UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN

FACULTAD DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL

SEDE JUANJUI

DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL

CONTROL DE CALIDAD AGROINDUSTRIAL

TRABAJO ENCARGADO Nº 02

“HERRAMIENTAS ESTADÍSTICOS DE CONTROL DE CALIDAD”

INTEGRANTE: JULIANA GARCIA VASQUEZ

DOCENTE : ING. M.SC. EPIFANIO MARTÍNEZ MENA

CICLO : X

FECHA DE PRESENTACIÓN:

12 de Abril del 2014.

Juanjui – Perú

2014

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INDICE:

I.- Introducción: 3

II.- Revisión de Literatura: 4

2.1. Herramientas estadísticos de control de calidad

2.1.1. Hoja de verificación

2.1.2. Histogramas

2.1.3. diagrama de dispersor

2.1.4. diagrama de Ishikawa

2.1.5. diagrama de Pareto

2.1.6. diagrama de torta

2.2. ejemplos aplicados en la agroindustria

2.3. análisis

III. Anexos 10

IV.- Bibliografía 11

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I. INTRODUCCION:

La utilización correcta de lo que, en la terminología del control de calidad, se

conocen como las “siete herramientas de ISHIKAWA”, proporciona un camino

adecuado para la implantación y seguimiento eficaz de los proyectos de control

y mejora de la calidad. En este sentido, cada una de estas herramientas

estadísticas tiene un propósito específico y responde a unas necesidades

concretas, de modo que su utilización conjunta permite resolver la gran

mayoría de los problemas relacionados con la calidad.

Para resolver estos problemas o variaciones y mejorar la Calidad, es necesario

basarse en hechos y no dejarse guiar solamente por el sentido común, la

experiencia o la audacia. Basarse en estos tres elementos puede ocasionar

que en caso de fracasar nadie quiera asumir la responsabilidad. De allí la

conveniencia de basarse en hechos reales y objetivos. Además es necesario

aplicar un conjunto de herramientas estadísticas siguiendo un procedimiento

sistemático y estandarizado de solución de problemas. Existen Siete

Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades

de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de

problemas operativos en los más distintos contextos de una organización.

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II. REVISION DE LITERATURA:

2.1. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICOS DE CONTROL DE

CALIDAD

Las siete herramientas de ISHIKAWA, sin ser excesivamente complejas,

proporcionan información de gran valor en la toma de decisiones relacionadas

con la calidad. Por tanto, constituyen una base para la mejora de la calidad.

Estas herramientas son las siguientes:

Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a

un conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la

solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se

conocen como “herramientas básicas” ya que son adecuadas para

personas con poca formación en materia de estadísticas.

2.1.1. HOJA DE VERIFICACIÓN

Hoja de Verificación: también llamada hoja de control o de chequeo, es un

impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar

datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas

asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida

de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos

posible con la actividad de quien realiza el registro.

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FUNCIONES:

De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos

(peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…).

De clasificación de artículos defectuosos.

De localización de defectos en las piezas.

De causas de los defectos.

De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

OBJETIVOS MÁS IMPORTANTES:

Investigar procesos de distribución

Artículos defectuosos

Localización de defectos

Causas de efectos

2.1.2. HISTOGRAMAS

Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la

superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores

representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje

horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de

clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.  Los

histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas

que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los

resultados de un proceso.

SE USA PARA:

Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema

Identificar anormalidades examinando la forma

Comparar la variabilidad con los límites de especificación.

PROCEDIMIENTOS DE ELABORACIÓN:

1. Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia

2. Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del

mínimo valor del dato de máximo valor

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3. Calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método

consiste en extraer la raíz cuadrada del número de puntos de referencia)

4. Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número

de barras por dibujar

5. Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas

verticales que sirven de fronteras para cada barrera

6. Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia

desde el más bajo hasta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas

por cada barra.

7. Elabore el histograma respectivo.

2.1.3. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Diagrama de Dispersión:  también llamado gráfico de dispersión, es un tipo de

diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los

valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran

como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que

determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable

determinado por la posición en el eje vertical.

Tienen como finalidad estudiar la relación entre dos variables, ya sea una

característica de calidad y un factor que pueda influir en ella, dos

características de calidad relacionadas, o dos factores ligados a la misma

característica de calidad.

2.1.4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Diagrama de Ishikawa: también llamado diagrama de causa-efecto o diagrama

causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse

también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación

gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de

espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el

problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas

herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y

posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y

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sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos

y servicios.

El objetivo de un diagrama causa-efecto es identificar y eliminar la causa o

causas que originan los problemas, en lugar de acabar sólo con los efectos o

síntomas visibles del mismo.

2.1.5. DIAGRAMA DE PARETO(20-80)POCAS VITALES-MUCHOS

TRIVIALES

Diagrama de Pareto: también llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una

gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente,

de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de

prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto

(pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin

importancia frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos los

“pocos vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.

El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se

conoce como la regla 80/20. Según este concepto, si se tiene un problema con

muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 %

del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que

es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial.

PROCEDIMIENTOS PARA ELABORAR EL DIAGRAMA DE PARETO:

1. Decidir el problema a analizar.

2. Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren

los totales.

3. Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.

4. Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems,

los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los

porcentajes acumulados.

5. Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.

6. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.

7. Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de

cada ítem.

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8. Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados

en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y

finalmente una los puntos con una línea continua.

9. Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.

2.1.6. DIAGRAMA DE TORTA(estratificación)

También conocida como estratificación, es una herramienta estadística que

clasifica los elementos de una población que tiene afinidad para así analizarlos

y determinar causas comunes de su comportamiento. La estratificación

contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de

esta forma se puede obtener una comprensión detallada de la estructura de

una población de datos, examinando así la diferencia en los valores promedio y

la variación en los diferentes estratos.

2.4. EJEMPLOS APLICADOS

Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de

sexo masculino. Para cada persona se mide la altura en metros

(Variable X) y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para

cada persona tendremos un par de valores X, Y que son la

altura y el peso de dicha persona:

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TABLA DE DATOS

2.5. Análisis de información

El desarrollo de los concepto y ejemplos se puede observar el enorme

potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como

instrumento y herramienta destinada a un mejor control en la evolución de la

empresa, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un

método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el

comportamiento del sistema.

Muchos son los que por desconocimiento de la forma en que funcionan los

procesos tienden a efectuar prolongados y obstinados análisis en la búsqueda

de las razones que dieron lugar a la variación de los costos en relación a los

estándares o a los registrados en el período anterior, cometiendo el error de

adoptar medidas de ajuste, cuando en realidad las variaciones respondían a la

naturaleza misma del proceso, por lo que los ajustes dan origen a mayores

diferencias en el futuro.

Las empresas que no adopten esta nueva metodología sufrirán el choque

frente a empresas de categoría mundial que lo aplican en forma metódica.

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III. ANEXOS

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Ilustración 5:histograma Ilustración 6: diagrama de dispersion

Ilustración 3: hoja de verificacion

Ilustración 1: diagrama de pareto Ilustración 2: diagrama de ishikawa

IV. . BIBLIOGRAFIA.

Folleto de principios de administración Instituto de administración

publicas.Inap. Folleto de las siete herramientas para solucionar

problemas estadísticos de la calidad. De intecap.

DEMING, W. E. (1989): Calidad, productividad y competitividad. Madrid.

Díaz de Santos.

GRIMA CINTAS, P.; TORT-MARTORELL LABRÉS, X. (1995): Técnicas

para la gestión de la calidad. Madrid. Díaz de Santos.

ISHIKAWA, K. (1994): Introducción al control de calidad. Madrid: Díaz de

Santos.

JURAN, J. M.; GRYNA, F. M. (1995): Análisis y planeación de la calidad.

México: McGraw-Hill

MONTGOMERY, D. (1991): Control estadístico de calidad. México:

Grupo Editorial Iberoamérica.

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