INGENIERIA DE SISTEMAS

La Predicci6n Tecnol6gica

Los cam bios en la organizaci6n empresarial caracterizados por lamultiplicidad de variables, la velocidad de dichos cam bios, el numerode opciones cada vez m6s crecientes y la incertidumbre del futuroplantean la necesidad de la planeaci6n para implementar una filosoflaadministrativa que focalice los esfuerzos, aproveche las coyunturas,facilite la administraci6n del cambio tecnol6gico, disminuya riesgos,amenazas y puntos d'biles realmente significativos y visualice eldesempel'io futuro de la organizaci6n con el prop6sito final degarantizar la supervivencia de la empresa en condiciones mlnimas.

ALFONSO PEREZ GAMAProfesor AsociadoDepartamento deIngenierfa de SistemasFacultad de IngenierfaUniversidad Nacional

En los ultirnos aries se han desa-lIado una serie de rnetodos ytecnicas de Ingenierfa de Siste-mas relacionados con el t6picode la Predicci6n. Se presentan eneste documento algunas de estastecnicas tales como DELPHI. Es-cenarios. Impactos Cruzados yArboles de Relevancia. Se haceentasis de su uso en el proceso deplaneaci6n en la empresa plan-teandose algunos interrogantesal respecto.

1.1 lQue es la tecnologia?

Una de las fuerzas mas potentesen nuestro medio es la tecnolo-qla. la cual incluye:

1. Los aspectos ffsicos 0 deHardware tales como la rnaquina.el equipo. las herramientas y rna-teriales que la humanidad utilizapara todas sus actividades.

2. Los aspectos de Software entodas las actividades, esto incluyeprocesos tecnicos tales como se-cuencia de tratamiento de calor,programas de Computador, etc.

1.2 lQue es la predicci6ntecnol6gica?

Se define como la predicci6ncuantificada de la regulaci6n deltiempo y del caracter del grado decambio de para metros tecnicos yatributos asociados al diserio,producci6n y uso de unidades,materiales y procesos, de acuer-do a un sistema de razonamientoespecffico. (Ver Gratica NQ 1).

68- Ingenierla e Investigaci6n

La predicci6n puede no incluir unestimativo de probabilidad en lacantidad de cambio 0 de regula-ci6n de tiempo.

La predicci6n es reproducible atraves de un sistema de 16gica: asidifiere a la opinion 0 protects queaquella permanece bajo un con-Junto de relaciones. datos y su-puestos.

EI proceso de razonamiento lIevaa resultados relativamente con-sistentes independientemente delanalista.

Es asi como se considera que lameta ultima de la rnavorla de laspredicciones es ayudar al proce-so de la planeaci6n.

EI resultado de la PT es un conjun-to de informaciones sobre tecno-loqla. mas no una decision acercade alternativas de direcci6n ygesti6n.

Bright en 1968/2/ ya planteabael pron6stico tecnol6gico como"Un conjunto de Sistemas L6gi-cos que conducen a una serie deconclusiones cuantitativas y co-munes (0 un limitado rango deposibilldades) sobre atributostecnol6gicos y sus parametros".EI pron6stico tecnol6glco puedeentenderse como una predicci6ndentro de cierto nivel de confian-za. de algun logro tecnol6gico enuna estructura de tiempo dada ycon un nivel de soporte especifi-co.

INGENIERIA DE SISTEMAS

EL PROCESO DE LA PREDICCION TECNOLOGICA

Identificar las tendencias,las presiones y las potencialida-des que surqen.

Interpretar en termrnosde

NECESIDADES

Indicar el nivel deverosimilitud delSoporte

Pronosticar la forma de las posiblesinnovaciones y la secuencia cronol6gi(Escala de tiempo)

1.3 Generalidades sobre laPredicci6n cientifica yPredicci6n Tecnol6gica.

Las previsiones son respuestas apreguntas de la forma:

lQue ocurrtra a X si se produce P?lCuando se producira X si secumple P? En la literatura Cientifi-ca-Filosofica estas respuestas seIlaman predicciones. las cualesse consiguen mediante teorfas ydatos. Las predicciones intervie-nen par tres razones en el ambitode la ciencia:1. Anticipa nuevo conocimiento.

y par tanto2. Es una contrastacion de la

Teorfa. y adernas3. Una quia para !a accion.

Respecto de los pronosticos tee-noloqicos es importante destacarla contribucion notable en la mi-nirnizacion a reduccion del tiern-

Tendencias del Medio Ambiente Politico,Econ6mico, Social. Ecol6gico, Tecnol6gico.

Una combinaci6n de varias tendencias delMedio Ambiente se manifiesta en aumentode las presiones que se traducen en nuevasnecesidades 0 potencialidades.

,~F".'" d. la N.'.'''.d es--t NECESIDADES una funci6n de las form as de

Presi6n

Soporte Financiero paraEI Nivel 0 soporte financieroProgramas Especificos de k---~I-- Investigaci6n, Experimenta- es una Funci6n de la Fuerza de

ci6n y Desarrollo. las Necesidades

Nuevos Los nuevos productos resultanca ---'- Productos 0 de la Inversi6n, por 10 tanto

Procesos satisfacen y relievan taepresiones

FIGURA 1.

po que puede transcurrir entre laobtencion de un objetivo y lautilizacion par la sociedad de esenuevo conocirniento. Adernas serefleja en el desarrollo de nuevasplanes y en rnejor asiqnacion.distribucion de recursos ffsicos yhumanos.

En este mismo sentido es factiblela identiticacion de nuevas alter-nativas y posibilidades de compe-tencia en las areas tecnoloqicasque pudier an afectar la informa-cion tactics y estrateqica de unaempresa can el consiguiente im-pacta en terrninos de metas ypolfticas empresariales.

1.4 La proyecci6nLa orediccion y retr odiccion per-tenecen a una familia de ideaspresididas par las nociones deanticipacion y de retrospeccionVale la pena distinguir los si-

guientes miembros de esa familia:

1, Expectativa: Actitud automaticsde anticipacion que se encuen-tra en todos los animales supe-nares,

2. Conjetura:lntento consciente.pero no racionalmente justiti-cado. de representar 10 que es.fue a sera. Sin fundamento deninguna clase.

3. Profecfa: a conjetura en granescala. basada en el supuestofundamentado de la revelaciona de la ciencia oculta.

4. Prognosis: a conjetur a informa-da. a orediccion de sentidocornun. que es una previsionbasada en generalizacionesempfricas.

5. Prediccion Cientffica: Es unaprevision basad a en teorfas ydatos cientificos. can el usa delmetoda cientffico.

Ingenierla e Inveltigaci6n-69

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Funcion del Progreso Tecnoloqico

f)/

~

/

/ --/ ~--------

/ ----- Pronostlco Explorativo (00)

Pronostico Normativo (*) Meta deseada

Sirnulacion de control

toTiempo, t

.5 Caracterfsticas de laPredicci6n Cientifica:

1. Es Condicional: En el sentido deque dice que ocurrir a algo. si secumplen ciertas leves V se dantales V cuales circunstancias

2. Es Teoretice: Utiliza enunciadosde leves V teorias.

3. Se refiere consiguientemente aConjuntos de Propiedades, no acosas V acontecirnientos en sutotalidad.

4. Puede ser tan exacta, cuanto 10sea nuestro conocimiento delas leves. las cir cunstancias V elMedio Ambiente politico. cul-tural. sconornico. social ecoro-gico V tecnoloqico.

1.6 La Predicci6n Cualitativa

AI predecir un hecho debemosempezar de un modo que es tfpicode la ciencia. por constr uir unmodelo ideal de nuestro objeto Vademas por elegir una teorfa paramanejar el modelo; esto nos bas-tarfa para una prediccion cualita-tiva. (enfoque positivista).

1 .7 La Provecci6n Estocastica

Es la proveccion en la cual cadaposibilidad esta cuantificada 0sea que tiene atribuida una pro-babilidad determinada. Esta atri-bucion de numeros puede hacer-se con base en la experienciapasada V/o con ayuda de lateorfa La mayorfa de las predic-clones acerca de transiciones 0pasos con ayuda de teorfas Guan-titavas. son predicciones estocas-tic as porque emplean leyes yprocesos estocasticos y en parti-cular leyes relativas a las probabi-lidades de transicion de un siste-ma dado.70-lngenierla e Investigaci6n

2.0 Tecnicas de Predicci6nTecnol6gica

2.1 Para Robert Goodrich V R.House. de la Universidad de Van-derbilt" las tecnicas se puedenclasificar en los siguientes rneto-dos (Ver figura NQ 2).

1. Tscnicas de pr ediccion explo-ratoria. que incluyen entreotros:

a. Extr apolacion de tendencias enun determinado campo. talescomo las Curvas Envolventes.Analogias Historicas. Estudio VAnalisis de correlacion repre-sentando un escenario futuro,considerando para ello. tam-bien las influencias y desvia-ciones extremas que pueda su-frir la travectoria de la tenden-cia.

Este pronostico puede ser con-siderado como la presentacionde oportunidades Tecnoloqi-cas futuras.

b. Modelos Analiticos. entre losque se cuentan las analog/asde curvas de crecimlento. ana-Iisis de substitucion y Simula-ciones Interactivas.

2. Tecnicas de predicci6n norma-tiva que incluyen entre otros:

a. Analisis Morfologico.

b. Arboles, tales como los Arbolesde actividad/objetivo. Los Ar-boles de relevancia/Perspectl-va y los Arboles de decision.

La caracterfstica principal deeste metoda normativo. es quefija una situacion ideal. un futu-ro deseado; a partir de talobjetivo. actua retroactivamen-te hasta lIegar al presente.

n Pron6stico Normativo: Desde la meta ala cual se quiere Ilegar retrocediendohasta el presente. Este proceso se cone-ce tam bien como Simulaci6n de Control.

("") Pron6stico Exploratorio: Desarrollar lastendencias hist6ricas hacia el futuro.

FIGURA 2.

3. Tecnices Combinadas Explora-tivas y Normativas que inclu-yen:

a. Prediccion Intuitiva: Tales comola Prediccion por la opinion deExpertos lndividuales. el meto-do del consenso per la opinionde Expertos en conjunto a tra-ves de encuestas V forrnularios.paneles de discusion y rnetodoDelphi.

b. Tecnicas de escenario.

c. Matriz de Impacto cruzado.

2.2 Para James Bright 1 hay masde 20 Tecnicas. las cuales sepueden agrupar en cinco catego-rlas. asl:

a. Prediccron Intuitivab. Extr apolacion de tendencias 0

extension del pasado (Trend-Analysis).

c. Prediccion Normativa u onen-tada hacia un objetivo.

d. Modelos Dinamicos.e. Por monitoreo u observacion V

seguimiento.

2.3 Predicci6n Intuitiva

Es una composicion sistematicade la opinion informada.

2.3.1. Tecnica Delphi3. Metodoque involucra gradual V sistemati-camente los juicios individualesexpertos, comblnandolos paraobtener un consenso razonable.

Basada en tres condiciones asaber:

a. Anonimato: "No se conocen"entre sf los mlembros del Comi-te de expertos. Hav indepen-dencia de jUICIO.

b. Fundamentos Estadfsticos: To-dos los resultados son compa-

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CURVA S

Y: CAPACIDADES TECNICAS

Umites impuestos par la Naturalez a

y la Sociedad

~ Rendimientos Decr ecientes en Costas Esfuerzos,Utilidad

~ Refinamientos de la Tecnoloqia de Componentes

~ Estimulos par Ia Competencia

~ Acuerdos y Convenios Haoidos sabre Esfuerzos y Fondos

.. Comprension y Prueba de Conceptos.

TIEMPO. T

FIGURA 3. Crecimiento Tecnol6gico: Curva 5 (Primeras Tecnologlas).

rados y se les calcula el prome-dio. la moda. la medians ydernas par arnetros estadisti-COS.

c Hetroalirnentacion de los razo-namientos: EI resumen vuelve acada uno de los miembros delgrupo y es sometido de nuevo apredicciones.

Esta metodologfa se justifiesen las ciencias no exactas talescomo las ciencias sociales.donde la opinion de los exper-tos constituye la fuente masconfiable y donde no se cono-cen respuestas absolutas e In-condicionales. EI metodaconsta de cuatro etapas":

1. Forrnulacion del modele apro-piado

2. Solicitar las opiniones de ex-pertos. combinarlas y recabar

3 . Pro p 0 r ci 0 n a r ret r0 a lim e n t a -cion de las opiniones y de la in-formacion relevante.

4. Coadyuvar y proplclar un con-senso de opmlones.

2.3.2 Aproximacion Dialectica:

Basada en los conceptos de He-gel. Consiste en hacer una predlc-Clan y luego proponer un extremoopuesto. "Antftesls" 0 "contrapre-diccion". Ambas predlccionesson expuestas entonces al argu-mento de caracter mas critico.

2.33 Prediccion por Exclusion:

Pod ria ser posible mejorar las

pr edicciones mediante la exclu-sion de desarrollos irnpr obablesTratando de definir regiones pro-hibidas 0 no factibles se puededescribir rnejor el dominic masprobable.

2.4 Extrapolacion de Tendencias(Trends Analvsis)

Asume que la tecnologfa futuratendra alguna relacion predeci ble .con la pasada; es una gufa paralos siqurentes 5 a 10 aries

2.4.1 La Curva S: (Ver Gr afica NQ3)

Las series de datos en el tiempotomadas en escalas aritrneticasproducen curvas S que reflejan elcorruenzo lento. cr ecirniento ex-ponencial y luego una nivelacionen determinado limite dado per lanaturaleza 0 el hombre. (Monoto-namente creciente)

Una vez se hayan recoletado losdatos hlstorlcos y se hayaproyectado una Ifnea de tenden-clas tentativas. el mvestlgadordebe buscar factores 0 desarro-Ilos que alteraran signiflcatlva-mente la proyeccion de la tenden-cia Es util considerar slstemati-camente factores tecnlcos. eco-nomicos, sociales. politicos y e-cologlcos en dlferentes medlos.preguntando que factores crea-ron la tendencia. cuales estancamblando y Sl hay nuevos facto-res ejerciendo influencla

2.4. 2 Tipos de Extrapolacicn detendencias:

2.4.2.1 Parametro Unico:Se diagraman los datos en formade Serie de tiempo. de un atributotecnico que retleja un aspectosignificativo de la tecnologfa 0 desu aplicacion (Potencia. velocidad.etc) y luego de obtener estaqr afica. es extrapolada para pre-decir su estado futuro

2 4.2.2 Peremetro combinado:Desarrollar series de datos decombmaciones de par arnetr os enel tiernpo. de modo que los datosreflejen los cam bios basicos. in-terrelacionados en la unidad 0

servicio (Potencia por unidad depeso Operaciones de computa-dor por unidad de tiempo)

2.4.2.3 Curvas Envolventes:Como las curvas S de las pnrner astecnologfas comienzan a decre-cer emerge una nueva tecnologiaque mantiene el ritmo de progre-so. Una curva aproximadamenteta ng ente a los topes de las cu rvasS. describe una envolvente delcamblo anticlpado.

la Ecuacion de la Curva S (VerGrafica NQ 3) es la sigulente:

y = L1+ ae-bldonde

Y Capacldades TecnologicasL: Umites de creclmientoa,b Parametros/Constantest Tiempo

Ingenierla e Investigaci6n-71

INGENIERIA DE SISTEMAS

2.4.2.4 Analog/asUna nueva tecnologfa puede sur-gir de una cierta manera. con unpatron y con una tasa de cambioanaloqcs a alguna tecnologfapredecesora.

2.4.2.5 Analisis de CorreIa cion:Una unidad tecnoloqica cambiadependiendo de muchos facto-res. Pueden recolectarse datosacerca de los pararnetr os masimportantes que esten interrela-cionados. Se hace entonces unanalisis de correlacion para de-tectar el modo como los factoresse influenciar an a medida que latecnologia se desarrolie.

2.5. Predicci6n Normativa

Se basa en el supuesto de que lanueva tecnologfa se materializapara satisfacer necesidades 0 al-canzar metas.

Por 10 tanto el examen de lasnecesidades futuras perrnitir adescubrir la tecnologia que pro-bablemente sera desarrollada enel futuro.

2.5.1 PIanos Socio-Tecnoloqicos:(Socio-Tecnicos)

Se identifica el alcance de laspresiones sociales y esfuerzostecnolcqicos: luego estos secomparan para encontrar las bre-chas existentes y se examinan lospianos institucionales que inter-vienen.

2.5.2 Analisis de Flujo de Misiono Flujo hacia Objetivos

Se establecen polfticas y respues-tas alternativas (Espacio Muestralde Respuestas). y la tecnologianecesaria para cada posible futu-ro desarrollo 0 evento.

Entonces aplicando probabilida-des condicionales y valores apro-piados se espera identificar latecnologfa mas util para el futuro.

2.5.3 Arboles de Relevancia:(Ver Grafica NQ 4)

Se consideran como niveles dearbol. los objetivos instituciona-les: misiones. compromisos. ta-reas. subtareas. soporte de 16gicay material. Los criterios y su

INVESTIGACION EXPERIMENTACION YDESARROLLO

II

InvestiqacionI

Desarrollo

II

Planeacion

II

Interfaz de MercadeoI

I SOPORTE 1

ENTRADASLl __ --,

Datos(Di qitaliz acion]

rTranscripcion

(preparacion]

IToma de

DatosPer tor acion Lectoras

Opticas

72-lngenierfa e Investigaci6n

ITiempo de

Canales

IOperaciones

por Seg.

ITarjetas, Cintas

(Iectoras) Impresora(velocidades)

IVoz yOtras

I ---r-Impresores Impresoresde Tambor con Cadenas

FIGURA 4. Ejemplo de Arbol de Relevancia.

i

SALIDASI

MicrofilmI

Pantallas

IIImpresores Foto-Impresoras

Sin Impacto

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importancia para evaluar la relati-va necesidad de reforzar el ele-mento de interes en cada nivel.para soportar el nivel superior.Los nurneros de relevancia indi-caran los valores relatives devarias tecnologfas. EI anal isis de-ber a establecer primero un obje-tivo que sirva para consider ar larelevancia 0 importancia.2.6 Predicci6n por

Observaci6n (Monitoring)y Seguimiento

Es un intento de identificar latecnologfa en sus primeras eta-pas y reconocer seriales que influ-van sobre su direccion: lueqo.(siguiendo el tenorneno apropia-do) para determinar la tasa deprogreso.

La observacion 0 monitoreo sebasa en el anal isis de los eventosen sf. Incluye las siguientes activi-dades:

1. Explorar el ambiente para iden-tificar seriales que pueden serantecesoras de cam bios tecno-loqicos importantes.

2.ldentificar posibles conse-cuencias alternativas, si estassenales son momentaneas 0variaciones al azar y si las ten-dencias que elias sugieren, vana continuar.

3. Escoger aquellos parametros,polfticas, eventos y decisionesque deben ser monitoreadospara poder verificar la verdade-ra velocidad y direcclon de latecnologfa y los efectos deemplearlo.

4. Presentar los datos de los pa-sos anteriores, de una maneraapropiada y oportuna para to-mar la decision. Habiendo de-terminado los datos y eventos aobservar, el analista debe esta-blecer el Sistema de Informa-cion apropiado.

Este metoda tiene la desventajaque algunas senales, son eVI-dentes unicamente, de una for-ma retardada en el tiempo.

2.7 Modelos Dinamicos

Es el concepto de dlsenar unmodelo de relaciones e interac-clones. Tal modele permite alanalista variar las componentesdel sistema para estudiar sus

inter acciones y as! propor cronaruna cornpr ension util de los esta-dos futuros.

Un buen modelo puede mostrarcomo reaccionara un sistema,perc para pr opositos de predic-cion, se deben cuantificar lasvariables apropiadas y los coefi-cientes de transtorrnacion.

Estas predicciones nurnericas seobtienen generalmente de datosobtenidos mediante otros rneto-dos de pr ediccion. EI Institutopara el Futuro de los EEUU. hadesarrollado un procedimientopara predecir el comportamientode Sistemas socio-tecnicos com-plejos. Su tecnica Ilamada "Juegode Sirnulacion". consiste en crearuna situacion que representa lostlPOS de gente e institucionesexistentes y luego introducir latecnologfa propuesta en este me-die. Ouiz a la respuesta de losparticipantes indique como reac-cionaran estos sistemas socialesa tales cambios futuros.

2.8 Escenarios

Sequn H. Kahn. Las Tecnicas deescenario son una descripcion deun poslble futuro y una explica-cion de los eventos que sucede-ran en ese futuro 5

Luego de que se hayan preparadoun buen numero de escenarios,debe plantearse, sobre cada unode ellos.

2.9 Analisis de Impacto Cruzado(Matriz de Impacto Cruzado)

Es una tecnlca complementariadel metoda Delphi, como su ex-tension Intenta desarrollar el pro-blema de las interrelaciones entreeventos pronosticados.

Se asume que una predl-cion dada es correcta. EIinvestigador entonces consideracomo afectara la ocurrencia deeste evento, a la probabllidad ytiempo de otros eventos pronos-ticados7

En otras palabras, se trata dedetermlnar la probabilldad cond,-cional de la existencia de unevento futuro, dada la probabill-dad que se presente otro evento.

Luego asumiendo cad a predic-Clan como verdadera, se constru-

ye una matriz de predicciones ysus interacciones. Algunos even-tos aceler aran 0 inhibir an la mate-rializacion de otra prediccion y losrrnpactos variar an.

EI Instituto del Futuro propusootro sistema mas sofisticado: Acada evento se Ie aplican probabi-lidades iniciales (a priori); desa-rrollando rnaternaticarnente lasinteracciones potenciales en ter-minos de modo, tiernpo e intensi-dad y usando un evento pr edicho.escogido al azar como verdadero,la matriz puede ser explor ar: porel computador para detel rrunarlos corrirnientos en las probabili-dades y los irnpactos. eventual-mente resultar a una condicionestable (un escenario).

Este sistema tiene la desventajaque si se usa una prediccion cadavez como ver dader a. se esta InCU-rriendo en un error ya que elfuturo resulta de la inter accion dedeterminado nurner o de eventos.algunos sirnultaneos y otros no

3.0 Sobre la naturaleza delPron6stico Tecnol6gico y suPapel en el Proceso dePlaneaci6n

Es necesario hacer enfasis en al-gunos aspectos relacionados conlas tecnicas de prediccion:

a. EI pronostico en sf mlsmo no esun FIN. Debe alimentar losprocesos de Planeacion y deToma de Decislones. De 10contrario se reduclrla a unsimple ejercicio academico,con poca utilidad.

b. La Prediccion Tecnologica de-bera ser una empresa altamen-te creativa: 5e podran identifi-car nuevas situaclones, nuevasformas de aproximacion y nue-vos enfoques a problemas vie-JOS; igualmente nuevas justifi-caciones ante la comunidad,para vincular el proceso deInvestlgacion, Experimenta-cion y Desarrollo con nuevasestrategias en la empresa y enla Industria.

c. EI verdadero valor del pronos-tico no son las grandes predic-

Ingenierla e Investigaci6n-73

INGENIERIA DE SISTEMAS

la calidad de la vida?clones. as! hava sido establecr-do explfcitamente 0 no; virtual-mente todos los pronosticosson predicciones contingen-tes. los cuales su valor radicaen hacer la prediccion misma.

d. Las predicciones deben ser a-ceptadas como instrumentopara qUE:sean utiles: Deben sertecnicarnente consistentes Vfundamentadas. Adernas de-ben estar incluidas en formaapropiada dentro de la matrizde factores no tecnicos queafectan un futuro va preesta-blecido.

En relacion con la Extr apolacionde Tendencias debera contestar-se adecuadamente las siguientesinquietudes

En el aspecto tecnol6gico:~Se violan las Leves conocidas dela ciencia?

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74-lngenierfa e Investigaci6n

~Se violan los Iimites de la Inge-nier!a?~EI soporte tecnoloqico esta dis-ponible?~Existe alguna alternativa de "me-jor tecnoloqia"?

En el aspecto Social~Prohibiran 0 lirnitaran. las condi-ciones de cambio social. el desa-rrollo V la aplicacion?

En el aspecto PoliticoLas Instituciones 0 agencias deliderazgo politico V diserio depolitics. enfr entar an el cambio delas directrices, la interrupcion. laforma 0 la pr oqrarnacion en eltiempo de la tecnologfa?

En el aspecto Ecol6gicoLa tecnologia pronosticada re-quiere insumos 0 materiales quegeneran productos 0 resultados,que tienen efectos indeseablesen la ecologia, 0 que desmejoren

4.0 Conclusiones

Las tecnicas de pr ediccion tecno-loqica se han usado durante mu-chos aries. pero no han sidoreconocidas bajo este nombre;adernas no han sido organizadascomo una actividad sistematica 0como fuente de informacion deuna manera coherente.

EI futuro esta influenciado por ungran nurner o de facto res V esimposible tenerlos en cuenta ensu t o t a l i d a d . en forma si-rnultanea V concurrente. Adernascpmo el factor definitivo es elazar V no hay forma de cuantifi-carlo ni determinar la cantidad devariabilidad que irnplica. el cono-cimiento del futuro se hace cad avez mas incierto. aunque es facti-ble ubicar algunas aproxrrnacro-nes consistentes.