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Campus05 2013-1

 

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 Act 9: Quiz 2Revisión del intento 1

Comenzado el: miércoles, 15 de mayo de 2013, 21:24

Completado el: miércoles, 15 de mayo de 2013, 22:23

Tiempo empleado: 59 minutos 48 segundos

1De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:

Seleccione una respuesta.

a. 1.59

b. 1.70

c. 1.75

d. 1.69

2Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:

Seleccione una respuesta.

Continuar

a. Los salarios son iguales en ambos turnos

b. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno

c. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el diurno

d. Los salarios no se pueden comparar

3El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:

Seleccione una respuesta.

a. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

b. Gasto alimentario en función de la renta.

c. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes.

d. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada

4La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 minConfiguración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 minConfiguración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min

La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:

Seleccione una respuesta.

a. Todas tienen la misma variacion

b. Configuracion III

c. Configuracion I

d. Configuracion II

5

De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:

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a. La correlación es imperfecta negativa

b. La correlación es perfecta negativa

c. La correlación es perfecta positiva

d. La correlación es imperfecta positiva

6Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:

Seleccione una respuesta.

a. 0,20

b. 0,86

c. 1,44

d. - 0,80

7La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:

Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?

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a. 10,8

b. 15

c. 8,6

d. 6

8

En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:

Medida estadística Juan SandraDesviación estándar 3.6514 6.20752Media aritmética 3 3

De lo anterior se puede inferir que:

Seleccione una respuesta.

a. No hay diferencia entre Juan y Sandra

b. No hay suficiente información

c. Sandra es la mejor

d. Juan es el mejor

9Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero índice simple de precios para un solo producto o variable:

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a. Precio del período base

b. Porcentaje de desvalorización

c. Precio del período que se analiza

d. Periodo base

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Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. base relativa

b. base absoluta

c. base fija

d. base variable

11

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?

Seleccione una respuesta.

a. 1.53 lb

b. 410.55 lb

c. 41,05 lb

d. 4.3 lb

12

La medida utilizada para determinar el grado de relación existente entre las dos variables en un análisis de regresión y correlación lineal es:

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a. El coeficiente de asociación

b. El coeficiente de correlación de Pearson

c. El coeficiente de regresión

d. El coeficiente de determinación

13Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes

X’j-1 – X’j fj

0 – 3 25

3 – 6 12

6 – 9 6

9 – 12 5

12 – 15 2

Total 50

El número de horas de sueño varía con respecto al promedio en un:

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a. 100%

b. 81,47%

c. 50%

d. 3,52%

14En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños3 – 5 65 – 7 13

7 – 9 99 – 11 6

11 – 13 4Total 38

De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al promedio en un:

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a. 5,87%

b. 7,42%

c. 2,42%

d. 32,7%

15Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:

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a. Y = 0.575 X

b. Y = 1 + 0.575 X

c. Y = 2.2 + 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.475 X