8/17/2019 CLASE 1 - Decision, Sistemas y Modelos

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Decisiones, Sistemas yDecisiones, Sistemas yModelosModelos

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• Decisión: es elegir para tener un curso de acción.

• La toma de decisiones es algo más que una elección de  alternativas (enfoque simplista).

• Tiene su origen en los problemas (buenos o malos).

• Proceso integral : decisiones pasadas afectan a las

  actuales y éstas a las futuras.

• Proceso dinámico: una decisión conlleva otras.

La toma de decisiones: un proceso integral.

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El proceso de toma de decisiones

Identificación

problema

Identificación

criterios de decisión

Ponderación

criterios de decisión

Desarrollo de

alternativas

Análisis y

evaluación de

alternativas

Selección de

una alternativa

Implantación de

la alternativa

Evaluación eficacia

de la decisión

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TIPOS DE DEISIO!ES TIPOS DE DEISIO!ES .

• Tipos de problemas:

"ien estructurado: información conocida.Mal estructurado: información ambigua.

• Tipos de decisiones:

Decisiones programadas:  rutinarias, originadas por los problemas bien estructurados y recogidas mediante reglas, procedimientos y polticas.

Decisiones no programadas:  !nicas, originadas por los problemas mal estructurados.

 " mayor nivel #erárquico menos programadas son las decisiones.

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RELACIÓN PROBLEMAS - DECISIONES

DECISIONES

PROGRAMADAS

DECISIONES NO

PROGRAMADAS

P

R 

O

B

L

E

M

A

S

BIEN

ESTRUCTURADOS

MAL

ESTRUCTURADOS

SUPERIOR 

INFERIOR 

 N

IV

E

L

E

 N

L

A

O

R G

A

 N

I

Z

A

C

I

O

 N

Tipos de decisiones.

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Programadas !o programadas

o $nformación concreta y   definida.

o %b#etivo especfico.o &eben optimi'arse al   máimo.o ecesidad de *%&+L$"-.

o %portunidades o amena'as  nuevas o no previstas.

o $nformación incompleta.o &esconocimiento del   ob#etivo.o $ntuición o #uicios

  ra'onados.

Tipos de decisiones.

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Denominaciones de la disciplinaDenominaciones de la disciplina: *anagement 3cience. $nvestigación %perativa (%peration -esearc/).  "nálisis de 3istemas

El uso de la apro$imación cuantitati#a enEl uso de la apro$imación cuantitati#a enla toma de decisión e$igela toma de decisión e$ige: +star bien informado. 2onocer las diferentes alternativas.

+valuar ob#etivamente los resultados de cadadecisión.Cuando no se cumplan estas premisas, aplicaremos

el modelo Proceso de Decisión.

Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.

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Modelo Proceso de DecisiónModelo Proceso de Decisión:

alta de información.

$ncertidumbre -acionalidad limitada

 "nte estas circunstancias, el decisoroptará por una elección satis%actoriaelección satis%actoria.

Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.

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lasi%icación de las t&cnicaslasi%icación de las t&cnicascuantitati#ascuantitati#as:

Simples: desarrollos algebraicos sencillos o

/erramientas sin algoritmos sofisticados. omple'as: planteamientos matemáticosestructurados. 1rogramación lineal, entera,mita, y simulación.

ualitati#as: 4so de información cualitativa ylógica. 3istemas epertos e $nteligencia "rtificial.

Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.

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 (pro$imación de Sistemas (pro$imación de Sistemas: 1ara tomar unadecisión debera eaminarse la totalidad de los aspectosque lo componen.

SistemaSistema: 2olección de partes, o subsistemas,interrelacionados e interdependientes, dise5ado paraconseguir un con#unto de ob#etivos.

 (nálisis de Sistemas (nálisis de Sistemas: 1roceso de descripción de unsistema e investigación de las interrelaciones entre las partes que lo componen.

ModeloModelo: 6isión particular y formali'ada del sistema quese anali'a. +s lo que utili'amos cuando se aplicametodologa cientfica en este ámbito.

Sistemas.

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Realidad 

Representación conceptual sinambigüedad ni contradicciones

Modelo

Solución general del modelo

Solución particular del modelo

Verificación: ¿Es válido el modelo para los fines previstos? 

Implementación

atos

!ormali"ación delSistema

•  #lgoritmos• esarrollos anal$ticos #plicación de datosconcretos al modelo

%& 

• 'uesta en práctica de la solución(es• )ontrolar )ontrolar 

S* 

onstrucción de Modelos.

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Descri)ir Descri)ir  de manera formal larealidad o sistema que la representa. E$plicar E$  plicar  el comportamiento de un

sistema y las interrelaciones entre sus partes. Predecir Predecir  el comportamiento del

sistema. Prescri)ir Prescri)ir  directamente la decisión

más adecuada.

O)'eti#o de los modelos.

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*.*. Seg+n del grado de a)stracciónSeg+n del grado de a)stracción:- Físicos

-Gráficos

- Esquemáticos

- Analógicos

- Matemáticos o simbólicos

Menos abstractoMenos abstracto

Más abstractoMás abstracto

Nuestro planteamiento será con modelos matemáticos

lasi%icación de los modelos.

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. Seg+n el entorno considerado:. Seg+n el entorno considerado:

Determinista Estocásticoo 1rogramación lineal.o 1rogramación por ob#etivos.

o 1rogramación multicriterio.o 1rogramación entera.o 1rogramación mita.o 1rogramación no lineal.o Teora de redes.o 3imulación determinista.

o 7rboles de decisión.o Teora de la decisión en

situaciones de incertidumbre.o 8estión de inventarios.o Teora de colas.o 2adenas de *ar9ov.o 3imulación estocástica.

Nuestro planteamiento se elaborará con modelos deterministas.

lasi%icación de los modelos.

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-. Seg+n el área de aplicación:-. Seg+n el área de aplicación:

Por sectorPor área de la

empresa

o

 +mpresa industrial.o +mpresa financiera.o +mpresa de servicios no  financiera.o

 "dministración p!blica

o

 1lanificación estratégica.o 1roducción.o inanciación.o *ar9eting.o

 1ersonal.

Podemos trabaar en cual!uier sector y área de la empresa.

lasi%icación de los modelos

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"ene%icios de los M&todos uantitati#os para la"ene%icios de los M&todos uantitati#os para la

toma de decisionestoma de decisiones

Pro#ee erramientas lógicasPro#ee erramientas lógicas

Mayor precisión y cuanti%icaciónMayor precisión y cuanti%icación

/isión me'orada/isión me'orada

0ormali1ación0ormali1ación

Me'ores sistemas de plani%icación,Me'ores sistemas de plani%icación,

control, organi1ación y operacióncontrol, organi1ación y operación