Agricultura de precisión - ASOCIACION PERUANA DE ... a la... · Inicios de la Agricultura de...
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Agricultura de precisión Detección Optimización Prescripción
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Agricultura de precisiónDetección
Optimización
Prescripción
SeguridadSalidas de emergencias
Extintores
DEA
Contenido
Introducción a la
Agricultura de precisión¿Qué significa?
Breve historia
¿Agricultura
de precisión?
La gestión de
parcelas de forma
eficiente a partir
de las herramientas
que nos brinda la
teledetección.
Objetivos de las
Agricultura de
precisión
Optimización de
cultivos desde un
punto de vista:
Agronómico
Medioambiental
Económico
Reducir fitosanitarios Aplicación adecuada
de fertilizantes
Inicios de la Agricultura de
Precisión
La AP se inicia tras la
búsqueda de optimizar
la gestión del campo,
mediante el uso de
información.
Se inicia en los años 90
con el uso de imágenes
satelitales y estudios
privados.
Primera imagen del Satélite Landsat 1.
Hace 45 años.
Historia de la Fotografía Aérea
Gaspard Felix Tournachon, 1858 James Wallace Black 1860
Usos militares de imágenes
aéreas
Adquisición de imágenesSatélites, aviones y Drones
Tipos de Drone
Imágenes Satelitales
Landsat 8
Ventajas
Gran Superficie de
toma de datos
Bajo costo de imágenes
Desventajas
Baja Resolución
Intervalo de imágenes
Riesgo de nubes
Costo para obtener
alta resolución
Imágenes en
Aviones Tripulados
Ventajas
Hora y Periodicidad
Mayor resolución
Desventajas
Aeródromo
Costo
Distorsión por
velocidad mínima de
toma.
Aeronaves no tripuladas
Drones / RPA / UAV
Ventajas
Hora y Periodicidad
Mejor resolución
Automatización
Extensión
Precisión
Repetición
Costo / Beneficio
Sensores
Desventajas
Tiempo de Vuelo
Legislación
UAVs (Unmanned Aerial Vehicles)
RPAs (Remotely Piloted Aircrafts)
Ala Fija Ala Rotatoria
Tipos de sensores Usos y aplicaciones
Tipos de sensores
SENSOR PLATAFORMA APLICACIONES
RGB DRONES
Topográficas
Conteo de plantas
Fase de crecimiento
NIR DRONES / SATVigor
Plagas
Multi-espectrales
Hiper-espectralesDRONES / SAT
Biomasa
Inventario Forestal
Térmico DRONES / SATPlagas / Salud
Incendios Forestales
RGB
RGB
Conteo de plantas
Progreso del
fenológico del cultivo
Irrigación
Drenaje
Zonas Replantación
Topografía
RGB
Sensor Térmico
Térmico
Focos de temperatura
Enfermedades
Salud
Sensor Multiespectral
Bandas Multiespectrales
Roja Verde
Infrarrojo
Cercano Rojo - Medio
Índices MultiespectralesNDVI – GNDVI - SAVI
NDVI
NDVINormalized Difference Vegetation Index
Es la diferencia de la reflectividad generada por la vegetación en relación a
la actividad fotosintética.
Detecta áreas de baja producción (Estrés)
Optimiza uso de Nitrógeno
Plagas en fase inicial
Problemas de Irrigación
NDVI
NDVI
Índices en la agricultura
GNDVI SAVINDVI
Vigor de la planta Actividad Fotosintética
(Agua y Nitrógeno)
Suelos húmedos
Corrección efecto Suelo
RGB vs Multiespectral
RGB
Conteo de plantas
Fase de crecimientos
Curvas de nivel
Topografía
Multiespectral
Índices NDVI, etc.
Detección de plagas
Stress Hídrico
Mapas aplicación Variable
Aplicación Variable
Eficacia de las aplicaciones
Reportes históricos
Campo de maíz.
Intervalo 4 semanas
Software de
procesamiento
Software de procesamiento
Descarga de imágenes
Calibración
Optimización
Generación de mapas de
reflectancia
Icarus Drone Solutions SACSoluciones Agrícolas
“El conocimiento es poder”
Quienes Somos
Enrique Zubiate
Piloto Línea Aérea
Instructor RPA
Pix4D
Bombero Voluntario
Javier Arana
Administrador
Piloto RPA
GlobalMapper
GIS
Bombero Voluntario
Rueda de preguntasIcarus Drone Solutions - Stand 110
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Muchas graciasIcarus Drone Solutions - Stand 110
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