Metodologia Quantitativa III Sílvia Caufapé Hostench

Universitat Pompeu Fabra 1

Classe 1

• Juan Serra Mari

• 4 seminaris: utilitzar SPSS - Seminaris 2 i 4 hi ha prova: tipo test, 8 preguntes a resoldre amb SPSS (24

minuts). Les preguntes tipus les direm a classe. Amb apunts - Les proves compten un 35% de la nota final en total - Test compta 1 punt per pregunta correcta, -0,5 per pregunta errònia, 0 per

pregunta no contestada

• Treball entre 2 i 5 persones per entregar a final de curs: treball d’una notícia estadística d’entre el juny 2016 fins actualitat. Té un pes d’un 15%. 5 folis

• Examen final tipus test (20-25 preguntes) on entra la matèria de tot el curs i té un pes del 50%

• Dilluns d’11 a 1 és quan accepta consultes

Tema 1. Anàlisi de relacions

1. Introducción

• La Estadística es la ciencia que trata sobre la obtención de información a partir

de los datos numéricos. - Descriptiva: conjunto de métodos que se utiliza para describir y resumir

datos - Obtención de datos - Estadística Inferencial: conjunto de métodos que se utiliza para generalizar,

hacer estimación y predicción. Afirmaciones descriptivas: comprobables con la información que tenemos. Afirmaciones inferenciales: no verificables con la información disponible.

• Notaciones:

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- Población - cjto. Homogéneo de elementos del que se estudia una característica dada. Tots aquells individus que poden anar a votar, quan

s’estudia el vot. - Muestra - cjto. (no siempre, pero preferible) Representativo de elementos

de una población. - Individuos - personas, animales, objetos, fenómenos descritos en un

conjunto de datos - Estimador (puntual) / Estadístico de un parámetro poblacional - cantidad

que depende de la información de la muestra y para la que sus observaciones dan aproximaciones de este parámetro poblacional.

Estimadores o estadísticos son todas las medidas (media, mediana, moda) que hacen referencia a una muestra y parámetros son todas las medidas que hacen referencia al total de la población. o Ej: µ es una letra griega que hace referencia a la media en una

población total, por lo tanto, es un parámetro - Parámetro ↔ Población; Estadístico ↔ Muestra

• Variables - característica observable en un individuo o en un objeto - Cualitativas –miden cualidades, categorías a las que pertenece un

individuo o Nominales (no orden) [sexo] o Ordinales (si orden) [días de la semana]

- Cuantitativas - toman valores numéricos para los que tiene sentido hacer operaciones aritméticas

o Discretos (contar) [no. hermanos, no. Viajes en metro] → no hay

decimales

o Continuos (medir) [altura individuo, peso paquete cereales] → hay

decimales

1.2 Distribuciones

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- ni = absoluta - fi = relativa - Ni = absoluta acumulada - Fi = relativa acumulada - Preguntas examen tipo:

o Cuantas páginas hay con 3 errores = 8 o Cuantas con 3 errores o menos = 36

o Porcentaje de páginas tienen 8 errores = 2%

o Porcentaje de paginas con 4 errores o menos = 82%

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• [ → cerrado

• ( → abierto

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• Preguntas tipo examen:

- Cuantas personas hay mayores de 72 y menores o iguales de 82 → 100

personas

- Cuantas personas hay mayores de 82 y mayores o igual que 92 → 55

personas

- Personas menores o igual que 92 → 268 personas

- Porcentaje de personas son mayores de 52 y menores o igual que 62 →

18%

- Porcentaje edad inferior o igual a 82 → 78%

• La marca de clase: edad más representativa de un intervalo, que es valor que encontramos en el medio:

- 42+52 / 2 = 47 → la media, en otras palabras

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• Cualitativa ordinal: diagrama de barras

• Cuantitativa discreta: diagrama de barras

• Cuantitativa discreta: gráfico de tallo y hojas

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• Cuantitativa continua: histograma (las discretas con muchos valores también)

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• Asimetría a la derecha → el brazo largo está hacia la derecha, los valores

están en la izquierda

• Asimetría a la izquierda → brazo largo a la izquieda, los valores están

sobretodo a la derecha

1.3 Descripción de las variables con números

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( )∑=

−−

==N

ii XX

NVarianzas

1

2

11

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