Construccion de datos
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Construcción de datos
Investigacion cuantitativa :Definir las normas de protocolo .
Investigacion cualitativa :´presencia del investigador en terreno.
Construcción de datos
Analisis de datos :Estudio cuantitativos : pruebas
estadisticas.Analisis planificados en el protocolo una
vez terminado el trabajo en terreno.
Estudio cualitativo: recoleccion de datos en terreno
Construcción de datos Planificacion de investigacion
cuantitativa:
Identificación del problema.Buscar bibliografía.Redactar objetivos.Descripcion ambito de estudio.Definir poblacion .Identificar los datos a recolectar .
Construcción de datos Identificacion del problema:
Se plantea generalmente como .Comparación : se intenta conocer diferencias o
similitudes de comportamiento de una o mas propiedades o variables en diferentes grupos .
Se redacta en terminos comparativos : mayor – menor – similar – superior-inferior –equivalente-
EJ: adolescentes que realizan control de embarazo tienen menor frecuencia de complicaciones en el parto.
Construcción de datos
En los problemas de cuantificación se busca conocer el comportamiento de una o mas propiedades(variables) en una determinada población :
Se busca relacionar o comparar propiedades o variables.
EJ: proporción de pacientes con cancer de pulmon que refieren ser tabaquistas?
Edad promedio de adolescentes que se embarazan en una zona X.
Construcción de datos Redaccion de objetivos: Objetivo: oracion que continene informacion
que se busca en la investigacion y la poblacion en estudio, es decir a quienes se va a aplicar la informacion .
Objetivo general : Se explicita lo que se espera lograr con el
estudio en terminos de conocimiento, se debe dar nocion de lo que se espera describir-identificar-comparar o analizar- de manera general dejando abierta la diferencia de formas de abordar el problema.
Construcción de datos Objetivos especificos :
Descomposicion y frecuencia logica del objetivo general como anticipo del diseño de investigacion
Ej: cuantificar en pacientes internados adictos , los alcoholicos de mas de 38 años .
Definir poblacion de pacientes internados adictos . Tomar muestra representativa. Medir pacientes alcoholicos mayores de 38 años -a partir de la aplicación de un cuestionario-analizar los datos –aplicar estadistica-comparar poblacion alcoholica de mas de 38 años -
Construcción de datos Los objetivos derivan directamente del
problema : si se redacta el problema en forma de pregunta o hipotesis se lo puede transformar en objetivo colocando un verbo infinitivo adelante que describa lo que piensa hacer en la investigacion .
EJ: cual es la proporcion de pacientes con cancer
de pulmon que refieren ser tabaquistas ?Objetivo: cuantificar la proporcion de
pacientes con cancer de pulmon que refieren ser tabaquistas.
Construcción de datos
Hipotesis –problema : Las adolescentes embarazadas que no
relaizan controles prenatales tienen mayor frecuencia de complicaciones en el parto que las que los realizan.
Objetivo: analizar si las adolescentes embarazadas que no realizan controles prenatales tienen mayor frecuencia de complicaciones en el parto que las adolescentes que las realizan.
Construcción de datos
Para analizar si un objetivo especifico se redacto en forma correcta debe responder a las siguientes preguntas:
1. Se identifica la poblacion en estudio ?2. Puede decir si se trata de un problema de
cuantificacion o si se intenta relacionar propiedades o variables ?
3. Se nombra genericamente a la o las variables en estudio ?-(propiedades de la poblacion sobre las que se busca informacion -
Construcción de datos
Los objetivos especificos es recomendable redactarlos con metodo estadistico .
De los objetivos generales se deben deducir los objetivos especificos.
Construcción de datos
Descripcion del ambito de estudio : Seleccionar pacientes conocidos planificar
las posibilidades de participacion . Pacientes desconocidos : buscar centros
asistenciales o ambientes laborales , o zonas publicas . Con previo contacto.
El ambito esta estrechamente relacionado con la poblacion accesible
Construcción de datos
La poblacion accesible es la que esta disponible para el investigador .
Se define agregando a los criterios de inclusion –exclusion – caracteristicas geograaficas y temporales
Estas caracteristicas contemplan la inclusion del ambito donde se realizara la investigacion
Construcción de datos
Los instrumentos de medicion que se utilizaran en la investigacion deben ser confiables y validos
Es preciso cuando frente a mediciones repetidas del mismo objeto da por resultado el mismo valor .
Es valido cuando mide lo que pretende medir. Estrategia de construccion de datos :1. Tener definido el problema redactado.2. Cantidad de veces que se mediran las variables.3. Tipo de datos a utilizar : primarios o
secundarios.
Construcción de datos
Definicion de poblacion
Grupo control
Grupo sin control
% situaciones control
% situaciones sin control
Comparacion
conclusiones
Construcción de datos
Datos primarios : resultan de las mediciones . Secundarios : resultados obtenidos de otras
mediciones en otros estudios . Es importante destacar si el investigador
manipulara alguna de las mediciones en el estudio , según creencias o motivaciones personales.
La asignacion al azar es una forma de control de diferentes grupos que evita que la subjetividad del investigador intervenga en el proceso.