Rossana Ponzanelli Velázquez

1.- Los problemas más complejos y diversos conforme la civilización humana se globaliza y tecnologiza. 

2.- En las instituciones educativas el tiempo dedicado al proceso de enseñanza-aprendizaje para la solución de problemas es casi nulo.3.- El pensamiento en la solución de problemas es una habilidad que se puede aprender y que se desarrolla con la práctica

Planteamiento de un problema: Dilema que toma en cuenta factores que pueden influir contradictoriamente en un proceso.

Elementos comunes de los problemas:

1.- Estado inicial.

2.- meta (lo que se pretende lograr).

3.- Conjunto de recursos y posibilidades de lo que se pude hacer y utilizar.

4.- Dominio sobre conocimientos y habilidades.

Tipos de problemas:

1.- De lógica.

2.- De analogía.

3.- De razonamiento.

4.- De dificultades.

5.- De conflictos.

Los pasos para la solución en problemas por medio de un programa computacional son:

1.- Análisis del problema: Planteamiento del problema.2.- Diseño del algoritmo: Aplicación detallada de una serie de pasos detallados que aseguran una solución correcta.3.- Codificación: Escritura del algoritmo en un lenguaje de programación.4.- Ejecución: Se traduce y ejecuta el programa de un lenguaje predeterminado.5.- Verificación y depuración: Búsqueda de errores anteriores para su rectificación.

La metodología para la solución de problemas consiste en una serie de pasos para determinar una solución.

En informática la solución de problemas se relaciona con la estructura de algoritmos para elaboración de programas que resuelven los mismos.

Mapa conceptual sobre la metodología para resolver un problema.

Algoritmo: Método para resolver un determinado problema mediante una serie de pasos, definidos y finitos. Indicando claramente el orden de ejecución de los mismos.

Programación: Transformación del algoritmo en algo entendible para la computadora, utilizando su código (C, C++, PASCAL, BASIC, COBOL; ETC).

Características de los algoritmos:

El científico Donald Knuth propuso sus cinco propiedades:1.- Carácter finito: Siempre debe terminar después de un número finito de pasos.2.- Precisión: Cada paso debe ser definido de forma precisa y rigurosa.3.- Entrada: Tiene ceso o más entradas, cantidades que le son dadas antes de que el algoritmo comience o dinámicas mientras que el algoritmo corre; son tomadas de conjuntos específicos de objetos.4.- Salida: Tiene una o más Salidas: cantidades que tienen una relación específica con las entradas.5.- Eficacia: Todas las operaciones a realizar deben ser suficientemente básicas para que puedan ser hechas de forma exacta en un tiempo finito.

La enseñanza de la algoritmia debe de resolver un problema o dar respuesta a una interrogante, cuyo producto sea original, reflejando flexibilidad de ideas, imaginación y creatividad. Ejemplo de algoritmos a través de flujos de diagramas: