Impactos e implicaciones del cambio climático para la banana en Latinoamérica y el Caribe

Julian Ramirez y Andy JarvisCentro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT

Contenido

• Cambio climático: El reto• Modelos: como saber que pasará?• Incertidumbre: entonces sabemos o no?• Cómo evaluar el impacto?• Números para el sector bananero• Impacto sobre la adaptabilidad• Impacto sobre las áreas productoras

actuales• Impacto sobre Sigatoka negra• Qué necesita el sector?• Conclusiones

El Reto

Concentraciones de gases de efecto

invernadero

Implicaciones a largo plazo en el clima, y

aptitud climática para producir cultivos

Historical impacts on food security

% Yield impact for wheat

Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008.

Lobell et al (2011)

Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050

Crop suitability is changing

In order to meet global demands,

we will need

60-70% more food

by 2050.

Seguridad alimentario en riesgo

“Unchecked climate change will result in a 20% increase in malnourished children by 2050,” relative to the full mitigation scenario.

-Gerald Nelson, IFPRI/CCAFS

Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

• Cuándo empezará a cambiar el clima?

…en realidad ya comenzó

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

Modelos: Cómo saber qué pasará?

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO

(MODELOS)

Incertidumbre: entonces sabemos o no?

Entonces, ¿qué es lo que dicen?

Variabilidad y linea base

+

Cli

mat

e

Timescale

Short (change in baseline and variability) Long

Baseline

_

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura:

tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de

incertidumbre

Mensaje 1

Algunos numeros para el sector bananero

Numeros para el sector bananero

Ejemplo: Cambios esperados para Piura

• Future values are averages of 20 GCMs under the SRES-A2 emissions scenario

0

10

20

30

40

50

60

70

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Pr

ecip

itati

on (m

m)

Tem

pera

ture

(C)

Present-day (Prec)2030s (Prec)2050s (Prec)Present-day (Tmin)2030s (Tmin)2050s (Tmin)Present-day (Tmax)2030s (Tmax)2050s (Tmax)Present-day (Tmean)2030s (Tmean)2050s (Tmean)

Impactos esperados sobre la producción bananera

Cómo evaluar el impacto?

Climaactual

Cultivo actual

Rendimiento, presión de plagas, enfermedades, etc

Climafuturo

Rel

ació

n

Cultivo futuro

Rendimiento, presión de plagas, enfermedades, etc

Proyección

Clave en investigación

Adaptabilidad del cultivo

It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…

…and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…

• Cómo funciona el modelo?

Adaptabilidad del cultivo

• Parámetros de crecimiento y potencial actualEstacion de crecimiento (días) 365

Temperatura de congelamiento 0Temperatura mínima absoluta 16Temperatura mínima óptima 24Temperatura máxima óptima 27Temperatura máxima 35

Lluvia mínima 700Lluvia mínima óptima 1000Lluvia máxima óptima 1300Lluvia máxima 5000

Impactos del cambio climatico sobre adaptabilidad del cultivo

• Impedimentos climáticos para cultivar banano

La mayoría de las zonas actualmente aptas podrían estar limitadas por temperatura

Qué pasaría si hay un aumento de 2-3 ºC?

Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo

Como siempre… la incertidumbre

Acuerdo entre modelos

Coeficiente de variación

Impactos sobre areas productoras actuales

0.40

0.45

0.50

0.55

0.60

0.65

0.70

0.75

0.80

0.85

2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080

Ban

ana

suit

abil

ity

Latin AmericaLatin America +-95%Costa RicaCosta Rica +-95%

Banano

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080

Ban

ana

suit

abil

ity

Latin AmericaLatin America +-95%Costa RicaCosta Rica +-95%

Considerando expansión agrícola

Costa Rica

Latinoamérica

Latinoamérica

Costa Rica

Impactos sobre áreas productoras actuales -2050

-0.35

-0.30

-0.25

-0.20

-0.15

-0.10

-0.05

0.00

bccr

_bcm

2_0

cccm

a_cg

cm2

cccm

a_cg

cm3_

1

cccm

a_cg

cm3_

1_t6

3

cnrm

_cm

3

csiro

_mk2

csiro

_mk3

_0

gfdl

_cm

2_0

gfdl

_cm

2_1

sum

mar

y

giss

_aom

hccp

r_ha

dcm

3

iap_

fgoa

ls1_

0_g

ipsl

_cm

4

miro

c3_2

_hire

s

miro

c3_2

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res

miu

b_ec

ho_g

mpi

_ech

am5

mri_

cgcm

2_3_

2a

ncar

_pcm

1

nies

_99

Impactos sobre areas productoras actuales

• 72% de las áreas bananeras están abajo de 500m.

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

50 300 550 800 1050 1300 1550 1800 2050 2300 2550 2800 3050Altitude (m)

Su

ita

bili

ty

2080 (2070-2099)

2050 (2040-2069)2020 (2010-2039)

Baseline

Banano

Impactos sobre Sigatoka negra

Impactos sobre Sigatoka negra

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

Ha

iti

Cu

ba

Me

xico

Ce

n. A

fric

a

Ve

ne

zue

la

Mya

nm

ar

Bu

run

di

Jap

an

Va

nu

atu

Ch

ina

Co

lom

bia

Co

sta

Ric

a

Ecu

ad

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Ba

ng

lad

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So

uth

Afr

ica

Bra

zil

Ta

iwa

n

La

os

BL

S d

ise

as

e s

ev

eri

ty c

ha

ng

e

Regresiones multivariadas (stepwise) con bootstrapping

• Hoja mas joven infectada

R2 = 0.635

4

5

6

7

8

9

10

4 5 6 7 8 9Valor predicho

Va

lor

me

did

o

42

2

12

2

13

3144

*022.2*25.271

*272.0*06.5*402.0*41.0*95.27

*377.0*1076.0*17.201*23.1144.493

1

NDVINTNLog

TNTNTNeTTHRNLog

HRNHRXHRPLogHRPHMJI

TT

4

5

6

7

8

9

10

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69

Medida No.

Ho

ja N

o.

Predicho

Medido

Input Providers Consumer

Other Crops

Structural Adaptation

Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.

Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.

Adaptive Adjustments

Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs

Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.

Wholesale/Retail

C4

Coffee FederationCoffee Producers

a) Shading

Coffee Producers

Transformational Adaptation

Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)

Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.

Qué necesita el sector?

INVE

STIG

ACIO

N Y

DES

ARRO

LLO

TE

CNO

LOG

ICO

POLI

TICA

S PU

BLIC

OS

Y PR

IVAD

OS

•CREAR UNA AGRICULTURA ECO-EFFICIENTE: CONSTRUIR SISTEMAS AMBIENTALMENTE SOSTENIBLES Y EQUITATIVOS

•MONITOREO DE PRODUCCIÓN Y DE PLAGAS Y ENFERMEDADES

•EVALUACIÓN DE IMPACTO SECTORIAL, EVALUACIÓN DE ESTRATEGIAS DE ADAPTACIÓN:

- MANEJO AGRONOMICO, PLAGAS, ENFERMEDADES- SUSTITUCION VARIETAL- SISTEMAS DE RIEGO- MIGRACION?

•ENSAYOS PARA CUANTIFICAR PLASTICIDAD DE CULTIVARES ACTUALES

•MANEJAR LA INCERTIDUMBRE… DECIDIR EN BASE A ELLA

Conclusiones• Evaluar impactos… 2020 es un limite cercano,

2050 es critico• Las decisiones deben ir pensando desde ya:

migración, manejo, cambio varietal, infraestructura

• Impactos economicos del cambio climatico– Costos de no-adaptacion o mal-adaptacion– Costos de adaptacion

• Cuidado con la mal-adaptacion… escoger métodos de evaluación apropiados

• Mejoramiento de cultivos, conservación de recursos genéticos

Gracias!!!

Contacto: a.jarvis@cgiar.org