Presentacin de PowerPoint

INVESTIGACIN Y ANLISIS DE MERCADO

ANLISIS DE VARIABLESMelissa Gonzalez Gamarra09170071ANLISIS UNIVARIALElevar el consumo de la carne de codorniz en Lima MetropolitanaPor qu el consumo de codorniz es baja en Lima Metropolitana?Formulacin del problemaObjetivo generalANLISIS BIVARIAL1. En una encuesta sobre ocupaciones, una gran universidad toma una muestra aleatoria de 385 de sus graduados de 10 aos antes que han estado trabajando de continuo en empresas desde su graduacin. Se pidi a cada persona que dijera si en su opinin el progreso de su carrera haba sido mejor que lo esperado al graduarse, ms o menos lo esperado o peor que lo esperado, y cada persona estaba clasificada o en el tercio inferior, o en el tercio medio o en el tercio superior de su clase. Los resultados se ven en la tabla que sigue:Tercio inferiorTercio medioTercio superiorMejor de lo esperado804070Como lo esperado402050Peor que lo esperado301540A 0.05 de nivel de significancia, hay alguna relacin entre el rango en la clase y el progreso en la carrera?Solucin.

2. En la siguiente tabla se presentan los datos de la empresa Copier Sales of America. Se quiere saber si el nmero de llamadas depende del nmero de copiadoras vendidas.Solucin.Es positivo, de manera que se ve que hay una relacin directa entre el nmero de llamadas a clientes y la cantidad de copiadoras vendidas. El valor 0.759 est bastante cercano a 1.00, por lo que se concluye que la relacin es fuerte. Dicho de otra manera, un aumento de 25% en las llamadas posiblemente llevara a un aumento de 25% en las ventas.COEFCIENTE DE CORRELACINANLISIS MULTIVARIAL3. La empresa Salaverry Realty vende casas en la costa este de Estados Unidos. Una de las preguntas, cunto tendremos que pagar por la calefaccin en invierno? Se le pidi al departamento de investigacin de la compaa que elabore algunos lineamientos relacionados con los costos de calefaccin para casas unifamiliares. Se consider que el costo incluye tres variables: (1) la temperatura media diaria en el exterior, (2) el espesor en pulgadas del material de aislamiento trmico que se coloca en el desvn, y (3) la antigedad del calefactor. Para realizar esta investigacin, el departamento en cuestin seleccion una muestra aleatoria de 20 casas vendidas recientemente. Determin el costo de la calefaccin de cada casa en el mes de enero, la temperatura exterior en la regin, el espesor en pulgadas de material aislante instalado en el desvn, y la antigedad del calefactor. En la siguiente tabla se presenta la informacin muestralSolucin.Si la hiptesis nula es verdadera, ello implica que todos los coeficientes de regresin son cero y, lgicamente, no son de utilidad al estimar la variable dependiente (costo de la calefaccin). Si ste fuera el caso, se tendra que buscar otras variables independientes o adoptar un enfoque diferente para predecir los costos de calefaccin de una casa.Para probar la hiptesis nula de que todos los coeficientes de regresin mltiple valen cero, se emplea la distribucin F.

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