Actividad de Probabilidad

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVOS EJERCICIO “MODULO IV” NOMBRE DEL ALUMNO___ROBERTO CANCHE MENDEZ________________________ PROMEDIO__57______________ 1. Supongamos que las cotizaciones de las acciones de TELMEX Y TELCEL son variables aleatorias independientes, y que la probabilidad de que un día cualquiera suban es del 55% para TELMEX y 40% para TELCEL. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un día suba solo una de ellas? La probabilidad de que suba solo una de ellas es 0.51 b) ¿probabilidad de que suban las dos p 1=( 2p 2 )+( 2p 1 )p 2=0.55( 20.4 )+( 20.55 )0.4=0.551.6+1.450.4=1.46 La probabilidad de que suban los dos es de 1,46 2. Dos máquinas A y B han producido respectivamente 100 y 200 piezas. Se sabe que A produce 5 piezas defectuosas y B 7 piezas defectuosas. Se toma una pieza y se pide: a) Probabilidad de que sea defectuosa Indiquemos por MA= 100 Indiquemos por MB= 200 Ma+mb= 300 P (MA)= 1/3 P (MB)= 2/3 P( D )=( 0.05 )( 1 / 3 )+(0.07)( 2 / 3 )=0.063 La probabilidad de que sea defectuoso es de 0.063 b) Probabilidad de que sea defectuosa y de la urna B ( 0.07 )(1 / 3 ) ( 0.063 ) =0.36 La probabilidad de que sea defectuoso y de la uma b es de 0.36 p 1=55% p 2=40% p 1 ( 1p 2 )+( 1p 1 ) p 2=0.55( 10.4 ])+( 10.55 ) 0.4=0.550.6+ 0.45 0,4 =0.33+0 , 18=0.51

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMENFACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVOS

EJERCICIO “MODULO IV”

NOMBRE DEL ALUMNO___ROBERTO CANCHE MENDEZ________________________

PROMEDIO__57______________

1. Supongamos que las cotizaciones de las acciones de TELMEX Y TELCEL son variables aleatorias

independientes, y que la probabilidad de que un día cualquiera suban es del 55% para TELMEX y 40% para

TELCEL.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que un día suba solo una de ellas?

La probabilidad de que suba solo una de ellas es 0.51

b) ¿probabilidad de que suban las dos

p1=(2−p2)+(2−p1 ) p2=0.55(2−0 .4 )+(2−0 .55 )0 .4=0 .55∗1 .6+1. 45∗0 .4=1 .46La probabilidad de que suban los dos es de 1,46

2. Dos máquinas A y B han producido respectivamente 100 y 200 piezas. Se sabe que A produce 5 piezas

defectuosas y B 7 piezas defectuosas. Se toma una pieza y se pide:

a) Probabilidad de que sea defectuosa

Indiquemos por MA= 100

Indiquemos por MB= 200

Ma+mb= 300

P (MA)= 1/3

P (MB)= 2/3

P(D )=(0 .05 )(1 /3 )+(0 .07 )(2/3)=0 .063La probabilidad de que sea defectuoso es de 0.063

b) Probabilidad de que sea defectuosa y de la urna B

(0 .07)(1 /3 )(0 .063)

=0 .36

La probabilidad de que sea defectuoso y de la uma b es de 0.36

p1=55%p2=40%

p1(1−p2)+(1−p1 ) p2=0.55(1−0 .4 ] )+(1−0 .55)0 .4=0 .55∗0 .6+0 .45∗0,4=0 .33+0 ,18=0 .51

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EJERCICIO “MODULO IV”

3. Una urna contiene tres bolas rojas y dos verdes y otra contiene dos bolas rojas y tres verdes. Se toma, al azar,

una bola de cada urna.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean del mismo color?

Urna1 

P (roja)= 3/(3+5)=3/5=0.6

P(verde)=2/(3+2)=2/5=0.4

Urna 2

P(roja)=2/(3+2)=2/5=0.4

P(verde)=3/(3+2)=3/5=0.6

P (R1)*P (R2)+P (v1)*P (v2)=0.6*0.4+0.4*0.6=0.48

La posibilidad que sea del mismo color es 0.48

b) si se toma solo una bola sin saber de qué urna, pero se identifica que es roja ¿Cuál es la probabilidad de

que sea de la primera urna?

(1-3/5)(1-2/5)(6/25)=2/5*5/2(6/25)=0.24

La posibilidad que sea de la primera urna es de 0.24

4. En la UNACAR hay estudiantes correspondientes al modelo presencial y al modelo en línea. Siendo del modelo

presencial terminan la carrera el 75%, mientras que del modelo en línea terminan un 55%. Se sabe que del total de

alumnos, el 75% pertenecen al modelo presencial. Se elige un estudiante al azar y se pide:

a) Probabilidad de que sea del modelo presencial y haya terminado la carrera.

0.75/0.75=1

La probabilidad es 1

b) encontrar la probabilidad de que sea del modelo en línea sabiendo que ha terminado la carrera

0.25/0.55=0.45

La probabilidad es 0.45

5... Suponiendo que la riqueza es independiente del sexo, calcular:

a) Las cantidades que faltan en la tabla

b) La probabilidad de que sabiendo que es una persona no pobre que sea hombre.

122/200=0.61 La probabilidad es 0.61

c) La probabilidad de que una persona sea rica o mujer.200+393-78/(1000)=0.515La probabilidad es de 0.515

Rico/a Pobre TotalHombre 122 485 607Mujer 78 315 393Total 200 800 1000

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EJERCICIO “MODULO IV”

6. Un avión con tres bombas trata de destruir una línea férrea; la probabilidad de destruir la línea con cualquiera de las bombas es 1/3.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la línea quede destruida por al menos una bomba, si el avión emplea las tres bombas?

1−( 23 )3

=1927

¿=0 .703¿

La probabilidad de que la línea quede destruida por al menos una bomba es de 0.703

b) ¿únicamente le dé con una bomba de las tres?

1+1/3=1 .33

La probabilidad de que únicamente le dé con una bomba es de 1.33

7. Realiza la siguiente lectura

Lucía de Berk, una enfermera holandesa de 46 años condenada en 2004 a cadena perpetua por el

asesinato de siete de sus pacientes, y el intento de acabar con otros tres, era inocente. Así lo cree

ahora la Fiscalía General del Estado, que ha pedido a los jueces que la exoneren de todos los

cargos. El caso es el peor error judicial cometido en el país, cuya legislación exige cumplir hasta el

final las penas de por vida. Presentada como la primera asesina en serie de Holanda, De Berk fue

calificada en su día por los propios fiscales de "psicópata clásica". Por eso le habría sido tan fácil

acabar con sus pacientes, todos ellos niños y ancianos. En 2008, y a la vista de que su condena se

fundaba sobre todo en datos estadísticos y presunciones, sus abogados consiguieron la revisión del

caso. Tras pasar seis años encerrada, y haber sufrido un derrame cerebral, fue puesta en libertad en

espera de una sentencia firme. Los fiscales han admitido hoy que la causa de la muerte de los

pacientes no se puede probar. Tampoco es posible demostrar que fueran debidas a una agresión

externa. En medios judiciales holandeses se da por hecho que los tribunales confirmarán la petición

de libertad de la fiscalía.

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EJERCICIO “MODULO IV”

La odisea de Lucía de Berk, que siempre ha mantenido su inocencia, empezó en 2001 con la muerte

de Amber, una niña de cinco meses enferma del corazón. El fallecimiento, súbito, se produjo durante

su turno de trabajo. Los médicos que trataban al bebé no encontraron justificación a lo ocurrido, y

ella fue suspendida de empleo y sueldo. A partir de entonces se investigaron al menos una decena

de muertes sospechosas en los tres hospitales donde trabajó. Todas ocurrieron cuando la enfermera

estaba de guardia, así que fue acusada de asesinato.

Según los fiscales, ella habría administrado una dosis letal de morfina y potasio a sus víctimas, "por

las que no sentía la menor empatía". Pero nadie la vio hacerlo. Incluso en el caso de Ámber, quedó

claro que no estaba presente en el momento del óbito. A pesar de ello, un cálculo estadístico,

presentado por la acusación, dijo que "había menos de una posibilidad entre 342 millones de que las

muertes hubieran coincidido con su turno". El dato fue definitivo para los jueces, que la condenaron.

Sin embargo, las primeras dudas no tardaron en surgir. El fallo de 2004 dio por probadas sólo dos

muertes. El resto le fueron atribuidas por vía de la presunción. Según los fiscales, en los demás

casos concurrieron circunstancias similares y no hacía falta investigar más a fondo. El tribunal

aceptó dicho argumento, ahora rebatido.

La vida privada de la condenada tampoco le ayudó durante el juicio original. Hija de alcohólicos,

ejerció la prostitución y había mentido sobre su título de enfermería. Llevaba, además un diario,

donde algunas entradas eran ambiguas. Decía haber "sucumbido a mi compulsión, que ha liberado a

13 personas de su sufrimiento". O bien cosas como la siguiente: "Menos mal que es mi último día.

Hoy me he ocupado de cuatro casos muy complejos. Todas mujeres, claro. Qué pesadas y

quejicas". De Berk dijo que hablaba de su afición al Tarot, mal visto, si echaba las cartas a los

pacientes. También admitió que tantas muertes durante su horario "era algo muy extraño", pero no

culpa suya. Hoy ha escuchado nerviosa la petición de libertad, la única forma de restaurar su

reputación.

En relación a la lectura contesta las siguientes preguntas:

a) ¿Cuál fue la causa de mayor peso por la que se consideró culpable?

Por qué las muertes sucedieron en su turno.

b) ¿Es bueno realizar estimaciones por conjetura?

No, porque es la afirmación que, no haber sido probado pero tampoco refutada, se concibe como cierta

¿Las probabilidades te dicen lo que es o te ayudan a tomar decisiones?

Como su nombre lo dice son probabilidades de que ella lo haya hecho por eso te ayuda a tomar decisiones.

c) Aun no se sabe si realmente Lucia es culpable o inocente ¿tú qué piensas al respecto y por qué?

Yo pienso que es culpable, ya que de las 7 muertes hay posibilidades de que ella, haya matado.

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EJERCICIO “MODULO IV”

Facilitador:

Sergio Jimenez

Izquierdo

jueves, 2 de abril

de 2015, 19:59

Calificación: 3,00 / 5,00

Roberto, del 1, al a) bien, pero el b) solo tenías que poner una multiplicación. Del 2; a)

bien, y b) también. Del 3) bien a) pero b) tenias que aplicar el teorema de Bayes. Del 4) si

hay que checar los dos problemas. De 5 a) bien; pero b) sacaste de lo contrario, c) bien. 6.

Bien a), b) incorrecta.7. en la a) pudiste argumentar con mas datos, las demás no hay

respuestas acertadas pero que bueno que realizaste el análisis.

Tendrás 3 mientras corriges