Conceptos Básicos-semana 1

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PUEDE DEFINIRSE COMO AQUELLOS MÉTODOS QUE INCLUYEN LA RECOLECCIÓN , PRESENTACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS CON EL FIN DE DESCRIBIR APROPIADAMENTE LAS DIVERSAS CARACTERÍSTICAS DE ESE CONJUNTO DE DATOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL PUEDE DEFINIRSE COMO AQUELLOS MÉTODOS QUE HACEN POSIBLE LA ESTIMACIÓN DE UNA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN O LA TOMA DE UNA DECISIÓN REFERENTE A UNA POBLACIÓN, BASÁNDOSE SÓLO EN LOS RESULTADOS DE LA MUESTRA

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Estadística

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  • ESTADSTICA DESCRIPTIVAPUEDE DEFINIRSE COMO AQUELLOS MTODOS QUE INCLUYEN LA RECOLECCIN , PRESENTACIN Y CARACTERIZACIN DE UN CONJUNTO DE DATOS CON EL FIN DE DESCRIBIR APROPIADAMENTE LAS DIVERSAS CARACTERSTICAS DE ESE CONJUNTO DE DATOSESTADSTICA INFERENCIALPUEDE DEFINIRSE COMO AQUELLOS MTODOS QUE HACEN POSIBLE LA ESTIMACIN DE UNA CARACTERSTICA DE UNA POBLACIN O LA TOMA DE UNA DECISIN REFERENTE A UNA POBLACIN, BASNDOSE SLO EN LOS RESULTADOS DE LA MUESTRA

  • PROPSITO DE LA ESTADSTICAEL ANLISIS ESTADSTICO SE USA PARA MANIPULAR, RESUMIR E INVESTIGAR DATOS CON EL FIN DE OBTENER INFORMACIN TIL EN LA TOMA DE DECISIONES CUL DE LAS CARRERAS TIENE MS DEMANDA EN LA UVM ? CUL ES EL PORCENTAJE QUE REPRESENTA ? HAY MS MUJERES QUE HOMBRES EN EL MUNDO ? CUL ES EL PORCENTAJE QUE REPRESENTA ?

  • ESTADISTICA Y CIENCIAS QUE AUXILIAMETODOLOGIAESTADISTICAY OTRAS MUCHAS...

  • Conceptos bsicos de la estadstica

  • Valores de la variable: Son aquellos valores para los cuales la variable est definida.Dato: Valor de la variable asociado a un elemento de la poblacin o de la muestra.

  • Conceptos bsicos de la estadstica

  • CONCEPTOS BASICOS DE VARIABLES

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  • CONCEPTOS BASICOS DE VARIABLESTIPOS DE ESCALAS:Qu tanto penetramosal medir alguna caractersticade inters.

  • CONCEPTOS BASICOS DE VARIABLES

  • Conceptos bsicos de la estadstica

  • TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICOSNO PROBABILISTICOSTodos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidosNo todos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos

  • MuestreoProbabilisticoAleatorio SimpleSistemticoEstratificadoConglomerado(Cmulos o racimos)

  • Muestreo Aleatorio Simple1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 .........N2 11 5 6 .... n

  • Muestreo Sistemtico1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 .... N 2 7 12 17 22 .... n

  • El nmero de elementos que se deben saltar de la poblacin depende del tamao de la muestra.

    Donde:

    k = es el salto que debe darseN = tamao de la poblacinn = tamao de la muestra

  • Muestreo Estratificado1 2 3 ... N11234... N21 2 3 4 ...N3 12 34...N4 12 3 4 N5De cada estrato se elige una muestra independiente del resto

  • Muestreo Estratificado Proporcional: es cuando las fracciones de muestra de cada estrato son proporcionales al tamao de la poblacin. De lo contrario se llama No Proporcional.

  • Muestreo por ConglomeradosCmulos o racimos1 2 3 ... N11234... N21 2 3 4 ...N3 12 34...N4 12 3 4 N5Se eligen estratos al azar y se toma un censo completo de cada uno de dichos estratos.

  • Muestreo NoProbabilisticoErrtico( de conveniencia)Sujetos voluntarios

  • Muestreo ErrticoSe toman los elementos que formaran la muestra de manera casual.Muestreo de Sujetos VoluntariosLos sujetos llegan al investigador de manera casual o fortuita.

  • Conceptos bsicos de la estadstica ( II )POBLACIONMUESTRAPARAMETROS m , p , smuestreoEstimacin

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