INDICE

Resumen Ejecutivo 03

Enunciado del Caso 04

Solución del caso 05

I. Objetivo del caso 05

II. Datos del caso 05

III. Análisis de la Curva 05

IV. Datos calculados 06

V. Formulas a usar y reemplazo de valores 07

VI. Evaluación del mercado con una precisión de una unidad de producto 08

VII. Cálculos adicionales para toma de decisiones 09

Conclusiones 10

Recomendaciones 10

Resumen Ejecutivo

El presente estudio se hace un análisis a la demanda de la avícola “Super

Pollo” el cual tienes planes empezar con una campaña de introducción de su

producto a la ciudad de Lima.

Producto de análisis de la muestra de 60 puestos se observa un

comportamiento normal, a ello se suma la muestra es mayor al 5% de la

población se optó por usar la formula mas representativa. 

Como resultado del análisis estadístico respectivo se obtienes los parámetros

estimados como la media, nivel de confianza, muestra ideal y la cantidad de

camiones “trailer” que se necesitaría para la demanda del mercado.

Al final las recomendaciones del caso para la gerencia de “Super Pollo”

SUPER POLLO

Tomado y Adaptado de: “Estadística Aplicada a los Negocios”

Yves Goethals – Juan Timana

La avícola “Super Pollo”, empresa radicada en la ciudad de Trujillo, hasta este

momento se ha dedicado a la distribución de pollo en la zona norte del país. Ha

logrado

captar una parte considerable del mercado, lo cual la ha llevado a convertirse

en una de las empresas más poderosas.

La Gerencia General de la empresa ha decidido, sin embargo, que es el

momento de empezar una campaña de introducción de su producto en la

ciudad de Lima. La gerencia ha decidido en un principio llevar a cabo esta

campaña transportando el pollo mediante camiones “tráiler” a grandes centros

de acopio, después de lo cual el pollo sería transportado en vehículos menores

a los centros de distribución minorista.

La Gerencia requiere estimar la demanda potencial para determinar el tamaño

de la flota de vehículos.

Para esto decide realizar una estimación por lo menos de una muestra de 60

puestos avícolas en toda la ciudad.

La muestra arroja los siguientes resultados de venta diaria de pollo por puesto:

24

27

27

23

26

30

26

20

21

26

27

31

18

27

24

29

35

38

27

24

26

19

29

15

23

26

25

19

21

23

22

17

21

16

28

18

28

15

27

21

28

17

35

21

28

23

24

19

30

17

24

18

22

29

20

28

22

22

34

32

Si se sabe que existe un aproximado de 600 avícolas (formales e informales) 

Pregunta 1:

¿Cómo se podría emplear esta información para estimar la demanda? Si desea

tener un margen de riesgo del 5%.

Pregunta 2:

¿Qué recomendaría, si la Gerencia General desea tener una evaluación del

mercado con una precisión de una unidad del producto?

Solución del caso:

I. Objetivo del caso

Realizar las

estimaciones de la demanda de demanda de pollos en la ciudad de Lima

II. Datos del caso

n = 60, donde “n” es tamaño de la muestra 

N = 600, donde “N” es la población

= 0.05, debido a que el margen de riesgo es 5%

Debido a que es mayor a 30, entonces, no se aplicará t-student

III. Análisis de la Curva

¿Es Normal?

Máximo = 38

Mínimo = 15

Nro. Clases = 6.868 7

Amplitud de Clase = 3.3 4

Extremo inferior = 12

Intervalo Clase

Amplitud (i)

Frontera (límite) Inferior

Frontera (límite) Superior

Marca Clase

Frec. Absoluta (f)

12

-

15

4

11.5

15.5

13.5

2

16

-

19

4

15.5

19.5

17.5

10

20

-

23

4

19.5

23.5

21.5

15

24

-

27

4

23.5

27.5

25.5

17

28

-

31

4

27.5

31.5

29.5

11

32

-

35

4

31.5

35.5

33.5

4

36

-

39

4

35.5

39.5

37.5

1

Según se observa, la curva tiene un comportamiento normal.

IV. Datos calculados

Apoyándonos de tablas y MS Excel calculamos los siguientes valores:

Z/2 = 1.96, debido a que el nivel de confianza en el 95%

= 24.37, donde es la media muestral

= 5.20, donde es la desviación estándar poblacional e igual a desviación

estándar muestral “s”

Cálculo de Ventas diarias por avícola

Media

24.37

Error típico

0.67

Mediana

24.00

Moda

27.00

Desviación estándar

5.20

Varianza de la muestra

27.08

Curtosis

-0.17

Coeficiente de asimetría

0.31

Rango

23.00

Mínimo

15.00

Máximo

38.00

Suma

1,462.00

Cuenta

60.00

Nivel de confianza (95.0%)

1.34

V. Formula a usar y reemplazo de valores.

De acuerdo al análisis previo, hemos visto que no se aplicará t-estudent, ni

tampoco intervienen valores probabilísticos de éxito o fracaso. Y dado que el

valor de la muestra es mayor al 5% del valor de la población, bajo un nivel de

comportamiento normal, usaremos la siguiente formula.

Reemplazando valores en la formula

24.37 – 1.2493 ≦ ≦ 24.37 + 1.2493}

23.12 ≦ ≦ 25.61}

Respuesta de Pregunta 1:

A un nivel de confianza del 95% la demanda potencial de pollos en un día por

avícola (puesto de venta) está entre 24 y 26.

Según lo datos sabemos que hay 600 puestos, entonces, la demanda total de

la avícola “Super Pollo”:

23.12 * 600 ≦ ≦ 25.61 * 600}

23.12 * 600 ≦ ≦ 25.61 * 600}

13872 ≦ ≦ 15366}

La avícola “Super Pollo” esperaría una demanda máxima de 15366 pollos.

VI. Evaluación del mercado con una precisión de una unidad del producto

1 = 

1 = 

= 1.5688767 1.57 

P(-1.57< Z < 1.57) = 0.94179244 - 0.05820756

= 0.88358489

= 88.4%

Respuesta de Pregunta 2:

La gerencia para estimar su demanda potencial con un error de un pollo lo

tendría que realizar con 88.4% de confianza.

VII. Cálculos adicionales para toma de decisiones 

Tamaño de la muestra ideal

El valor ideal de la muestra que le permitiría obtener un mayor nivel de

confianza al momento de estimar el rango de la demanda seria n = 88

Realizando las corridas y adicionando valores aleatorios hasta llegar a una

muestra de 88, se obtiene

Para efectos de nuestro cálculo, esta vez no ha habido variación brusca en el

nivel de demanda por puesto, es decir se mantiene entre 24 y 26.

Conclusiones

Para una muestra de 60 al 95% de confianza, la media se encuentra en el

intervalo de 24 y 26

La demanda de pollos en Lima, considerando los 600 puestos avícolas tienen

una demanda que fluctúa entre 13,872 y 15,366 pollos. Y bajo la premisa que

la carga útil de camiones “trailer” para transportar es 1000 Kg, entonces, para

la demanda de 15,366 pollos (promedio 2.5 Kg / pollo) se necesitarán 40 viajes

de camiones lo cual será a decisión de la gerencia cuantos camiones contratar

o cuantos viajes realizar cada camión.

Para un nivel de precisión con un error de un pollo el nivel de confianza es el

nivel de confianza es al 88.4% 

La cantidad de muestra ideal, dado una población de 600 es de 88 puestos

avícolas.

Recomendaciones

Se recomienda a la gerencia tomar una muestra mínimo de 88 puestos

avícolas.

Realizar el estudio si conviene comprar camiones ó alquilar mediante una

análisis costo / beneficio. Adicionalmente a ello, sumar un estudio de ruta critica

para transportar la mercadería a los centros de acopio.

Para fines de temar datos más exactos en la muestra de cantidad de venta

diaria de pollo considerar el tema de fechas pico en el año, escasez, precios

del pollo, productos sustitutos.