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  • CONTROL ANALGICO DE SISTEMAS

    Especializacin en Control y Automatizacin Industrial

    UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA

    Informacin General

    Nmero de crditos: 2 (24 horas de clase) K520 (Aula de informtica)

    Sitio del curso en Edmodo https://www.edmodo.com/

    Informacin de contacto [email protected]

    Oficina K102(Seccional)

    Tel: 6796220 Ext. 595

  • Competencias a desarrollar

    La asignatura introduce los conceptos bsicos del control analgico utilizando la realimentacin de un sistemas

    El estudiante estar en capacidad de: Analizar un modelo de un sistema realimentado Analizar la respuesta transitoria y en rgimen permanente ante

    cambios en la variable de entrada Analizar la respuesta en frecuencia de un sistema realimentado Analizar el lugar de la races del sistema Disear un compensador para obtener un tipo de respuesta

    deseado Disear y sintonizar un controlador PID

    Contenido

    Introduccin a los sistemas de control Introduccin, terminologa en el rea Componentes fundamentales de un sistema de control Control de sistemas en lazo cerrado vs control de sistemas

    en lazo abierto Principio de realimentacin y sus efectos

    Anlisis de la respuesta transitoria Introduccin Sistemas de primer orden Sistemas de segundo orden Error en rgimen permanente

  • Contenido

    Lugar de las races Diagrama del lugar de las races Ejemplos de lugar de las races

    Anlisis de respuesta en frecuencia

    Diagrama de Bode Ejemplos del diagrama de Bode

    Compensacin y regulacin

    Especificaciones de diseo Compensacin en adelanto de fase Compensacin en retraso de fase Control PID

    Bibliografa

    Norman Nise. Control Systems Engineering. John Wiley & Sons. 5th International student edition. 2008.

    Karl Johan Astrom and Richard M. Murray. Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers. Princeton University Press. 2008

    Karl J. Astrom and Tore Hagglund. PID Controllers: Theory, Design, and Tuning. International Society for Measurement (ISA). 1995

    Karl J. Astrm and Tore Hgglund. Advanced PID Control. ISA. 2005

    Katsuhiko Ogata. Modern Control Engineering. Prentice Hall. 2001

    Farid Golnaraghi and Benjamin C. Kuo. Automatic Control Systems. Wiley. 2009

  • Bibliografa

    Evaluacin

    Laboratorio (33%)

    Proyecto Final (33%)

    Examen Final (34%)

  • Software de Simulacin

    Matlab: abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices"

    Scilab y Scicos: Laboratorio Cientfico

    Modelica: es un lenguaje para modelado orientado a componentes de sistemas complejos.