TRABAJO COLABORATIVO 1 PLANEACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION 256598_32

TUTOR: EDWIN GIOVANNY SUELTA SANDRA MILENA RINCON ANGARITA 46454222 JOHANA MERCHAN 46387189 MARIA GOMEZ CHAPARRO 46382933

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS Y TECNOLOGIA E INFORMATICA 20 DE ABRIL 2012

INTRODUCCION En este taller encontraremos algunos ejemplos de aplicacin de mtodos sencillos. Adems, los pronsticos son herramientas que utilizaremos en la bsqueda de soluciones de problemas que se van a presen las empresas, estos van a servir para predecir de una manera muy acertada

mas que se van a presentar a diario en las empresas, estos van a servir para predecir de una manera muy acertada las diferentes acciones

muy acertada las diferentes acciones que se deben emprender para afrontar el futuro con datos estadsticos y basados en la realidad.

dsticos y basados en la realidad.

TALLER No. 1

1. La Demanda de Bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1998. En la siguiente tabla se Obs Ao Trimestre Demanda Obs Ao Trimestre 1 1999 2 16 16 2003 1 2 3 73 17 2 3 4 61 18 3 4 2000 1 57 19 4 5 2 43 20 2004 1 6 3 44 21 2 7 4 68 22 3 8 2001 1 68 23 4 9 2 73 24 2005 1 10 3 84 25 2 11 4 93 26 3 12 2002 1 128 27 4 13 2 100 28 2006 1 14 3 130 29 2 15 4 148 30 3 Y= 6.6305X + 6.532 X = OBSERVACION

Obs 1 2 3 4 5 6 7

Ao 1999

Trimestre 2 3 4 1 2 3 4

Demanda 16 73 61 57 43 44 68

Promedio mvil 50

Obs 16 17 18 19 20 21 22

Ao 2003

2000

53

2004

8 9 10 11 12 13 14 15

2001

2002

1 2 3 4 1 2 3 4

68 79,5 73 84 93 128 100 130 148

126.5

23 24 25 26 27 28 29 30

2005

2006

Y= 6.6305X + 36.532 OBSERVACION X=

b) Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 2006 usando alfa=0.3 beta=0.25. Suavizacin exponencial Simple PRONOSTICO ERROR 73 #N/A 64,6 #N/A 59,28 #N/A 47,884 12,47395153 45,1652 10,61263172 61,14956 16,34576344 65,944868 13,94563343 70,8834604 14,3542271 80,06503812 9,464794888 89,11951144 11,38905524 116,3358534 24,83981509 104,900756 25,46805671 122,4702268 28,33445809 140,341068 22,72004603 145,0023204 21,02445197 142,9006961 15,33106456 136,6702088 6,647748846 152,3010627 13,98637304 172,3903188 21,61381479 169,3170956 21,14650071 168,3951287 16,77933893 182,1185386 11,62412175 184,8355616 11,56361337 187,7506685 11,78642254 185,1252005 3,9359795 212,3375602 22,67642016 208,601268 22,75820069 218,6803804 24,13201928

Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Ao 1999

Trimestre 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3

Demanda

PROMEDIO GRUPO n 16 79,07 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147 178,57 142 134 159 181 168 168 188 186 189 184

tendencia suavizada T1 15 6,9 0,1 -0,4 -1,6 -2,6 -4,2 -4,9 -3,2 -1,8 -0,3 1,6 3,5 7,1 7,1 8,8 14 10,6 11,1 10,2 8,2 8,0 9,0 8,0 6,7 6,8 6,2 5,6

2000

2001

2002

2003

2004

2005

27 28 29 30

2006

4 1 2 3

224 207 223

4,3 6,1 5,6 6,1

PROMEDIO TOTAL DE LOS DATOS 127,10 DIFERENCIA DE PROMEDIO DE LAS VENTAS 99,50 PROMEDIO DE n 14,5 c) Verifique cual de los mtodos es ms preciso, compare los resultados obtenidos

e 1998. En la siguiente tabla se muestran las ventas por trimestre de las bicicletas de montaa producidas por CCB desde el segundo sem Demanda

Trimestre 1 2 3 4 1 2 3

Demanda

Promedio mvil 147 145,5 142 134 159 181 176,25 168 168

4 1 2 3 4 1 2 3

188 186 195,25 189 184 224 207 223 229

215

Pronostico suavizado Ft con tendencia Pronostico error 99,7 79,4 77,5 72,3 66,6 57,6 50,6 52,4 54,8 59,0 66,3 75,4 93,6 100,5 114,3 130,6 142,9 150,4 152,6 160,3 172,1 177,2 180,0 187,1 191,6 195,1 106,5 79,4 77,1 70,7 63,9 53,4 45,7 49,1 53,0 58,7 67,8 78,8 100,7 107,6 123,1 141,2 154,0 160,6 160,8 168,3 181,1 185,2 186,8 193,9 197,8 200,7 -90,5 -6,4 -16,1 -13,7 -20,9 -9,4 22,3 18,9 20,0 25,3 25,2 49,2 -0,7 22,4 24,9 5,8 -12,0 -26,6 -1,8 12,7 -13,1 -17,2 1,2 -7,9 -8,8 -16,7

absoluto 90,52 6,44 16,10 13,65 20,92 9,43 22,31 18,86 20,03 25,35 25,17 49,15 0,74 22,39 24,90 5,79 12,02 26,59 1,79 12,70 13,11 17,19 1,24 7,95 8,79 16,71

cuadrado 8193,2 41,4 259,1 186,3 437,5 89,0 497,9 355,8 401,2 642,5 633,4 2416,1 0,6 501,2 619,9 33,5 144,5 707,0 3,2 161,3 171,8 295,4 1,5 63,2 77,2 279,3

195,7 207,2 211,4 218,8

200,0 213,3 217,1 224,9

24,0 -6,3 5,9 -224,9

23,99 6,32 5,94 224,92

575,6 39,9 35,3 50589,2

punto

cidas por CCB desde el segundo semestre de 1999.

2. SSF Moldea por inyeccin tapas de plsticos hermticos para productos al consumidor. El moldeo funciona mejor a 68. La planta est equipada con un horno de gas para clima fro y acondicionadore Por esta razn, el consumo de energa elctrica es estacional con pico en los meses de verano y baja en los me

a) Utilice el modelo multiplicativo para estimar los parmetros b) Simule el pronstico para cada uno de los aos y pronostique el consumo de energa elctrica para cada trim

2.a Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Ao 2005

2006

2007

2008

2009

2010

Estacin Invierno Primavera Verano Otoo Invierno Primavera Verano Otoo Invierno Primavera Verano Otoo Invierno Primavera Verano Otoo Invierno Primavera Verano Otoo Invierno Primavera Verano Otoo

Demanda 1752 3341 4910 3704 1738 2037 4444 3308 1783 2324 4377 4042 1741 2712 4972 3839 1774 2583 4774 3758 1758 2648 4873 3799

Inicio

Baj

Baj

Aumento

Baj

Aumento

2.b m= L= alfa= beta= 4 4 Promedio ao 1 0.139 Promedio ao 2 0.01 Promedio ao 3 3426.75 2881.75 3131.5

gama=

0.5374 Promedio ao 4

3316

Valor Inicial Factor Promedio (St) Valores Iniciales Factor Tendencia (Tt)

-9.22916667 3445.20833

ESTACION

Demanda

Estimacin Ind Estacional

Estimacin Fac Estacional Prom

Estimacin Fac Estacional Normal

ao

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

1752 3341 4910 3704 1738 2037 4444 3308 1783 2324 4377 4042 1741 2712 4972 3839

0.5092 0.9737 1.4348 1.0853 0.5106 0.6001 1.3128 0.9799 0.5296 0.6922 1.3072 1.2105 0.5228 0.8167 1.5015 1.1626

0.5181 0.7707 1.3891 1.1096 3.7874 1.0561 3.7874

0.5472 0.8139 1.4671 1.1719

2006

2005

4.0000

2010

2009

2008

2007

al consumidor. gas para clima fro y acondicionadores de aire para clima caliente. os meses de verano y baja en los meses de invierno.

o de energa elctrica para cada trimestre del ao 2010.

Fac Promedio

Factor Tendencia

Factor Estacional

Pronstico

Error

ECM

3445.208333 -9.22916667 3403.457753 -9.5543808 0.52975206 3492.712713 -8.5662874 0.89058227 3465.06126 -8.75714 1.44015632 3415.22831 -9.16790 1.12494053 3388.64644 -25.84850 0.52068993 3213.29923 -27.34349 0.7526562 3172.03077 -27.48274 1.41911115 3116.19924 -27.76623 1.09087423 3135.11892 -27.29937 0.54650046 3105.02726 -27.32729 0.75040312 3078.62085 -27.31808 1.42052417 3142.20631 -26.40905 1.19592683 3125.51717 -26.31185 0.55215786 3170.76977 -25.59620 0.80678159 3194.51063 -25.10283 1.49355455 3175.05881 -25.04632 1.17017399

Consumo de energia ser menor que el ao anterior

1880.01644 2762.40896 5111.43149 4050.29483 1804.36753 2994.84821 4588.27431 3537.42953 1608.11599 2339.11967 4367.59836 4330.13779 1702.78465 2325.65334 4467.79509 3790.37982 1739.30416 2541.37208 4704.7155

-128.016438 578.591037 -201.431491 -346.294826 -66.3675317 -957.848207 -144.274307 -229.429534 174.884013 -15.1196652 9.40163969 -288.137795 38.2153516 386.34666 504.204913 48.6201833

16388.2083 334767.588 40574.6454 119920.107 4404.64926 917473.188 20815.0757 52637.9112 30584.418 228.604274 88.3908288 83023.3887 1460.4131 149263.742 254222.595 2363.92223 126763.553

3. PLANEACION AGREGADA

Carlos es Gerente de produccin de una compaa de productos plsticos. Los dos Artculos importantes los dos ltimos aos se muestra en la tabla. La demanda histrica mensual para los dos ltimos aos se pedido que planee la produccin para el prximo ao. Se necesitan dos das-trabajador para el hacer el planta. El costo de contratar a un nuevo trabajador es de $700, y al despedir uno existente es $1000. Los manija de $380. La tasa del costo de mantener un inventario para la compaa es de 36% anual. No se permiten faltantes Desarrollo un plan de produccin agregado mensual con la estrategia de nivelacin de la tasa de produc

MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 PROMEDIO SUMA

AO 1 ESPEJO 101 97 94 102 101 92 97 91 103 92 97 91 97 1158

MANIJA 200 197 196 200 202 209 207 216 212 220 216 218 208 2493

MES 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

AO 2 ESPEJO 102 102 97 110 92 102 110 92 102 107 103 91 101 1210

MANIJA 222 220 225 222 227 228 232 234 242 236 241 239 231 2768

MANIJAS: y = 1.963X + 194.67 x = OBSERVACION

MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ESPEJO 101 97 94 102 101 92 97 91 103 92 97

MANIJA 200 197 196 200 202 209 207 216 212 220 216

ESPEJO #N/A 101 98.2 95.26 99.978 100.6934 94.60802 96.282406 92.5847218 99.8754165 94.362625

#N/A #N/A #N/A #N/A 5.13379652 4.62284487 6.37827792 5.23899659 6.03325741 6.88242693 8.13232273

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

91 102 102 97 110 92 102 110 92 102 107 103 91 101.50 99.50 95.50 106.00 96.50 97.00

218 222 220 225 222 227 228 232 234 242 236 241 239 243.75 245.71 247.67 249.63 251.60 253.56

96.2087875 92.5626362 99.1687909 101.150637 98.2451912 106.473557 96.3420672 100.30262 107.090786 96.5272358 100.358171 105.007451 103.602235 94.7806706 99.4842012 99.4952604 96.6985781 103.209573 98.512872

7.69103272 5.66007656 6.40705467 6.43456932 6.17271873 7.38058411 11.0285566 11.2497644 10.5756835 10.8594537 10.8277752 10.0299031 5.10212061 8.30582311 8.32657561 8.2455235 4.51337798 5.84462158 7.01182169

NIVELACION

Mes Nmero de das laborales Pronstico de la Demanda Tasa de Produccion x dia (TP/dia) NEt TP/dia Produccion (TPt) Inventario (It) Subcontratar (Subt) Costo de Mano de Obra (CMO)t Costo de Inventario Costo de Penalizacion Costo de subcontratacion Costo TotalMANIJA PORTAESPEJOS TOTAL

25 30 273 9 55 1 25 -248 0 $ 30,000 -$ 2,480 $0 $0 $ 27,520

26 30 289 10 58 2 50 -239 0 $ 30,000 -$ 2,390 $0 $0 $ 27,610

27 30 298 10 60 2 50 -248 0 $ 30,000 -$ 2,480 $0 $0 $ 27,520

28 30 302 10 60 2 50 -252 0 $ 30,000 -$ 2,520 $0 $0 $ 27,480

181 194 201 205

92 95 96 97

273 289 298 302

207 209

97 97

305 306

os dos Artculos importantes que hacen son portaespejos y manijas. La demanda histrica mensual para ara los dos ltimos aos se muestra en la tabla. Recientemente usted fue contratado y Carlos le ha trabajador para el hacer el portaespejo y tres para hacer una manija. Se cuenta con 32 trabajadores en la uno existente es $1000. Los trabajadores ganan $2000 al mes. Hacer un portaespejo cuesta $250, y una

ual. No se permiten faltantes. lacin de la tasa de produccin, para los meses 25 al 30.

DATOS DE ENTRADA INVENTARIO INICIAL I PRODUCCION POR TRABAJADOR RENDIMIENTO POR EMPLEADO EN TRABAJO EXTRA COSTO DE CONTRACION COSTO DE DESPIDO COSTO DE INVENTARIO COSTO DE MANO DE OBRA COSTO DE PENALIZACION POR ORDEN ATRASADA COSTO DE SUBCONTRATACION COSTO DE HORA DIURNO 8HE) COSTO DE HORA EXTRA DIURNO (HED) COSTO DE HORA EXTRA NOCTURNO (HEN) NUMERO DE TRABAJADORES ACTUALES

NIVELACION DE LA TASA DE PRODUCCION

29 30 305 10 61 2 50 -255 0 $ 30,000 -$ 2,550 $0 $0 $ 27,450

y manijas. La demanda histrica mensual para entemente usted fue contratado y Carlos le ha cer una manija. Se cuenta con 32 trabajadores en la 00 al mes. Hacer un portaespejo cuesta $250, y una

VALOR 2 UNIDAD/5 TRABAJADORES/DIA $ 700 $ 1,000 36%($250+$380) $ 2,000

32

30 30 306 10 61 2 50 -256 0 $ 30,000 -$ 2,560 $0 $0 $ 27,440

TOTAL $ 180.00 $ 1,773.00 $ 59.10 $ 354.60 $ 9.17 $ 275.00 -$ 1,498.00 $ 0.00 $ 180,000.00 -$ 14,980.00 $ 0.00 $ 0.00 $ 165,020.00

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA- Modulo paneacion y control de la produccion. UNAD. 2010 - campues virtual planeacion y control de la produccion UNAD. www.wikipedia.com