UNIVERSIDAD NACIONAL AUTNOMA DE MXICO FACULTAD DE QUMICA

PROGRAMAS DE ESTUDIO

CUARTO SEMESTRE

Asignatura ESTADSTICA

Ciclo TRONCO COMN

rea MATEMTICAS

Departamento MATEMTICAS

HORAS/SEMANA/SEMESTRE OBLIGATORIA Clave 1400 TEORA 3 h/48 h PRCTICA 2 h/32 h CRDITOS 8 Tipo de asignatura: TERICO-PRCTICA Modalidad de la asignatura: CURSO ASIGNATURA PRECEDENTE: Seriacin indicativa con Clculo I ASIGNATURA SUBSECUENTE: Seriacin obligatoria con Metrologa. OBJETIVO(S): Identificar y ejemplificar los conceptos bsicos de estadstica. Reconocer los procedimientos de los mtodos estadsticos contenidos en el programa, e integrar su resultado. Describir y aplicar mtodos estadsticos generales para interpretar resultados provenientes de situaciones prcticas en las distintas reas de su campo profesional, que se presenten tanto en forma grfica como analtica. Describir la utilidad de los diferentes mtodos estadsticos contenidos en el programa. Identificar la pertinencia de aplicacin de cada mtodo estadstico contenido en el programa, en las diferentes reas de su campo profesional.

UNIDADES TEMTICAS

NMERO DE HORAS POR

UNIDAD

UNIDAD

3T2P 5h

1. ESTADSTICA DESCRIPTIVA. 1.1 Mtodos grficos para la descripcin de un conjunto de mediciones. 1.2 Medidas de Tendencia Central. 1.3 Medidas de Dispersin. 1.4 Teorema de Chebychev.

10T6P 16h

2. PROBABILIDAD. 2.1 Clculo combinatorio. 2.2 Definicin clsica de probabilidad. 2.3 Probabilidad condicional. 2.4 Independencia de eventos y Regla de Bayes. 2.5 Tipos de variables aleatorias. 2.6 Distribuciones de probabilidad. 2.7 Distribuciones de probabilidad acumulada. 2.8 Distribuciones conjuntas y marginales. 2.9 Esperanza matemtica sus propiedades y aplicaciones. 2.10 Definicin de Varianza y Covarianza en trminos de Esperanza Matemtica.

6T4P 10h

3. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS. 3.1 Distribuciones Uniforme y Bernoulli. 3.2 Poisson. 3.3 Hipergeomtrica.

1

3.4 Binomial Negativa o de Pascal. 3.5 Geomtrica. 3.6 Binomial. 3.7 Normal. 3.8 Gamma. Exponencial. Ji cuadrada. 3.9 t de Student, F.

2T2P 4h

4. MUESTREO. 4.1 Muestreo aleatorio simple. 4.2 Muestreo estratificado por conglomerado. 4.3 Muestreo sistemtico. Muestreo polietpico.

10T6P 16h

5. ESTIMACIN Y PRUEBA DE HIPTESIS. 5.1 Estimador puntual y por intervalos de un parmetro poblacional. 5.2 Estimador insesgado y eficiente. 5.3 Problemas para estimadores por intervalos para , 1 2, , 1 2,

2, 12 / 22. 5.4 Prueba de hiptesis estadstica y nivel de significancia. 5.5 Tipos de error I y II. 5.6 Tipos de pruebas de una y dos colas. 5.7 Pruebas para , 1 2, , 1 2, 2, 12 / 22

14T10P 24h

6. ANLISIS DE VARIANZA Y ANLISIS DE REGRESIN Y CORRELACIN. 6.1 Anlisis de varianza de un factor en el Diseo Completamente

Aleatorio. 6.2 Pruebas de significacin de diferencias entre pares de medias. 6.3 Anlisis de varianza de un factor en el diseo de bloques aleatorios completos. 6.4 Diseo Completamente Aleatorio. 6.5 Cuadrados Latinos y Grecolatinos. 6.6 Mtodo de mnimos cuadrados para Regresin Lineal Simple. 6.7 Regresin Lineal Mltiple, 6.8 Regresin no Lineal Exponencial. 6.9 Potencial y Semi-Logartmica. 6.10 Anlisis de correlacin y coeficiente de determinacin.

3T2P 5h

7. NO PARAMTRICA. 7.1 Pruebas para una muestra: KolmogorovSmirnov, WaldWolfowitz, Wilcoxon. 7.2 Pruebas de bondad de ajuste. 7.3 Pruebas para dos muestras: Mann Whitney.

SUMA: 48T 32P

BIBLIOGRAFA BSICA 1. Walpole, R. E., Myers, R. H., Probabilidad y Estadstica, 4a. Edicin. Mxico, Mc Graw

Hill, 1990. 2. Mrques de Cant, Mara Jos, Probabilidad y Estadstica para Ciencias Qumico

Biolgicas, Mxico, Mc Graw Hill, 1991. 3. Montgomery Douglas C., Runger, George C., Probabilidad y Estadstica Aplicada a la

Ingeniera, 2da. Edicin, Mxico, Limusa Wiley, 2002.

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BIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA 1. Devore, Jay L., Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias, 5 Edicin. Mxico,

Thomson, 2001. 2. Ross, Sheldon M., Probabilidad y Estadstica para Ingenieros, 2 Edicin, Mxico, Mc.

Graw Hill. 2001. 3. Hines, Douglas, Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, 3 Edicin, Mxico, CECSA,

1993. 4. Montgomery, Peck y Vining, Introduccin al Anlisis de Regresin Lineal, 3 Edicin,

Mxico, CECSA, 2002. 5. Visauta, Virginia B., Anlisis Estadstico con SPSS para WINDOWS, Volumen I, 1

Edicin, Mxico, Mc Graw Hill, 1997. SUGERENCIAS DIDCTICAS Se aplican las tcnicas que promueven una continua participacin del alumno y propicien la formacin de grupos de trabajo, como son: exposicin con preguntas, interrogatorio, discusin por grupos y resolucin de problemas y ejercicios en clase dirigidos por el profesor, enfatizando los puntos importantes del caso y pidiendo a los alumnos ideas para resolverlos. Finalmente se recomienda dejar ejercicios y pequeos trabajos de investigacin elemental para hacer en casa en forma individual y en grupo. FORMA DE EVALUAR Para hacer la evaluacin de los alumnos se tomarn en cuenta: Exmenes parciales. Tareas. Participacin en clase. Examen final. Otros criterios. PERFIL PROFESIOGRFICO DE QUIENES PUEDEN IMPARTIR LA ASIGNATURA Matemticos, Fsicos, Actuarios, Qumicos, Ingenieros, Ingenieros Qumicos e Ingenieros Qumicos Metalrgicos.

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Departamento MATEMTICASBIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA FORMA DE EVALUAR PERFIL PROFESIOGRFICO DE QUIENES PUEDEN IMPARTIR LA ASIGNATURA