Clase 6 Verano 2016 Roble

8/17/2019 Clase 6 Verano 2016 Roble

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MUESTREO YSUS APLICACIONES

MC- MG LUIS

ROBLEALEMAN

2016 -1


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MuestreoHerramienta de la investigación científcacuya unción básica es determinar que partede la población en estudio debe examinarsecon el fn de hacer inerencias sobre dichapoblación.

Inferenc! est!"#stc!Permite elaborar conclusiones probabilísticasacerca de una población en base a unamuestra de dicha población.


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Población y muestra

Población

Muestra

esultados

!nerencia"stadístic

a

#enso

Muestra

Muestreo

!nvestigador

$Cu%& es e& o'(et)o "eestu"o*

$Conocer &! +uestr! o

&! ,o'&!cn*


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"$%!&!'(& )" *+

M%"&'+epresentativa, Porque a cada elemento de lapoblación le corresponde una probabilidaddierente de cero de ser seleccionada para

integrar la muestra.

'ener un tama-o mínimo adecuado

iable, )e ácil aplicación

&ufciente, Permite recolectar la mayorcantidad posible de inormación al menorcosto


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"/'+0+& )" %/ "&'%)!(M")!+/'" %/+ M%"&'+

Permite que el estudio se realice con menortiempo.

!normación oportuna1 cuando se le requiera.

&e incurre en menor gasto y error.

Permite proundi2ar en el análisis de lasvariables a estudiar.

Permite tener mayor control de las variables aestudiar.

"l estudio de la población entera es imposible.


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)"3!/!#!(/ )" '"M!/(&

!. Un"!" "e !n%&ss

'ambi4n se le denomina el elemento de lapoblación y es aquella unidad indivisible de lacuál se obtiene el dato estadístico.

"6emplo, puede ser una persona1 historiaclínica1 vivienda1 o un animal1 etc.


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)"3!/!#!(/ )" '"M!/(&'. Po'&!cn "s el con6unto de personas1 ob6etos o cosas con una

característica o atributo especial cuantifcable1 en unperiodo y lugar determinado.

E(e+,&o/ Enfer+er!s "e& os,t!& M!r#!

Au&!"or! se34n su 3r!"o !c!"5+co. Ao2017.

*a característica a estudiar es el grado acad4mico1 quepermitirá obtener los datos.


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)"3!/!#!(/ )"

'"M!/(&c. M!rco "e +uestreo

Permite identifcar a los elementos de lapoblación que es ob6eto de estudio. Puede seruna lista de personas1 una relación deviviendas1 un archivo1 un croquis de una

determinada comunidad1 etc.

"l marco debe estar completamenteactuali2ado porque de 4l se seleccionará la

muestra.


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)"3!/!#!(/ )" '"M!/(&". Un"!" "e +uestreo

"s la unidad seleccionada del marco de muestreo. *a unidad de muestreo puedecoincidir con la unidad de análisis.

"6emplo, &e desea estudiar el 7rado +cad4mico en las enermeras del HospitalMaría +uxiliadora. +gosto. 89:;

E& MARCO 9E MUESTREO será la relación de enermeras nombradas ycontratadas que traba6an en el María +uxiliadora 1 al mes de +gosto del a-o 89:;. L! UNI9A9 9E MUESTREO será1 una enermera nombrada o contratada quetraba6o en el Hospital María +uxiliadora al mes de +gosto del a-o del 89:;. L! UNI9A9 9E ANALISIS será1 tambi4n será1 una enermera nombrada ocontratada que traba6o en el Hospital María +uxiliadora1 al mes de +gosto del a-odel 89:;. "n este caso coinciden la unidad de análisis y la unidad de muestreo.


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Población

(b6etivo

:8<..

/ ='ama-o

Población>

(btenemos un listado dela población y cada

elemento es identifcado

por su código.

MuestraMarco

Muestral

%nidad+nálisis

!nerencia"stadística


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'"M!/(&

e. P!r%+etro.- "s un valor que describe una característica o un atributo de la población.

+lgunos parámetros de la ,o'&!cn "e nos +enores "e 7 !os "e e"!" que estamos interesados en estudiar en base del muestreo son,

i).Media aritmética poblacional:

?Peso Promedio?Hemoglobina promedio.?"statura promedio.

ii).Proporción poblacional:

?Proporción de ni-os que están desnutridos.?Proporción de ni-os que están parasitados.?Proporción de ni-os que tuvieron solamente lactancia materna exclusiva


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)"3!/!#!(/ )" '"M!/(&f. Est!"#stco "s un valor que describe una característica o atributo de una

muestra y está en unción de los datos mu4strales.

Por e6emplo se tiene la media1 ra2ón o proporción muestral.

3. Error +uestr!&.

&e refere @nicamente a la variabilidad o dispersión entre losresultados de un estadístico de muestras sucesivas del mismotama-o o dierente. *a medida apropiada para cuantifcar este error

es el error est%n"!r.

"( /( M%"&'+*Co+,ren"e Los ses3os : e;u)oc!cones "ur!nte &!

reco&eccn "e &! nfor+!cn/ cueston!ro entre)st!"or :

entre)st!"o.


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Po'&!cn "e,erson!s "e


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M%"&'"(

P(+!*!&'!#("l muestreo probabilístico se basa en que cada unidad de lapoblación tiene una probabilidad distinta de cero de ser elegidapara integrar la muestra.

"sta premisa le da un carácter aleatorio a la elección de lasunidades de la población para integrar la muestra. *a probabilidadde selección de un elemento para integrar la muestra es de nD/

Para dise-ar una muestra probabilística se tendrá en cuenta las

tres operaciones básicas,

- Proceso de selección- Proceso de estimación

- Tamaño de muestra


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Proceso "e Se&eccn/ Procedimientosdeterminados para la selección de unidades oelementos de la muestra1 siguiendo t5cnc!s "e+uestreo !&e!toro.

Proceso "e Est+!cn/ Un! )ese&eccon!"! &! +uestr! se ut&!+ec!ns+os ,!r! nferr conc&usones so're&! ,o'&!cn.

T!+!o "e +uestr!/ C!&cu&!r un!est+!cn !,ro,!"! "e un "eter+n!"o,!r%+etro ,o'&!con!&.


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TIPOS 9E MUESTREO PROBABILISTICOMuestreo aleatorio simple.

Muestreo &istemático. Muestreo estratifcado.

Muestreo por conglomerados.


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M%"&'"( "MP!!#( ( /(

P(+*!&'!#("l muestreo no probabilístico se caracteri2a por el

hecho de que no es posible determinar la probabilidadde inclusión de cada unidad de la población en la

muestra.

7eneralmente1 para la selección de las unidadesinterviene el criterio sub6etivo del investigador.

#on este m4todo no podemos elegir muestrasrepresentativas y no se pueden hacer las inerenciasrespectivas porque no podemos cuantifcar el errormuestral.


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Población

Muestra

N O

"l muestreo empírico ono probabilístico no

permite la inerenciaestadística y solo se lepuede usar como

estudio preliminar1 pilotoo exploratorio

!nvestigador


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M%"&'"( "MP!!#(M. #+&(& #(/&"#%'!(&, &e aproxima a selección aleatoria estudia

todos los su6etos accesibles que se puedan identifcar durante eltiempo en que se reali2a el estudio

g, 'ratamiento herido de bala

M. #(/"/!"/#!+, H'+ &obrepeso I )esnutridos

M. #%('+&, #aracterísticas especifcas "ncuestas de opinión y mercado

M. (*+ )" /!"", )iícil acceso?a2ones sociales +lcohólicos


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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE&e aplica cuando la población es fnita y existe poca variabilidad entre los datos.

=heterog4nea>ecomendado para poblaciones peque-as.%na población es fnita cuando las unidades pueden ser enumeradas y podemos identifcar

al @ltimo de ellos.

En un +uestreo !&e!toro s+,&e ! c!"! e&e+ento "e &! ,o'&!cn &e corres,on"e&! +s+! ,ro'!'&"!" "e ser se&eccon!"! ,!r! nte3r!r &! +uestr! y esto sedenotará así,

P B n =tama-o de muestra> / =tama-o de la población>

E(e+,&o 1 Proce"+ento/ Un! ,o'&!cn N > 170 : un! +uestr! n> 10P > 10 @ 170 > 1 @ 17

"l procedimiento consiste en enumerar los elementos de la población

&e usa la tabla de n@meros aleatorios =tambi4n se puede usar programas inormáticosdise-ados para tal fn>. &i / B :;9 en la tabla de n@meros aleatorios se seleccionan < columnas por que tiene <

dígitos1 y se busca desde 99: a :;9*a muestra tomada es sin reposición 1 es decir si un n@mero se repite varias veces solo se

tomará una sola ve2>.

En este c!so se encuentr! / 02? 126 02 102 1


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M%"&'"( &!&'"M+'!#("s usada cuando la población es fnita y homog4nea

Procedimiento,

+rranque aleatorio que consiste en,"numerar los elementos de la población)eterminar una relación de muestreo denotado por G GB / =tama-o de la población>

n =tama-o de la muestra

Por e(e+,&o s N > 170 : n > 10 entonces F > 170 @ 10 > 17 %na ve2 identifcado G se considera o genera un intervalo de selección que esta

comprendido entre : y G = en el e6emplo entre : y :;> incluyendo : y G y se seleccionaraen orma aleatoria1 al n@mero seleccionado se le considera el arranque aleatorio =r> J la muestra estará integrada por r rKG rK8G rKG

+sí si en el e6emplo se elige el arranque n C se tendrá la siguiente muestra, C1 8


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P(#"&( )" M%"&'"(?!dentifca a la población ob6etivo.

?)etermina el marco muestral.

?&elecciona el procedimiento de muestreo.

?)etermina el tama-o de muestra =población deestudio>


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#+*#%*( '+M+O( )" M%"&'+Para determinar el tama-o de muestra se tiene en cuenta

el tipo de población1 es decir,

a. &i la población es homog4nea se requiere pocoselementos en la muestra y si la población es heterog4nease requiere un mayor n@mero de elementos.

P!r! est!'&ecer un! fr+u&! "e& t!+!o "e+uestr! se re;uere s!'er e& t,o "e ,!r%+etro;ue se "ese! est+!r es "ecr s e& nter5s esest+!r un! +e"! !rt+5tc! se re;uere un!fr+u&! es,ec#c! : s se ;uere est+!r un!,ro,orcn se cons"er! otr! fr+u&!.


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DECISIONES DE M U E S T R E O

Selección de una Muestra Representativa

Se quiere estimar unParámetro del Universo

partiendo de una MuestraRepresentativa

Se quiere estimar unParámetro del Universo

partiendo de una MuestraRepresentativa

De qué naturalezaes el Parámetro a

estimar?

VariableContinua

MuestreoRepresentativo

para estimar unaMedia

VariableCualitativa

MuestreoRepresentativo

para estimar unaProporción


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=r+u&! "e t!+!o "e +uestr! ,!r! est+!r un! +e"! !rt+5tc!

n > H N

EJN-1KH

)onde ,/, 'ama-o de la población que es ob6eto de estudio. , es una desviación normal cuyo valor corresponde al grado de confan2a que se

establece.

"s decir,N.C. / 0 7 H / 1.6< 1.6 2.7

σQ , arian2a poblacional de la población que es ob6eto de estudio"n la práctica1 el valor de la varian2a se desconoce.Para establecer el valor a la varian2a1 hay que tener en cuenta las siguientes

recomendaciones,ecurrir a estudios similares que se han reali2ado y obtener el valor de la varian2a

respectiva.eali2ar un estudio piloto para estimar σQ. ", "rror absoluto o precisión de la estimación deseada de la media.


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E(e+,&oInter5s/ #onocer el colesterol promedio de los estudiantes de la 3acultad de

Medicina %&MP. =&uponemos que son :C99 alumnos>"l estudio queremos reali2arlo mediante una muestra y necesitamos calcular eltama-o de muestra n1 considerando, un grado de confan2a del F;R1 y losresultados de un estudio preliminar,

SxB8:9 y sB

So&ucn S S

Por defnición de error relativo. "r B "DU V :99. Por consiguiente1 "B "rV U D:99.#omo grado de confan2a F;R1 nos indica que B:.FN

"B 9.9NV8:9 B :8.NT σB Q=Q=:C99> =:8.N>Q=:EFF> K :.FNQ= Por t!nto n>22 JP!r! re!&!r e& estu"o se re;uere co+o +#n+o 22

estu"!ntesK


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9eter+n!cn "e& t!+!o "e +uestr! ,!r! est+!r un! ,ro,orcn

n > H P J1 PK N EJN-1K HPJ1-PK

/ , 'ama-o de la población , )esviación normalP , Proporción de unidades que poseen el atributo de inter4s en la población

" , "rror absoluto o precisión de la estimación de la proporción. Por lo generalel valor que asume es de 9.9;

En &! ,r%ctc! e& )!&or "e &! ,ro,orcn P se "esconoce. P!r!

"eter+n!r "co )!&or se recurre ! &!s s3uentes reco+en"!cones /

Recurrr ! estu"os s+&!res ;ue se !:!n re!&!"o : etr!er e&)!&or "e P.

En c!so "e no !'er !ntece"entes se recurre ! un estu"o ,&oto,!r! conocer P. En c!so contr!ro se recurre ! &! +%+! )!r!n!cu!n"o P>0.7


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E(e+,&oInter5s/ Conocer &! ,ro,orcn "e estu"!ntes ;ue fu+!n

c3!rr&&os en &! =!cu&t!" "e Me"cn! "e L! USMP. N4+ero "eestu"!ntes N> 100.

"l estudio se reali2ará mediante una muestra. #alculamos el tama-ode muestra1 considerando, 7rado de confan2a del FFR1 porconsiguiente1

B 8.;E. )e un estudio preliminar se ha determinado que laproporción de alumnos que uman cigarrillos es de pB9.L9. "l errorabsoluto que se toma en cuenta es de "B9.9;

eempla2ando la inormación en órmula1 se tiene,

nB =8.;E>Q=9.L>=9.N>=:E99> B LN8 =9.9;>Q=:NFF> K =8.;E>Q=9.L>=9.N>

Por lo menos se requiere para e6ecutar el estudio LN8 estudiantes1 conun grado de confan2a del FFR y precisión del ;R.


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)e una población de :899 madres adolescentesdel distrito illa María del 'riuno1 se desea

conocer la aceptación de los programas de saludtelevisivos y para ello se desea tomar unamuestra.

Para ello se necesita saber el n@mero de madresadolescentes que se deben entrevistar para teneruna inormación adecuada con error menor de9.9:; al F9 R de confabilidad.

n > H P J1 PK N EJN-1K HPJ1-PK


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Calculo del tamaño muestral n para una VariableCONTINUA cuya variación se conoce y se desconoce el

tamaño de la población N

Se quiere medir una variableCONTINU !MEDI "# enuna Muestra Representativa

Definirel error absoluto

deseado

Definir lala Confiabilidad

!sperada

n > H E

Definir"a Desviación !stándar

#S$ Conocida


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&e desea estimar el peso promedio de los pacientes con '#que son pesados por un nuevo instrumento =balan2a digital>.

&e conoce que el peso de un paciente que se pesa con esteinstrumento sigue una distribución normal. &i se supone quela desviación típica del peso es de 91; Wg.

)etermine el tama-o de muestra necesaria1 con un nivel deconfan2a de 91F; y que el estimado y el parámetro sedierencien modularmente en menos de 91: Wg =errorabsoluto>.

n > H E


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Calculo del tamaño muestral n para una Variable Cualitativa se desconoce el tamaño de la población N

Se quiere medir una variableCU$ITTIV !proporción p#

enuna Muestra Representativa

Definir el má%imo error

absoluto

De%inir la con%iabilidad

de la medición !nivelal%a#

n > H P J1 PK

E

Se asumen los valores má%imos de P & '( P&'() *&'() !cuando se recurre a la m+,ima varian-a#


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TAMAQO 9E MUESTRAP!r! est+!r un! ,ro,orcn

Cu!n"o se conoce N/So&ucn/• B:.FN T pB9.; T "B9.9;

Para la selección de los estudiantes para integrar la muestra sedetermina la af6ación proporcional1 n > N Jn@NK es decir,

Se requiere para ejecutar el estudio por lo menos 335 estudiantes,

con un grado de confianza del 99% y precisión del 5%.


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“ E& o+'re encuentr! ! 9os "etr%s "e c!"!

t & C '

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