República Bolivariana de Venezuela

Universidad Nacional Experimental de Guayana

Vicerrectorado Académico

Coordinación de Pre-Grado

Ingeniería en Industrias Forestales

Asignatura: Estadística II

Tutor:

Álvaro Barrios

Autor:

Andres Bolívar

Junio, 2015

Análisis

Las muestras son subconjuntos de la población ellas se dividen en: muestras

probabilísticas y no probabilísticas.

Las muestras no probabilísticas son más sencillas y baratas de obtener, ya que, como

su nombre lo indican no dependen de probabilidades, dichas muchas muestras no deberían

ser usadas para la inferencia en las poblaciones, están conformadas por: muestras de cuota, de

juicio y de trozo. Las muestras probabilísticas embarcan todos los elementos, cada una de ellas

tiene probabilidad de entrar en la muestra, ya que, se necesita que la muestra sea

representativa para que pueda tener las características proporcionales de la población que

necesite el investigador.

“Para obtener resultados del estudio de una población es necesario tomar una muestra”

El proceso de obtención de muestra se denomina muestreo, existen diverso tipos tales

como: aleatorios, sistemáticos, estratificados y por conglomerados. Para el uso de las

nombradas técnicas de muestreo se necesita que la muestra contenga las mayores

características de la población, para que las conclusiones puedan ser correctas.

El muestreo aleatorio simple es muy importante, en esta técnica todos los elementos

de la población poseen igualdad de probabilidades de ser escogidos y se realiza sobre el total

de la población. La técnica de muestreo sistemático es muy parecida a la de aleatoriedad, se

diferencian en que dicho proceso se rige más a un procedimiento calculado. El muestreo

estratificado permite que la muestra pueda dividirse de acuerdo a como la población pueda

estar dividida para explorarla más a fondo. El muestreo por conglomerados propicia que la

población se distribuya de acuerdo al objetivo de la investigación y de dicha distribución se va

a obtener la muestra aleatoria por conglomerado, este proceso es efectivo cuando se necesita

hacer estudio de poblaciones muy grandes.