BIODIVERSIDADTRABAJO COLABORATIVO 2

Presentado porROBERTH PATINO SAAVEDRACd.: 93406016Grupo: 201602-9

Tutor: RAMN ANTONIO MOSQUERA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAAGRONOMIAABRIL 2015

Luego de la observacin y lectura, elaborar un documento con una extensin mxima de 5 pginas sin incluir la portada y no menor a 4 pginas en el cual haga una discusin relacionada con los siguientes elementos:

1. Que instituciones encontr que realizan sistematizacin de la biodiversidad?

La Asociacin Red Colombiana de Reservas Naturales de la Sociedad Civil (Resnatur), es un tejido social, integrado por campesinos, propietarios de fincas, ONGs y proyectos de conservacin de comunidades rurales o urbanas organizadas, cuyo propsito es lograr la conservacin y el aprendizaje prctico para vivir de manera consecuente y productiva, con el territorio biodiverso de las Reservas Naturales, en diferentes regiones de Colombia.

Bajo el marco del Plan de Accin de Biodiversidad y la la Poltica Nacional de Biodiversidad, la Corporacin autnoma Regional del Valle del Cauca (CVC) convoc, a finales del 2011, a diversas entidades de carcter gubernamental, no gubernamental y acadmico, para actualizar la lnea base sobre biodiversidad del Valle del Cauca; fue as como se conform el Grupo Interinstitucional para el monitoreo de la biodiversidad del Valle del Cauca, que tiene como propsito el monitoreo y la sistematizacin de la informacin sobre biodiversidad del departamento, entre otros.

El Sistema de Informacin Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana (SIAT-AC) es una red regional alrededor de la gestin de informacin ambiental, apoyando con datos y productos de informacin a los tomadores de decisiones en los procesos regionales para alcanzar el desarrollo sostenible. SIAT-AC, como socio del SiB Colombia y bajo la administracin del Instituto Amaznico de Investigaciones Cientficas (Sinchi), ha adoptado varios de los servicios de informacin que hace disponible el SiB Colombia, que incluyen fichas de especies a travs del Catlogo de la Biodiversidad de Colombia.

La Red Nacional de Observadores de Aves de Colombia (RNOA) es una iniciativa que busca estimular y fortalecer acciones de cooperacin, gestin, comunicacin, intercambio de informacin y capacitacin entre las diferentes organizaciones, entidades afines y los observadores de aves que trabajan en favor del estudio y conservacin de las aves y sus hbitats en Colombia

La Red Nacional de Jardines Botnicos (RNJB) es una asociacin sin nimo de lucro, constituida como una organizacin no gubernamental, que agrupa a los jardines botnicos de Colombia legalmente constituidos, o que estn en proceso de legalizacin. Busca incrementar y fomentar la cooperacin tanto interna como externa de jardines botnicos y otras instituciones, enmarcada dentro de la conservacin de la biodiversidad, la investigacin y la educacin ambiental, a travs de instituciones de carcter gubernamental y no gubernamental.

2. Cules son los mtodos principales de sistematizacin de Biodiversidad que emplean dichas organizaciones?

Para realizar una conservacin correcta de la diversidad es necesario ubicar las reas mas ricas, las que contienen una mayor diversidad, aquellas con altos niveles de endemismos en los grupos biolgicos y aquellas que proporcionan los listados de especies con estatus de proteccin especial. La identificacin de las reas criticas para la conservacin de la biodiversidad, es urgente dadas las elevadas tasas de deforestacin y cambios en el uso de suelo que ocurren en la actualidad, lo que conlleva a la perdida de importantes nmeros de especies, as como de habitats particulares y perdida de la funcionalidad de los ecosistemas. asimismo, se puede perder biodiversidad de manera importante debido en parte a la falta de estrategias que permitan identificar lo que es realmente prioritario conservar.

Los mtodos para identificar reas prioritarias o crticas para la conservacin pueden tener diferentes aproximaciones, desde las meramente intuitivas, a las analticas cuantitativas. Ambas aproximaciones han sido utilizadas para la identificacin de reas que contengan ciertos atributos de inters para la conservacin, como puede ser la presencia de especies bandera (flagship) o enriesgo de extincin, o bien la existencia de hbitats particulares, tan relevantes como un oasis o los fondos de caada dentro de un bosque.

Modelos de aptitud del hbitat (Habitat Suitability Models).

La evaluacin de la aptitud del hbitat tiene como objetivo principal la identificacin de las variables ambientales que se correlacionan con la presencia de las especies (Van Horne 2003). Bsicamente, la aptitud del hbitat se refiere a la potencialidad que tiene el hbitat para mantener las poblaciones de la especie que se modela (Conroy et al 2003). La aptitud del hbitat comprende tanto los factores biticos como los abiticos, sus relaciones y su concurrencia en el espacio, mayor aptitud facilita la continuidad en la distribucin de las especies (Larson et al. 2003y Fleishman et al. 2003). Los mtodos que determinan la aptitud del hbitat estn basados en la evaluacin de los atributos que definen el hbitat que la especie ocupa desde la estructura hasta la distribucin de cada uno de ellos, (p.ej. tipo de vegetacin, altitud, pendiente, insolacin, etc). En estas evaluaciones, los estados de las variables que componen el hbitat son relacionados con la calidad del hbitat para cada especie, utilizando escalas de 0 (no apto) a 1 (mxima aptitud).

Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM).

Son modelos estadsticos que permiten predecir la distribucin de especies al obtener un modelo probabilstico. Estos modelos se obtienen o se ajustan incluyendo variables ambientales que pueden o no tener una distribucin normal. Aunque son modelos correlativos, si se sigue cuidadosamente el ajuste de variables ambientales de tal manera que sean variables ajustadas siendo ecolgicamente significativas, se podrn tener modelos donde las variables representen las condicionantes ambientales o ecolgicas que tienen las especies para presentarse en un sitio. De esta manera, si no existen estas condicionantes en un rea, la probabilidad de que la especie no ocurra en dicha rea se incrementar.

rboles de clasificacin y regresin (Classification and regression trees).

Son mtodos que hacen una particin del espacio de manera multidimensional definido por las variables explicativas que se ubican en nodos que representan las respuestas de las especies a las variables ambientales consideradas, de tal forma que se obtiene una respuesta binaria que es la decisin representado en el rbol. Cada rama del nodo puede ser descrita como la respuesta a la variable ambiental por distribucin (respuesta categrica) o por su valor promedio de presencias (respuesta cuantitativa) de la variable respuesta (Guisan y Zimmermann 2000, Vayssieres et al. 2000, Death y Fabricius 2001). A pesar de que el poder predictivo de estos modelos es similar al obtenido mediante modelos GLM, son modelos menos robustos en trminos de su explicacin ecolgica y porque los nudos terminales del rbol pueden tener pocos casos con lo que los modelos pierden robustez (Rodrguez-Estrella y Snchez-Coln 2003).

Modelos bayesianos (Bayesian models).

Se basan en el teorema de Bayes, y combinan probabilidades caracterizadas a priori de especies o comunidades observadas con sus probabilidades de ocurrencia condicional al valor o clase de valores establecidos de cada predictor ambiental. Las probabilidades condicionales pueden ser las frecuencias relativas de la ocurrencia de especies dentro de clases discretas de un predictor nominal (las tomadas en campo). Las probabilidades a priori pueden estar basadas en estudios previos reportados en la literatura.

El propsito de los mtodos de optimizacin es encontrar la mejor solucin a un problema de decisin, o a un problema de combinacin. La estructura general de un modelo de optimizacin consta de tres partes: la funcin objetivo, las variables de decisin y las restricciones. La funcin objetivo es la medida cuantitativa del funcionamiento del sistema que se desea optimizar (maximizar o minimizar). Las variables de decisin se definen como los componentes del problema que se modifican durante la bsqueda de la solucin ptima.

La generacin de modelos estadsticos.

Requiere de informacin sobre variables ambientales que sean importantes en la determinacin de los patrones de distribucin y abundancia de las especies. Esta informacin (datos) puede provenir de distintas fuentes, tales como las publicadas en medios impresos, la catalogada en museos y la obtenida en el campo directamente. Asimismo, puede provenir de fuentes cartogrficas (impresas y digitales).

Obtencin de informacin de tipo biolgico

En particular sobre las especies o grupos de fauna y vegetacin as como de hbitats que se consideren relevantes. Las especies que se debern considerar para generar sus modelos probabilsticos deben ser de preferencia las que se encuentren en la NOM-ECOL-059-2001, las endmicas, las raras y las que sean seleccionadas como relevantes por su papel en los sistemas biolgicos. indicadas como variables biolgicas. Se pueden manejar tambin los datos de riqueza y diversidad (H). Los hbitats pueden ser priorizados en su relevancia de forma categrica para ser incorporados en los modelos. Todos los datos debern estar referenciadas espacialmente (unidades Latitud, Longitud; UTM), utilizando para ello GPS.

Obtencin de informacin de tipo cartogrfico

Puede provenir de medios digitales (como imgenes de satlite, ortofotos, y cartas digitales) o impresos (como cartas temticas INEGI, fotografas areas). Se requiere un software y un Sistema de Informacin Geogrfica (Idrisi, ArcView, Ilwis, ArcInfo) para obtener las variables fsicas ambientales de cada punto de muestreo o colecta de la informacin biolgica de las especies o grupos de especies relevantes, o hbitats relevantes, directamente de la cartografa digital e impresa

Mtodos de medicin al nivel de especies

Los estudios sobre medicin de biodiversidad se han centrado en la bsqueda de parmetros para caracterizarla como una propiedad emergente de las comunidades ecolgicas. Sin embargo, las comunidades no estn aisladas en un entorno neutro. En cada unidad geogrfica, en cada paisaje, se encuentra un nmero variable de comunidades. Por ello, para comprender los cambios de la biodiversidad con relacin a la estructura del paisaje, la separacin de los componentes alfa, beta y gamma (Whittaker, 1972) puede ser de gran utilidad, principalmente para medir y monitorear los efectos de las actividades humanas (Halffter, 1998). La diversidad alfa es la riqueza de especies de una comunidad particular a la que consideramos homognea, la diversidad beta es el grado de cambio o reemplazo en la composicin de especies entre diferentes comunidades en un paisaje, y la diversidad gamma es la riqueza de especies del conjunto de comunidades que integran un paisaje, resultante tanto de las diversidades alfa como de las diversidades beta (Whittaker, 1972).

De la revisin de los documentos con los que hizo la introduccin del trabajo No.1, el estudiante elaborar un cuadro en el cual describa, el autor, el mtodo empleado, las variables seleccionadas y las frmulas para determinar dichas variables.

AUTORMETODOVARIABLESFORMULA

Solbrig (1991), Meffe y Carroll (1994),MTODOS DE MEDICIN A ESCALA GENTICAaproximacionescuantitativas (Solbrig, 1991). Los polimorfismos en caractersticas morfolgicas cuantitativasgeneralmente no proporcionan estimados tan precisos de la variacin gentica como los datosmoleculares, pero el valor adaptativo de tal variacin es ms aparente que los datosmoleculares.

(Whittaker, 1972)(Halffter, 1998).MTODOS DE MEDICIN AL NIVEL DE ESPECIESEs necesario tener rplicas de cada muestrapara poder acompaar el valor de un ndice con el de alguna medida de la dispersin de losdatos (varianza, desviacin estndar o coeficiente de variacin), o estimar el valor mnimo ymximo hipotticos del ndice bajo las condiciones del muestreo

(Turner y Gardner, 1991).MTODOS DE MEDICIN AL NIVEL DE COMUNIDADES(proporcin de cada comunidad dentro de un paisaje, de manera anloga a la diversidad de especies en una comunidad,H = _pi ln pi

donde pi es la proporcin relativa (rea) de cada comunidad dentro del paisaje.Para una visin ms amplia de la ecologa del paisaje y los mtodos para evaluar laheterogeneidad (diversidad) dentro de paisajes

(Sobern y Llorente, 1993Modelo logartmicoEs un modelo til cuando hacemosun muestreo de reas relativamente pequeas, un grupo bien conocido, o ambos, yeventualmente todas las especies sern registradas

donde:a = la ordenada al origen, la intercepcin en Y. Representa la tasa de incremento dela lista al inicio de la coleccin.z = 1exp(b), siendo b la pendiente de la curva.x = nmero acumulativo de muestras.

(Colwell y Coddington,1994)Jacknife de primer ordenvalores estimados, en este caso para reducir lasubestimacin del verdadero nmero de especies en una comunidad con base en elnmero representado en una muestra reduciendo el sesgo del orden 1/m (

donde:m = nmero de muestras, Se basa en el nmero de especies que ocurren solamente en una muestra (L)

BIBLIOGRAFA

La diversidad biolgica de Iberoamrica I, G. Halffter (Comp). Acta Zoolgica Volmen Especial. CYTED-D, Instituto de Ecologa, Secretara de Desarrollo Social, Mxico. pp. 3-24. http://ambientebogota.gov.co/web/web-ninos/parque-ecologico-distrital-montana-entrenubes www.biovirtual.unal.edu.co/.../Informatica_de_la_biodiversidad_en_Col...