercano al comportamiento medio de la lluvia.
En aquellos puntos del vector de tiempo donde se decidio sustituir el dato original o registro de lluvia diaria de un da y estacin en particular, que puede contener errores no aleatorios inherentes al dato, se utiliz el promedio de grupo de estaciones por considerarlo como ms aceptable.
DE LA HOMEGENEIDAD DE LAS SERIES DE LLUVIA DIARIA
Los datos del clima son los expedientes de las condiciones de clima observadas, tomadas en sitios y a horas especficas, con los instrumentos particulares bajo sistemas de procedimientos estndares. Se asume que estos expedientes de la estacin son representantes de las condiciones de clima sobre una regin, cuando los datos se utilizan en anlisis del clima, es por lo tanto importante quitar los factores del no-clima de los datos tanto como sea posible, antes de que los datos del clima se puedan utilizar confiablemente para los estudios de modelos del clima, estimaciones de satlites, cambios del clima y sus impactos ambientales y socioeconmicos asociados.
Por esta importancia que tiene la homogeneidad de las series de datos, se inspeccionaron y compararon los grficos de anomalia anual estandarizada calculada a partir de los totales mensuales de lluvia, considerando aceptablemente homogeneas las series. Sin embargo deber aplicarseles otros procesos de homogenizacin para obtener mayor certeza de que sus variaciones se deben solo a fluctuaciones reales del clima.
Las series que presentaron efectos de tendencia al compararse con otras estaciones de su grupo y por lo cual fueron descartadas del presente anlisis de CC, son de las estaciones meteorolgicas de: San Marcos, Chinique, Cubulco y Santiago Atitln. Sin tenerse certeza e informacin de la causa de estas inhomogeneidades por lo cual se hace necesario profundizar ms en los datos. Las series de lluvia diaria de estas y otras estaciones se encuentran disponibles en papel como parte de los datos originales, para continuar con aplicaciones de CC y Analisis de Homogeneidad, validar en parte o en su totalidad estas series de datos, ya que algunas son crticas dentro de la distribucin espacial de la red, pero datos inhomogneos inducen a conclusiones o resultados errneos.
RESULTADOS
La base de datos Dailyrain2000-2003v1 que contiene las series de datos resultantes del proceso de CC se deber considerar como una base de datos editada, ya que en ella se editaron los puntos nulos (das inexistentes) y con cdigos de valores traza de lluvia, haciendo los cambios por valores de 9 y 0.1 milmetros respectivamente.
Cambios editados en los registros de total de lluvia diaria pueden encontrarse en el archivo Cambios, es el archivo que contiene la informacin de los puntos cuyo total de lluvia diaria fue: validado o cambiado. Contiene informacin del nombre asignado al grupo, nombre de la estacin, fecha, registro original, cambio y observaciones respecto a criterios de decisin.
Tambin se pudo validar las cantidades de lluvia que produjeron eventos extremos importantes (temporales de lluvia), como: Huracn FIFI (1974), Huracan MITCH (1998), El NIO 1982-1983. (ver Anexo 6)
Como parte del proceso de CC, fueron descartadas series de datos con errores no aleatorios o sistemticos y tamben por registros no representativos.
Finca La Perla: (140302): toda la serie de LC presenta puntos con valores muy altos a lo largo de la serie y especialmente del punto 270 al 348 un grupo con valores mximos alrededor de 250 milmetros (archivo: perlaQC). Al hacer un anlisis comparativo estos no los valida las series de LC de las estaciones de San Pedro Soloma y Nebaj (en el grupo Tringulo Ixil).
Figura 8: Grupo Tringulo Ixil
TRIANGULO IXIL
-50
0
50
100
150
200
250
300
350
1
21
41
61
81
101
121
141
161
181
201
221
241
261
281
301
321
341
361
PUNTOS
MILIMETROS
SOLOMA
LA PERLA
NEBAJ
MAXIMOS
PUNTO 214 el 28/7/93 con 193.7 mm en SOLOMA y el 28/7/97 con 106.7 mm en
NEBAJ pendiente validarlos
LOS PUNTOS de la serie LA PERLA guardan poca concordancia con el grupo y son valores muy
altos (puede deberse a diferencias de pluviometro)
Mi Ilusin Peten (110905): la serie de LC presenta un gran nmero de puntos con valores muy altos alrededor de 150 milmetros, a lo largo de la serie y especialmente del punto 127 al 219 (archivo: mi ilusionQC). Al hacer un anlisis comparativo estos no los valida las series de LC de las estaciones de Poptun (grupo Montaas Mayas) y las Vegas (grupo Caribe2).
Figura 9: Grupo Caribe (2)
CARIBE(2)
-50
0
50
100
150
200
250
300
1
21
41
61
81
101
121
141
161
181
201
221
241
261
281
301
321
341
361
PUNTOS
MILIMETROS
VEGAS
AMATES
BARRIOS
MAXIMOS
MI ILUSION
SON MUCHOS LOS PUNTOS Y UN DISTANCIAMIENTO MUY GRANDE ENTRE LAS SERIES, MUCHOS
VALORES CONSECUTIVOS SUPERIORES A LOS 150.0 mm (puede ser por diferencia de pluviometros)
PUNTOS 28 Y 29 el 28 y 29 de 1/75 con 107.6 y 240.1 mm en MI ILUSION
(no lo valida EL CARIBE
)
PUNTO 75 el 13/3/74 con 164.5 mm en MI ILUSION
(no lo valida EL CARIBE)
Los Amates Izabal (80407): la serie de LC presenta un gran nmero de puntos con valores mximos de 65 milmetros (archivo: amatesQC), como un efecto peine o de cortante, por lo cual se decidio descartarla desde esta etapa del proceso.
Figura 10: Los Amates Izabal, mximos histricos
-20
0
20
40
60
80
100
1
19
37
55
73
91
109
127
145
163
181
199
217
235
253
271
289
307
325
343
361
Finca Secol (10309): esta serie de datos presenta problemas de valores muy altos en relacin a estaciones sercanas de su grupo (Coban y Chajcar), sin tenerse plena certeza si estas diferencias obedecen a problemas de unidades (pulgadas o centmetros), tipo de pluvimetro utilizado o manejo de decimales ya que la mayoria de registros son en unidades enteras. Se hicieron esfuerzos por rescatar la serie pero el total de su vector de mximos, tambin lo descarta las estaciones de su grupo.
Puerto Quetzal (50803): esta serie de datos cuenta con un registro poco representativo y con muchos vacios de datos, su vector de valores mximos no es comparable con las estaciones de su grupo, as como con el vector de la estacin San Jos (50805) pese a encontrarse ubicadas a muy poca distacia y sin mayores factores de variacin espacial del campo pluviomtrico.
Mximos es el archivo que contiene los vectores de registros diarios extremos LC (lmites de control relativos) obtenidos como parte del proceso, en columnas de 372 puntos para cada estacin meteorolgica y el promedio de grupo. Si se quieren utilizar vectores de registros diarios extremos para CC al agregar nuevos registros a las series de datos, deben calcularse nuevamente desde la base de datos editada ya que es la versin que tiene incorporadas todas las correcciones y cambios derivados del proceso. Un segundo criterio podria ser el usar los vectores promedio de cada grupo para probar sus bondades y flexibilidad.
RECOMENDACIONES
Al agregar nuevos registros a las series de datos, considerar como LC los vectores de mximos de cada serie de lluvia diaria validada o bien usar los vectores promedio de cada grupo para probar sus bondades y flexibilidad.
En un diario el validador deber anotar cambios efectuados y los motivos o razones para ellos, as como conservar la regla general que el validador no cambia ningn valor a no ser que el valor original haya sido anotado primero o sea inmediatamente fcil de conseguir de una copia impresa.
La conveniencia del CC y Homogenizacin de los datos tanto como sea posible, antes de que los datos del clima se utilicen en estudios de modelos del clima, estimaciones de satlites, cambios del clima y sus impactos ambientales y socioeconmicos asociados.
Conservar los registros originales de las series de lluvia, por la dinamica en los procesos CC y Anlisis de Homogeneidad.
En algunos grupos la limitante fue un reducido nmero de estaciones presentando menor coherencia espacial, es conveniente conservar la red y validar aquellos segmentos de series que son importantes en la distribucin espacial.
En las series que puedan presentar inhomogeneidades, se hace necesario profundizar ms en los datos e iniciar busqueda de metadatos.
Continuar con el proceso de CC y Homogenizacin, incorporando otras metodologas y programas de computo especializados puestos a disposicin de INSIVUMEH, como RCLIMDEX y RHTEST.
Extender los procesos de CC y Homogenizacin a otras variables climticas de gran importancia como podrian ser temperatura del aire y humedad atmosfrica.
Involucrar a personal con experiencia prctica de los datos y a cargo de un meteorlogo tambin con la experiencia prctica de los datos a validar y entrenado en los mtodos de control de calidad (CC).
ANEXOSAnexo 1. Parmetros de ingreso de datos que se utilizaron
1. Antes de iniciar el ingreso de datos de una estacin, verificiar el archivo fsico de las hojas de campo y hojas meteorolgicas (ver Anexo 7).
2. El ingreso de los datos debe ser de atrs para adelante, es decir empezando en el ao inicial o cuando la serie se torna ms consistente.
3. De existir hojas de data general (ver Anexo 7), hojas de campo y hojas meteorolgicas. Los datos a ingresar en orden de prioridad son las de data general, si estas no estn las hojas de campo y si no las hojas meteorolgicas.
4. Si no existen hojas de campo ingresar los datos de las hojas meteorolgicas.
5. En las hojas puede existir las columnas de pluviometro, cantidad o total del da. Ingresar como prioridad pluviometro, si este no esta ingresar cantidad y o total del da.
6. Cuando se suspende el registro, es decir no hay mas datos en ninguna columna para los das restantes del mes se deben ingresar -9.
7. Si se observa que el observador no utiliza ceros y utiliza rayas o espacios en blanco tomar estas como cero.
8. Fijarse bien si los datos tienen punto decimal. Por ejemplo observar la diferencia entre un 60 o un 6.0
9. No deben quedar espacios en blanco en la base de datos, cualquier segmento faltante llenarlo con 9. Para no desfazar las comparaciones que se realicen.
10. Todas las estaciones deben tener ingresados sus doce meses.
11. Si la informacin no esta en la base de datos, hay que ingresarla del libro.
12. Si la informacin no se encuentra para un mes ni en la base de datos ni en el libro ingresar -9.
13. Si la informacin esta en la base de datos pero no esta en los libros, revisarla contra promedios de referencia que se tengan. Si el total de los dos datos coincide dar los datos por validos, pero cuando no coinciden hacer la observacin en la hoja de control.
14. Verificar los totales mensuales contra el total que calcula la calculadora si los dos totales no coinciden hay que verificar si los datos estn bien ingresados, si estos estn bien entonces verificar la suma de los datos hasta que los dos totales coincidan.
15. Llevar el control de las hojas ingresadas en la hoja de control para cada mes poner si usaron hoja Data General (G), Hoja de Campo (C), Hojas Meteorologicas (M).
16. Documentar en la hoja de control si el dato se tomo de Pluvimetro (P), Cantidad (C ), Total del Da (T).
17. En las casillas mensuales de las hojas de control, documentar: hoja utilizada/columna de datos. Por ejemplo: G/P significa que se tomaron los datos de la hoja de General y la columna de Pluvimetro.
18. No pueden existir datos negativos de lluvia, excepto el -9 que significa no hay datos.
19. Para los meses de febrero, ingresar hasta el da 29 si el dato existe. Si hay duda blanco o linea ingresar hasta el 28 y el resto con -9.
Anexo 2: Eventos ms importantes de lluvias extremas
Los eventos de lluvias extremas se suelen asociar generalmente a actividad ciclnica, sin embargo existen otros fenmenos que pueden originarlas. Tambin se debe considerar que la lluvia es una variable que presenta gran variabilidad temporal y espacial, al realizar comparaciones que busquen autocorrelacin.
La vulnerabilidad de los sistemas al impacto de lluvias extremas, deja en estos importantes huellas que pueden ser importantes en la generacin de metadata. Dentro de los temporales ms importantes en las ltimas tres dcadas, se pueden mencionar:
1969: El Huracn FRANCELIA, penetr al Sur de Belice y El Peten el da 4 de Septiembre.
1971: La Tormenta Tropical OLIVIA, se origina el da 20 de Septiembre en el Golfo de Fonseca, (por regeneracin del Huracn IRENE que atraves Nicaragua) bordeando al pacfico de El Salvador y Guatemala.
1974: El Huracn FIFI, bordeo la costa atlntica de Honduras ocasionando grandes desastres especialmente a las plantaciones bananeras, se intern al sur de Belice el da 19 y el 20 de Septiembre atraves El Peten como Depresin Tropical. Posteriormente en el pacfico de Mxico, promovi la Tormenta Tropical ORLENE.
1978: El Huracn GRETA, se interno por la ciudad de Belice y paso sobre el centro de El Petn el da 19 de Septiembre, afectando el norte del pas, saliendo como Depresin Tropical por el Golfo de Teguantepec, Mxico.
1982: La fase clida del Fenmeno El Nio, en su perodo de mayor anomala en la temperatura superficial del mar en el rea Nio3, pudo haber incidido para generar mximos pluviomtricos en regiones del pacfico de Centroamrica. En Guatemala, del 19 al 20 de Septiembre.
1997: La Tormenta Tropical ANDRES, se desplaza de oeste a este sobre el pacfico de Guatemala y El Salvador, durante los das del 4 al 7 de Junio.
1988: El Huracn JOAN, ingresa por la costa atlntica de Nicaragua, posteriormente bordea el pacfico de El Salvador y Guatemala, como Depresin Tropical durante el perodo del 23 al 25 de Octubre.
1988: Fuertes temporales de lluvia en la Costa Caribe de Guatemala, durante el mes de Agosto.
1993: GERT, como Depresin Tropical atraviesa el Golfo de Honduras los das 17 y 18 de Septiembre.
1995: Huracn OPAL, ingresa a La Pensula De Yucatn el da 28 de Septiembre y afecta con fuertes temporales de lluvia hasta el 5 de Octubre, especialmente la regin fronteriza del suroccidente.
Anexo 2: Eventos ms importantes de lluvias extremas (continuacin).
1996: DOUGLAS, se origina en el pacfico de Guatemala como Depresin Tropical, (regeneracin del Huracn CESAR, que atraves Nicaragua) del 29 al 31 de Julio.
1998: Huracn MITCH, se interna a Honduras y atraviesa completamente Guatemala como Depresin Tropical durante los das 31 de Octubre y 1 de Noviembre.
1999: KATRINA, como Depresin Tropical atraviesa el Golfo de Honduras, del 30 al 31 de Octubre.
2000: La Tormenta Tropical KEITH, atraves la Pennsula de Yucatn del 2 al 4 de Octubre.
2000: Fuertes temporales de lluvia durante el mes de Junio, ocasionaron dao a la infraestructura vial de Guatemala.
2001: La Tormenta Tropical IRIS, pas sobre el sur de El Peten durante los das 8 y 9 de Octubre.
Anexo 3. Lista de estaciones procesadas
ESTACIONES CLIMATICAS DE INSIVUMEH.
N
NOMBRE
CODIGO
INICIO
FIN
CALIDAD
HOMOGENEIDAD
1
ASUNCION MITA
100301
1970
2003
Validada
Aceptable
2
CAHABON
10202
1972
2003
Validada
Aceptable
3
CAMANTULUL
51008
1971
2003
Validada
Aceptable
4
CAMOTAN
40201
1970
2003
Validada
Aceptable
5
CATARINA
170301
1970
2003
Validada
Aceptable
6
CHAJCAR(SN.P.CARCHA)
10302
1970
1999
Validada
Aceptable
7
CHIXOY
141502
1971
2003
Validada
Aceptable
8
CHUITINAMIT
141001
1970
2003
Validada
Aceptable
9
COBAN
10108
1971
2003
Validada
Aceptable
10
CUILCO
70602
1977
2003
Validada
Aceptable
11
EL ASINTAL
150302
1970
1997
Validada
Aceptable
12
EL CAPITAN
191005
1970
2003
Validada
Aceptable
13
EL PORVENIR
110202
1970
1998
Validada
Aceptable
14
ESCUINTLA
50117
1974
2003
Validada
Aceptable
15
ESQUIPULAS
40402
1972
2003
Validada
Aceptable
16
FLORES
110104
1974
2003
Validada
Aceptable
17
HUEHUETENANGO
70103
1970
2003
Validada
Aceptable
18
INSIVUMEH
60100
1970
2003
Validada
Aceptable
19
JARDIN MIL FLORES
60203
1970
1990
Validada
Aceptable
20
LA CEIBITA
90303
1970
2003
Validada
Aceptable
21
LA FRAGUA
220301
1972
2003
Validada
Aceptable
22
LA PERLA(CHAJUL,QUICHE)
140302
1970
1995
Descartada
Descartada
23
LA UNION
220602
1970
2003
Validada
Aceptable
24
LABOR OVALLE
131401
1971
2003
Validada
Aceptable
25
LAS VEGAS
80306
1972
2003
Validada
Aceptable
26
LOS AMATES
80407
1981
1998
Descartada
Descartada
27
LOS ESCLAVOS
180103
1970
2003
Validada
Aceptable
28
LOS TARRALES(SUCHI)
200404
1970
1999
Validada
Aceptable
29
MI ILUSION
110905
1970
1989
Descartada
Descartada
30
MONTUFAR
101102
1973
2033
Validada
Aceptable
31
MORAZAN
120301
1972
2003
Validada
Aceptable
32
NEBAJ
140801
1970
2003
Validada
Aceptable
Anexo 3. Lista de estaciones procesadas (continuacin)
ESTACIONES CLIMATICAS DE INSIVUMEH.
N
NOMBRE
CODIGO
INICIO
FIN
CALIDAD
HOMOGENEIDAD
33
PACHUTE
131701
1977
2003
Validada
Aceptable
34
PANZOS
10710
1970
2003
Validada
Aceptable
35
PAPALHA
10712
1972
2003
Validada
Aceptable
36
PASABIEN
220701
1970
2003
Validada
Aceptable
37
POPTUN
110901
1977
2001
Validada
Aceptable
38
POTRERO CARRILLO
90102
1972
2003
Validada
Aceptable
39
PUERTO BARRIOS
80104
1973
2003
Validada
Aceptable
40
QUEZADA
101301
1970
2003
Validada
Aceptable
41
RETALHULEU
150108
1978
2003
Validada
Aceptable
42
SABANA GRANDE
50114
1970
2003
Validada
Aceptable
43
SAN AGUSTIN CHIXOY
307101
1970
1998
Validada
Aceptable
44
SAN JERONIMO
20604
1970
2003
Validada
Aceptable
45
SAN JOSE AEROPUERTO
50805
1972
2003
Validada
Aceptable
46
SAN PEDRO MACTUN
110505
1979
1998
Validada
Aceptable
47
SECOL(SN.P.CARCHA)
10309
1970
1999
Descartada
Descartada
48
SN.MARTIN JILOTE.
31101
1970
2003
Validada
Aceptable
49
SN.PEDRO AYAMPUC
61201
1970
2003
Validada
Aceptable
50
SN.PEDRO NECTA
71902
1971
2003
Validada
Aceptable
51
SN.PEDRO SOLOMA
72002
1972
2003
Validada
Aceptable
52
STA. MARIA EL TABLON
190103
1993
2003
Validada
Aceptable
53
STA.CATARINA IXTAHUA.
191301
1977
2003
Validada
Aceptable
54
STA.CRUZ BALANYA
31401
1972
2003
Validada
Aceptable
55
SUIZA CONTENTA
161101
1972
2003
Validada
Aceptable
56
TIKAL
110108
1984
1998
Validada
Aceptable
57
TIQUISATE
51208
1970
1998
Validada
Aceptable
58
TODOS SANTOS
73102
1971
2003
Validada
Aceptable
59
Chiguila
141701
1977
1998
Validada
Aceptable
60
Chojoj
200103
1971
1997
Validada
Adeptable
61
Ipala
040504
1971
1992
Validada
Aceptable
62
La Soledad
060903
1972
1984
Validada
Aceptable
63
Mariscos
080406
1970
1998
Validada
Aceptable
64
Puerto Quetzal
050803
1983
1990
Descartada
Descartada
Anexo 4. Reportes de control de calidad
MFEWS-INSIVUMEH
Reporte de Control de Calidad, de datos de lluvia (total mensual)
Estacin: Coban
Ao
M
P
M
P
M
P
M
P
M
P
Observaciones
1970
01
02
10
11
12
Eliminar
1971
04
Buscar -9
1972
02
12
Revisar
1975
06
07
Revisar
1978
03
04
05
11
Revisar
1979
06
Revisar
1980
05
07
Revisar
1981
04
05
09
Revisar
1982
06
07
Mismos valores
1983
04
Revisar
1986
01
03
04
08
Revisar
1993
10
Revisar
1994
11
Revisar
1996
08
Revisar
En el cuadro anterior los ttulos de las columnas significan:
M = para la desginacin numrica del mes calendario
P = para documentar el total de precipitacin
Reporte de Control de Calidad, de datos de lluvia (diaria)
Estacin: Coban
PUNTO
VALOR
FECHA
VALOR
FECHA
VALOR
FECHA
Observaciones
Anexo 5. Grupos de estaciones (considerados como primarios)
GRUPOS DE ESTACIONES, RED CLIMATICA DE INSIVUMEH.
N
GRUPO
ESTACION
CODIGO
OBSERVACIONES
1
Suroocidente
Catarina
170301
Retalhuleu
150108
Chojoj
200103
El Asintal
150302
2
Pacfico Central
Los tarrales
200404
Camantulul
51008
Sabana Grande
50114
Escuintla
50117
3
Litoral Pacfico
Tiquisate
51208
San Jos Aeropuerto
50805
Puerto Quetzal
050803
Pocos registros
Montufar
101102
4
Verapaces
San Jernimo
20604
Microclima
Panzos
10710
Finca Secol
10309
Descartada
Finca Chajcar
10302
Coban
10108
Cahabon
10202
Papalh
10712
5
Chimaltenango
Santa Cruz Balany
31401
San Martn Jilotepeque
31101
Chiguil
141701
Santa Mara El Tabln
190103
6
Metropolitano
INSIVUMEH
60100
San Pedro Ayampuc
61201
Suiza Contenta
161101
La Soledad
060903
Jardn Mil Flores
60203
7
Occidente
El Capitn
191005
Microclima
Labor Ovalle
131401
Santa Mara El Tabln
190103
Santa Catarina Ixtahuacn
191301
Pachut
131701
8
Noroccidente
Huehuetenango
70103
Todos Santos Cuch.
73102
San Pedro Necta
71902
Cuilco
70602
9
Yucatn
Poptun
110901
Flores
110104
Tikal
110108
San Pedro Mactum
110505
10
Cuenca Ro Salinas
El Porvenir
110202
San Agustn Chixoy
307101
Anexo 5. Grupos de estaciones (continuacin)
GRUPOS DE ESTACIONES, RED CLIMATICA DE INSIVUMEH
N
GRUPO
ESTACION
CODIGO
OBSERVACIONES
11
Cuenca Ro Chixoy
Chuitinamit
141001
Chixoy
141502
12
Nororiente
Camotn
40201
La Unin
220602
Esquipulas
40402
13
Tringulo Ixil
San Pedro Soloma
72002
Finca La Perla
140302
Descartada
Nebaj
140801
14
Cuenca Ro Motagua
Pasabien
220701
La Fragua
220301
Morazn
120301
15
Oriente
Quezada
101301
La Ceibita
90303
Los Esclavos
180103
Influencia del Pacfico
Potrero Carrillo
90102
Ipala
040504
Asuncin Mita
100301
16
Caribe
Las Vegas
80306
Los Amates
80407
Descartada
Puerto Barrios
80104
Mariscos
080406
17
Caribe (2)
Las Vegas
80306
Los Amates
80407
Puerto Barrios
80104
Mi Ilusin
110905
Descartada
Anexo 6. Puntos validados o cambiados
VALIDACION DE PUNTOS EXTREMOS DE PRECIPITACION DIARIA
GRUPO
ESTACION
FECHA
ORIGINAL
CAMBIO
OBSERVACIONES
Oriental
Esquipulas
29/07/1995
203.5
32.0
Original no lo valido el grupo
(Nororiente)
Los Esclavos
20/09/1982
209.2
Validado
Original lo valido la region pacifica
(Oriente)
Potrero Carrillo
06/06/1981
147.8
5.0
Error de ingreso de dato
Potrero Carrillo
15/08/1981
108.0
12.7
Error de ingreso de dato
Potrero Carrillo
04/11/1981
90.5
0.0
Error de ingreso de dato
Ipala
20/07/1973
120.8
43.4
Original no lo valido el grupo
Potrero Carrillo
02/12/1981
61.6
0.0
Error de ingreso de dato
Peten
S. Agustin Chixoy
05/03/1978
155.3
15.4
Original no lo valido el grupo
S. Agustin Chixoy
25/03/1983
140.5
6.2
Original no lo valido el grupo
Flores
30/05/1986
324.4
62.7
Original no lo valido el grupo
Pacfico
Tiquisate
20/09/1982
382.4
Validado
Original lo valido la region pacifica
Retalhuleu
10/09/1995
379.4
80.6
Original no lo valido el grupo
Escuintla
19/09/1982
292.7
Validado
Lo valida el grupo y la region pacifica
Camantulul
19/09/1982
200.2
Validado
Lo valida el grupo y la region pacifica
Sabana Grande
20/09/1982
263.0
Validado
Lo valida el grupo y la region pacifica
Retalhuleu
20/09/1982
337.0
Validado
Lo valida el grupo y la region pacifica
Los Tarrales
20/09/1974
181.0
Validado
Lo valida el grupo (HURACAN FIFI)
Camantulul
13/04/1997
225.0
60.7
Original no lo valido el grupo
Sabana Grande
21/09/1979
329.0
68.5
Original no lo valido el grupo
Peten
Poptun
14/04/1978
131.2
22.3
Original no lo valido el grupo
Poptun
27/05/1993
133.0
35.5
Original no lo valido el grupo
Poptun
17/06/1993
141.0
40.7
Original no lo valido el grupo
Tikal
22/11/1984
170.0
32.1
Original no lo valido el grupo
Caribe
Puerto Barrios
10/12/1994
241.6
75.3
Original no lo valido el grupo
Puerto Barrios
04/10/1974
357.0
54.3
Original no lo valido el grupo
Motagua
Pasabien
08/04/1995
100.0
14.6
Original no lo valido el grupo
Pasabien
17/06/1993
131.0
24.5
Original no lo valido el grupo
Pasabien
09/08/1995
100.0
30.7
Original no lo valido el grupo
Pasabien
17/09/1995
109.0
43.3
Original no lo valido el grupo
Ixil
Soloma
30/10/1975
167.8
Validado
Le precede 107.1 mm y Nebaj con 81.5 mm
Cuenca Chixoy
Chuitinamit
20/07/1990
120.0
46.4
Original no validado por Chixoy
Chixoy, Chicaman
15/08/1989
113.7
33.4
Original no validado por Chuitinamit
Verapaces
San Jeronimo
05/06/1972
166.7
78.0
Original no lo valido el grupo
(Alta Verapaz)
San Jeronimo
27/06/1974
127.7
Validado
Valores de 100 mm comunes en el periodo
(Baja Verapaz)
San Jeronimo
28/06/1974
106.0
Validado
Valores de 100 mm comunes en el periodo
Coban
03/02/1972
186.2
48.9
Original no lo valido el grupo
Secol
13/02/1999
290.0
34.0
Original no lo valido el grupo
Coban
22/04/1977
194.5
35.8
Original no lo valido el grupo
Secol
30/06/1972
245.0
66.5
Original no lo valido el grupo
Panzos
04/09/1983
311.6
31.6
Error de ingreso de dato
Noroccidente
S. Pedro Necta
09/05/1980
93.5
39.2
Original no lo valido el grupo
S. Pedro Necta
04/12/1991
99.4
29.1
Original no lo valido el grupo
Occidente
S. Catarina Ixtahuacan
31/03/1983
131.3
17.4
Original no lo valido el grupo
El tablon
16/06/2003
152.2
15.2
Error de ingreso de dato
Metropolitana
Jardin Mil Flores
20/04/1982
168.0
3.7
Original no lo valido el grupo
INSIVUMEH
20/09/1982
156.6
Validado
Por pluviograma, Ayampuc y J. M. Flores
San Pedro Ayampuc
11/10/1999
169.6
13.6
Original no lo valido el grupo
Chimaltenango
S. M. Jilotepeque
03/10/1991
107.5
27.5
Original no lo valido el grupo
Anexo 7. Definiciones y terminos utilizados
Anomala anual estandarizada: diferencia entre el valor anual de la variable y el promedio calculado para cada serie, dividido por su correspondiente desviacin estndar.
Hoja de data general: son salidas impresas de base de datos grabada en equipos Data General, de lo cual derivo esta denominacin.
Hoja de registro: se utiliza indistintamente para formatos de registro de datos que provienen directamente de las estaciones los llenados por personas encargadas de lectura y calclo de grficas de registro.
Hoja de campo: son los formatos de registro de datos que provienen directamente de las estaciones y son llenados por las personas que toman los datos (es por ello el calificativo de campo).
Hoja meteorolgica: son formatos de registro de datos que fueron llenados por personas encargadas de lectura y calclo de grficas de registro, como parte de actividades climatolgicas.
Informe meteorolgico sinptico: mensaje de superficie hecho desde una estacin terrestre relacionado a las condiciones y variables del tiempo atmosfrico.
No dato: debe considerarse como un registro faltante o para puntos nulos como en das 29 y 30 de los meses febrero y en meses que no tienen 31 das. Para ello se adopt utilizar el valor de -9 (menos nueve).
Precipitacin no medida: valor de cdigo establecido en los informes meteorolgicos sinpticos, con el nmero 99 para el reporte de lluvia no medida. En control de calidad de datos se recomienda cambiar este cdigo por un valor mnimo de 0.1 milmetro de lluvia.
Valores traza de lluvia: valor de cdigo establecido en los informes meteorolgicos sinpticos, con el nmero 97 para el reporte de cantidades de lluvia inapreciables. En control de calidad de datos se recomienda cambiar este cdigo por un valor mnimo de 0.1 milmetro de lluvia.
Anexo 8. Mapa de estaciones meteorolgicas
Figura 3.Pantalla principal nombre de usuario y password.
Figura 4. Men principal de la aplicacin
Figura 5. Men de ingreso de datos.
Figura 6. Seleccin de estacin a trabajar.
Figura 7. Pantalla para ingreso de datos.
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