MODELADO DE LINEAS DE PRODUCCIÓN Una línea de producción es, en general, un conjunto de “estaciones de trabajo”, donde se llevan a cabo una serie de trabajos que dan como resultado el producto final. Cada Estación de Trabajo estará compuesta a su vez por: una o varias máquinas iguales, atendidas por uno o varios operarios y una o varias colas. La situación ideal es que todas las estaciones funcionen de manera sincronizada, de modo que la producción ocurra de manera fluida, sin esperas, atascos o tiempos improductivos. Sin embargo, en la realidad esto no es posible debido a multitud de factores: escasez de recursos, tiempos de proceso variables, averías, fallos de los proveedores, mala programación, etc. Todo esto da lugar a la aparición del CUELLO DE BOTELLA de la instalación, que será aquél proceso que está determinando la productividad final, es decir, cualquier mejora que se produzca en él, se verá directamente reflejada en la mejora de la productividad (y al contrario). Cuando se mejora un cuello de botella, es posible que se traslade a otro proceso.

… … MÁQUINA 1

MÁQUINA 2

MÁQUINA n

cola

Producto

Final

Materia

Prima

… ESTACIÓN DE

TRABAJO 2

ESTACIÓN DE

TRABAJO n

ESTACIÓN DE

TRABAJO 1

Un cuello de botella provoca dos efectos, uno de ellos se detecta antes de la estación cuello de botella, y se denomina BLOQUEO, se trata de la parada de los procesos que tienen lugar en una estación debido a que la cola del proceso cuello de botella está llena y no hay espacio físico donde colocar el producto. El segundo se observa después y se denomina STARVATION (o falta de material), y se produce cuando un proceso se detiene porque le falta material, que es el que tiene que llegar desde la estación cuello de botella. La aparición de estos problemas en un línea de producción (debido fundamentalmente a que rara vez son determinísticas, averías, tiempos variables, fallos, etc) hace que estos sistemas sean difíciles de controlar y complicado predecir su comportamiento. En estos casos, la simulación es una herramienta muy útil ya que permite explorar multitud de posibilidades, y evaluar el efecto que tendrá en los resultados finales la adopción de diferentes estrategias y decisiones en cuanto al diseño de la línea de producción y la asignación de recursos. Podemos evaluar el funcionamiento de una línea de producción a través de distintas medidas:

Productividad

Nivel de inventario en las colas

Probabilidad de paradas por averías

Probabilidad de bloqueos por la aparición de cuellos de botella

Tiempos medios de flujo (también llamado tiempo medio de fabricación) EJEMPLO (Modelo LINEA DE PRODUCCION 1.doe): ENVASADO DE UN PRODUCTO (COMIDA, BEBIDA, MEDICAMENTO, …) La línea consta de varias estaciones de trabajo asociadas a otros tantos procesos:

1. LLENADO del recipiente (botella, frasco, lata, etc.) 2. Colocación de la tapa del recipiente (TAPADO) 3. ETIQUETADO del recipiente 4. SELLADO o colocación del envoltorio plástico 5. EMPAQUETADO del producto

Se supone que el proceso 1 (llenado), siempre tiene material disponible, por lo que nunca se bloqueará por falta de material. Las colas entre cada dos procesos consecutivos tienen una capacidad máxima de 5 unidades. Un proceso se BLOQUEA (se detiene) si no hay espacio en la cola siguiente. Los tiempos de los 5 procesos son CONSTANTES: 6.5, 5, 8, 5 y 6 segundos respectivamente. En principio suponemos que el sistema es determinístico, no se introduce ninguna aleatoriedad. Se trata de analizar la línea de producción completa para detectar el proceso CUELLO DE BOTELLA. En este caso es muy sencillo ya que al no haber aleatoriedad en los tiempos de proceso, el cuello de botella será el proceso más lento (etiquetado), que hará que en un momento dado, se produzca un BLOQUEO en el proceso anterior por estar la cola de etiquetado llena; y otro BLOQUEO o parada en el proceso posterior (sellado) por falta de materia prima para sellado. El modelo de ARENA que utilizaremos para hacer la simulación es el que está en el archivo “Modelo LINEA DE PRODUCCION 1.doe”.

En el bloque CREATE creamos un único lote de 30 unidades para asegurar que el primer proceso tenga siempre material. No es necesario crear más entidades porque cuando acaba la producción de una unidad, ésta vuelve a entrar en el proceso. Cada vez que una entidad entra en el primer proceso, se le asigna el atributo HORADELLEGADA con el valor de la hora exacta en la que ha entrado para poder calcular al final el tiempo de fabricación.

Para simular cada proceso utilizamos un bloque PROCESS con el nombre “PROCESO LLENADO” en el que asignamos el recurso MAQUINA LLENADO con la lógica “Seize-Delay” y fijamos el tiempo del proceso 6.5 segundos. Un bloque HOLD de nombre “BLOQUEO LLENADO” donde queda detenida la entidad si se produce el bloqueo por no haber sitio en la cola siguiente (la entidad no sale del bloque hasta que se cumple la condición NQ(PROCESO TAPONADO.Queue)<5). Y otro bloque PROCESS con el nombre “LIBERAR LLENADO”, y lógica “Delay-Release” que libera el recurso MAQUINA LLENADO. Esta secuencia de tres bloques se repite para simular los procesos de Taponado, Etiquetado y Sellado. Para el proceso de Empaquetado basta un único bloque PROCESS con la lógica Seize-Delay-Release porque no se puede bloquear ya que es el último proceso.

Bloques PROCESS

Resources

Bloques HOLD

Después de simular los 5 procesos, utilizamos tres bloques RECORD para calcular el tiempo de fabricación de cada unidad, el número de unidades terminadas y la productividad (tiempo entre dos unidades consecutivas terminadas).

Tal como se ha definido el sistema, los recursos solo pueden tener 2 estados: IDLE (libre) y BUSY (ocupado), y el factor de utilización (UTILIZATION) del recurso, es el procentaje de tiempo que el recurso está ocupado; pero el tiempo ocupado puede ser porque está realmente trabajando o porque hay un bloqueo del proceso y no se ha podido liberar el recurso aunque ha terminado el trabajo. La probabilidad de que un proceso esté bloqueado coincide con la probabilidad de que haya una entidad en el bloque HOLD correspondiente. Para obtener la probabilidad de que un proceso esté bloqueado, crearemos una serie de estadísticas (STATISTICS):

En la fila 1 calculamos la productividad como 1/TMedioEntreLlegadas.

En las filas 2 a 5 se calcula la Probabilidad de Bloqueo en los procesos Llenado, Taponado, Etiquetado y Sellado respectivamente

En las filas 6 a 10 se calculan las probabilidades de IDLE y BUSY de los 5 recursos.

En las filas 11 a 15, se calcula la utilización efectiva de cada recurso, restando la probabilidad de que el proceso esté bloqueado de la probabilidad de BUSY.

En el siguiente archivo .out se muestran los resultados de la simulación, se han resaltado los más importantes: ARENA Simulation Results

Summary for Replication 1 of 1

Project: Unnamed Project Run execution date : 1/ 3/2014

Analyst: GIO Model revision date:12/11/2013

Replication ended at time : 36000.0 Seconds

Base Time Units: Seconds

TALLY VARIABLES

Identifier Average Half Width Minimum Maximum Observations

___________________________________________________________________________________________________

TIEMPO MEDIO DE FABRICACION 239.37 (Corr) 30.500 262.50 4497

TIEMPO MEDIO ENTRE LLEGADAS 8.0000 .00000 8.0000 8.0000 4496

UNIDAD.VATime -- -- -- -- 0

UNIDAD.NVATime -- -- -- -- 0

UNIDAD.WaitTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.TranTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.OtherTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.TotalTime -- -- -- -- 0

PROCESO TAPONADO.Queue.WaitingTime 39.622 (Corr) .00000 40.000 4505

BLOQUEO TAPONADO.Queue.WaitingTime 2.9992 (Corr) .50000 3.0000 4477

BLOQUEO LLENADO.Queue.WaitingTime 1.4998 (Corr) 1.0000 1.5000 4454

PROCESO EMPAQUETADO.Queue.WaitingTime .00000 .00000 .00000 .00000 4497

PROCESO LLENADO.Queue.WaitingTime 124.91 (Corr) .00000 188.50 4511

BLOQUEO ETIQUETADO.Queue.WaitingTime -- -- -- -- 0

BLOQUEO SELLADO.Queue.WaitingTime -- -- -- -- 0

PROCESO SELLADO.Queue.WaitingTime .00000 .00000 .00000 .00000 4498

PROCESO ETIQUETADO.Queue.WaitingTime 39.876 (Corr) .00000 40.000 4499

DISCRETE-CHANGE VARIABLES

Identifier Average Half Width Minimum Maximum Final Value

___________________________________________________________________________________________________

TAPONADO BLOQUEADO .37299 (Corr) .00000 1.0000 .00000

ETIQUETADO BLOQUEADO .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

SELLADO BLOQUEADO .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

LLENADO BLOQUEADO .18557 (Corr) .00000 1.0000 .00000

UNIDAD.WIP 30.000 (Insuf) .00000 30.000 30.000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberBusy .99968 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA ETIQUETADO.Utilization .99968 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.NumberBusy .99867 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.Utilization .99867 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.NumberBusy .62471 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.Utilization .62471 (Corr) .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.NumberBusy 1.0000 .00000 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.Utilization 1.0000 .00000 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberBusy .74950 (Corr) .00000 1.0000 .00000

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.Utilization .74950 (Corr) .00000 1.0000 .00000

PROCESO TAPONADO.Queue.NumberInQueue 4.9611 (Corr) .00000 5.0000 5.0000

BLOQUEO TAPONADO.Queue.NumberInQueue .37299 (Corr) .00000 1.0000 .00000

BLOQUEO LLENADO.Queue.NumberInQueue .18557 (Corr) .00000 1.0000 .00000

PROCESO EMPAQUETADO.Queue.NumberInQueue .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

PROCESO LLENADO.Queue.NumberInQueue 15.679 (Corr) .00000 29.000 16.000

BLOQUEO ETIQUETADO.Queue.NumberInQueue .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

BLOQUEO SELLADO.Queue.NumberInQueue .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

PROCESO SELLADO.Queue.NumberInQueue .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000

PROCESO ETIQUETADO.Queue.NumberInQueue 4.9863 (Corr) .00000 5.0000 5.0000

COUNTERS

Identifier Count Limit

_____________________________________________________________

NUMERO DE UNIDADES 4497 Infinite

OUTPUTS

Identifier Value

_____________________________________________________________

UTILIZ EFECT TAPONADO .62568

UTILIZ EFECT LLENADO .81443

PRODUCTIVIDAD .12500

UTILIZ EFECT ETIQUETADO .99968

UTILIZ EFECT SELLADO .62471

UTILIZ EFECT EMPAQUETADO .74950

UNIDAD.NumberIn 30.000

UNIDAD.NumberOut .00000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberSeized 4499.0

MAQUINA ETIQUETADO.ScheduledUtilization .99968

MAQUINA TAPONADO.NumberSeized 4505.0

MAQUINA TAPONADO.ScheduledUtilization .99867

MAQUINA SELLADO.NumberSeized 4498.0

MAQUINA SELLADO.ScheduledUtilization .62471

MAQUINA LLENADO.NumberSeized 4511.0

MAQUINA LLENADO.ScheduledUtilization 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberSeized 4497.0

MAQUINA EMPAQUETADO.ScheduledUtilization .74950

System.NumberOut .00000

FREQUENCIES

--Occurrences-- Standard Restricted

Identifier Category Number AvgTime Percent Percent

___________________________________________________________________________________________________

ESTADO MAQ ETIQUETADO BUSY 1 35988. 99.97 99.97

IDLE 1 11.500 0.03 0.03

ESTADO MAQ TAPONADO BUSY 29 1239.7 99.87 99.87

IDLE 29 1.6551 0.13 0.13

ESTADO MAQ SELLADO BUSY 4498 4.9998 62.47 62.47

IDLE 4498 3.0036 37.53 37.53

ESTADO MAQ LLENADO BUSY 1 36000. 100.00 100.00

ESTADO MAQ EMPAQUETADO BUSY 4497 6.0000 74.95 74.95

IDLE 4498 2.0048 25.05 25.05

Simulation run time: 0.05 minutes.

Simulation run complete.

En la tabla siguiente se resumen los resultados relativos a la utilización de los recursos (en %).

Idle (desocupado)

Busy (ocupado)

Bloqueado Utilización

Efectiva

LLENADO 0.00 100.00 18.55 81.44 TAPONADO 0.13 99.87 37.29 62.56 ETIQUETADO 0.03 99.97 0.00 99.96 SELLADO 37.53 62.47 0.00 62.47 EMPAQUETADO 25.02 74.95 0.00 74.95

Como se ve en la tabla, el cuello de botella está en la operación ETIQUETADO (utilización próxima a 100%), lo que produce bloqueos en las dos estaciones anteriores (TAPONADO y LLENADO) y “starvation” o paradas por falta de material en las dos posteriores (SELLADO y EMPAQUETADO). El tiempo medio entre llegadas es el tiempo que transcurre desde que se termina una unidad y la siguiente. Coincide con el tiempo de proceso de la estación cuello de botella (8 segundos). La productividad medida en número de unidades terminadas por unidad de tiempo será 1/8 = 0.125 unidades/segundo = 450 unidades/hora. Para cada proceso, la productividad es:

𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜

LLENADO 𝑃𝑟𝑜𝑑 = 0.8144

6.5= 0.125

TAPONADO 𝑃𝑟𝑜𝑑 = 0.6256

5= 0.125

ETIQUETADO 𝑃𝑟𝑜𝑑 = 0.9996

8= 0.125

SELLADO 𝑃𝑟𝑜𝑑 = 0.6247

5= 0.125

EMPAQUETADO 𝑃𝑟𝑜𝑑 = 0.7495

6= 0.125

MODELADO DE LINEAS DE PRODUCCIÓN. MODELADO DE AVERÍAS Y PARADAS. Las paradas en los procesos son inevitables, tanto en los procesos de producción como en los de servicio o logísticos. Estas paradas, que pueden ser ocasionadas por ejemplo por averías no previstas, fallos en la recepción de materia prima, errores en los recursos, etc., provocan un aumento en la variabilidad del sistema, y que no sea sencillo entender cómo afectan al rendimiento global del sistema. La simulación es una herramienta muy útil en estos casos ya que proporcionará información del efecto de cada una de estas paradas o de la combinación de varias de ellas en el rendimiento del sistema, por lo que nos permitirá hacer una especie de clasificación de las mismas en función de su importancia sobre el rendimiento del sistema global y, por tanto, una actuación más eficiente sobre las mejoras que se deben hacer en el sistema. En adelante, nos centraremos en las paradas de máquinas pertenecientes a una línea de producción, aunque todo esto se puede aplicar prácticamente igual sobre procesos de servicio o logísticos. Las paradas de una máquina se pueden clasificar en dos grandes categorías:

Paradas DEPENDIENTES DEL FUNCIONAMIENTO

Paradas INDEPENDIENTES DEL FUNCIONAMIENTO En el primer caso, cada “x” tiempo de trabajo (que puede ser constante o variable) de una máquina, se producirá la avería, que provocará una detención de los trabajos de ese proceso. El tiempo que se tarde en arreglar la avería y que el proceso vuelva a ponerse en marcha, también puede ser constante o variable. El proceso estocástico que modela las averías de una máquina se puede describir desde dos puntos de vista:

Analizando el intervalo de tiempo entre dos averías consecutivas (es la más habitual)

Analizando en número de averías que se producen en un intervalo de tiempo determinado Las paradas o averías INDEPENDIENTES DEL FUNCIONAMIENTO, son las que no están afectadas por el estado de la máquina, es decir, pueden producirse aunque la máquina esté funcionando o parada (por ejemplo, un mantenimiento cada x tiempo, una limpieza cada 15 días, ajustes que se deben hacer cada 1000 veces que se ha utilizado, etc.)

EJEMPLO (Modelo LINEA DE PRODUCCION 2.doe): MODELADO DE PARADAS Y AVERÍAS. Para explicar cómo se modelan en ARENA todo tipo de paradas, vamos a utilizar el mismo modelo de línea de producción del apartado anterior. Recordaremos que la línea consta de varias estaciones de trabajo asociadas a otros tantos procesos:

1. LLENADO del recipiente 2. Colocación de la tapa del recipiente (TAPADO) 3. ETIQUETADO del recipiente 4. SELLADO o colocación del envoltorio plástico 5. EMPAQUETADO del producto

Se supone que el proceso 1 (llenado), siempre tiene material disponible, por lo que nunca se bloqueará por falta de material. Las colas entre cada dos procesos consecutivos tienen una capacidad máxima de 5 unidades. Un proceso se BLOQUEA (se detiene) si no hay espacio en la cola siguiente. Los tiempos de los 5 procesos son CONSTANTES: 6.5, 5, 8, 5 y 6 segundos respectivamente. Vamos a simular que se pueden producir averías en el primer proceso (Llenado) y en el último (Empaquetado):

En el proceso de LLENADO, supondremos que se produce una avería aleatoriamente cada 50 horas de funcionamiento (media de una distribución EXPONENCIAL) y que el tiempo necesario para arreglarlo y que el proceso se ponga de nuevo en funcionamiento es un tiempo UNIFORME entre 1,5 y 3 horas. Por otro lado, la máquina necesita de ciertos ajustes cada 250 veces que es utilizada, estos ajustes llevan un tiempo UNIFORME entre 10 y 25 minutos.

En el proceso de EMPAQUETADO, se produce una avería aleatoria cada 25 horas de funcionamiento (EXPONENCIAL), y el tiempo de arreglo se distribuye según una TRIANGULAR con tiempos mínimo, medio y máximo de 75, 90 y 100 minutos respectivamente.

Los ESTADOS de un recurso en Arena, son por defecto cuatro (lo que en Arena se denominan Auto-States): BUSY (ocupado), IDLE (desocupado), FAILED (averiado), e INACTIVE (inactivo). Sin embargo, el usuario puede crear nuevos estados utilizando el elemento STATESET. En nuestro caso, crearemos dos STATESETS para los recursos MAQUINA LLENADO y MAQUINA EMPAQUETADO, que llamaremos ESTADOS LLENADO y ESTADOS EMPAQUETADO respectivamente:

Para el recurso MAQUINA LLENADO, crearemos los estados: DESOCUPADO, OCUPADO, AVERIADO y AJUSTES; y para el recurso MAQUINA EMPAQUETADO, crearemos los estados DESOCUPADO, OCUPADO y AVERIADO.

Por último, en el elemento RESOURCES, asignamos el STATESET correspondiente y asignamos las averías a los recursos.

En el momento de definir cada avería, se debe fijar el FAILURE RULE, cómo se debe parar el proceso cuando se produce la avería. Existen tres posibles reglas:

La opción PREEMPT, significa que el proceso se para justo en el momento de producirse la avería, por lo que el tiempo que falte para terminar la operación se completará cuando se recupere el recurso.

La opción WAIT, indica que se espera a que termine la operación con la entidad actual, y en ese momento, empieza a contar el tiempo de parada.

La opción IGNORE, es igual que el WAIT, pero el tiempo de parada empieza a contar cuando se produce la avería, por lo que el tiempo que realmente la máquina está parada es menor al tiempo que se ha fijado para el arreglo.

Al haber incorporado elementos estocásticos al modelo, tiempos de funcionamiento y de parada variables para las averías de dos de los recursos, el modelo deja de ser determinista por lo que el tiempo de simulación es importante de cara a la validez de los resultados obtenidos. En el caso anterior, al ser todos los tiempos constantes no existía ninguna aleatoriedad en el modelo y simplemente debíamos simular el tiempo suficiente como para asegurar que nos encontrábamos en régimen permanente y que el hecho de empezar con el sistema totalmente vacío de entidades era irrelevante. Para asegurarnos de la validez de los resultados que se obtengan, buscaremos que el error

cometido en la mayoría de los resultados esté en torno al 5%. Simularemos 5.000 horas (18.000.000 segundos), con lo que se obtienen los resultados siguientes:

ARENA Simulation Results

GIO - License: 1953000746

Summary for Replication 1 of 1

Project: Unnamed Project Run execution date : 1/21/2014

Analyst: GIO Model revision date: 1/21/2014

Replication ended at time : 18000000.0 Seconds

Base Time Units: Seconds

TALLY VARIABLES

Identifier Average Half Width Minimum Maximum Observations

___________________________________________________________________________________________________

TIEMPO MEDIO DE FABRICACION 379.58 3.9751 30.500 11965. 142261E+01

TIEMPO MEDIO ENTRE LLEGADAS 12.652 .13307 6.0000 10704. 142261E+01

UNIDAD.VATime -- -- -- -- 0

UNIDAD.NVATime -- -- -- -- 0

UNIDAD.WaitTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.TranTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.OtherTime -- -- -- -- 0

UNIDAD.TotalTime -- -- -- -- 0

PROCESO TAPONADO.Queue.WaitingTime 35.376 .38830 .00000 6953.7 142262E+01

BLOQUEO TAPONADO.Queue.WaitingTime 3.4865 .09463 .50000 6916.7 126770E+01

BLOQUEO LLENADO.Queue.WaitingTime 2.0609 .09733 .40639 6915.2 110197E+01

PROCESO EMPAQUETADO.Queue.WaitingTime 2.3875 .40388 .00000 6996.7 142261E+01

PROCESO LLENADO.Queue.WaitingTime 262.71 3.1832 .00000 11935. 142263E+01

BLOQUEO ETIQUETADO.Queue.WaitingTime 5517.5 (Insuf) 18.128 6913.7 116

BLOQUEO SELLADO.Queue.WaitingTime 257.28 11.021 1.0000 6956.7 2543

PROCESO SELLADO.Queue.WaitingTime 2.2858 .39709 .00000 6953.7 142261E+01

PROCESO ETIQUETADO.Queue.WaitingTime 40.005 .38925 .00000 6953.7 142261E+01

DISCRETE-CHANGE VARIABLES

Identifier Average Half Width Minimum Maximum Final Value

___________________________________________________________________________________________________

TAPONADO BLOQUEADO .24555 .00533 .00000 1.0000 .00000

ETIQUETADO BLOQUEADO .03556 (Insuf) .00000 1.0000 .00000

SELLADO BLOQUEADO .03635 .00700 .00000 1.0000 .00000

LLENADO BLOQUEADO .12617 .00602 .00000 1.0000 .00000

UNIDAD.WIP 30.000 (Insuf) .00000 30.000 30.000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberBusy .66783 .00539 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA ETIQUETADO.Utilization .66783 .00539 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.NumberBusy .64072 .00527 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA TAPONADO.Utilization .64072 .00527 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.NumberBusy .43152 .00508 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA SELLADO.Utilization .43152 .00508 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.NumberBusy .63990 .00555 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA LLENADO.Utilization .63990 .00555 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberBusy .47421 .00534 .00000 1.0000 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000

MAQUINA EMPAQUETADO.Utilization .47421 .00534 .00000 1.0000 1.0000

PROCESO TAPONADO.Queue.NumberInQueue 2.7959 .02572 .00000 5.0000 5.0000

BLOQUEO TAPONADO.Queue.NumberInQueue .24555 .00533 .00000 1.0000 .00000

BLOQUEO LLENADO.Queue.NumberInQueue .12617 .00602 .00000 1.0000 .00000

PROCESO EMPAQUETADO.Queue.NumberInQueue .18869 .03616 .00000 5.0000 .00000

PROCESO LLENADO.Queue.NumberInQueue 20.763 .12092 .00000 30.000 15.000

BLOQUEO ETIQUETADO.Queue.NumberInQueue .03556 (Insuf) .00000 1.0000 .00000

BLOQUEO SELLADO.Queue.NumberInQueue .03635 .00700 .00000 1.0000 .00000

PROCESO SELLADO.Queue.NumberInQueue .18066 .03423 .00000 5.0000 .00000

PROCESO ETIQUETADO.Queue.NumberInQueue 3.1618 .02628 .00000 5.0000 5.0000

COUNTERS

Identifier Count Limit

_____________________________________________________________

NUMERO DE UNIDADES 1422615 Infinite

OUTPUTS

Identifier Value

_____________________________________________________________

UTILIZ EFECT TAPONADO .39517

UTILIZ EFECT LLENADO .51373

PRODUCTIVIDAD .07903

UTILIZ EFECT ETIQUETADO .63227

UTILIZ EFECT SELLADO .39517

UTILIZ EFECT EMPAQUETADO .47421

UNIDAD.NumberIn 30.000

UNIDAD.NumberOut .00000

MAQUINA ETIQUETADO.NumberSeized 1.4226E+06

MAQUINA ETIQUETADO.ScheduledUtilization .66783

MAQUINA TAPONADO.NumberSeized 1.4226E+06

MAQUINA TAPONADO.ScheduledUtilization .64072

MAQUINA SELLADO.NumberSeized 1.4226E+06

MAQUINA SELLADO.ScheduledUtilization .43152

MAQUINA LLENADO.NumberSeized 1.4226E+06

MAQUINA LLENADO.ScheduledUtilization .63990

MAQUINA EMPAQUETADO.NumberSeized 1.4226E+06

MAQUINA EMPAQUETADO.ScheduledUtilization .47421

System.NumberOut .00000

FREQUENCIES

--Occurrences-- Standard Restricted

Identifier Category Number AvgTime Percent Percent

___________________________________________________________________________________________________

ESTADO MAQ ETIQUETADO BUSY 5747 2091.6 66.78 66.78

IDLE 5747 1040.3 33.22 33.22

ESTADO MAQ TAPONADO BUSY 166383 69.316 64.07 64.07

IDLE 166383 38.868 35.93 35.93

ESTADO MAQ SELLADO BUSY 1420190 5.4692 43.15 43.15

IDLE 1420190 7.2051 56.85 56.85

ESTADO MAQ LLENADO OCUPADO 5755 2001.4 63.99 63.99

AVERIADO 65 8129.5 2.94 2.94

AJUSTES 5690 1046.2 33.07 33.07

ESTADO MAQ EMPAQUETADO DESOCUPADO 1417889 6.2063 48.89 48.89

OCUPADO 1417971 6.0196 47.42 47.42

AVERIADO 116 5728.0 3.69 3.69

Simulation run time: 13.53 minutes.

Simulation run complete. Vemos que en las 5.000 horas simuladas, se han producido 65 averías en la máquina de LLENADO, y 116 en la de EMPAQUETADO, y que han sido necesarios 5690 ajustes en la máquina de LLENADO. Estas paradas hacen que el tiempo medio de fabricación suba de 239 a 379 segundos, y que la productividad baje de 450 unidades/hora hasta 1/12,65 = 0.079 unidades/segundo = 284,58 unidades/hora. En cuanto a la utilización de los recursos, en la siguiente tabla se muestran los porcentajes de los estados posibles de los recursos.

Averiado Ajustes

Idle (desocupado)

Busy (ocupado)

Bloqueado Utilización

Efectiva

LLENADO 2.94 33.07 0.00 63.99 12.61 51.37 TAPONADO - - 35.93 64.07 24.55 39.51 ETIQUETADO - - 33.22 66.78 3.55 63.22 SELLADO - - 56.85 43.15 3.63 39.51 EMPAQUETADO 3.69 - 48.89 47.42 0.00 47.42