DISPOSITIVOS LOGICOS PROGRAMABLES

PROBABILIDAD Y ESTADSTICA

CAPTULO 2Probabilidad1

17/05/2015Contenidos:

Probabilidad2.1 Espacio Muestral2.2 Eventos2.3 Conteo de puntos de una muestra2.4 Probabilidad de un evento2.5 Reglas aditivas2.6 Probabilidad condicional2.7 Reglas Multiplicativas2.8 Regla de Bayes

2. PROBABILIDAD17/05/20152La estadstica Bayesiana es un conjunto de herramientas utilizadas de manera especial en estadstica inferencial.Es una de las ms importantes reglas en la teora de probabilidad.Volvemos al ejemplo del grupo de hombre y mujeres empleados y desempleados. Tenemos informacin adicional: 36 de los empleados y 12 de los desempleados pertenecen al Club Rotario.

2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20153

2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20154

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Ejemplo 1: En una planta de montaje, 3 mquinas B1, B2 y B3 montan 30%, 45% y 25% de los productos. Se sabe que 2%, 3% y 2% de los productos ensamblados por c/mquina respectivamente tienen defectos.Se selecciona aleatoriamente un producto terminado. Cul es la probabilidad de que est defectuoso?

A = producto defectuoso,B1 = producto ensamblado por B1,B2 = producto ensamblado por B2,B3 = producto ensamblado por B3.

2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20156 2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20157

2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20158 2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/20159 2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/201510 2.8. Regla de Bayes 2. PROBABILIDAD17/05/201511Actividad 6: realizar ejercicios impares del 2.95 al 2.101 .

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