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Capitulo III 2

2016 GRUPO 3

TIPODEINVESTIGACIN

El modelo de la Investigacin que hacemos es de modo cientfico tecnolgico y de

capacidad de inteligencia artificial.

Con investigacin tecnolgica en las ciencias de la ingeniera se designa un mbito de

produccin de conocimiento tecnolgico validado, que incluye tanto el producto

cognitivo, teoras, tcnicas, tecnologas, maquinarias, patentes, etc. como las

actividades que desarrollan los ingenieros para producir y validar dichos productos y

conocimiento.

DISEO DE LA INVESTIGACIN

En un proceso tpico de anlisis de datos costa de los siguientes pasos generales:

1.) Seleccin del Conjunto de datos tanto en lo que se refiere a las variables

objetivos (aquellas que se quieren predecir o calcular o inferir), las que

sirven como clculos de proceso como posible muestreo a continuacindamos por demostrado lo antes mencionado

Los pases internacionales han desarrollado un mundo tecnolgico artificial y robtico

Venezuela en pro de su desarrollo no estima la circunstancias de tener un futuro

prometedor por eso es viable afianzarse en que somos emprendedores y tenemos la

calidad profesional para crear o realizar nuestros propios diseos o inventos la idea

fundamental es crear nuestro propio estudio cientfico con preparaciones prcticas ytericas que nos lleve a tomar en cuenta lo ms provechoso que tenemos de nuestros

propios recursos minerales, hidrocarburos, frutos, plantas y aguas termales y un

sinfn de sistemas ecolgicos y renovable que nos de la iniciativa para innovar, crear

o inventar un mundo fantstico en que podamos ver ms all de nuestra imaginacin

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A continuacin haremos unos valores de aos agrupados promediando la evolucin

que tendramos cada 5 aos.

INTERVALOS

DE AOS

FRECUENCIA

ABSOLUTA

MEDIANA FRECUENCIA

RELATIVA

FRECUENCIA

ACUMULADA

FRECUENCIA

RELATIVA

ACUMULADA

2016-2021 5 2018.5 5/32=0.15 5 0.15

2022-2027 4 2024.5 4/32= 0.125 9 0.275

2028-2033 5 2030.5 5/32=0.15 14 0.425

2034-2039 4 2036.5 4/32= 0.125 18 0.55

2040-2045 8 2042.5 8/32= 0.25 26 0.8

2046-2051 6 2048.5 6/32= 0.18 32 0.98

32 1

2. Anlisis de las propiedades de datos haremos a continuacin un histograma para

ellos tomaremos una amplitud verdadera transformndolo en polgono de frecuenciaabsolutas y relativas.

INTERVALOS LIMITES DE CLASE

2021+2022/2 6 2021.5

2027+2028/2 2021.5 2027.5

2033+2034/2 2027.5 2033.5

2039+2040/2 2033.5 2039.52045+2046/2 2039.5 2045.5

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POBLACIN YMUESTRA

PROMEDIO 30%CAPACIDAD DE POBLACION 22.000.000 millones

TOTAL 6.600.000

Muestra

De una parte de la poblacin solo seis millones de individuos tiene la capacidad para

desarrollar una tecnologa con inteligencia artificial y robtica durante los prximos 6aos se pueden efectuar los cambios que darn una determinacin para nuestra

evolucin.

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6

7

8

9

6 2021,5 2027,5 2033,5 2039,5 2045,5

AVANCE

TECNOLOGIA

ROBOTICA

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Capitulo III 5

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TCNICAS DE RECOLECCIN DE DATOS

Como para evaluar y hacer una evaluacin exhaustiva debemos extraer informacin

de investigaciones anteriores en nuestro caso como grupo nmero 3 de metodologa

solo indagaremos de algunos datos investigados por otros individuos.

1.) Se puede hacer una serie de entrevista las cuales pueden consistir en que

algunos investigadores o cientficos hablen de sus proyectos o inventos

innovadores entre los cuales podramos mencionar una Red, Neurona,

Entrenamiento, Pesos, Funcin Escaln.

2.) Se hace una encuesta de la cantidad de profesionales que han estudiados la

materia y profundizados en la inteligencia artificial y robtica as como

ingenieros y cientficos.

3.) Observaciones metodolgicas de las capacidades que tenemos como pas y

como desarrolladores de tecnologa.4.) Se ordena un grupo selectivo de investigadores cientficos e ingenieros y

tcnicos que puedan planificar un plan de envergadura para una gran

avanzada tecnolgica que nos ayude a evolucionar como un pas en pro del

desarrollo tecnolgico de la inteligencia artificial y la rebotica.

TCNICAS DE ANLISIS

Estas se pueden ordenar de manera Cualitativa y cuantitativa

En el trmino cualitativo podemos indagar en un contexto internacional de como ellosproducen tales tecnologa despus buscamos las variables que podramos utilizar escomo si ellos crean un robot que cuida el hogar pero uno va mas all tomando esemtodo y hacer que con inteligencia artificial podamos crear emociones ysentimientos a ese robot que nos ayude a crear un vnculo que sera muy provechoso

para aprender ms como seres humanos.

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Respecto a lo cuantitativo es hacer un programa que nos tome un determinado

tiempo fsico y mejor cantidad de recursos humanos que nos permita un tiempo

estndar para una mejor calidad de vida como el compartir con nuestra familia.

PROCEDIMIENTO PARA EL LOGRO DE LOS OBJETIVOS

Para un mejor desempeo en lo que queremos lograr debemos tener en cuenta

nuestros hbitos y actitudes correctas que nos mantengan encaminado hacia el

desarrollo tecnolgico con una estructura de estudios y trabajo constante y entre elesfuerzo de todos los Venezolanos de manera organizada para logras los objetivos

propuestos.

Sabemos que los problemas forman parte de la vida de todo ser humano, pero slo

aquellos que gozan de flexibilidad logran sus metas y objetivos. Hay que aprender de

los errores que hoy tenemos a la no tolerancia hay que convertirlos en acciones

productivas.