Clase 1 Opti III

17
El problema de transporte Ing. John Zamora Cordova Introducción Introducción Método Esquina Noroeste Método Esquina Noroeste Método de Aproximación de Método de Aproximación de Vogel Vogel Universidad Tecnologica del Perú Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas Optimizacion de Sistemas III

description

FDAFASFAE

Transcript of Clase 1 Opti III

Page 1: Clase 1 Opti III

El problema de transporte

Ing. John Zamora Cordova

IntroducciónIntroducción

Método Esquina NoroesteMétodo Esquina Noroeste

Método de Aproximación de VogelMétodo de Aproximación de Vogel

Universidad Tecnologica del PerúFacultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas

Optimizacion de Sistemas III

Page 2: Clase 1 Opti III

Introducción al problema de transporteIntroducción al problema de transporte

El problema de transporte, este consiste básicamente en transportar mercancías desde varios orígenes (como pueden ser, fábricas) a varios destinos (por ejemplo, almacenes y bodegas). Sin embargo, el modelo se pude aplicar también en situaciones prácticas como lo son el control deinventarios, la programación del empleo y la asignación de personal entre otros.

En sí el problema de transporte, es un programa lineal que puede ser resuelto a través del método símplex. Sin embargo, por la naturaleza especial de su estructura es posible el desarrollo de un procedimiento de solución, denominado técnica de transporte, el cual es más eficiente en términos de calculo.

Page 3: Clase 1 Opti III

El modelo de transporte busca determinar un curso de acción de transporte de una mercancía desde varias fuentes a varios destinos. Entre los datos que requiere el modelo están:

Definición y aplicación del modelo de transporteDefinición y aplicación del modelo de transporte

1. Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino.

2. El costo de transporte unitario de la mercancía de cada origen a cada destino.

Como sólo hay un tipo de mercancía, un destino puede recibir su demanda de una o más fuentes. El modelo tiene como objetivo determinar la cantidad que se enviará de cada origen a cada destino, de tal forma que minimice el costo de transporte total.

Page 4: Clase 1 Opti III

El modelo de transporte se puede representar como una red con m orígenes y n destinos. Un origen o un destino se representa por un nodo. El arco que une una fuente con un destino representa la ruta por la cual se transporta la mercancía. La cantidad de la oferta en el origen i ai y la demanda en el destino j es bj. El costo de transporte unitario entre el origen i y el destino j es Cij.

2

1

m

1

2

n

Origen Destino

a1

a2

am

b1

b2

bm

C11; X11

Cmn; Xmn

Page 5: Clase 1 Opti III

Modelo general de PL para el problema de Modelo general de PL para el problema de transportetransporte

n ,. . . 2, 1, j

m ,. . . 2, 1, i X

aX

bX

:a Sujeto

XCX

Minimizar

ij

n

jiij

j

m

1iij

m

i

n

jijij

0

1

1 10

Este modelo implica que el total de la oferta debe ser cuando menos igual a la cantidad demandada.

Page 6: Clase 1 Opti III

Empacadora la Moderna, S.A. de C.V., tiene actualmente tres plantas, distribuidas en Tamaulipas. Cada planta produce latas de chiles en escabeche, que son empacadas en cajas de cien latas de 102 g. Actualmente cuenta con tres centros de distribución para la zona norte de la república mexicana. Los costos de transporte por cada camión desde las plantas hasta los centros de distribución, se muestran en la tabla.

Ejemplo 1Ejemplo 1

PlantaCentro de distribución

CD1 CD2 CD3

P1

P2

P3

$1250

950

1520

$1380

1230

1420

$1000

840

1360

Page 7: Clase 1 Opti III

Cada centro de distribución requiere 15, 20 y 18 camiones semanalmente. Por otro lado, se sabe que cada planta tiene disponibles 12, 25 y 16 respectivamente.

Se pide:

1. Construya el modelo de PL.2. Resuelva usando el paquete WinQSB. Anotando el número

de iteraciones con que fue resuelto.

Page 8: Clase 1 Opti III

1250 1380 100012

X11 X12 X13

950 1230 84025

X21 X21 X22

1520 1420 136016

X31 X32 X33

15 20 18

Tabla Símplex de transporteTabla Símplex de transporte

Suministro

Demanda

Coeficientes de costosVariables de decisión

Page 9: Clase 1 Opti III

Método de Esquina NoroesteMétodo de Esquina Noroeste

1250 1380 100012

950 1230 84025

1520 1420 136016

15 20 18

12

3 20 2

16

X0 = (12)(1250)+(3)(950)+(20)(1230)+(2)(840)+(16)(1360)

X0 = 15000 + 2850 + 24600 + 1680 + 21760

X0 = $65,890

Celdas básicas

Celdas No Básicas

Page 10: Clase 1 Opti III

Metodo Símplex de transporteMetodo Símplex de transporte

Page 11: Clase 1 Opti III

Metodo Símplex de transporteMetodo Símplex de transporte

Page 12: Clase 1 Opti III

Metodo de Símplex de transporteMetodo de Símplex de transporte

Page 13: Clase 1 Opti III

35 30 40 32

1200X11 X12 X13 X14

37 40 42 25

1000X21 X21 X23 X24

40 15 20 28

800X31 X32 X33 X34

1100 400 750 750

Page 14: Clase 1 Opti III
Page 15: Clase 1 Opti III

1250 1380 100012

950 1230 84025

1520 1420 136016

15 20 18

12

3 20 2

16

u1 + v1 = 1250

u2 + v1 = 950

u2 + v2 = 1230

u2 + v3 = 840

u3 + v3 = 840

u1 = 0 u2 = 1530 u3 = 1140

v1 = 1250

v2 = -300

v3 = 220

Cálculo de variables no básicas

Cij* = Cij - (ui + vj)

C12* = 1380 - (1250 + 1530)

C12* = -1400

-1400 -1390

C13* = 1000 - (1250 + 1140)

C12* = -1390

-3301300

Page 16: Clase 1 Opti III

1250 1380 100012

950 1230 84025

1520 1420 136016

15 20 18

12

3 20 2

16

u1 = 0 u2 = 1530 u3 = 1140

v1 = 1250

v2 = -300

v3 = 220

-1400 -1390

-3301300

(+)(-)

(+) (-)

Método de cruce de arroyoMétodo de cruce de arroyo

Page 17: Clase 1 Opti III

Iteración No. 2Iteración No. 2

1250 1380 100012

950 1230 84025

1520 1420 136016

15 20 18

12

15 8 2

16

u1 = 0 u2 = u3 =

v1 =

v2 =

v3 =

- -

-0

X0 = (12)(1250)+(3)(950)+(20)(1230)+(2)(840)+(16)(1360)

X0 = 15000 + 2850 + 24600 + 1680 + 21760

X0 = $65,890