2015 No. 1 VOL. 19 CONTENIDOS 1 Corrección …

Vol.19 No.1 2015

Rev

ista

ING

ENIE

RÍA

del

AG

UA

| V

OL.

19 |

No.

1 |

20

15

CONTENIDOS

1 Corrección termodinámica de la difusión numérica del método WCSPHLópez Gómez, D., Cuellar Moro, V. y Rubén Díaz Martínez.

17 Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad usando Algoritmos GenéticosFuentes-Mariles, O.A., Arganis-Juárez, M.L., Domínguez-Mora, R., Fuentes-Mariles, G.E. y Rodríguez-Vázquez, K.

31 Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la desembocadura del río Nalón (Asturias, España) mediante simulación de flujo unidimensionalFernández-Suárez, D., Álvarez-Álvarez, E., Gutiérrez-Trashorras, A.J., Fernández-Francos, J.

43 Canal Segarra-Garrigues: Transformación de un territorio, transformación de las personasdel Estal Malillos, J.

Vol. 19 | No. 1 | 2015

Revista

Revista Ingeniería del Agua | Vol. 19 | No. 1 | 2015

Director Javier González Pérez

Universidad de Castilla – La Mancha, Spain

Jerónimo Puertas Agudo

Universidade da Coruña, Spain

Subdirectora de Indexación Inmaculada Pulido Calvo

Universidad de Huelva, Spain

Subdirector de Producción Ignacio Andrés Doménech

Universitat Politècnica de València, Spain

Presidente del Comité Asesor Editorial Juan B Valdés

Universidad de Arizona, United States

Consejo de GobiernoEnrique Cabrera Marcet

Universitat Politècnica de València Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

José Dolz Ripollés Universitat Politècnica de Catalunya Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

José Roldán Cañas Universidad de Córdoba Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

Michael Dunn IWA Publishing

Enrique Cabrera Rochera Universitat Politècnica de València IWA Publishing

María Remedios Pérez García Universitat Politècnica de València

Javier González Pérez Universidad de Castilla-La Mancha

Editores AsociadosLuis Balairón Pérez

Ernest Bladé Castellet Universitat Politècnica de Catalunya, Spain

Luis Garrote de Marcos Universidad Politécnica de Madrid, Spain

Oscar Castro Orgaz Universidad de Córdoba, Spain

Manuel Gómez Valentín Universitat Politècnica de Catalunya, Spain

David López Gómez

Jorge Matos Universidade Técnica de Lisboa, Portugal

Josep Ramon Medina Universitat Politècnica de València, Spain

Leonor Rodríguez Sinobas Universidad Politécnica de Madrid, Spain

Jorge Luis Parrondo Gayo Universidad de Oviedo, Spain

Antonio Pulido Bosch Universidad de Almería, Spain

Manuel Pulido Velázquez Universitat Politècnica de València, Spain

Luis Teixeira Universidad de la República, Uruguay

Editado por Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua (FFIA). Area de Ingenieria Hidraulica.

International Water Association (IWA). Alliance House.

Editorial Universidad Politècnica de València.

EISSN | 1886-4996 ISSN | 1134-2196

Contacto Ignacio Andrés Doménech

Suscripciones (versión impresa) Editorial Universitat Politècnica de València

Volumen (4 números al año): 50 € Número: 15 €

Acceso libre (versión electrónica)

Maquetación Enrique Mateo | Triskelion, diseño editorial

Esta revista se publica bajo una licencia de Creative Commons

Universitat Politècnica de València IWA Publishing Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

Revista

Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015

2015, IWA Publishing, Editorial UPV, FFIA

CONTENIDOS



31 Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la desembocadura del río Nalón (Asturias, España)

Fernández-Suárez, D., Álvarez-Álvarez, E., Gutiérrez-Trashorras, A.J., Fernández-Francos, J.


iii

López-Gómez et al. | Corrección termodinámica de la difusión numérica del método WCSPH 1Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015

Corrección termodinámica de la difusión numérica del método WCSPH

Thermodynamic correction of numerical diffusion in WCSPH method

López Gómez, D.a1, Cuellar Moro, V.b y Rubén Díaz Martíneza2

a CEDEX, Pº Bajo de Virgen del Puerto nº3, 28005-Madrid (España). E-mail: a1 [email protected], a2 [email protected] WaveCrafters, C/ Altamirano, 42. 28008-Madrid (España). E-mail: b [email protected]

Recibido: 25/06/2014 Aceptado: 23/11/2014 Publicado: 28/1/2015

RESUMEN

transitorios en régimen variable se ha observado que se produce una difusión numérica que aumenta la entropía del sistema

bien documentado con el que se ha podido comprobar este efecto. Para obtener una correcta simulación numérica es necesario

embargo, aun cuidando estos aspectos se produce una excesiva disipación de energía en la propagación de ondas. En este artículo se analizan las causas de esta difusión y se propone un método para corregirla.

Palabras clave | SPH; Dam Break; Difusión Numérica; Turbulencia.

ABSTRACT

Key words

doi:10.4995/ia.2015.3140 EISSN: 1886-4996 ISSN: 1134-2196

2 López-Gómez et al. | Corrección termodinámica de la difusión numérica del método WCSPH Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015


INTRODUCCIÓN

hidrodinámicos de estructuras hidráulicas. CEDEX ha desarrollado un software propio, SPHERIMENTAL, que resuelve las

EL MÉTODO WCSPH

a” por interpolación, mediante una función de denominada kernel, que

“b”a”.

(WCSPH):

abaab

bb

a Wmdtd

∇=∑ vρ

∑ ∇⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛Π++−=

babaab

b

b

a

ab

a Wpp

mdtd

22

vρρ (2)

ab a. v denota velocidad,

p, presión y , densidad. W es el valor de la función de interpolación y aW ab de la ecuación de

⎪⎩

⎪⎨⎧

>⋅

<⋅+−

=Π0;0

0;2

abab

abab

rv

rvab

ababab

ab

cρ

μβμα



Siendo c la velocidad del sonido y el parámetro tiene el valor:

22 ημ

+⋅

=ab

ababab r

rhv (4)

El valor de rab

de 22 01.0 h≈η

ab

vor.

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛−⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛= 1

0

20

γ

ρρ

γρ as

acp

Donde cs es la velocidad del sonido en el medio y 0

200

21

)(ab

ab

p

ab

p

ababa r

rrr

rrdof

r

⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜

⎝

⎛⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛=r

Donde f do es una cte. elástica, r , p2

EL MODELO SPHERIMENTAL

menores.



Tabla 1 | Comparación de la aceleración en tiempo de computación para la ordenación espacial de partículas. Atomics vs. RADIX SORT.

Aceleración arquitectura Maxwell

er orden tipo TDV. Se ha implementado la corrección XSPH

sscv cc

hdtα6.0+

=

if dv

hdt min=(8)

( )fcv dtdtdt 3.0,5.1min=

Figura 1 | Vista 3D de un test de rotura de presa.



SIMULACIONES NUMÉRICAS CON EL MÉTODO TRADICIONAL WCSPH

0

t(s) SPH h=0.020 m0.0

4.0

Figura 2 | Comparación modelo físico H30 y simulación numérica SPH básica con partículas de 0.005 m y 0.010 m.



t(s) SPH h=0.020 m

0.0

2.0

Figura 3 |



Tabla 2 | Características de las simulaciones numéricas SPH.

H30 H60

0.02 0.02

208800

)

Tiempo de cálculo (s)

8 8 8 8

Durante los primeros instantes de las simulaciones numéricas el frente de onda está acompasado con el ensayo en modelo

MODELO DE TURBULENCIA vor

vor

Figura 4 |



que los cuatro ensayos proporcionan valores similares, en especial en la comparación de los valores máximos.

Figura 5 | Evolución del campo de vorticidad x h. Experimento H30.

vor haciéndolo depender del producto de la

Vortmin=0.02 h

Vortmax h

min

Si (Vorticidad (i) < Vortmin) i

Si (Vortmax > Vorticidad (i) > Vortmin) i= 3h(Vorticidad(i)–Vortmin

Si (Vorticidad (i) > Vortmax) i= hVortmax

En el experimento de rotura de presa es en el primer impacto donde se producen los procesos de disipación viscosa de mayor

vor



Figura 6.a Experimento físico vor

Figura 6 |

vor

CORRECCIÓN TERMODINÁMICA DEL MÉTODO WCSPH

PdVduTdS +=

du dVexpresado en cantidades por unidad de masa.

v22rdivP

dtdPPdVdu

ρρ

ρ−=−=−=

abaabb

ba

aa WmPdtdu

∇= ∑ v2ρ

ρdtduCv ucorr=Δ



SIMULACIONES NUMÉRICAS CON LA CORRECCIÓN

corr

t(s) SPH h=0.020.0

4.0

Figura 7 | Comparación modelo físico H30 y simulación numérica SPH con la Corrección Ucorr y partículas de 0.005 y 0.020 m.



ts) SPH h=0.020

0.0

2.0

Figura 8 | Comparación modelo físico H60 y simulación numérica SPH con la Corrección Ucorr y partículas de 0.005 m y 0.020 m.



Tabla 3 | Características de las simulaciones numéricas SPH con la corrección.

H30 H60

0.02 0.02

208800

)

Tiempo de cálculo (s)

Coef. Ucorr 4.8

RESULTADOS

Figura 9a

Figura 9b

Figura 9c Figura 9d

Figura 9 | Evolución de la energía cinética y potencial del sistema en los ensayos H30 y H60 con los diferentes tamaños de partícula.



Coef.Ucorr

Figura 10 | Evolución de la energía cinética y potencial del sistema introducida con la corrección entre los ensayos H30 y H60 para los diferentes tamaños de partícula.

Tabla 4 | Análisis energético de las simulaciones.

H30 H600.02 0.02

Coef.Ucorr 4.8

Coef.Ucorr Coef.Ucorr 2.4



Figura 11.a Figura 11.b

Figura 11 | Análisis Energético. (11.a) Incremento de energía introducido por la corrección en función de la energía potencial inicial y el tamaño de

DISCUSIÓN

Coef.Ucorr



CONCLUSIONES

vor que hace depender la disipación viscosa del campo de vorticidad.

vor para hacerlo depender del producto vorticidad por

AGRADECIMIENTOS

REFERENCIAS

Proceedings del XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica

Crespo, A. (2008). Development of the Smoothed Particle Hydrodynamics model SPHysics

Plos One, 6

Proceedings of 32nd Congress of IAHR.

Journal of Waterway, Port, Coastal Ocean Engineering , 130

Journal of Hydraulic Research

Revista de ingeniería civil

,



Proceedings 32nd Congress of IAHR, the International Association of Hydraulic Engineering & Reseach

Journal of Hydraulic Research

collapse in waterworks. Journal of Hydraulic Research

Journal of Fluids and Structures, arXiv:1308.0115v1.

Proceedings of 4th IAHR International Symposium on Hydraulic Structures

Proceedings de las III Jornadas de Ingenier Barcelona, Spain. .

Proceedings of 33rd Congress of IAHR. Water Engineering for a Sustainable Environment The International

the Villar del Rey dam, Spain. Proceedings of 33rd Congress of IAHR. Water Engineering for a Sustainable Environment The International

Journal of Hydraulic Research, 48, Extra Issue

Annual review of astronomy and astrophysics

Journal of Computational Physics

Reports on Progress in Physics

International Journal of Mechanical Sciences, 79

Ocean Engineering, 33

International Journal for Numerical Methods in Fluids, 53

Fuentes-Mariles | Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad […] 17Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015

Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad usando Algoritmos Genéticos

Maximization of the Likelihood Function of Probability Distributions using Genetic Algorithms

Fuentes-Mariles, O. A.a1, Arganis-Juárez, M. L.a2, Domínguez-Mora, R.a3, Fuentes-Mariles, G. E. a4, Rodríguez-Vázquez, K. b

a E-mail: a1 [email protected], a2 [email protected], a3 [email protected], a4 [email protected]

b Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicada y en Sistemas. E-mail: b [email protected]


RESUMEN

Tradicionalmente, para obtener los parámetros de una función de distribución con el método de máxima verosimilitud se acostumbra igualar a cero la derivada del logaritmo de la función de verosimilitud y resolver el sistema de ecuaciones no lineales que resulta. La

puede llevar a obtener un valor muy alejado del máximo Por ese motivo, en este documento se presenta el uso de un algoritmo genético que permite encontrar los parámetros de la función de distribución (con lo que se maximiza directamente la función de verosimilitud, o su logaritmo, sin recurrir a la derivada de los logaritmos de dicha función). Se halló buena concordancia de los resultados respecto a los obtenidos usando un software de uso frecuente en México, para el caso las funciones Gumbel y Gumbel de dos poblaciones.

Palabras clave | Algoritmo genético; máxima verosimilitud; Función Gumbel; Gumbel de dos poblaciones; optimización.

ABSTRACT

Key words

doi:10.4995/ia.2015.3225 EISSN: 1886-4996 ISSN: 1134-2196

18 Fuentes-Mariles | Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad […] Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015


INTRODUCCIÓN

et al.

et alet al., et al.,

Antecedentes

et al. et al.et al.

et al.,

et al.,

et al.,

MATERIAL Y MÉTODOS

Método de máxima verosimilitud

x donde xi, es proporcional a p(xi , y la

n valores independientes x1, x2,… xn es proporcional al producto:

; , , ,L p xii

n

1fa b=

=^ h%

El método de máxima verosimilitud consiste en estimar los parámetros tales que L sea máxima.



L:

; , , , ; , , , ; , , ,log log log logL p x p x p xni 2f f fa b a b a b= + +^ ^ ^h h h (2)

log

loge L

e L1

2

22

22a

b

=

=

En ocasiones, este procedimiento puede conducir a valores de la función de verosimilitud Let al.,

Algoritmos determinísticos. Programa AX

Algoritmos genéticos

2.

).

) de cada individuo.



) de cada

Figura 1 | Programa AX.



Matlab toolboxsga.m y las funciones de los operadores asociadas al

Función de densidad de probabilidad de la Distribución Gumbel

General de Valores Extremos (GEV): expF x k1kx 1

= - + m

f --^ ^h h9 C% /, donde , y k

Cuando k=0

exp expF x x f m= - - -^ ^h h6 @" ,O

; , exp expF x xa b a b- -=^ ^h h6 @" ,Con y y son los parámetros de la función

; , exp expf x a b x xa ba a b- -= - - -^ ^h h6 6@ @" , (4)

donde y son los parámetros de forma y escala de la función, respectivamente.

Distribución Gumbel de dos poblaciones

en la época de invierno o por la incidencia directa de huracanes en la cuenca. Para modelar este fenómeno se desarrolló la función de

et al. et al. et al.et al.

f x pf p f11 2= + -^ ^h h



donde: ;f dxdf f dx

df1

12

2= = ; , exp expF x x1 1 1 1 1a b a b= - - -^ ^h h6 @" , y ; , exp expF x x2 22 2 2a b a b= - - -^ ^h h6 @" ,1 y 1

F2

2 y 2 y f2 son las funciones F1 y F2 p es un parámetro que indica la proporción de datos que corresponden a

0 < p< 1), por lo que corresponde a la proporción de los datos de la

APLICACIÓN

Funciones consideradas en el algoritmo genético y en el método determinístico

Distribución Gumbel

continuación:

e x e x e1i

i

nx x

i

n

11 1

i i

a= - -a a

=

- -

=c mWX X/ /

lneen1

xin21

ba

= - a-=

; EW W /donde n x e1 y e2 son funciones que representan el error que

L.

minFO eAG jj

np

12

1=

=f p/ (8)

donde np

FO2AG= Máx [ln(L

FO3AG= Máx (L



Función Gumbel de dos poblaciones

p=0.8

militud L

Datos de entrada

Año Qm3/s Año Qm3/s1962 1201 1983 13361963 2632 1984 92381964 1888 1985 12271965 921 1986 15791966 659 1987 13531967 11653 1988 21331968 767 1989 25851969 2150 1990 14451970 2510 1991 18851971 1034 1992 15071972 1591 1993 31491973 7333 1994 6621974 7521 1995 10791975 1998 1996 30011976 5419 1997 39251977 1532 1998 17101978 1460 1999 15111979 2140 2000 21101980 1760 2001 8591981 4447 2002 38191982 1324

Figura 2 | Gastos máximos anuales. Estación hidrométrica La Parota, Gro. México.

La Parota, Gro.

N

Río Papagayo

Figura 3 | Gastos Cuenca del río Papagayo, Gro. México.



Uso del programa AX y del AG

y en el operador selección el método estocástico universal (Baker,

RESULTADOS

Función Gumbel

momentos.

y , los valores de e1 y e2

LEEA x x np 1i ii

n1

2= - -= ^ ^h hV/ xi dato medido, xiV valor calculado, np

Tabla 1 | Resultados de la aplicación del algoritmo determinístico AX y el algoritmo genético (AG).Función Gumbel.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Método e1 e2 e e12

22+ L EEA

AX 0.0008

AG Ec. 8 a) 0

Notas: a) Se utilizó un intervalo de búsqueda amplio, b) Se disminuyó el intervalo de búsqueda de los parámetros, al considerar los resultados pre-vios del AX, c) y d) Se utilizó un intervalo de búsqueda amplio.



0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

-2 -1 0 1 2 3 4

Q (m

3 /s)

-Ln (Ln(T/(T-1)))

Medidos AX AG Ec. 8 a) AG Ec. 8 b) AG Ec. 9 c) AG Ec.10 d)

Tr=2 años Tr=5 años Tr=10 años Tr=30 años Tr=40 añosTr=20 años

Figura 4 | Comparación entre valores históricos y calculados. Función Gumbel.

Función Gumbel de dos poblaciones

L

Tabla 2 | Resultados de la aplicación del algoritmo determinístico AX y el algoritmo genético (AG). Función Gumbel de dos poblaciones.

Método 1 1 2 2 p EEA L

AX 0.82

Notas: a) Se usó un intervalo de búsqueda amplio, b) Se disminuyó el intervalo de búsqueda para todos los parámetros, respecto al caso a).



0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

-2 -1 0 1 2 3 4

Q (m

3 /s)

-Ln(Ln(T/(T-1))

Medidos AX AG Ec. 10 a) AG Ec. 10 b)

Tr=2 años Tr=5 años Tr=10 años Tr=30 años Tr=40 añosTr=20 años

Figura 5 | Comparación entre valores históricos y calculados. Función Gumbel de dos poblaciones.

DISCUSIÓN

parámetros y L

2. L similar

LL

L



Por otro lado, al comparar los valores que toma la función de verosimilitud LL

L L

CONCLUSIONES

destinadas al control de las crecientes.



AGRADECIMIENTOS

REFERENCIAS

Estudio Integral de la Cuenca Alta del Río Grjialva. Actualización de Avenidas de Diseño. Para CFE. Informe Final.

in Proceedings of the First International Conference

system. Asce 8th Annual International Symposium On Water Distribution System Analysis,

Estudio de diferentes aspectos sobre el funcionamiento de la obra de excedencias del Proyecto Hidroeléctrico, la Angostura, Chiapas y actualización de la hidrología para el sistema de presas del Río Grijalva. “Estudio Hidrológico de la Cuenca alta del Río Grijalva”. Para CFE.

XXI Congreso Latinoamericano de Hidráulica, Sao Paulo, Brasil.

Determinación de Avenidas de Diseño y Ajuste de los Parámetros del Modelo de Optimización de las Políticas de Operación del Sistema de Presas del Río Grijalva. Para CFE. Informe Final.

Técnicas Estadísticas en HidrologíaNacional Autónoma de México.

4a. Conferencia Iberoamericana en Sistemas Cibernética e Informática

XXII Congreso Latinoamericano De Hidráulica

Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning

Contribución al análisis de frecuencias de valores extremos de los gastos máximos en un río. Serie

Statistics of Extremes

Physics Letters A

Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society



. Water Resources Management

Programa AxMéxico.

Frequency And Risk Analyses In Hidrology. Littletown, Colorado.USA.

Proceedings of the ESF LESC Exploratory Workshop held at Bologna

Lecture Notes In Computer Sciences

Memorias Del XX Congreso Latinoamericano De Hidráulica

Journal of Mathematical Psychology,

, Water Resources Management,

,

Flood Frequency Analysis

Water Resources Research

Journal Of The American Statistical Association

The Mathworks Matlab Reference Guide.

Fernández-Suárez | Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la […] 31Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015

Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la

unidimensional

Assessment of tidal stream energy potential in the mouth of the Nalón river (Asturias, Spain)

Fernández-Suárez, D.a, Álvarez-Álvarez, E.b1, Gutiérrez-Trashorras, A.J.c, Fernández-Francos, J.b2

a Departamento de Energía, Campus Universitario de Viesques, Carretera de Villaviciosa s/n, 33204-Gijón, Asturias (España). b Área de Ingeniería Hidráulica, Departamento de Energía, Escuela Politécnica de Mieres. Universidad de Oviedo C/ Gonzalo Gutiérrez Quirós s/n. 33600-Mieres, Asturias (España). E-mail: b1 [email protected], b2 [email protected]

c Área de Máquinas y Motores Térmicos, Departamento de Energía, Campus Universitario de Viesques, Carretera de Villaviciosa s/n, 33204-Gijón, Asturias (España). E-mail: [email protected]


RESUMEN

Las energías marinas disponen de un importante potencial aún por desarrollar. Las elevadas inversiones requeridas, los altos costes de funcionamiento y el elevado impacto ambiental han sido las barreras que han impedido su desarrollo. En este trabajo se realiza una evaluación del potencial energético que es posible aprovechar en la desembocadura del río Nalón utilizando para ello instalaciones de microgeneración. Este tipo de instalaciones pueden ser viables en localizaciones cercanas a la costa al minimizar la inversión necesaria y el coste de operación mantenimiento así como el impacto ambiental. Para ello, se ha trabajado

zona con un potencial energético viable de utilizar desde un punto de vista técnico.

Palabras clave

ABSTRACT

Key words

doi:10.4995/ia.2015.3260 EISSN: 1886-4996 ISSN: 1134-2196

32 Fernández-Suárez | Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la […] Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015


INTRODUCCIÓN

et al

et al

et al

et al

et al

prestaciones computacionales.

MATERIAL Y MÉTODOS

Descripción del modelo hidráulico

Hydrologic Engineering Center – River Analysis System

y no permanente.



y v yt y xv

x 0222

22

2 + =+

S S yxv

x gv

g tv1

f 0 22

22

22= - + + (2)

Siendo,

v

y

x,

S0, pendiente del cauce.

Sf

g 2).

et al

Desarrollo del modelo hidráulico

Figura 1 | Desembocadura del río del Nalón.



Figura 2 | Esquema de desarrollo del modelo.

TIN.

Figura 3 | Sección transversal HEC-RAS



Figura 4 | Modelo 3D HEC-RAS.

Metodología de pruebas

teniendo sólo en cuenta la intervención de la marea.



Figura 5 | Esquema toma de datos mareógrafo REDMAR Gijón2.

Figura 6 | Amplitudes de marea en la desembocadura del río Nalón.



0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000-20

-15

-10

-5

0

5

Nalon

Main Channel Distance (m)

Ele

vatio

n (m

)

Legend

EG 03JAN2013 1900

WS 03JAN2013 1900

Crit 03JAN2013 1900

Ground

Nalon Tramo

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000-20

-15

-10

-5

0

5

Nalon

Main Channel Distance (m)

Ele

vatio

n (m

)

Legend

EG 03JAN2013 1300

WS 03JAN2013 1300

Crit 03JAN2013 1300

Ground

Nalon Tramo

Figura 7 | Diferencias de lámina libre según altura de marea (capturas de pantalla de HEC-RAS).

Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Agos Sept Oct Nov DicCaudal medio (m

Tabla 1 | Caudales medios mensuales del río Nalón (estación de aforo 1346 de Grado).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Velocidades máximas



Figura 8 | Localización de la sección 4272. Figura 9 | Valores máximos de velocidad (meses de Junio a Octubre).

Figura 10 | Localización de la sección 3748. Figura 11 | Valores máximos de velocidad (meses de Enero a Mayo y de Noviembre a Diciembre).

Distribución de velocidades



Figura 12 | Evolución anual de la velocidad en la sección 3748.

Figura 13 | Distribución temporal de las velocidades en la sección 3748.

Potencia aprovechable mediante microgeneración

2 de sección de

=Cp (t)

Siendo,

Cp

velocidad de rotación.



A 2). En este caso se ha tomado el valor A 2.

et al

Cp

Vmin

Figura 14 | Turbina Gorlov.

Figura 15 | Evolución anual de la potencia en la sección 4272. Figura 16 | Evolución anual de la potencia en la sección 3748.

Energía aprovechable mediante microgeneración

Para ello al tratarse de potencias medias horarias se calculan (para cada sección) como:

E P tt

t h

1

8769=

=

= ^ h/ (4)



Siendo E

Figura 17 | Valores anuales de energía.

Figura 18 | Localización de la máxima energía por m2 de sección.

CONCLUSIONES

2

2

instalación y puesta en servicio.



REFERENCIAS

Modelación numérica en ríos en régimen permanente . Edicions UPC: Barcelona.

Spain). Renewable Energy

Ocean energy systems. Renewable Energy Sources for Fuels and Electricity. In: T.B.

Journal of Energy Resources Technology

Journal of Environmental Management

Key World Energy Statistics 2012

AIP Conference Proceedings

Applied Energy

del Estal | Canal Segarra-Garrigues: Transformación de un territorio, transformación de las personas 43Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015

Canal Segarra-Garrigues: Transformación de un territorio, transformación de las personas

Segarra-Garrigues Canal: Transformation of a territory, transformation of people

del Estal Malillos, J.

Ingeniero de caminos, Paseo de Gracia, 8-10, 1º-2ª A, 08007-Barcelona (España). E-mail: [email protected]


RESUMEN

3 de agua consumida, municipios

otra, por el cambio que supone la llegada del agua de riego. A través de exponer una serie de experiencias personales pretendo aportar datos que ayuden a quien desee analizar el nuevo regadío del Segarra-Garrigues desde una perspectiva menos técnica o económica y más social o antropológica. El cambio que perciben las personas del territorio es muy importante en muchos aspectos.

que proporcionan una óptica y una interpretación diferente de la que utilizamos habitualmente los ingenieros.

Palabras clave | regadío; agricultura; transformación territorio; paisaje; población.

ABSTRACT

Key words

doi:10.4995/ia.2015.3385 EISSN: 1886-4996 ISSN: 1134-2196

44 del Estal | Canal Segarra-Garrigues: Transformación de un territorio, transformación de las personas Ingeniería del Agua | 19.1 | 2015


INTRODUCCIÓN

SISTEMA SEGARRA-GARRIGUES

Figura 1 | Esquema Canal Segarra-Garrigues.



Canal Segarra-Garrigues

. La presa

once unidades diferentes.

Figura 2 | Dotaciones de riego Segarra-Garrigues.



cimientos.

Red de distribución del Sistema de riego del Segarra-Garrigues

Figura 3 | Esquema sector 12.



2.

s .

Figura 4 | Esquema sector 9.1.



OBJETIVOS DEL REGADÍO DEL SEGARRA-GARRIGUES

Subdirecció General d’Infraestructures Rurals de la Generalitat de Catalunya, si se compara el



2

¿TRANSFORMACIÓN DEL PAISAJE, TRANSFORMACIÓN DEL TERRITORIO?

territorio e incluso con la expresión paisaje

territorio

determinada actuación, la percepción visualforma importante la situación o el equilibrio de un ecosistema

tejido productivoOtra visión totalmente diferente es la óptica espacial, un profesional dedicado a la ordenación del territorio puede interpretar

que permiten las redes de comunicación y conexión de un

la población

territorio territorio, en la mayor



afecciones sobre las personasla visión espacial y, por supuesto, las perspectivas sociales y económicas afectan en primera persona a los diferentes individuos que viven o interaccionan con el territorio.

territoriolas consecuencias de transformar un territorio

Únicamente se intenta transmitir un conocimiento y una visión personal de aspectos muy concretos y puntuales, y exponer una

afectados o de

como cámaras de comercio y asociaciones empresariales.



actuación en este sentido.

Declaración de Impacto

TRANSFORMACIÓN DE LAS PERSONAS



Como tales, dichas anécdotas

LA HUELLA DEL CANAL EN EL PAISAJE

internáutico

Figura 5 | Vista del canal.



no hay más que entrar en Google Earth

que supone el canal por importante que aquel pudiera ser.

gran muralla china

Figura 6 | TM de Verdú año 2008.



Figura 7 | TM de Verdú año 2014.

Figura 8 | Vista satélite



Figura 9 | Vista satélite.



REGADÍO: LA OTRA CARA DE LA MONEDA

Figura 10 | Construcciones Canal de Urgell zona de regadío.



riego presurizado

Figura 11 | Construcciones en la Segarra zona de secano.



REGAR CAMBIA LA VIDA DE LAS PERSONAS

Amb el reg s’ha d’anar cada dia al tros



OTRO PAISAJE PERSONAL

zoom

familiar de muchas personas.

Figura 12 | Caminos municipio de Alfés año 2007 (rojo) y año 2014 (verde).



estructura de la propiedad.

Figura 13 | Caminos Verdú año 2007 (rojo) y año 2014 (verde).



EPÍLOGO

AGRADECIMIENTOS

REFERENCIAS

. Tesis Doctoral,

.

El tresor dels Canals d’Urgell.

Vol.19 No.1 2015

Rev

ista

ING

ENIE

RÍA

del

AG

UA

| V

OL.

19 |

No.

1 |

20

15

CONTENIDOS



31 Evaluación del potencial energético de las corrientes de marea en la desembocadura del río Nalón (Asturias, España) mediante simulación de flujo unidimensionalFernández-Suárez, D., Álvarez-Álvarez, E., Gutiérrez-Trashorras, A.J., Fernández-Francos, J.


Vol. 19 | No. 1 | 2015

Revista

2015 No. 1 VOL. 19 CONTENIDOS 1 Corrección …

Documents

Transcript of 2015 No. 1 VOL. 19 CONTENIDOS 1 Corrección …