Act 8: Lección evaluativa 2

Revisión del intento 1

Comenzado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 23:07

Completado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 23:32

Tiempo empleado: 24 minutos 42 segundos

1

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es:

Seleccione una respuesta.

a. Poisson

b. Binomial

c. Uniforme

d. Exponencial

2

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,7357

b. 0,2643

c. 0,4567

d. 0,2328

Continuar

3

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3

Seleccione una respuesta.

4La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

5

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo

(o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

6

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

7

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

8En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,6789

b. 0,3211

c. 0,5829

d. 0,0251

9Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad

Seleccione una respuesta.

a. Distribución Normal

b. Distribucion t de student

c. Distribución chi cuadrado

d. Distribucion F

10Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.