7/22/2019 ANLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIN

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ANLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACINDE LOS RESULTADOS.

Si bien el anlisis e interpretacin de los resultados es la ltima etapa del proceso de investigacin,

todas Ias anteriores, comprendidas en el diseo, concurren hacia la realizacin de esta importante

operacin.

a. Anlisis de los datos.Como dice Encinas (1993), los datos en s mismos tienen limitada importancia, es necesario

"hacerlos hablar", en ello consiste, en esencia, el anlisis e interpretacin de los datos. "El

propsito del anlisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen

respuesta a la interrogantes de la investigacin. La interpretacin, ms que una operacin distinta,

es un aspecto especial del anlisis su objetivo es "buscar un significado ms amplio a las

respuestas mediante su trabazn con otros conocimientos disponibles (Selltiz, 1970) que

permitan la definicin y clarificacin de los conceptos y las relaciones entre stos y los hechos

materia de la investigacin.

La relacin entre anlisis e interpretacin y la forma especfica que toman, tanto separada como

conjuntamente, varan de un estudio a otro" , dependiendo de los distintos esquemas o niveles de

investigacin y, fundamentalmente, del diseo propuesto. Los datos, a partir de los cuales el

investigador inicia el anlisis, son diferentes segn el nivel de elaboracin realizado, el cual

depende de la naturaleza del problema de investigacin y, consecuentemente, del tipo de

investigacin; tambin de las tcnicas y procedimientos seguidos en la elaboracin.

De acuerdo a estas consideraciones, los datos que se utilizan en el anlisis pueden ser:

datos cuantificados datos no cuantificados

datos no estructurados.

1) Anlisis de los datos cuantificados.Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados. El

tratamiento estadstico de los datos permite un anlisis adecuado que puede tener diversos

alcances, los cuales dependen de los objetivos de la investigacin y de las hiptesis formuladas.

Segn Selltiz (1970), al anlisis puede estar orientado a:

Determinar lo que es tpico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas detendencia central, segn el caso) .

Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, sealando de qu tipo y agnitudson. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un

aspecto diferente).

Mostrar la forma cmo estn distribuidos los individuos con respecto a la variable que semide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribucin).

Mostrar la relacin existente entre dos o ms variables. (Se aplica el coeficiente devariabilidad).

Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.

2) Anlisis de los datos no cuantificados.No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y, consecuentemente,

cuantificados, debido, en algunos casos, a la falta de precisin en la definicin de las categoras, lo

que dificulta el anlisis de los resultados. Por este motivo, se recomienda considerar que cada

categora propuesta comprenda un amplio margen de criterios para las respuestas. De todos

modos, los datos sin eloborar, "pueden ser utilizados en el anlisis e interpretacin sin tener en

cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos", pues cumplen una funcin

importante:

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ayudan a entender el significado de las categoras; aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadsticamente;

y

permiten orientar al investigador a formular nuevas hiptesis para futurasinvestigaciones.

3) Anlisis de los datos no estructurados.El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no

estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que

permita alguna forma de organizacin y menos de clasificacin.

En algunos casos, los estudios de nivel exploratorio, que no se inician con hiptesis, cubren

aspectos diversos, los cuales conducen al acopio de datos en cantidad excesiva y no estructurado.

El problema que plantea este tipo de datos es doble: primero porque se necesita determinar qu

aspectos del material requieren ser categorizados, y segundo, saber qu principios de clasificacin

pueden utilizarse.

Selltiz (1970) propone, como soluciones al problema expuesto, elaborar, en primer trmino,

hiptesis de trabajo que permitan establecer principios de clasificacin y, en segundo lugar,

utilizar algunos procedimientos que puedan ayudar en el anlisis, tales como:

Estudiar el material correspondiente a un grupo que contrasta con el que se est investigando, con

el objeto de obtener elementos que sugieran ideas sobre las diferencias significativas entre ambos

grupos, respecto de la caracterstica que se analiza.

Otro procedimiento consiste en formar grupos con lo casos motivo de estudio sobre

caractersticas comunes; despus se analizan para ver si aquellos que tienen caractersticassemejantes han pasado por experiencias parecidas.

Tambin, pueden formarse grupos sobre la base de aquellos que han tenido experiencia similar, y

ver en qu medida, son semejantes respecto de las caractersticas comunes que presentan.

b. Interpretacin de los resultados.El objetivo de la interpretacin es buscar un significado ms amplio a las respuestas mediante su

trabazn con otros conocimientos disponibles. Ambos propsitos, por supuesto, presiden la

totalidad del proceso de investigacin, todas las fases precedentes han sido tomadas y ordenadas

para hacer posible la realizacin de estos dos ltimos momentos.

Este aspecto del proceso se realiza confrontando los resultados del anlisis de los datos con las

hiptesis formuladas y relacionando dichos resultados con la teora y los procedimientos de la

investigacin.

Cuando el plan de la investigacin ha sido cuidadosamente elaborado y las hiptesis formuladas

en trminos adecuados para una observacin confiable, los resultados obtenidos son

interpretados fcilmente.

De todos modos, la interpretacin debe limitarse al sistema de variables considerado para cada

hiptesis, pues slo stas cuentan con el fundamento terico para la interpretacin.

1) Interpretacin de resultados positivos respecto a las hiptesis formuladas.Cuando los resultados obtenidos permiten la verificacin de las hiptesis, se debe cuidar que la

interpretacin no exceda a la informacin que aportan los datos. Adems, es importante

considerar las exigencias de validez interna y las limitaciones que se han presentado durante el

proceso de investigacin. Es necesario sealar los factores que no fueron controlados y que

pudieron afectar los resultados. Tambin, es conveniente relacionar los resultados obtenidos, con

los logrados en otros estudios sobre el mismo problema de investigacin.

Debe manejarse con prudencia los valores obtenidos con el anlisis estadstico, pues no siempre la

significacin estadstica de los resultados garantiza que stos sean realmente importantes (Ary,

1982).

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2) Interpretacin de los resultados negativos respecto a las \hiptesis formuladas.Cuando los resultados no confirman las hiptesis, el investigador, debe, sin embargo, aceptarlos

como tales, puesto que en esa condicin tendrn su propio significado y valor.

c. La interpretacin en el caso de la investigacin cualitativa.En el caso de la investigacin operativa, puente entre la accin educativa y la investigacin

pedaggica o protagnica, recogidos los datos, se procede a su estudio, anlisis y clasificacin. De

este modo surgen, necesariamente, algunas ideas acerca del mejor procedimiento para resolver el

problema o al menos para planear un estudio ms profundo que ayude a resolverlo. Sobre estos

datos e ideas se formula una hiptesis; pero esta hiptesis es siempre una actividad, un plan de

accin escolar o educativo, que ha de llevarse a efecto en las condiciones ordinarias de las

instituciones educativas sometidas a control tan riguroso como sea posible. No se trata, pues, de

una prueba aislada y esterilizada dentro del hacer educativo, es la accin de la propia institucin

que somete a observacin sistemtica su propia actividad para perfeccionarla.

Los resultados de esta accin investigadora, o, si se quiere, de esta investigacin activa, son

siempre normas operacionales, principios de accin inmediatamente aplicables, a la tareaordinaria de la organizacin de la cual ha surgido. Estas normas operacionales debern ser

expresadas en los mismos trminos que normalmente se emplean para aludir a la actividad

correspondiente.

Todo este proceso es llevado a efecto mientras se desarrolla el trabajo educativo normal, como

una parte del mismo, o, mejor an, incardinado en l, formando un todo con la situacin que se

estudia. En ello estriba el carcter esencial de la "investigacin por la accin", rbrica quiz

excesivamente pretenciosa para una realidad que debe ser cotidiana.

Cabe recordar que:

Los datos recogidos para una investigacin tienen poco significado si no se les ordena oclasifica siguiendo algn sistema. Adems, es la nica forma de poder realizar el anlisis e

interpretacin de los datos en forma adecuada y con economa de tiempo y esfuerzo.

La tabulacin, como tcnica, consiste en ordenar y situar los datos en tablas. En cambio, si se ordenan los puntajes en una distribucin de frecuencias se puede

examinar la configuracin general y determinar las formas de distribucin de los puntajes

y su significado.

En la tabulacin de los datos un concepto bsico es el de frecuencia, es decir el nmero decasos que poseen una caracterstica determinada.

La distribucin de frecuencias se realiza estableciendo un determinado nmero deintervalos de clase en los cuales se marcan las puntuaciones. (En estadstica existen

principios para determinar el nmero de intervalos y la amplitud de stos.)

Despus que se han anotado todas las puntuaciones se cuentan las marcas para hallar lafrecuencia o nmero de casos que corresponde a cada intervalo. La suma de todas las

frecuencias es igual al nmero de casos estudiados.

Cuando el plan de investigacin considera la utilizacin de mtodos estadsticos, es posible

elaborar los esquemas tentativos de las tablas antes de la recogida de los datos; el objetivo es

conocer, anticipadamente, los tipos de datos que se necesitarn para elaborar las tablas y

comprobar si los instrumentos a utilizar aportarn los datos que se requiera. En este caso, se debe

conceder atencin al tamao de los intervalos, los cuales deben guardar relacin con los

instrumentos a utilizarse en la recogida de datos.

Encinas (1993) sostiene que los procedimientos analticos del modelo etnogrfico difieren de los

empleados en la mayora de los diseos de investigacin. El anlisis no se realiza en una etapa

posterior a la recogida de datos, sino durante todo el estudio, simultneamente.

Lacey (1976) considera que los resultados obtenidos en esta forma se 'distorsionan enormemente'

debido a las limitaciones de los datos iniciales. Por muy cuidadoso que sea el proceso de recogida

de datos y an cuando permita definir y caracterizar una poblacin, los datos obtenidos aportan

una informacin emprica que, en la mayora de los casos, obliga a modificar las decisiones

adoptadas.

Adems, el anlisis de los datos requiere de la clasificacin y categorizacin que son, obviamente,procesos posteriores a la obtencin de los datos. Atendiendo a estas consideraciones, Woods

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(1989) propone ligar los datos lo ms estrechamente que sea posible, a travs de la triangulacin,

de la intensificacin, la interaccin o cualquier otra tcnica, para as lograr una informacin

consistente.

Como tcnicas de anlisis los etngrafos emplean la teorizacin, la seleccin secuencias y los

procedimientos analticos generales.

La teorizacin es un largo proceso cognitivo que se inicia -a partir de la informacinrecogida- con la abstraccin, comparacin, aplicacin de experiencias pasadas y solucin

de problemas hasta llegar a la configuracin de ideas.

Al iniciar un estudio, el etngrafo registra todo aquello que puede ser interesante; pero a

medida que logra un conocimiento en profundidad, limita la extensin de su mbito hasta

llegar a determinar unidades de anlisis, sobre la base de categoras conceptuales; en forma tal,

que logra datos y constructos relacionados entre s, lo que le permite formular hiptesis respecto

a la validez de las relaciones establecidas. Como se observa, la recogida de datos y su anlisis son

aspectos interactivos e interdependientes.

La seleccin secuencias es un proceso abierto en el cual a medida que avanza lainvestigacin se determinan, definen y analizan nuevos subconjuntos de sujetos, objetos o

hechos de inters especfico para el investigador, lo que permite el desarrollo y afirmacin

de constructos y teoras o la eliminacin de constructos, hiptesis o teoras

contradictorios. Es obvio que para proceder a la seleccin secuencias es preciso contar con

suficientes datos que permitan el anlisis.

Los procedimientos analticos generales comprenden una serie de estrategias tales como:la induccin analtica y las comparaciones constantes, las cuales siguen procesos inductivos para la

elaboracin de la teora; los protocolos observacionales estandarizados, los que utilizando la vadeductivo permiten organizar los datos cuantitativos y verificar proposiciones; los anlisis

tipolgicos y enumerativos que pueden utilizarse para diversos fines. Todas estas tcnicas pueden

emplearse en un mismo estudio ya que no son excluyentes.

Los procesos inferenciales que emplean los etngrafos se diferencian de los correspondientes a

otros diseos, fundamentalmente, por el momento o etapa en que se realizan; en algunos

estudios desde el anlisis de los datos al contrastarlos con los marcos tericos, porque las

ingerencias tratan de explicar los fenmenos y sobre todo las relaciones observadas en el grupo

estudiado debido a que pueden conducir a modificaciones del marco terico y de las hiptesis.

Generalmente los etngrafos utilizan inferencias lgicas inductivas y secuenciales, sobre la base de

los datos provenientes del trabajo de campo y de otras fuentes, lo que, en su concepto, les

permite asegurar la validez interna del estudio. En estas condiciones la validez externa de la

investigacin es limitada, pues precisan de otros estudios realizados y que comparativamente sean

semejantes, para establecer relaciones y llegar a conclusiones consistentes.

Las conclusiones.

Los resultados de un estudio cientfico, seala Travers (1971), deben presentarse habitualmente

en una tabla con algunas observaciones explicativas. Pero puesto que muchos estudios sobre

educacin no se aproximan a los estndares ideales, este mtodo de exposicin no siempre se

puede lograr. Debe distinguirse entre los resultados del estudio y la interpretacin de stos.

a. Requisitos y validez de las conclusiones."Resultados" significa habitualmente los datos resumidos y el test aplicado para determinar si

stos son o no coherentes con la hiptesis que estn destinados a verificar. En investigacin

educacional debe aplicarse por lo comn algn test de significacin a los datos, para verificar la

hiptesis. Generalmente se describe este test en la seccin de resultados del informe. Esa seccin

debe describir tambin cualesquiera eventos especiales o inesperados que hayan ocurrido durante

la experimentacin. Tambin debe examinarse en esta seccin el tratamiento de las cifras

faltantes.

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En la medida de lo posible, la tabla o tablas que presentan los resultados de un estudio deben

explicarse por s mismas y no requerir una extensa lectura del texto para ser interpretadas. En

cambio, el material del texto debe sealar los aspectos importantes de los datos y atraer la

atencin hacia la pertinencia de los resultados.

Es siempre cuestin de criterio establecer cuntos datos tabulados deben presentarse. Por

regla general, slo hay que incluir las estadsticas que resulten cruciales para la verificacin

de una hiptesis. Es raro que datos primarios detallados encuentren lugar en un informe de

investigacin, excepto cuando son de inters tan poco comn que su reproduccin favorece

decididamente a la ciencia. Un error muy habitual en la presentacin de los resultados es la

divisin de stos en demasiadas tablas separadas. Muchos informes de investigacin pueden

mejorarse fusionando las tablas en unidades mayores.

Travers comenta el problema de la actitud a tomar con los experimentos que no arrojan nada que

pueda considerarse ordinariamente como resultado sobre el que hay que nformar. No se refiere a

los que arrojan resultados negativos, sobre los que se puede informar generalmente mediante los

procedimientos ya examinados, sino a los experimentos que no pudieron llegar, debido a alguna

dificultad tcnica, a su adecuada conclusin. Estos esfuerzos abortados no son totalmente intilesen lo que respecta a la informacin que proporcionan. En verdad, si los problemas que ellos

suscitan no se examinaran nunca en la literatura, otros intentaran experimentos similares v

terminaran en parecidas dificultades. Para el autor, la salida de este dilema consiste en informar

de los resultados de un experimento abortado enla introduccin de un informe correspondiente a

otro experimento posterior que tuvo xito. Se puede anteponer al informe sobre un experimento

exitoso, una exposicin de los diversos caminos y enfoques que se exploraron antes de poder

emprenderlo.

Tal exposicin ser breve, pero debe bastar para advertir a los dems sobre las limitaciones de las

alternativas exploradas. Esto no significa, por supuesto, que no deba sealarse la debilidad delenfoque revelada durante el curso de un estudio. A veces es necesario y deseable admitir que el

principal conocimiento derivado de un experimento es cmo disear un estudio ms concluyente.

Tambin ocurre con mucha frecuencia que un estudio diseado como un experimento crucial y

concluyente resulta ser, cuando se lo examina de cerca, ambiguo en sus resultados debido a las

diversas maneras en que stos pueden interpretarse. Se comete un error comn al extraer

conclusiones de los resultados de una investigacin. Este error se observa en los casos en que un

investigador rene datos que refutan una hiptesis. En tales circunstancias, algunos investigadores

tienen tendencia a girar en redondo y buscar razones por las cuales el experimento no era

realmente un test crucial de la cuestin que estaba destinado a resolver.

La situacin indica que el investigador lleg a apegarse personalmente demasiado a sus propias

ideas, o que el test de alidez era inadecuado de entrada. Si se tratara de esto ltimo, puede

preguntarse por qu lleg a realizarse el experimento. Si el experimentador cambi su punto de

vista durante la investigacin y comenz a cuestionar su utilidad debi haber detenido su trabajo y

no haber publicado de ningn modo sus resultados.