2013_In4016_Tema1(1)(1)

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Métodos de Optimización para la Toma de Decisiones Dr. Heriberto García Reyes IN 4016 1 D.R. Universidad TEC Virtual del Sistema Tecnológico de Monterrey, 2014 Introducción a la Programación Matemática Métodos de optimización para la toma de decisiones Dr. Heriberto García Reyes Modelación de Sistemas Lo que no se mide no se puede controlar

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  • Mtodos de Optimizacin para la Toma de Decisiones

    Dr. Heriberto Garca Reyes

    IN 4016

    1D.R. Universidad TEC Virtual del Sistema Tecnolgico de Monterrey, 2014

    Introduccin a la Programacin Matemtica

    Mtodos de optimizacin

    para la toma de decisiones

    Dr. Heriberto Garca Reyes

    Modelacin de Sistemas

    Lo que no se mide no se puede controlar

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    Si no se modela, poco se entender

    SRM

    CLIENTE

    PROVEEDOR

    Modelo parcial = Solucin parcial

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    Por qu modelar un sistema?

    El problema es

    Complejo

    Relevante

    al usuario

    modificado

    o nuevo

    Repetitivo

    por evento

    o estacin

    ModelosDefinicin. Son representaciones de objetos o situaciones reales.

    Determinstico

    o estocstico

    Matemtico

    o f s i c o

    Tipos:

    Esttico o dinmico

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    ModelosVentajas:

    Menor costo

    Resultados

    inmediatos

    Menor riesgo

    Investigacin de operaciones

    Definicin

    Es un enfoque cientfico en un sistema real para tomar

    decisiones con apoyo de contenido matemtico y

    de una computadora.

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    Origen en 2 guerra mundial

    Mtodos cuantitativos para

    operaciones militares.

    Investigacin de operaciones

    Investigacin de operaciones

    Usos

    Programar refineras petroleras

    Planeacin y distribucin de productos

    Estudio de mercado

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    Como ciencia

    Ofrece tcnicas y algoritmos matemticos para resolver

    problemas de decisin.

    Como arte

    Fomenta la creatividad y habilidad del analista.

    Investigacin de operaciones

    Solucin de problemas y

    toma de decisin

    Identificar problema

    Formular alternativas de solucin

    Definir criterios de evaluacin

    Evaluar alternativas de solucin

    Seleccionar solucin

    Implementar solucin

    Evaluar resultados

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    Validacin

    Definicin

    del

    Problema

    Desarrollo de

    un modelo

    matemtico,

    recoleccin

    de datos

    Revisin

    del

    modelo

    Cambios

    necesarios

    Implementacin

    S

    No

    Comunicacin adecuada

    Informacin relevante

    Trabajo en equipo

    Metas comunes ....

    Ruido externo

    - Datos irrelevantes- Redundantes

    - Falta de informacin

    Esquema de solucin

    Tcnicas Usos

    Anlisis estadstico Regresiones, Pronsticos, muestreos

    Simulacin Anlisis sin necesidad de implementacin fsica.

    Programacin Lineal Optimizacin de recursos limitados.

    Teora de Inventarios Puntos de reorden, tiempos de entrega, tiempo entre pedidos.

    Teora de Colas Requerimientos de produccin, necesidades de personal en actividades de produccin o servicio.

    Teora de Redes Planeacin, programacin de entregas a mxima cobertura o mnimo costo.

    Investigacin de operaciones

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    Alcance del curso

    Tcnicas:

    Programacin lineal

    Programacin entera

    Teora de redes

    Heursticos

    Modelos:

    Matemticos

    Estticos

    Determinsticos

    Alcance del curso

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