INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

“Walter Andrew Shewhart”

INTEGRANTES:BIANCA CRISTELL JIMENEZ LOPEZ

EDUARDO RAMOS ALCUDIAHUGO Alberto García Hernández

Villahermosa, Tab., 08 de Febrero de 2012

Nació en New Canton, Illinois, U.S.A. Obtuvo la licenciatura y maestría de la Universidad de Illinois, y en 1917 el doctorado en física en la Universidad de California en Berkley.

Fue un físico, ingeniero y estadístico, conocido como el padre del control estadístico de calidad.

Dio clases en las universidades de Illinois y California, y encabezó durante un tiempo breve el Departamento de Física en la Escuela Normal de Wisconsin.

BIOGRAFÍA

Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)

Shewhart dedicó la mayor parte de su carrera profesional como ingeniero en la compañía Western Electric, desde 1918 hasta 1924, y en los laboratorios de la Bell Telephone, donde se desarrolló en diversos puestos como miembro del personal técnico de 1925 hasta su retiro en 1956.

Fue miembro honorario de la Real Sociedad Estadística de Inglaterra, y de la Asociación de Estadística de Calcuta.

Se convirtió en el padre del moderno control de calidad. Conocido ampliamente por las gráficas de control.

Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)

Activo en el Consejo Nacional de Investigación y en el Instituto Internacional de Estadística

Su trabajo monumental, Economic Control of Quality of Manufactured Product, publicado en 1931, considerado como una completa y minuciosa exposición de los principios básicos de control de calidad.

Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)

Sus reconocimientos incluyen:

Miembro fundador, integrante y presidente del Institute of Mathematical Statistics; Miembro fundador, primer miembro honorario y primero en ganar la medalla Shewhart de la American Society for Quality Miembro y presidente de la American Statistical Association; Miembro del International Statistical Institute; Ganador de la medalla Holley de la American Society of Mechanical Engineers; Doctor Honorario en Ciencias del Indian Statistical Institute, en Calcuta, India.

Shewhart enmarcó el problema en términos de variacion por Causas Normales o Aleatorias y Causas Especiales o Asignables e introdujo las gráficas de control como una herramienta para distinguir entre las dos.

Shewhart enfatizaba que traer proceso de producción a un estado de control estadístico, donde solo hay variacion por Causas Normales o Aleatorias, y mantenerlo controlado, es necesario para predecir el resultado futuro y administrar un proceso económicamente.

El control estadístico del proceso del DR. SHEWHATR se baso en el control de

variabilidad

La variabilidad que presenta una característica del producto puede deberse a causas comunes y de difícil eliminación, como pequeñas oscilaciones en la tensión eléctrica, heterogeneidad en la materia prima, desgaste de alguna máquina, etc.

Otra variabilidad se deben a causas especiales o accidentales, como una partida de materia prima defectuosa, un desajuste de una máquina, etc.

Causas comunes y causas asignables

Un gráfico de control es un dibujo para determinar si el modelo de probabilidad (variabilidad) es estable o cambia a lo largo del tiempo.

Hay distintos tipos de gráficos de control referidos a distintas pautas de variabilidad. En todos los casos es una prueba de hipótesis estadística.

Las características de calidad de un producto son variables aleatorias y el porcentaje de piezas defectuosas por no cumplir las especificaciones de calidad depende de la distribución de dichas variables aleatorias.

GRÁFICOS DE CONTROL

Controlar el proceso de fabricación consiste en conseguir que la media y desviación típica de cada una de esas variables aleatorias sean constantes en el tiempo.

Los gráficos de control permiten detectar si sehan producido modificaciones en dicho proceso.

GRÁFICOS DE CONTROL

GRÁFICOS DE CONTROL

El gráfico tiene una línea central que representa el valor medio de la característica de calidad, correspondiente al estado bajo control.

Hay también otras dos líneas horizontales, llamadas Límite Superior de Control(LSC) y Límite Inferior de Control (LIC).

Elementos y principios básicos de una Gráfica de Control

Aplicación de las Gráficas de Control

El uso más importante es mejorar el desempeño del proceso

Proceso

Sistema de medición

SalidaEntrada

Detección de causa asignable

Identificación de la causa raíz del problema

Implementación de acción correctiva

Verificación y seguimiento

¿Por qué utilizar Gráficas de Control?

Son una técnica comprobada para mejorar la productividad.

Son efectivas para la prevención de defectos.Previenen ajustes innecesarios del proceso.Proporcionan información de diagnósticoProporcionan información sobre la capacidad

del proceso.

Implementación del Control Estadístico del Proceso

Elementos de un programa de CEP exitoso

Liderazgo administrativo Un enfoque de equipo Educación de los empleados a todos los niveles Énfasis en la mejora continua Un mecanismo para reconocer el éxito y

comunicarlo a toda la organización

Fuentes de consulta:

http://www.fundameca.org.mx/Biografias/shewhart.php http://walter-a-shewhart.wikiverse.org/  http://www.fact-index.com/w/wa/walter_a__shewhart.html  http://www.asq.org/join/about/history/shewhart.html

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