Metodologia Quantitativa III Sílvia Caufapé Hostench
Universitat Pompeu Fabra 1
Classe 1
• Juan Serra Mari
• 4 seminaris: utilitzar SPSS - Seminaris 2 i 4 hi ha prova: tipo test, 8 preguntes a resoldre amb SPSS (24
minuts). Les preguntes tipus les direm a classe. Amb apunts - Les proves compten un 35% de la nota final en total - Test compta 1 punt per pregunta correcta, -0,5 per pregunta errònia, 0 per
pregunta no contestada
• Treball entre 2 i 5 persones per entregar a final de curs: treball d’una notícia estadística d’entre el juny 2016 fins actualitat. Té un pes d’un 15%. 5 folis
• Examen final tipus test (20-25 preguntes) on entra la matèria de tot el curs i té un pes del 50%
• Dilluns d’11 a 1 és quan accepta consultes
Tema 1. Anàlisi de relacions
1. Introducción
• La Estadística es la ciencia que trata sobre la obtención de información a partir
de los datos numéricos. - Descriptiva: conjunto de métodos que se utiliza para describir y resumir
datos - Obtención de datos - Estadística Inferencial: conjunto de métodos que se utiliza para generalizar,
hacer estimación y predicción. Afirmaciones descriptivas: comprobables con la información que tenemos. Afirmaciones inferenciales: no verificables con la información disponible.
• Notaciones:
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- Población - cjto. Homogéneo de elementos del que se estudia una característica dada. Tots aquells individus que poden anar a votar, quan
s’estudia el vot. - Muestra - cjto. (no siempre, pero preferible) Representativo de elementos
de una población. - Individuos - personas, animales, objetos, fenómenos descritos en un
conjunto de datos - Estimador (puntual) / Estadístico de un parámetro poblacional - cantidad
que depende de la información de la muestra y para la que sus observaciones dan aproximaciones de este parámetro poblacional.
Estimadores o estadísticos son todas las medidas (media, mediana, moda) que hacen referencia a una muestra y parámetros son todas las medidas que hacen referencia al total de la población. o Ej: µ es una letra griega que hace referencia a la media en una
población total, por lo tanto, es un parámetro - Parámetro ↔ Población; Estadístico ↔ Muestra
• Variables - característica observable en un individuo o en un objeto - Cualitativas –miden cualidades, categorías a las que pertenece un
individuo o Nominales (no orden) [sexo] o Ordinales (si orden) [días de la semana]
- Cuantitativas - toman valores numéricos para los que tiene sentido hacer operaciones aritméticas
o Discretos (contar) [no. hermanos, no. Viajes en metro] → no hay
decimales
o Continuos (medir) [altura individuo, peso paquete cereales] → hay
decimales
1.2 Distribuciones
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- ni = absoluta - fi = relativa - Ni = absoluta acumulada - Fi = relativa acumulada - Preguntas examen tipo:
o Cuantas páginas hay con 3 errores = 8 o Cuantas con 3 errores o menos = 36
o Porcentaje de páginas tienen 8 errores = 2%
o Porcentaje de paginas con 4 errores o menos = 82%
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• [ → cerrado
• ( → abierto
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• Preguntas tipo examen:
- Cuantas personas hay mayores de 72 y menores o iguales de 82 → 100
personas
- Cuantas personas hay mayores de 82 y mayores o igual que 92 → 55
personas
- Personas menores o igual que 92 → 268 personas
- Porcentaje de personas son mayores de 52 y menores o igual que 62 →
18%
- Porcentaje edad inferior o igual a 82 → 78%
• La marca de clase: edad más representativa de un intervalo, que es valor que encontramos en el medio:
- 42+52 / 2 = 47 → la media, en otras palabras
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• Cualitativa ordinal: diagrama de barras
• Cuantitativa discreta: diagrama de barras
• Cuantitativa discreta: gráfico de tallo y hojas
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• Cuantitativa continua: histograma (las discretas con muchos valores también)
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• Asimetría a la derecha → el brazo largo está hacia la derecha, los valores
están en la izquierda
• Asimetría a la izquierda → brazo largo a la izquieda, los valores están
sobretodo a la derecha
1.3 Descripción de las variables con números
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( )∑=
−−
==N
ii XX
NVarianzas
1
2
11
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