Clases de variables

LAS VARIABLES EN LA

INVESTIGACIÓN

Clases de variables

Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.

La clasificación de las variables puede

hacerse en función de criterios múltiples.

Cuando examinamos la numerosa bibliografía

sobre el tema, encontramos una variedad de

clasificaciones. Por tal motivo, creemos

conveniente tomar nota de algunas de ellas.


I. CLASIFICACIÓN DE FRED KERLINGER.

1) Variables independientes y

dependientes,

2) Variables activas y atributivas, y

3) Variables continuas y categóricas.


VARIABLE INDEPENDIENTE:

La variable independiente es la supuesta causa de la variable dependiente, que sería su efecto. La primera es el antecedente; la segunda el consecuente. Cuando decimos: si ocurre A, también se realizará B, tenemos la unión condicional de una variable independiente (A) y una

variable dependiente (B).


VARIABLE INDEPENDIENTE

Ejemplo:

“EL APROVECHAMIENTO ESTÁ EN FUNCIÓN DE LA INTELIGENCIA.”

V. I. : inteligencia. V. D.: aprovechamiento escolar. La primera (inteligencia) es la supuesta causa

de la segunda (aprovechamiento escolar).

Si se da A (inteligencia), entonces se dará B (inteligencia).


Una variable puede ser independiente en un

estudio y dependiente en otro.

“Existe unaa relación inversamente

proporcional entre desnutrición infantil e inteligencia.”

V. I. : desnutrición infantil.

V. D.: inteligencia.

La primera (desnutrición infantil.) es la supuesta causa de la segunda (menor inteligencia).

Si se da A (mayor desnutrición infantil), entonces se dará B (menor inteligencia).


Variable de criterio:

Algunos investigadores llaman así a la variable dependiente.

Esto quiere decir que en estudios que analizan las consecuencias de un tratamiento o de algún tipo de intervención, puede ser necesario establecer

requisitos o criterios con los cuales valorar el éxito de la intervención.

Sin embargo el término variable dependiente tiene sentido más amplio y más general.


Variable de criterio. Ejemplo:

La manipulación de un fármaco A deberá

producir, según la hipótesis, determinados efectos

en la cepa de bacterias B, pero bajo condiciones

que garanticen una total, o casi total, ausencia de

contaminación.

Requisito o criterio: ausencia total, o casi total, de

contaminación.

En ausencia de este requisito no se considerarán

válidos los resultados.


VARIABLES ACTIVAS:

Son las variables manipuladas.

"Manipular" la variable significa manejarla a voluntad con vistas al logro

de determinados objetivos.


VARIABLES ACTIVAS

Ejemplos:

Si aplicamos distintos métodos de

enseñanza, estamos manipulando la variable “métodos”.

Si recompensamos a un grupo de niños

y castigamos a otro grupo, estamos manipulando la variable “refuerzo”.

Si creamos ansiedad deliberadamente

con instrucciones aburridas, estamos manipulando la variable “ansiedad”.


VARIABLES ATRIBUTIVAS:

Son aquellas que no se pueden

manipular. No siempre es posible la manipulación de las

variables.


VARIABLES ATRIBUTIVAS.

Ejemplos:

Todas las que representan características humanas:

- Inteligencia.

- Aptitud.

- Sexo.

- Posición socioeconómica.

- Actitudes, etc.

Son características que no se pueden manejar a

voluntad.



Estas variables son atributos de los sujetos

estudiados que no pueden manipularse a voluntad, pues, por decirlo así, han sido ya manipuladas por factores como: el medioambiente inicial, la herencia y otras circunstancias de igual naturaleza. El sexo, la predisposición hacia ciertas materias de interés, o la situación socioeconómica, entre otras cosas.

Por eso son características previas que el investigador sencillamente observa y mide.



Kerlinger señala, asimismo, que éstas son denominadas también variables organísmicas, porque son propiedades que pertenecen a un

individuo, son partes de su organismo, son "características que ya poseen los individuos en

diverso grado cuando llegan a la situación que se investiga"

También se les llama variables de atributo.


VARIABLES ACTIVAS:

Son las variables manipuladas.


LAS VARIABLES CONTINUAS

Es aquella que puede influir en un conjunto ordenado de valores dentro de cierto

intervalo.

En esta definición hay dos supuestos: a) que los valores de la variable reflejan, por lo

menos, un orden jerárquico, y b) que el mayor valor de la variable indica que la propiedad a la que se alude se posee en un grado óptimo,

superior.


LAS VARIABLES CONTINUAS

Ejemplo:

El caso de la variable "dogmatismo".

Si consideramos que existen diversos grados de dogmatismo, entonces haremos uso de una escala en la cual se señalarán diversos valores, en un orden que va del menor al mayor. En segundo lugar, asignamos

puntuaciones, de manera que la escala puede tener un intervalo de 1 a 7, siendo esta última la que indique que

la propiedad o variable "dogmatismo" se halla en un individuo con esa puntuación en un grado máximo.


LAS VARIABLES CATEGÓRICAS

Son aquellas que pertenecen a una clase de

medición llamada nominal.

Una medición es nominal cuando las cifras

asignadas a la escala de medición "son de

índole numérica, pero sin el significado de

números; no se las puede ordenar ni sumar;

son denominaciones muy semejantes a las letras que sirven para designar conjuntos.


Ejemplo:

Al conjunto constituido por un grupo de

individuos que comparten una característica

("estudiantes de enfermería") le asignamos el

símbolo "1", o "I", o "A1"; también al conjunto

constituido por individuos varones le

asignamos "1" y al de los individuos

pertenecientes al sexo femenino, "0".

En todo caso, la idea es evitar asignar el

mismo número a dos conjuntos.



Ahora bien, cuando hacemos uso de

variables categóricas, tenemos dos o más

subconjuntos del conjunto de objetos que se

mide. Los individuos son clasificados en

función de una característica que define a

cualquier subconjunto.



Ejemplos:

“Sexo” será una variable categórica en la cual podemos distinguir "masculino" y "femenino", que en este caso serán dos subconjuntos (variable categórica dicotómica).

La variable “preferencia religiosa”, en la cual distinguiremos los subconjuntos “católico”, “protestante” y “otras religones” (variable categórica politómica”.

Una politomía es una división de los miembros de un grupo en tres o más subdivisiones.



Ejemplo:

Dice Kerlinger que las variables

categóricas son democráticas, pues en

ellas no hay rango u orden jerárquico.



Ejemplo:

Es importante señalar que, en ocasiones, a las

variables categóricas, sobre todo a las

dicotómicas, se les denomina variables

"cualitativas", en contraste con las variables

"cuantitativas", como se denominan a las

variables continuas.


II

CLASIFICACIÓN DE ROBERTO

HERNÁNDEZ.


1

Variable independiente y variable

dependiente.


Variable independiente y variable

dependiente. Ejemplo:

“A mayor grado de información sobre la

deficiencia mental que el sujeto normal

maneje, evitará menos la interacción con el

deficiente mental.”


2

Variable interviniente


Variables intervinientes

Son aquellas que intervienen

modificando la relación causal en las hipótesis multivariadas. Por ejemplo, en el esquema causal "Paga" (V. I.) y "motivación intrínseca" (V. D.), una variable interviniente puede ser "condiciones de administración de la paga"


Variables intervinientes.

Ejemplo:

“A mayor paga, mayor motivación intrínseca.”

En el esquema causal "Paga" (V. I.) y

"motivación intrínseca" (V. D.), una variable interviniente puede ser "condiciones de administración de la paga"


3

Variable dicotómica


Variable dicotómica

Aquella que incluye sólo dos categorías.


Variable dicotómica Ejemplo:

Sexo: masculino – femenino.


4

Variables extrañas


Variables extrañas

Eventos que pueden alterar los resultados de un

experimento o manipulación de variables.


Variables extrañas

Ejemplos:

1.La interacción entre los sujetos y el

experimentador.

2. El mismo experimentador puede alterar los

resultados de un experimento.

3. Condiciones en las cuales se lleva a cabo un

experimento.


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