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Muestreo desproporcionado

El muestreo desproporcionado constituye una tcnica de muestreo probabilstico [1] utilizada para abordar las dificultades que deben enfrentar los investigadores con las muestras estratificadas [2] de tamaos desiguales.

Este mtodo de muestreo divide a la poblacin en subgrupos o estratos y emplea una fraccin de muestreo que no es similar para todos los estratos; se realiza un sobremuestreo sobre algunos estratos con respecto a otros.

Muestreo desproporcionado versus Muestreo proporcionadoLa gran diferencia entre las dos tcnicas de muestreo es la proporcin dada a cada estrato con respecto a los dems. En el muestreo proporcionado, cada estrato tiene la misma fraccin de muestreo, mientras que en el muestreo desproporcionado la fraccin de muestreo de cada estrato vara.

Ejemplo de muestra desproporcionadaSupongamos, por ejemplo, que un investigador desea llevar a cabo una encuesta [3] sobre todos los estudiantes de una universidad con 10.000 estudiantes, 8.000 mujeres y 2.000 hombres. Su tamao de muestra deseado es slo de 1.000. Debido a que los 1.000 sujetos necesarios para la encuesta representan el 10% de toda la poblacin, la proporcin de muestreo sugiere que 8/10 sean mujeres y 2/10 hombres. Esto arrojara una muestra de 800 mujeres y 200 hombres. En este caso, el nmero relativamente pequeo de hombres en la muestra seguramente no brindar una representacin adecuada para extraer conclusiones [4]a partir de dicha encuesta.

En este caso, la tcnica de muestreo desproporcionado permitir al investigador seleccionar una cantidad adecuada de estudiantes de los dos gneros. Por ejemplo, se pueden seleccionar 500 hombres y 500 mujeres para representar a la poblacin. Esto no puede ser considerado aleatorio [5], ya que los hombres tenan ms posibilidades de ser seleccionados como parte de la muestra.

Cundo utilizar el muestreo desproporcionadoEl muestreo desproporcionado permite que el investigador brinde una representacin ms

grande a uno o ms subgrupos para evitar la falta de representacin de dichos estratos. Esto se aplica a poblaciones con una proporcin de poblacin de estratos muy alta.

Desventajas del muestreo desproporcionadoSi bien el investigador puede crear una representacin y un tamao [6] adecuado con esta tcnica, existen problemas en el anlisis de datos, ya que la caracterstica del grupo sobrerrepresentado puede sesgar los resultados. La manera de evitar esto es dar una representacin matemtica proporcionalmente mayor al grupo insuficientemente representado en el anlisis de las puntuaciones.

Generalmente, la muestra desproporcionada tiende a ser menos precisa y fiable en comparacin con una muestra estratificada porque se realizan los ajustes matemticos durante el anlisis de los datos. Este proceso aumenta la posibilidad de encontrar errores [7]en el anlisis de datos. Con esta posibilidad de encontrar errores en el anlisis, es menos precisa la elaboracin de conclusiones a partir de los resultados de dichos estudios.

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Muestreo Probabilstico [1]

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Enlaces:[1] https://explorable.com/es/probability-sampling-es, [2] https://explorable.com/es/stratified-sampling-es, [3] https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-una-encuesta, [4] https://explorable.com/es/sacar-conclusiones, [5] https://explorable.com/es/simple-random-sampling-es, [6] https://explorable.com/es/tamano-de-la-muestra, [7] https://explorable.com/experimental-error, [8] https://explorable.com/, [9] https://explorable.com/es/muestreo-desproporcionado