Atps Contabilidade Intermediaria[1]

8/11/2019 Atps Contabilidade Intermediaria[1]

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CENTRO DE EDUCAO A DISTNCIA (CEAD)

CURSO DE ADMINISTRAO DE EMPRESAS

Discente (s): Ra

Ra

ATPS: ESTATISTICA: (Esta atividade importante para orientaros alunos na coleta dos dados que iro utilizar nodesenvolvimento de todas as etapas deste desafio).

CUIABA - MT

2014


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Discente (s):

ATPS: ESTATISTICA: (Esta atividade importante para orientaros alunos na coleta dos dados que iro utilizar nodesenvolvimento de todas as etapas deste desafio).

ATPS de Gestoem Estatisca apresentada aocurso de Administrao deEmpresas da FaculdadeAnhanguera deCuiab, 3 semestre, turma 1A,Supervisionada pelo Professorxxx

CUIABA - MT

2014


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SUMRIO

INTRODUO..........................................................................................................4

1. CAPTULO 1 xxxxxxxxxxxxxx x......................................................5

2. CAPTULO 2 xxxxxxxxxxxxxxxxxxx .......................................................10

3. CAPITULO 3xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ........................................17

4. CAPTULO 4xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ............................................20

7. CONCLUSO................................................................................................25

8. REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS.........................................................27


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pela empresa para definir posies baseadas nos dados coletados.

A estatstica aqui utiliza o mtodo da probabilstica, como forma de previso defenmenos futuros, seu mtodo baseia-se nas informaes coletadas da

empresa.

Sua meta adquirir a melhor informao a partir dos dados coletados e assimpoder fazer uma melhor interpretao do caso pesquisado.

Ento basicamente uma cincia que prioriza coleta anlise e interpretaodos dados. Prioriza-se com os mtodos de recolha, organizao, resumo einterpretao de dados.

A indstria de fundio do Norte Catarinense uma empresa fornecedora deprodutos automotivos, que devido a grande competitividade do mercado,procura por melhorias para acompanhar a grande exigncia de seus clientes.Para isso ela aplicou o conceito de controle estatstico de processo (CEP).

Um dos produtos produzidos pela empresa um bloco de motor paracaminhes a diesel. Onde se medida a qualidade da pea como: resistnciae dureza. Para se fazer a inspeo foi feita a coleta de forma unitria, pelo fatodo mesmo ser de difcil manuseio, pois so de grandes dimenses, e aps asua fundio tem que se esperar pelo tempo necessrio para seu resfriamento,

por isso no so inspecionados todos, porm se pega o primeiro bloco de cadalote e o faz passar por uma inspeo, onde se determina sua qualidade, ouseja: se ele estiver dentro dos padres aceitveis e aceitar os valores impostosao produto, o lote aceito, porm se no estiver dentro dos conformesentende-se que exista algum problema com os corpos de ensaio, dessa formaso feitas analises com outras amostras do mesmo lote.

Conceitos e aplicaes da Estatstica

Os conceitos estatsticos tm sido aplicados na maioria dos campos deconhecimento do homem, seus mtodos so utilizados pra melhorias nodesenvolvimento de controle de trfego, aprimoramento de processos degerenciamento na rea governamental ou na iniciativa privada, tem sidotambm aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previsode surtos epidmicos etc.

Na prtica, a Estatstica pode ser empregada como ferramenta fundamental emvrias outras cincias. Na rea mdica, por exemplo, a Estatstica fornecemetodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficincia de umnovo
http://www.ebah.com.br/content/ABAAAfffkAA/atps-estatisticahttp://www.ebah.com.br/content/ABAAAfffkAA/atps-estatisticahttp://www.ebah.com.br/content/ABAAAfffkAA/atps-estatisticahttp://www.ebah.com.br/content/ABAAAfffkAA/atps-estatistica


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tratamento no combate determinada doena.

A Estatstica permite identificar situaes crticas e, consequentemente, atuarem seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evoluo e

incidncia de uma doena como a AIDS. Na rea tecnolgica, o advento da eraespacial suscitou diversos problemas relacionados ao clculo de posio deuma astronave, cuja soluo depende fundamentalmente de conceitos eteorias estatsticas mais elaboradas, considerando que estas informaes,como sinais de satlite, so recebidas de forma ruim e incerta.

Grande parte das informaes divulgadas pelos meios de comunicao atuaisprovm de pesquisas e estudos estatsticos.

Os ndices da inflao, de emprego e desemprego, divulgados e analisadospela mdia, so um exemplo de aplicao da Estatstica no nosso dia a dia.

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica - IBGE, ao qual a EscolaNacional de Estatsticas est vinculada, o rgo responsvel pela produodas estatsticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentosgovernamentais no pas, para este caso vemos claramente a importncia daaplicao dos controles estatsticos, na obteno de dados para suprir rgosdas esferas governamentais federal, estadual e municipal, e para outrasinstituies e o pblico em geral.

A estatstica a ferramenta que permite extrair dos dados informaes paraque as decises sejam tomadas, de forma a minimizar os riscos possveis.Podemos citar exemplos de tpicas questes do dia a dia que levam a tomadasde deciso.

Qual a quantidade de cereal a ser produzida no prximo ano? O acusado culpado ou inocente? O fumo causa cncer? Pode determinado medicamentoreduzir o risco de ataque cardaco? A cotao do dlar deve aumentar naprxima semana? O crnio encontrado pelo arquelogo de um homem ou deuma mulher? Qual a localizao exata de certo tumor cerebral? Qual ser opreo do ouro no final deste ano? O uso do cinto de segurana realmenteprotege o motorista em caso de acidente? A produo industrial tem influnciano aumento dos preos? A introduo de uma nova tecnologia diminui o custode fabricao de certo produto? Qual a forma mais justa de se cobrardeterminado imposto? Qual o melhor investimento a ser feito nas universidadespblicas?

Nenhuma dessas questes pode ser respondida de forma absolutamente

precisa por quaisquer teorias existentes, logo a estatstica a ferramenta quefornece dados para que a melhor deciso, ou a melhor resposta seja


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encontrada.

Possibilidades de aplicao da Estatstica na rea de administrao

A estatstica hoje est ramificada a administrao de vrias reas, se tornandouma ferramenta indispensvel no gerenciamento de muitas atividades.

Devido a globalizao e as frequentes mudanas e avanos evolutivos datecnologia, onde a informao ganha cada vez mais Status, a administraovem tendo novas barreiras a serem superadas. E a estatstica vem sendo umdiferencial na atualidade administrativa.

Hoje as aplicaes da estatstica se desenvolvem de tal forma que,

praticamente todo o campo de estudo beneficiado utilizando os mtodosestatsticos. Atravs das tcnicas de controle de qualidade os fabricantes estofornecendo melhores produtos custos menores. Entende-se ento que aestatstica est interligada a praticamente todas as reas, podendo ser utilizadapor um: matemtico, economista, bilogo, gelogo, qumico, cientista poltico,psiclogo. Sendo assim pode-se utilizar a estatstica para anlise e decisespolticas e judiciais, econmicas entre varias outras, seu objetivo sanarduvidas e aplicar medidas viveis para situaes problemas.

A estatstica muito aplicada na rea da administrao, quando se diz respeito

tomada de decises, por meio de sondagem, coletas de dados e derecenseamento de opinies, para que seja possvel conhecer a realidadegeogrfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponveis eas expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas asinformaes necessrias a empresa tem condio de estabelecer metas eobjetivos com maior possibilidade de serem alcanados a curto, mdio oulongo prazo.

A Estatstica ajudar em tal trabalho, como tambm na seleo e organizaoda estratgia a ser adotada no empreendimento, ainda, na escolha dastcnicas de verificao e avaliao da quantidade e da qualidade do produto emesmo dos possveis lucros e/ou perdas.

O uso da estatstica tambm engloba a administrao, quando falamos dequalidade, pois ajuda a reduzir custos e aumentar a qualidade, produtividade ecompetitividade, no mercado. Tais tcnicas permitem que, por meio depequenas amostras, seja visualizada a qualidade daquele lote de produo,tomando aes que evitem a ocorrncia de problemas.

Podemos citar ento algumas aplicaes da estatstica na rea da


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administrao:

Coleta de dados que ajudam na tomada de deciso

Coleta de dados que possibilitam traar metas e objetivos empresariais.

Coleta de dados que do visibilidade das expectativas da comunidade sobre aempresa.

Aplicao de dados estatsticos no controle de produo.

Aplicao de dados estatsticos na rea financeira de uma organizao.

Aplicao dedados estatsticos na rea de qualidade de processos e/ouprodutos.

AmostraPesoAmostraPesoAmostraPesoAmostraPeso

1 500g 26 500g 51 500g 76 500g

2 498g 27 500g 52 500g 77 500g

3 500g 28 497g 53 500g 78 500g

4 500g 29 498g 54 500g 79 497g

5 500g 30 498g 55 496g 80 498g

6 497g 31 498g 56 498g 81 498g

7 499g 32 500g 57 500g 82 498g

8 501g 33 500g 58 500g 83 500g

9 500g 34 500g 59 500g 84 500g

10 500g 35 500g 60 500g 85 500g

11 499g 36 500g 61 500g 86 500g


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12 498g 37 500g 62 500g 87 500g

13 500g 38 497g 63 500g 88 496g

14 500g 39 500g 64 500g 89 500g

15 500g 40 500g 65 500g 90 500g

16 498g 41 500g 66 500g 91 500g

17 498g 42 497g 67 500g 92 500g

18 500g 43 498g 68 500g 93 500g

19 500g 44 498g 69 500g 94 499g

20 500g 45 499g 70 500g 95 498g

21 500g 46 501g 71 500g 96 500g

22 500g 47 500g 72 500g 97 499g

23 500g 48 500g 73 500g 98 497g

24 497g 49 500g 74 500g 99 498g

25 500g 50 500g 75 497g 100 500g

Como podemos perceber uma amostra apenas uma parte de determinadapopulao. Logo utilizado as tcnicas de amostragem que foi lido no passonumero 2 da etapa dois da atps. Os dados foram obtidos em uma pesquisa demercado, atravs uma amostragem referente a pesagem pacotes de caf de500 gramas, onde realizamos uma pesagem aleatria. A pesagem foi feita em100 pacotes de caf de 500 gramas da marca Moraes na loja do Tenda.

Atravs da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dospacotes com auxilio de uma balana. Utilizamos o mtodo da estatstica deamostra aleatria simples.


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Pesos do Caf Moraes

Peso f fr f%

496g 2 0,022

497g 8 0,088

498g 15 0,1515

499g 4 0,044

500g 68 0,6868

501g 3 0,033

TOTAL 1001 100

a) um grfico de colunas utilizando a frequncia absoluta.


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b) um grfico de setores utilizando a frequncia relativa.

Foi realizado uma amostragem referente a pesagem de pacotes de caf de 500gramas, onde realizamos uma pesagem aleatria.

A pesagem foi feita em 100 pacotes de caf de 500 gramas da marca Pel naloja do Tenda.

Atravs da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dospacotes com auxilio de uma balana.

Utilizamos o mtodo da estatstica de amostra aleatria simples.

Amostra| Peso (gr)| Amostra | Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)| Amostra| Peso(gr)| Amostra| Peso (gr)

1 | 501 | 21 | 503 | 41 | 501 | 61 | 501 | 81 | 503 |

2 | 504 | 22 | 502 | 42 | 502 | 62 | 500 | 82 | 504 |

3 | 502 | 23 | 501 | 43 | 505 | 63 | 505 | 83 | 502 |


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4 | 501 | 24 | 504 | 44 | 500 | 64 | 502 | 84 | 501 |

5 | 503 | 25 | 503 | 45 | 501 | 65 | 503 | 85 | 502 |

6 | 502 | 26 | 504 | 46 | 503 | 66 | 503 | 86 | 501 |

7 | 501 | 27 | 504 | 47 | 502 | 67 | 504 | 87 | 501 |

8 | 502 | 28 | 504 | 48 | 502 | 68 | 501 | 88 | 505 |

9 | 501 | 29 | 502 | 49 | 501 | 69 | 503 | 89 | 503 |

10 | 503 | 30 | 503 | 50 | 500 | 70 | 502 | 90 | 502 |

11 | 500 | 31 | 501 | 51 | 501 | 71 | 502 | 91 | 502 |

12 | 502 | 32 | 504 | 52 | 501 | 72 | 502 | 92 | 501 |

13 | 501 | 33 | 500 | 53 | 500 | 73 | 503 | 93 | 503 |

14 | 503 | 34 | 503 | 54 | 501 | 74 | 505 | 94 | 503 |

15 | 502 | 35 | 503 | 55 | 501 | 75 | 504 | 95 | 502 |

16 | 502 | 36 | 502 | 56 | 502 | 76 | 505 | 96 | 502 |

17 | 503 | 37 | 501 | 57 | 505 | 77 | 503 | 97 | 500 |

18 | 501 | 38 | 500 | 58 | 506 | 78 | 502 | 98 | 502 |

19 | 505 | 39 | 504 | 59 | 502 | 79 | 501 | 99 | 506 |

20 | 501 | 40 | 503 | 60 | 502 | 80 | 500 | 100 | 501 |

Mdia:

A soma de todos os pacotes dividido pela quantidade ento:

Total: 50,226kg

Quantidade: 100 pacotes


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50,226 / 100 = 502,26 gramas

Podemos concluir que a mdia dos pacotes de 502,26 gramas

Mediana

502 + 502 / 2 = 502 gramas

Moda

Peso (gramas) | Freqncia |

500 | 9 |

501 | 25 |

502 | 27 |

503 | 20 |

504 | 10 |

505 | 7 |

506 | 2 |

Moda Igual a 502 (27 frequncias).

Amplitude

Maior medida = 506

Menor medida = 500

506500 = 6

Amplitude 6 gramas

Desvio Padro

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |


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504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |


15/18


16/18

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113

2,113 = 1,453

O desvio padro de 1,453 gramas

Grfico de Frequncia absoluta.

Frequncia | Peso |

9 | 500 |

25 | 501 |

27 | 502 |

20 | 503 |

10 | 504 |

7 | 505 |

2 | 506 |

Grfico de Frequncia Relativa de pesos.

Gramas | Frequncia | Frequncia Relativa |


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500 gramas | 9 | 0,09 |

501 gramas | 25 | 0,25 |

502 gramas | 27 | 0,27 |

504 gramas | 10 | 0,1 |

505 gramas | 7 | 0,07 |

506 gramas | 2 | 0,02 |

Consideraes:

Em concluso aos clculos efetuados, onde foi identificado um desvio padromuito elevado, chegamos a um entendimento que o LOTE SERREPROVADO.

Existe muita discrepncia no peso dos pacotes, o que acarretaria reclamaesfuturas dos clientes.

CONCLUSO:

REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS:

Fonte: Pesquisa de amostragem de pesagem de 100 pacotes de caf Moraes.

28-08-2014.

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM


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LIVRO PLT ESTATISTCA

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatstica aplicada. 2. Edio. Pearson,2007. PLT136..

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

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