Actividades de Reflexión Inicial

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Procesar la información de acuerdo a las políticas de la organización Estrategias para la implementación de un plan de selección, capacitación y evaluación de personal en las empresas de los municipios del área de influencia CTDPE SENA Girardot. Esta competencia nos brinda nuevos conocimientos estadísticos y sobre una manera adecuada de realizar diferentes encuestas y mediciones. 07 diciembre de 2015 DIANA CAROLINA DÍAZ CARVAJAL

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Procesar la información de acuerdo a las políticas de la organizaciónEstrategias para la implementación de un plan de selección, capacitación y evaluación de personal en las empresas de los municipios del área de influencia CTDPE SENA Girardot.

Esta competencia nos brinda nuevos conocimientos estadísticos y sobre una manera adecuada de realizar diferentes encuestas y mediciones.

07 diciembre de 2015

DIANA CAROLINA DÍAZ CARVAJAL

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TABLA DE CONTENIDOS

Contenido

3. ESTRUCTURACION DIDACTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE………………………..1

3.1 Actividades de Reflexión inicial……………………………………………………………………………………2

1. ACTIVIDAD INDIVIDUAL………………………………………………………………………………………………………3

2. ACTIVIDAD GRUPAL MAXIMO 3 APRENDICES…………………………………………………………………..4

3.2 Actividades de contextualización e identificación de conocimientos necesarios para el aprendizaje.)………………………………………………………………………………………………………………………….5

ACTIVIDAD 1: Cuestionario……………………………………………………………………………………………………6

ACTIVIDAD 2: DE MANERA INDIVIDUAL Conteste las siguientes preguntas…………………………7

ACTIVIDAD 3 INDIVIDUAL……………………………………………………………………………………………………8

ACTIVIDAD 4 INDIVIDUAL……………………………………………………………………………………………………9

3.3 Actividades de apropiación del conocimiento (Conceptualización y Teorización)…….10

3.4 Actividades de transferencia del conocimiento………………………………………………………..11

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3.1 Actividades de Reflexión inicial.ACTIVIDAD DE “EL BOLIGRAFO”:

1. ACTIVIDAD INDIVIDUAL

Tiempo: 1 horaMateriales: 2 bolígrafos, 1 hoja.

Procedimiento de la actividad:El aprendiz tomará uno de los bolígrafos y lo descompondrá en cada una de sus partes.Una vez descompuesto el bolígrafo en sus partes, en la hoja de papel describirá el bolígrafo en su

totalidad y luego cada una de sus partes.

El bolígrafo paper: mate Ink Joy Kilométrico 100 1.0m está compuesto físicamente por:

1.º. La tapa o capuchón en polipropileno consta en la punta de tres orificios tiene dos corazones que diferencia la marca paper mate

2.º. El barril o caña de forma triangular con cuerpo en Poli-estireno de cristal translucido que genera control y comodidad para escribir con 13 cm de largo en el extremo tiene un diminuto escrito que es T31

3.º. Botón o tapón en polipropileno dice india4.º. Tubo en polipropileno(polímero plástico) que

permite el fluido de la tinta dice en vertical WISI 41 145.º. Soporte de porta bala en polipropileno6.º. Porta bala de latón (aleación de zinc y cobre)7.º. Bala esférica de carbono de tungsteno con 1.0mm

y ancho de trazo de 0.4mm8.º. Tinta HI-TECH permanente en gel negra de

viscosidad ultra baja

•Ahora procederá a armarlo nuevamente y dejarlo en su estado inicial.

•Paso seguido, en la hoja contestará las siguientes preguntas:

1. ¿Qué sentidos del cuerpo utilizó para llevar a cabo la actividad?sentido e visual, auditivo y táctiles

2. ¿Qué es más fácil: desarmar o armar el bolígrafo? Explique las razones de su respuesta. El desencajar las piezas es un poco complicado porque hay superficies lizas que no permiten

su fácil retiro y en algunos casos debe usarse las uñas para poder retirar el fragmento Aumenta la sencillez del ensamble por que las piezas retiradas son de fácil empalme¿Logró dejar el bolígrafo en el estado inicial?

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Sí ¿Qué actitudes y valores requirió para lograr la actividad propuesta?Actitudes investigativasValores: material de los bolígrafos, compuesto y tipo de empresa que lo lanzo al mercado

3. ¿Qué relación encuentra entre la actividad y la investigación?A actividad y la investigación se encuentran en una delgada línea, porque para poder dar un punto de vista hay que saber el tema y para ella se investiga para poder fundamentar la información a exponer.

•Socialización de la actividad.

2. ACTIVIDAD GRUPAL MAXIMO 3 APRENDICES

Realizar un glosario de términos estadísticos.AAFIJACIÓN DE UNA MUESTRA.- Es un método utilizado paraEstablecer cómo debe distribuirse la muestra. En un muestreo estratificado, se refiere generalmente a la determinación del número de unidades en la muestra de cada estrato. En el muestreo por conglomerados, se refiere a la decisión sobre el número de conglomerados por seleccionar y el tamaño de la muestra en cada conglomerado.

AFIJACIÓN ÓPTIMA DE UNA MUESTRA.- Es la forma de seleccionar una muestra de manera tal que produzca un error estándar mínimo para un tamaño de muestra constante. Se utiliza en muestreo estratificado y en muestreo por conglomerados.

ANÁLISIS DE CONTINGENCIA.- Es el estudio que se realiza con las tablas de contingencia y consiste en analizar el grado de asociación o dependencia entre dos variables cualitativas; para medir el grado de dependencia se utiliza el coeficiente de contingencia. (Ver coeficiente de contingencia).

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN.- Es el estudio que se realiza para medir la intensidad o grado de la asociación que existe entre variables numéricas.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN.- Es el estudio que se realiza con el propósito de hacer predicciones. El objetivo es el desarrollo de un modelo estadístico que pueda ser utilizado para predecir valores de una variable dependiente, basado en los valores de la variable independiente.

ANÁLISIS DE VARIANZA.- Es un método para comparar dos o más medias (Ver media) de «n» grupos analizando la varianza de los datos, tanto entre «n» grupos como dentro de ellos.En el análisis de varianza se subdivide la variación total de las mediciones resultantes (SST Sum of squares of the treatments) en lo que puede atribuir a diferencias entre los «n» grupos (SSA Sum of squares between(among)) y lo que se debe al azar o que se puede atribuir a una variación inherente dentro de los «n» grupos (SSW Sum of squares within). La variación dentro de grupos se considera error experimental, mientras que la variación entre grupos se atribuye a efectos de tratamiento.

Variación entre grupos (SSA)Variación total (SST) Variación dentro de grupos (SSW)

BBASE DEL ÍNDICE.- Es la magnitud utilizada como unidad de referencia, contra la cual se hacen todas las comparaciones de la variable en estudio.

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Esta base puede corresponder a un año, un trimestre, un mes, etc. Alseleccionar el período base para un índice (Ver índice), debe tomarse encuenta dos reglas:1. El período base seleccionado, hasta donde sea posible, debe ser de normalidad o estabilidad económica.2. El período base debe ser reciente a fin de que las comparaciones no se afecten por cambios en la tecnología, en la calidad del producto o por las actitudes e intereses de los consumidores. El valor del índice para el período base es 100.

BONDAD DE AJUSTE.- Es un indicador que permite discernir acerca de qué tan buena es la ecuación obtenida. Para determinar la bondad de un ajuste se utilizan diferentes criterios en la regresión lineal. Unos se refieren a los residuales como son el valor de la sumatoria de residuales al cuadrado, la varianza, la desviación estándar del ajuste y el coeficiente de correlación al cuadrado. Otro indicador de la bondad de ajuste es el realizado mediante el test de bondad de ajuste utilizando la prueba Ji-Cuadrada(X 2), Kolgomorov -Smirnov (K-S) entre otras.

CCENSO.- Es una investigación estadística que consiste en el recuento de la totalidad de los elementos que componen la población por investigar. Es necesario que se especifique el espacio y el tiempo al que se refiere el recuento.CODIFICACIÓN.- Es asignar números o claves a la información para facilitar el procesamiento. Generalmente se realiza sobre las respuestas de un cuestionario, para poder identificarlas con mayor eficacia al momento del procesamiento de datos.CURTOSIS.- Es una medida de forma. También se conoce como medida de apuntamiento mide si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica, distribución leptocúrtica y distribución platicúrtica. (Ver gráfico en coeficiente de curtosis).

DDATO.- Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra.DATO CUALITATIVO.- Es aquel que representa alguna característica de los elementos de una muestra o una población que presentan, atributos, actitudes o son opiniones. Son datos NO NUMÉRICOS.DATO CUANTITATIVO.- Es aquel dato numérico que representa aspectos de una muestra o una población que es medible o que se puede contar. (Ver variable cualitativa).

EESTADÍSTICA.- Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a la recopilación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos. Un objetivo de la estadística es describir "la población del estudio" en base a información obtenida de elementos individuales. Se divide en dos ramas: Estadística descriptiva y Estadística inferencialESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Rama de la ciencia estadística que se encarga desde la recopilación, procesamiento y análisis de la información siendo sus conclusiones válidas sólo para el grupo analizado.ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o más muestras representativas.

FFRECUENCIA ABSOLUTA.- Es el número de veces que la variable asume un valor dado o pertenece a una clase dada. Se representa simbólicamente por n i.FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA.- Es el número de observaciones hasta (inclusive) un valor dado de una variable numérica. Se representa por N i.

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FRECUENCIA RELATIVA.- Es un valor que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta (n i ) sobre el tamaño de la muestra (N). Simbólicamente se representa por hi.FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA.- Es una cantidad que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta acumulada (N i) sobre el tamaño de la muestra (N). Simbólicamente se representa por H i .

GGRÁFICO DE LÍNEAS.- Diagrama donde se representa con líneas los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Se puede usar para representar una, dos o más series.

HHISTOGRAMA.- Gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable continua. Describe el comportamiento de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión.Está formado por un conjunto de rectángulos unidos, cuya base es igual a la amplitud del intervalo, y la longitud proporcional a la frecuencia.

IINTERVALO DE CONFIANZA.- Conocido también como límites de confianza. Es un rango de valores en el cual se encontraría el valor del parámetro, con una probabilidad determinada.Generalmente se construye intervalos de confianza con 95% de Probabilidad

LLÍMITE INFERIOR.- Es el menor valor de un intervalo de clase.LÍMITE SUPERIOR.- Es el mayor valor de un intervalo de clase.

MMUESTRA.- Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúnen ciertas características que la hacen ser representativa, significativa y confiable y que en base a ella se pueden hacer inferencias respecto a la población. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.

OOJIVA.- Es un gráfico acumulativo de frecuencias o frecuencias relativas.Existen las ojivas mayor que y menor que.

PPOBLACIÓN O UNIVERSO.- Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.POBLACIÓN OBJETIVO. Es el conjunto de elementos de los que nos interesa obtener información o tomar decisiones.

QQUINTIL.- Es un fractil se obtienen dividiendo al conjunto de datos en cinco partes iguales cada parte representa el 20% del total. Se pueden calcular 4 quintiles.

R

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REDONDEO.- Es el procedimiento para expresar un número de acuerdo a una precisión establecida.

SSESGO.- Se denomina así a la asimetría que presenta una distribución de frecuencias. Puede ser sesgo negativo o a la izquierda y sesgo positivo o a la derecha.

TTENDENCIA.- Es un componente del análisis clásico de series temporales. Refleja el movimiento de la serie en el largo plazo (crecimiento, decrecimiento o estancamiento). Es necesario un número suficientemente grande de observaciones para determinar una tendencia.

UUNIDAD DE MUESTREO.- Es la unidad estadística que se selecciona para constituir la muestra. La elección de la unidad de muestreo más eficiente es una consideración importante en el diseño de una muestra.

VVARIABLE.- Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa.VARIABLE CONTINUA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h.VARIABLE CUALITATIVA.- Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales.VARIABLE CUANTITATIVA.- Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continuas y discretas.VARIABLE DISCRETA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. Por ejemplo, el número de alumnos de un aula.

Aprendices las Actividades mencionadas se desarrollaran dentro del tiempo estipulado de la guía en mención, por tal motivo los animo se esfuercen para el cumplimiento y así podamos llevar a un feliz cumplimiento y obtengamos éxito en el desarrollo de las actividades programadas (ver fecha, inicio y entrega de la Guía de aprendizaje).

• Actividades de contextualización e identificación de conocimientos necesarios para el aprendizaje.)ACTIVIDAD 1: Cuestionario

Con los temas que a continuación se relacionan elabore un cuestionario de 5 preguntas que dé respuesta a las temáticas propuestas:Temas a desarrollar¿El estudio exploratorio que tipo las investigaciones genera?

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVAInvestigación correlacionarInvestigación explicativa.

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA:

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DEFINICIÓN La investigación científica es la búsqueda intencionada de conocimientos o de soluciones a problemas de carácter científico; el método científico indica el camino que se ha de transitar en esa indagación y las técnicas precisan la manera de recorrerlo.

OBJETIVOS

La investigación científica lo que pretende es lograr el fin de llegar a la meta pretende impulsar al individuo a tomar decisiones o perseguir sus aspiraciones estableciendo un contacto con la realidad y curiosidad del estímulo intelectual para el crecimiento del desarrollo de lectura crítica en el caso de la investigación científica.

Encontramos dos niveles de objetivos:COMPRENSIVOPredecir (proveer, pronosticar, predecir)Proponer (plantear, formular y diseñar)Modificar (cambiar, aplicar y mejorar)INTERACTIVOConfirmar (verificar, demostrar)Evaluar (valorar, estimular, ajustar)

ELEMENTOS QUE INTERVIENES EN EL PROCESO

Los elementos que intervienen en el proceso de la investigación científica son 4:sujeto: es la persona que realiza el inicio de la investigaciónobjeto: es la investigación que se indaga puede ser materia o el temamedio: examina todos los elementos para llevar a cabo la labor sobre el tema o materia a desarrollarfin: los propósitos de la actividad de la búsqueda lo que quiere dar a cabo es la solución de las problemáticas que detectamos

COMPONENTES MÍNIMOS DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN.

Para la preparación del proyecto a investigar su localización y puntualidad con que se detalla es fundamental para su desarrollo, dependiendo el fin con que va realizado el documento a indagarEntre estos componentes encontramos:TituloIntroducciónAntecedentesJustificaciónPlanteamiento del problemaHipótesis del trabajoObjetivosmarco teóricometodologíacronogramas de actividadespresupuestobibliografíasanexos

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.

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Métodos de InvestigaciónHISTÓRICO:

Descripción de lo que era, su objetivo primordial es una “búsqueda critica de la realidad y de la verdad”.DIALECTICO:

Se consideran los fenómenos históricos y sociales en continuo movimiento, afirma que todos los fenómenos se rigen por las leyes de la dialéctica, es decir que la realidad no es algo inmutable, sino sujeta a la contradicción, evolución y desarrollo.GENÉTICA:

Es donde se encuentran todos los elementos que hacen parte de la investigación, con el fin de recopilar todas las ideas, para así llegar a la solución del problema.COMPARATIVO:

Es un método eficaz para explicar o utilizar conocimiento de manera directa o actitudes tácitas

TIPOS DE INVESTIGACIÓN:EXPLORATORIA: Se centra en descubrir temas de tan vago e impreciso conocimiento o no existen investigaciones previas sobre el objeto de estudio que nos impide sacar conclusiones, para ello debemos como investigadores requerir de paciencia, serenidad y receptividad para indagar y explorar.La investigación histórica y la investigación Documental son de tipo exploratorio.

A partir de los estudios exploratorios se generan las investigaciones Descriptivas

DESCRIPTIVA:Buscan establecer las propiedades principales de grupos personas comunidades o cualquier otro portento que objetivo describir situaciones y eventos impuestos a análisis miden o evalúan diversos aspectos mediciones o componentes hay que tener en cuenta dos elementos fundamentales: El tamaño de Muestra y el instrumento de recolección de datos, Su propósito es la delimitación de los hechos que conforman el problema de investigación, como:

• Establecer las características demográficas de las unidades investigadas (número de población, distribución por edades, nivel de educación, etc.).

• Identificar formas de conducta, actitudes de las personas que se encuentran en el universo de investigación (comportamientos sociales, preferencias, etc.)

• Establecer comportamientos concretos.• Descubrir y comprobar la posible asociación de las variables de investigación.• Identifica características del universo de investigación, señala formas de conducta y actitudes del universo

investigado, establece comportamientos concretos y descubre y comprueba la asociación entre variables de investigación.

• En ciencias naturales se llevan a cabo para describir fenómenos y procesos. Por ejemplo, describir el ciclo fenológico de una planta en un ecosistema específico, describir la biología de un insecto, hacer un estudio poblacional de un insecto plaga en un cultivo, determinar el grado de apropiación de cierta tecnología agrícola por parte de una comunidad rural. Los estudios epidemiológicos en medicina humana y veterinaria hacen uso de éste tipo de investigación.

• En investigación de mercados son muy frecuentes y buscan explorar los gustos de los consumidores, los nichos de mercado para introducir un producto nuevo, la aceptación hacia la sustitución de un producto por otro.

De acuerdo con los objetivos planteados, el investigador señala el tipo de descripción que se propone realizar. Acude a técnicas específicas en la recolección de información, como la observación, las entrevistas y los cuestionarios. La mayoría de las veces se utiliza el muestreo para la recolección de información, la cual es sometida a un proceso de codificación, tabulación y análisis estadístico.Puede concluir con hipótesis de tercer grado formuladas a partir de las conclusiones a que pueda llegarse por la información obtenida.

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CORRELACIONAR: pretender medir el grado de relación y la manera cómo interactúan con la finalidad determinar el grado de relación o asociación no causal existente entre dos o más variables entre sí. Se caracterizan porque primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hipótesis correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas, se estima la correlación. Aunque la investigación correlacional no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de investigación descriptiva busca determinar el grado de relación existente entre las variables Estas relaciones se establecen dentro de un mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos en la mayoría de los casos.EXPLICATIVA: Este estudio intenta llevar a un conocimiento de compresión o entendimiento a un fenómeno e implican esfuerzos del examinador y una gran capacidad de análisis, síntesis e interpretación. Asimismo, debe señalar las razones por las cuales el estudio puede considerarse explicativo. Su realización supone el ánimo de contribuir al desarrollo del conocimiento científico".Copiado de (Vásquez, 2005).

Para definir este tipo de estudio, deberán tenerse en cuenta las siguientes interrogantes:

¿Los resultados de la investigación se orientan a la comprobación de hipótesis de tercer grado?¿Las hipótesis que se ha planteado están construidas con variables que a su vez contienen otras variables?¿Las hipótesis que se ha planteado establecen la manera como una determinada característica u ocurrencia es determinada por otra?¿Los resultados del trabajo pueden constituirse en un aporte al modelo teórico de la explicación de hechos y fenómenos que puedan generalizarse a partir del problema de investigación?

Método científico:Concepto: Es aquel conocimiento que esta guiado por los principios lógicos y una secuencia de pasos que nos permite explicar hechos que nos lleva a un conocimiento científico, se caracteriza por ser verificable, metódico, sistemático y capaz de elaborar predicciones en el campo de lo comprobable. El cual nos permite llevar a una investigación, estructurado por conclusiones, fundamentos y leyes.

ETAPAS

OBSERVACIÓN: Es el proceso que nos permite obtener información acerca de los objetos, hechos o fenómenos.

HIPÓTESIS: Es una explicación que contesta una pregunta, luego debe ser comprobada para ver si es correcta o no

EXPERIMENTACIÓN O BUSQUEDA DE INFORMACION: Servirá para comprobar o refutar una hipótesis a través de la medición o comparación

COMPROBACIÓN: Consiste en proponer pruebas para llegar a la respuesta del problema con certeza y claridad, involucrando toda la información que dé solución a la situación que se desarrolló a nivel de laboratorio. En Ingeniería la comprobación es decisiva, ya que por medio de indicadores se evalúa si el proyecto procede o no.

TEORÍA: Es el conocimiento especulativo considerado con independencia de toda aplicación. En Ingeniería la teoría es una solución conceptual sin tomar en cuenta el desarrollo del proyecto en su ejecución.

LEY: Es la regla o norma constante e invariable de las cosas. En Ingeniería es imposible llegar a una ley, ya que siempre está abierta al cambio y se adapta a él, por lo tanto el proyecto de ingeniería depende de

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muchos factores que influyen en su desarrollo y la Ingeniería constantemente tiene que dar solucionesAplicacionesPuede decirse que el método científico es aplicable en especial en las ciencias puras, entre ellas la Biología, la Química, la Física y otras. Actualmente se aplica en casi toda ciencia que tenga como insumo la investigación, encontrándose entre ellas las ciencias sociales como, la Sociología, la Administración, etcétera. De por sí, no se concibe una investigación científica si no se aplica en esta una serie de pasos metódicos que guíen la misma, he aquí donde entra en juego el método cien-tífico. Durante años, el método científico no se consideraba, por muchos, aplicable para las ciencias sociales, hoy es una herramienta elemental para la investigación social.

• Explicar es responder a la(s) pregunta(s) ¿por qué?

• La explicación consta de un fenómeno que pretendemos explicar, que es necesario distinguir de los términos explicandum y explicans, los cuales se reservan para el ámbito de la explicación de significado y análisis.

• El explanandum es un enunciado que describe el fenómeno a explicar (es una descripción y no el fenómeno mismo).

• El explanans consta de al menos dos conjuntos de enunciados utilizados con el propósito de dilucidar el fenómeno.

• El fenómeno en proceso de explicación será explicado demostrando que se produjo dé acuerdo con las leyes generales y en virtud de las condiciones antecedentes especificadas.

La explicación también puede formularse respecto a leyes generales. Es decir, la explicación de una regularidad general puede subsumirse dentro de otra regularidad más inclusiva (una ley más general). Dicho de otra manera, las leyes generales son cubrientes, ya que pueden subsumir otras leyes o un conjunto de hechos

explicandum: es el hecho o estructura de la naturales a explicarse. Es decir la proposición que describe las propiedades de los objetos materia de la pregunta. Explicans: son los hechos, leyes hipótesis, teorías que explican el explicandum. El ideal es que la conexión sea deductiva, es decir que la del explicandum se deduzca del explicans, pero ello no siempre es posible. Las proposiciones del explicans son las premisas, a partir de las cuales se deduce la proposición del explicandum que viene a ser la conclusión.

Metodología para investigación: Conceptos de: Estadística y su diferencial

POBLACIÓN O UNIVERSO.- Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.POBLACIÓN OBJETIVO. Es el conjunto de elementos de los que nos interesa obtener información o tomar decisiones.Población: es el conjunto de individuos, objetos o valores cuyas propiedades están estudiadas estadísticamenteMuestra: es un subconjunto de o parte de la población; la muestra debe estar compuesta por aquellos elementos de la población que sean más representativos. La rama de la estadística que la estudia se llama muestreo.Diferencias entre población y muestra: Su origen está en el estudio de las probabilidades iniciado en forma sistemática por pascal, Fermat y laplace

Recolección de Datos:

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La recolección de datos al uso de técnicas y herramientas utilizadas por el investigador para desarrollar sistemas de información los cuales encontramos las entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos

Según el nivel de información que proporcionan las fuentes de información pueden ser primarias o secundarias.

Las fuentes primarias contienen información nueva y original, resultado de un trabajo intelectual.Son documentos primarios: libros, revistas científicas y de entretenimiento, periódicos, diarios, documentos oficiales de instituciones públicas, informes técnicos y de investigación de instituciones públicas o privadas, patentes, normas técnicas.Las fuentes secundarias contienen información organizada, elaborada, producto de análisis, extracción o reorganización que refiere a documentos primarios originales.

Son fuentes secundarias: enciclopedias, antologías, directorios, libros o artículos que interpretan otros trabajos o investigaciones.

Métodos para la recolección de información:

Observación directa: Es directa cuando el investigador se pone en contacto personalmente con el hecho o fenómeno que trata de investigar.

Observación indirecta: Es indirecta cuando el investigador entra en conocimiento del hecho o fenómeno observando a través de las observaciones realizadas anteriormente por otra persona. Tal ocurre cuando nos valemos de libros, revistas, informes, grabaciones, fotografías, etc., relacionadas con lo que estamos investigando, los cuales han sido conseguidos o elaborados por personas que observaron antes lo mismo que nosotros.Instrumentos de recolección de información:

Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso del cual se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Dentro de cada instrumento pueden distinguirse dos aspectos:• LA FORMA: Se refiere a las técnicas que utilizamos para la tarea de aproximación a la realidad (observación, entrevista).

• EL CONTENIDO: Queda expresado en la especificación de los datos que necesitamos conseguir.

Entrevistas:Consiste en una interacción entre dos personas, en la cual el investigador formula determinadas preguntas relativas al tema en investigación, mientras que el investigado proporciona verbalmente o por escrito la información que le es solicitada.VENTAJAS:

• La información es más fácil de procesar, simplificando el análisis comparativo.

• El entrevistador no necesita ser entrenado arduamente en la técnica. • Hay uniformidad en el tipo de información obtenida.

Pero también tiene desventajas, tales como:

• Es difícil obtener información confidencial.

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• Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja durante la entrevista.Cuestionario:Es el método que utiliza un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investido o consultado llena por si mismo.Algunas ventajas del cuestionario son: su costo relativamente bajo, su capacidad para proporcionar información sobre un mayor número de personas en un periodo bastante breve y la facilidad de obtener, cuantificar, analizar e interpretar los datos.

hoja de cotejoEs el material de apoyo para la discusión y búsqueda de información.Control del número de formularios distribuidos y recolectados:Es un plan o método usado por la gerencia para guiar y regular las operaciones de oficina, mediante la normalización del flujo de papeles, donde se detecta la necesidad de realizar ajustes o para utilizar los formularios en forma más eficiente y mantener el seguimiento a cada formulario implantado.

Procesamiento de Datos:

Codificación:Proceso de poner juntos los segmentos de sus datos que parecen ilustrar una idea o un concepto (representados en su proyecto como nodos). De esa forma, la codificación es una forma de hacer abstracción a partir de los datos existentes en sus recursos para construir un mayor entendimiento de las fuerzas que intervienen. En N Vivo, la codificación involucra la identificación de referencias a las diferentes ideas, conceptos o categorías de sus recursos y vincularlas a los nodos que las representan.

Identificación de variables:Toda hipótesis constituye un juicio, una afirmación o negación de algo, un juicio científico, técnico o ideológico. Toda hipótesis lleva implícita un valor, un significado, una solución específica al problema. Esta es la variable, el valor que le damos a la hipótesis. Viene a ser el contenido de solución que damos al problema de investigación, si lo hubiere o quisiéramos dárselo.VARIABLE INDEPENDIENTE: el valor de verdad que se le da a una hipótesis en relación con la causa.VARIABLE DEPENDIENTE: cuando el valor de verdad hace referencia al efecto y no a la causa.VARIABLE INTERVINIENTE: cuyo contenido se refiere a un factor que ya no es causa, ni efecto, pero sí modifica las condiciones del problema investigadoClasificación de la información:Generalmente, cuando la información es utilizada para generar un reporte o un producto como un registro impreso, requiere ser clasificada de manera lógica. Algunas formas de clasificar la información son:Apellido (alfabéticamente, con una su clasificación en los nombres para facilitar las búsquedas).Número de registro (cuando tiene una aplicación lógica, como para identificar al elector).Distrito Electoral (usualmente como una categoría primaria antes de la clasificación por un criterio adicional como el apellido).Número o nombre de calle o localidad (para usarlo en visitas domiciliarias, por ejemplo).Zonas o sitios de votación.Criterios requeridos por los contendientes políticos (cuando tienen derecho de obtener información).Información solicitada para efectos no electorales (cuando otras agencias pueden obtener información, como listas de jurados suministradas por las cortes).Es necesario considerar los posibles criterios de clasificación cuando se diseña la base de datos. Algunos programas de bases de datos ofrecen índices de campos que pueden ser utilizados para clasificación o búsqueda. Estos campos ayudan a acelerar el desempeño de las bases de datos grabando la información clasificada a medida que es almacenada, reduciendo así el tiempo requerido cuando se solicita una clasificación o búsqueda.Puede ser deseable incluir campos de clasificación especial en una base de datos. Por ejemplo, hay varias

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convenciones relacionadas con la clasificación por apellidos en algunos países. Por ejemplo, los prefijos "Mac" y "Mc" en Escocia son a menudo impresos en una lista clasificada como si todos empezaran con "Mac" para ayudar a los usuarios a encontrar los nombres cuando no están seguros de cómo se escribe.TÉCNICAS PARA CLASIFICACIÓN DEL MATERIAL:MATERIAL BUENO:Es el material que cumple en un 100% con los objetivos principales de la investigación, es decir que esta clase de material es la que se aprovecha por completo. Por ejemplo siempre que se hace una encuesta, se desea saber algo en específico, aunque a lo largo de la encuesta se formulen varias preguntas, el tema principal de la encuesta es solo uno y de todos los resultados que me arroje mi investigación, el material que es bueno para mi es el que me da solución al problema de mi investigación.

MATERIAL INCORRECTO PERO CORREGIBLE:Es el material que aunque tiene que ver con la investigación, tiene errores pero puede que este con algunas correcciones pase a ser un material bueno. Un ejemplo muy común de este tipo de material, podría ser cuando presentamos algún trabajo y este no tiene la información suficiente o no es lo que se espera, pero puede que la información que plasmemos en el trabajo este de la oportunidad de corregirla.MATERIAL INCORREGIBLE PERO DESECHABLE:Es el material que aunque recibiera todo tipo de correcciones seguiría siendo inútil dentro de la investigación, por lo tanto este material debe desecharse.Tabulación: ConceptoQue tiene forma de tabla. Expresar por medio de tablas, valores, magnitudes u otros datos. Desplazar el cursor a una posición determinada, saltando varias posiciones de pantallas, para visualizar información a partir de esa posición. Tabular es organizar datos en una tabla de columnas, por ejemplo, se suma la información de cada columna del registro, obtenida de totales y/o porcentajes de cada rubro o tipo del registro o encuesta en un período de tiempo determinado o de un valor x. (depende del área temática), En una tabulación cruzada, por ejemplo, se seleccionan dos datos diferentes para ver cómo se relacionan entre sí, porcentajes, valores, etc.

clasesTabulación izquierda. El texto que se escriba a partir de esta marca se irá extendiendo hacia la derecha.Tabulación centrada. Establece la posición del centro del texto, todo lo que se escriba tendrá si centro en esta marca.Tabulación derecha. El texto que se escriba a partir de esta marca se irá extendiendo hacia la izquierda.Tabulación decimal. Independientemente de los dígitos que tenga un número, los alinea entorno a una coma decimal, que permanece en la misma posición (donde pongamos la marca).Barra de tabulaciones. No establece posiciones de texto, sino una línea vertical en la posición de la tabulación, con una función decorativa.(manual o electrónica: Tablas de frecuencias)Manual:Se aplica para pequeñas investigaciones de mercados o bien porque no se cuenta con el equipo necesario.Electrónica:Se realiza mediante el uso de equipo electrónico, el cual facilita de alguna manera el conteo de frecuencias.Tablas de frecuencias:Es una expresión gráfica, la cual se puede conocer la repetibilidad de una serie de datos.

Medidas de tendencia central o de concentración: para cada grupo de datos existen números que son valores representativos de la población, como son la moda, media aritmética o promedio, mediana y rango. Las medidas de la tendencia central buscan proporcionar al investigador alguna medida cuantitativa del centro de los datos de una población o muestra.

Media: un conjunto de datos es el coeficiente que resulta de entre la adicción de los datos y el número total de

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datos; es el valor de la característica que tendría todos los elementos de la población si ellos no se diferencian. Esta medida se encuentran afectada por valores externos, efecto que no ocurre con la mediana

Mediana: es un conjunto de datos es aquel dato central que divide los datos de la muestra o la población en partes iguales. El propósito de esta medida es identificar la tendencia central de la muestra sin que se vea afectada por los valores extremos. Para calcular la mediana es necesario organizar los datos de menor a mayor si el número de datos es impar el dato central; y si el número de datos es par, la mediana es la mitad de la adición de los dos datos centrales

Moda: Es el valor de la característica que más se repite en una población o en una muestra, se llama moda de la población o de la muestra, y corresponde al dato con la mayor frecuencia absoluta.

Medidas de variabilidad o dispersión: Las medidas de tendencia central proporcionan información valiosa adecuada para los datos de una muestra; sin embargo, para distintas muestras de la misma población, estas medidas no son suficientes para su estudio.

Desviación estándar para datos agrupados: Es la raíz cuadrada de la varianza(coeficiente de la variación: CV, se calcula con la expresión:

CV=Desviación estándar x100

Media aritmética )

Elaboración de tablas de frecuencias aplicando las tecnologías de información y comunicación.

En la elaboración de nuevos aprendizajes Se está usando a menudo a cualquier forma de cómputo. La enseñanza se refiere a la preparación que tienen estudiantes para satisfacer las necesidades de tecnologías en cómputo y comunicación de gobiernos, seguridad social, escuelas y cualquier tipo de organización.1

Planificar y gestionar la infraestructura de TIC de una organización es un trabajo difícil y complejo que requiere una

base muy sólida de la aplicación de los conceptos fundamentales de áreas como las ciencias de la computación, así

como de gestión y habilidades del personal. Se requieren habilidades especiales en la comprensión, por ejemplo de

cómo se componen y se estructuran los sistemas en red, y cuáles son sus fortalezas y debilidades. En sistemas de

información hay importantes preocupaciones de softwarecomo la fiabilidad, seguridad, facilidad de uso y la eficacia y

eficiencia para los fines previstos, todas estas preocupaciones son vitales para cualquier tipo de organización.2

Elaboración Tablas, Cuadros, Gráficos.Presentación de información recolectada.

ACTIVIDAD 2: DE MANERA INDIVIDUAL Conteste las siguientes preguntas:

• ¿CUÁLES SON LAS TRES ACTIVIDADES BÁSICAS ESTRECHAMENTE VINCULADAS ENTRE SÍ PARA RECOLECTAR DATOS?

Seleccionar un instrumento de medición, el cual debe ser válido y confiable (Recolección de datos).Aplicar dicho instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés para el estudio (Medir variables).Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (Codificación de los datos).

¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN? EXPLÍQUELOS. Los instrumento de medición deben de cumplir con dos requisitos que son: la confiabilidad y la validez

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La confiabilidad: es la información repetitiva real que produce un sujeto u objeto que produce resultados iguales ejemplo se toma la lectura del peso de 3 productos de la canasta familiar 500 gramos de papa 1000g de arroz y 1500 de plátano ya medidos con exactitud en una pesa recién calibrada, con anterioridad por el almacén que lo distribuye, un cliente toma esos tres productos y al medirlo en la pesa de la caja arroja que pesa papa 900 g arroz 1400g y plátano 1900g por lo que el señor se enoja ya que en él están decía otra cosa esta información no es confiable (su aplicación repetida produce resultados diferentes).

Validez: son todas aquellas medidas que se pretenden medir ejemplo: un instrumento que mide la temperatura del agua pero solo el agua no termométricas caloríficas

¿Cuáles factores pueden afectar la confiabilidad y la validez de un instrumento?En la toma de resultados de una medida siempre es igual y el instrumentó da resultados diferentes esto afecta la confiabilidad de la muestra tomada

Valides es que si tenemos un instrumentó que lee la inteligencia que lea la inteligencia y no la memoria¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?

PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

Antes de analizar el procedimiento, se pueden considerar dos opcionesrespecto al instrumento de medición:a) Elegir un instrumento ya desarrollado y disponible, el cual se adapta a los requerimientos del estudio en particular.b) Elaborar un nuevo instrumento de medición de acuerdo con la técnica apropiada para ello. Independientemente del tipo de instrumento, el procedimiento generales semejante, los pasos se desglosan de la siguiente manera:

a) Listar las variables que se pretenden medir u observar.b) Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Por ejemplo, comprender bien qué es la motivación intrínseca y qué dimensiones la integran.c) Revisar la operacionalidad de las variables, esto es, cómo se ha medido cada variable. Ello implica comparar los distintos instrumentos o maneras utilizadas para medir las variables (comparar su confiabilidad y validez, sujetos y objetos a los que se le aplicó, facilidad de administración, veces que las mediciones han resultado exitosas).d) Elegir el instrumento o instrumentos (ya desarrollados) que han sido probados y que pueden ser adaptados al contexto de la investigación. En caso de que no se elija un instrumento ya desarrollado, sino que se prefiera construir o desarrollar uno propio, debe pensarse en cada variable, indicadores y reactivos (ítems) para cada indicador. Ejemplo:Hacer una lista de variante que desean medir y observar

¿Qué es un cuestionario? y ¿qué tipo de preguntas puede llevar?Instrumento de investigación que consiste en una serie de preguntas y otras indicaciones con el propósito de obtener información de los consultados.

cuestionarios con preguntas que miden variables separadas y los cuestionarios con preguntas que son agregadas ya sea a una escala o índice

Se hace una distinción entre preguntas abiertas y preguntas cerradas. Una pregunta abierta le solicita al consultado que formule su propia respuesta, mientras que una pregunta cerrada hace que el consultado seleccione una respuesta de un conjunto determinado de opciones. Las opciones para una pregunta cerrada deberían ser exhaustivas y mutuamente exclusivas. Se distinguen cuatro escalas para las preguntas cerradas, y que son las siguientes:

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Dicotómicas, donde el consultado tiene dos opciones.Nominal- politómica, donde el consultado tiene más de dos opciones desordenadas.Ordinal- politómica, donde el consultado tiene más de dos opciones ordenadas.Continua (limitada), donde al consultado se le presenta una escala continua.

La respuesta de un consultado a una pregunta abierta es codificada en una escala en un proceso posterior. Un ejemplo de una pregunta abierta es una pregunta donde el consultado tiene que completar una sentencia

¿Qué características debe tener una pregunta?

Un cuestionario deberá incluir preguntas de distintos tipos y en función del planteamiento del mismo del tema a investigar, así puede haber varios de estos tipos:Preguntas abiertas: Son preguntas en las que se permite al encuestado responder cualquier cosa según la pregunta. Con estas preguntas puede obtenerse una mayor riqueza de detalle en las contestaciones, pero tienen el inconveniente de que las respuestas son difíciles de evaluar.Preguntas cerradas: Son preguntas en las que sólo se permite contestar mediante una serie cerrada de alternativas. Con estas preguntas puede perderse riqueza en la información pero se puede hacer su cuantificación; así es más fácil realizar una tabulación, donde los resultados sean más concretos y más exactos.Preguntas semi-abiertas (o semi-cerradas): Son preguntas de características intermedias entre los dos tipos anteriores, que intentan no perder nunca mucha riqueza de información a costa de perder algo de facilidad en la tabulación de las respuestas.Preguntas en batería: Son aquellas que se planifican para realizarlas secuencialmente en función de la respuesta dada a la pregunta de la secuencia anterior. Su objetivo es profundizar en una información siguiendo el hilo de las sucesivas repuestas.Preguntas de evaluación: Son preguntas dirigidas a obtener del entrevistado información sobre cómo valora una serie de cosas o aspectos. Pueden proporcionar una valoración de carácter numérico o una valoración de carácter cualitativo.Preguntas introductoras o motivadoras: Son las que se realizan al principio de la entrevista y que tienen como objetivo despertar el interés de la persona que se va a entrevistar, intentando motivarle y predisponerle favorablemente para la realización del cuestionario

¿Cómo debe ser las primeras preguntas de un cuestionario?Debe comenzar con una serie de preguntas que permitan determinar si la persona que responde forma parte de nuestro universo objeto de estudio. Son obligatorias cuando se pregunta al consumidor final y no contamos con una lista de clientes: por ejemplo, al hacer la encuesta de forma presencial a las personas que pasan por un centro comercial”, explica Altar riba.

Deben estar formuladas de manera sencilla y rápida.Se debe preguntar al encuestado “su papel en la unidad de consumo: es decir, si es el consumidor, el sujeto que decide sobre las compras o el que las costea”.“Al final, conviene solicitar otros datos demográficos (código postal, etc)".

¿Cuál es el proceso para construir un cuestionario?

Reglas básicas para la construcción de ítems de cuestionarios

Usar declaraciones que sean interpretadas de la misma forma por los miembros de las diferentes subpoblaciones de la población de interés.

Usar declaraciones donde las personas que tienen diferentes opiniones o rasgos entregarán diferentes respuestas.

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Pensar en tener una categoría de respuesta abierta después de una lista de posibles respuestas.

Usar solo un aspecto de la construcción en que está interesado por ítem.

Usar declaraciones positivas y evitar las negativas o doble negativas.

No hacer supuestos acerca de los encuestados.

Usar fraseología clara e inteligible, fácilmente comprensibles por todos los niveles educacionales.

Usar ortografía, gramática y puntuación correctas.

Evitar los ítems que contienen más de una pregunta por ítem (por ejemplo, ¿Le gustan las frambuesas y las papas?).

Primero¿Qué es y para qué sirve la observación?¿Cuáles son los pasos para construir un sistema de observación?¿Cuáles son los tipos de observación?¿Qué son las pruebas estandarizadas?¿Qué son las sesiones de profundidad?¿Cuáles son los pasos para realizar las sesiones de grupo?¿Puede utilizarse más de un tipo de medición?

Se debe socializar en plenaria las respuestas.

ACTIVIDAD 3 INDIVIDUAL:

Realice el Taller de Estadística 1 que se encuentra en la carpeta actividades y realice la entrega según lo indique el enlace.

ACTIVIDAD 4 INDIVIDUAL:

Realice el Taller de Estadística 2 que se encuentra en la carpeta actividades y realice la entrega según lo indique el enlace.

3.2 Actividades de apropiación del conocimiento (Conceptualización y Teorización).¿Usted considera que en el desarrollo de una investigación, un paso fundamental es la recolección de la información? ¿Justifique su respuesta?

Sí, porque para poder realizar una buena investigación se tiene primero en cuenta el tema a desarrollar, de allí se comienza la indagación y recolección y el análisis de los datos para poder comenzar el proceso del nuevo conocimiento que se está examinando, si no poseemos ningún tipo de información de nuestro enriquecimiento diario físico, biológico o social, creando una hipótesis para la explicación del argumento tratado.

3.3 Actividades de transferencia del conocimiento.Los grupos ya organizados realizarán Plenaria, exposiciones, talleres y trabajo de campo de la temática quedando así socializada, despejando cualquier vacío de información. Haciendo uso de las diferentes herramientas, para que la transferencia de conocimiento cumpla con el objetivo.

BIBLIOGRAFÍAhttp://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf :GLOSARIO

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https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://www.prometeo.unicauca.edu.co/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%209.pdfhttp://es.slideshare.net/bevi/recoleccin-de-datoshttp://es.slideshare.net/dmaitam/guia-004-diapositivas-diana-martinezhttp://www.oocities.org/mx/acadentorno/mpmi7.pdfhttp://gelizamo.blogspot.com.co/2009/08/metodos-de-investigacionhistorico.htmlhttp://metodologia02.blogspot.com.co/p/operacionalizacion-de-variables.htmlhttp://metodologia02.blogspot.com.co/p/operacionalizacion-de-variables.htmlhttp://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_4.htmhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100104/100104_EXEleccin_6_investigacin__exploratoria_descriptiva_correlacional_y_explicativa.htmlhttp://metodologadelainvestigacinsiis.blogspot.com.co/2011/10/tipos-de-investigacion-exploratoria.htmlhttp://www.ingenieria.unam.mx/~guiaindustrial/solucion/info/3/3.htmhttp://esiaden.blogspot.com.co/2008/07/el-metodo-cientifico-y-sus-etapas.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos89/proceso-metodo-cientifico/proceso-metodo-cientifico.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#ixzz3tgZwrvHFhttp://www3.uah.es/bibliotecaformacion/BPOL/FUENTESDEINFORMACION/tipos_de_fuentes_de_informacin.htmlhttp://documentosmag2010.blogspot.com.co/2010/03/investigacion-cientifica.htmlhttp://c3senaluchomarulanda.blog.com/2011/11/12/contenido-de-conceptos-y-principios/http://data-collection-and-reports.blogspot.com.co/http://www.mat.uson.mx/~ftapia/Prototipos/Enero%2031%202014%20Ejemplos%20de%20cuestionarios.pdf