Población y muestreo

Benjamín Mamani Condori

¿Qué es la población y muestra? Una vez definido problema, objetivos y las variables, determinar los elementos o individuos a quienes se investigará.

Es necesario definir la población y selección de muestra. Siempre en las variables algún elemento, sea persona: Ej. Edad, sexo, inteligencia, escolaridad, etc.; sea cosa: Ej. Informes, colegios, aulas, leyes, etc. A estos elementos se les llama “unidad de análisis”, y el conjunto de unidades de análisis se conoce como “población”.

La población (N), es el conjunto de individuos que tienen una o más características o propiedades en común, se encuentran en un espacio y varían en transcurso del tiempo.

La muestra (n), es sub-conjunto de la población.

¿Qué es muestreo? El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona la muestra.

Ej. Cuando extraen sangre para analizarla, no extraen toda, solo la muestra, porque moriría. El muestreo tiene ventajas: a) Ahorra tiempo, b) Reduce costos, c) Posibilita mayor profundidad y exactitud en los resultados. También tiene desventajas: a) Es dificultoso, b) Muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona los resultados.

¿Cuáles son las etapas del muestreo? Tiene seis etapas:

1. Definir la unidad de análisis (“quienes van a ser estudiados”) y la población de estudio (se debe delimitar en función a contenido, lugar y tiempo).

2. Determinar si se realizará muestreo o si se trabajará con toda la población.

3. Determinar el tipo de muestreo a emplear: Precisar el tipo probabilístico o no probabilístico, además definir subtipo de muestreo que se empleará.

4. Calcular el tamaño de la muestra: Usando fórmulas estadísticas o cualitativas.

5. Identificar el marco poblacional (que es una lista donde están identificados todos los elementos de la población) de donde se extraerá la muestra.

6. Seleccionar a los individuos de la población que conformarán la muestra: Si utilizas un muestro probabilístico, debes usar la “Tabla de números aleatorios”, para seleccionar los integrantes de la muestra.

¿Qué son los criterios de inclusión y exclusión? Son características que sirven para diferenciar quién o no participa como

población.

Ej. Si estás investigando estudiantes de secundaria, no todos serán parte del estudio, sino aquellos que cumplan ciertos criterios y debe explicitar en tu proyectos o perfil de tesis:

“La población está constituida por los estudiantes de nivel secundario de las unidades educativas del Distrito de El Alto 1. Los criterios de inclusión y exclusión considerados para la delimitación poblacional son los siguientes:

- Sexo masculino: solo varones

- Edades comprendidas entre 12 a 15 años

- Que cursen entre 1° a 3° año de secundaria

- Que estudien en turno mañana,

- Que estudien en unidades educativas fiscales

- Que vivan con sus ambos padres.

Considerando estos criterios, el tamaño de la población asciende a 5 789.

¿Cuántos tipos de muestreo hay? Existen dos tipos generales: a) Muestreo probabilístico y b) Muestreo no probabilístico.

a) Muestreo probabilístico: Todo integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para ser parte de muestra, puede ser calculada con precisión estadística. También conocido como “muestreo aleatorio”, usa al azar y las estadísticas como instrumento de selección. Este tipo alcanza mayor rigor científico, por ser representativa se puede generalizar los resultados a la población. Se usa en investigaciones cuantitativas: descriptivas y correlacionales.

b) Muestro no probabilístico: Todo integrante de la población no tiene la misma probabilidad para conformar la muestra. Los criterio de selección son racionales, es decir el investigador define. Sin embargo son menos confiables y son más económicas.

c) Su uso es típico en investigaciones cualitativas: exploratorias, históricas, documentales.

¿Cuántos tipos de muestreo probabilístico hay?

Son:

1)Muestreo aleatorio simple

2)Muestreo sistemático

3)Muestreo estratificado

4)Muestreo por conglomerados

Muestreo aleatorio simple

Es la más conocida y que alcanza mayor rigor científico, y el procedimiento es lo siguiente:

a) Definir la población

b) Elaborar una lista de toda la población, asignándoles números consecutivos desde 1 hasta “n”.

c) Calcular el tamaño de la muestra

d) Extraer al azar los elementos hasta completar el número calculado (utilizando tabla de números aleatorios o SPSS).

Muestreo Aleatorio Sistemático Es más rápido que el anterior. Se da cuando la población es numerosa y está previamente ordenada. Veamos el procedimiento:

a) Definir la población en lista , 10000 estudiantes.

b) Calcular la muestra aplicando estadística, supongamos que es 100 estudiantes.

c) Encontramos constante 10000/100= 100.

d) De 1 a 100 definimos un número al azar, y salió 30.

e) Luego se suma 100+30= 130, el primero elegido en lista será el número 130, el segundo 230, el tercero 330, avanzando de 100 en 100.

Muestreo Estratificado Se utiliza cuando la población está constituida por estratos o subgrupos, y dentro de cada estrato se puede aplicar en muestreo aleatorio simple o sistemático. Veamos procedimiento:

a) Se divide la población en estratos

b) De cada estrato se extrae la muestra por muestreo aleatorio simple.

c) Se asigna a cada individuo ciertas reglas de fijación (simple, proporcional, óptima).

d) La suma de muestras de cada estrato forman muestra total “n”.

Muestreo Estratificado Comunidad educativa del Distrito Educativo “X”

Estratos Población Muestra Proporción n/N(%)

Estudiantes 7000 335 87%

Directores 30 1 0%

Docentes 600 29 7%

Autoridades de Consejo Educativos Social Comunitario

400

19 5%

Total 8030 384 100%

Muestreo por conglomerados

Muestreo por conglomerado (racimo): La unidad de análisis es un grupo. Ej. Centro de salud, barrio, comunidad, escuela, distrito, provincia, departamento, país, etc.

Procedimiento:

a)La población se divide en grupos.

b) Se seleccionan aleatoriamente en número de conglomerados y se trabaja con total de elementos de los conglomerados elegidos.

c) La unidad muestran es el conglomerado.

Unidad de

Tipos de muestreo no probabilístico

1. Muestreo casual o accidental:

2. El muestro por cuotas

3. Muestro intencional u opinático:

4. El muestreo por rastreo o bola de nieve

Tipos de muestreo no probabilístico 1. Muestreo casual:

- Se toma solo a los individuos a los que tiene facilidad de acceso, es decir muestreo por accesibilidad.

-Muestra accidental se obtiene sin ningún plan pre-concebido. Nunca sabrás hasta qué punto tus resultados son válidos, es menos confiable.

Por ejemplo: Las investigaciones que utilizan voluntarios es accidental, porque tiene características distintas a la población en general. Pueden ser personas que tienen mayor nivel cultural, mejor status social, ser inteligentes, más sociales, menos conformistas, etc.

Tipos de muestreo no probabilístico 2. El muestro por cuotas

- Se fijan cuotas en función a variables. Ej. 20 individuos de 25 a 40 años, casados y de sexo femenino de población de Warisata. Este método se utiliza mucho en encuestas de opinión.

-Se calcula el tamaño de la muestra dependiendo de la distribución de la población. Ejemplo. En un población de 1000 estudiantes, donde 40% son mujeres, puedes asignar una cuota de 60 hombres y 40 mujeres a una muestra de 100 personas.

Tipos de muestreo no probabilístico 3. Muestro intencional u opinático:

- Se seleccionan sujetos particulares que son expertos en un tema.

-Es el mejor tipo de muestreo no probabilístico. Se aplica sobre la base del conocimiento y criterios del investigador.

-Se usan como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante.

Tipos de muestreo no probabilístico 4. El muestreo por rastreo o bola de nieve

- Se localiza algunos individuos, los cuales conducen a otros, hasta conseguir una muestra suficiente. Funciona como una bola de nieve que al rodar va creciendo. Ej. Caso especial de drogadictos, etc.

Son muy empleados en la investigación cualitativa histórica, documental y etnográfica.

En este muestreo, los primeros elegidos como encuestados (a juicio del investigador) proponen y ayudan para seleccionar los restantes.

¿Cómo cálculo el tamaño de la muestra? Si mi investigación es cuantitativa

Aunque existe varias formas de encontrar la muestra, y la fórmula para poblaciones finitas son:

Donde:

n= Tamaño de muestra

Z= Nivel de confianza =95% =1,96

N= Población de estudio = ….

e= Error de estimación = 0.05

p= Probabilidad de éxito = 0.5

q= Probabilidad de fracaso = 0.5

¿Cómo cálculo el tamaño de la muestra? Si mi investigación es cuantitativa

Otra fórmula:

Aplicando la fórmula anterior:

Cálculo el tamaño de la muestra

Determinación de la muestra

Nivel Z p q e

90% 91% 92% 93% 94% 95% 96% 97% 98% 99%

1,6449625 1,6954900 1,7507608 1,8119665 1,8808291 1,9599780 2,0537393 2,1700558 2,3262871 2,5757440

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01

Fuente: OCAMPO OCAMPO, Fernando, adoptado.

¿Cómo cálculo el tamaño de la muestra

Siempre emplean muestras pequeñas no aleatorias. Sin embargo la investigación cualitativa se centra en descubrir el significado o reflejar realidades múltiples, por tanto, la generalización de resultados no es objetivo primordial. Uno de los principios que guía el muestreo cualitativo es la saturación de datos, esto es cuando ya no se obtiene nueva información, es decir se repite. El tamaño de la muestra se calcula mediante un procedimiento denominado “Punto de Saturación”, esto se hace durante la investigación de campo. Se debe realizar un muestreo intencional apropiado, seleccionando a los participantes que mejor representen o tengan conocimiento de fenómeno a estudiar.

Proceso de muestreo cualitativo

El punto de saturación alcanza entre 15 a 20 informantes.

a) Empieza con noción general ubicando dónde y con quién empezar, intencional o de rastreo.

b) Se selecciona de manera seriada, en función a la información que han proporcionado.

c) Se utilizan informantes de casos apropiados y ricos en información.

d) El muestreo continúa hasta que se alcanza “punto de saturación”.

e) El muestreo final incluye una búsqueda de casos confirmantes que enriquezcan.

Proceso de muestreo cualitativo

El punto de saturación alcanza entre 15 a 20 informantes.

a) Empieza con noción general ubicando dónde y con quién empezar, intencional o de rastreo.

b) Se selecciona de manera seriada, en función a la información que han proporcionado.

c) Se utilizan informantes de casos apropiados y ricos en información.

d) El muestreo continúa hasta que se alcanza “punto de saturación”.

e) El muestreo final incluye una búsqueda de casos confirmantes que enriquezcan.

Gracias

Bibliografía

• BISQUERA A., Rafael. Metodología de la Investigación Educativa, 2ª Edición, la Muralla, Madrid España, 2009.

• BRIONES, Guillermo. Investigación Social y Educativa, Formación de docentes en Investigación Educativa, Convenio Andrés Bello.

• BRIONES, Guillermo. Metodología dela Investigación Cuantitativa en las Ciencias Sociales. ICFES, Bogotá – Colombia, 1996.

• HERNANDEZ S., Roberto. Metodología de la Investigación, 5ª Edición, México, 2010.