112946960 Proyecto Green IT
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Telecomunicaciones II Investigación Científica BENEFICIOS DE LA APLICACIÓN DE TECNOLOGIAS VERDES EN UN DATA CENTER. DOCENTE: Edison Coimbra ESTUDIANTE: Carolina Espinoza Vargas REGISTRO: 2009113624 SANTA CRUZ 12/11/12
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Telecomunicaciones II
Investigación Científica
BENEFICIOS DE LA APLICACIÓN DE TECNOLOGIAS
VERDES EN UN DATA CENTER.
DOCENTE: Edison Coimbra
ESTUDIANTE: Carolina Espinoza Vargas
REGISTRO: 2009113624
SANTA CRUZ 12/11/12
LOS BENEFICIOS DE LA APLICACIÓN DE TECNOLOGIAS VERDES EN UN DATA CENTER.
INDICE
CAPITULO 1. DESCRIPCION DEL PROYECTO ................................................................ 4
1.1 INTRODUCCION ............................................................................................................ 4
1.2 SITUACION PROBLEMÁTICA ..................................................................................... 4
1.3 HIPOTESIS ...................................................................................................................... 4
1.4 OBJETIVOS ...................................................................................................................... 4
1.4.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................ 4
1.4.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS ................................................................................. 4
CAPITULO 2. TECNOLOGIAS VERDES .............................................................................. 5
2.1 INTRODUCCION ............................................................................................................ 5
2.2 HISTORIA DE LAS TECNOLOGIAS VERDES ........................................................ 5
2.3 ENFOQUE DE LAS TECNOLOGIAS VERDES ......................................................... 5
2.3.1 Utilización ecológica ............................................................................................. 5
2.3.2 Diseño ecológico ................................................................................................... 5
2.3.3 Fabricación ecológica .......................................................................................... 5
2.3.4 Eliminación ecológica .......................................................................................... 5
2.4 GREEN I.T. PARA EL MEDIO AMBIENTE ............................................................... 6
2.4.1 CLOUD COMPUTING ............................................................................................ 6
2.4.2 GRID COMPUTING ................................................................................................ 7
2.4.3 Virtualización .......................................................................................................... 8
2.5 GREEN I.T. PARA LA GESTION DE LAS ORGANIZACIONES. ....................... 8
2.5.1 Optimización del papel ....................................................................................... 8
2.5.2 Teletrabajo .............................................................................................................. 9
2.5.3 Sistemas de gestión de optimación de recursos. ..................................... 9
2.5.4 Reciclaje de equipos. ........................................................................................... 9
2.5.5 Optimización del tiempo de uso del ordenador. ....................................... 9
CAPITULO 3. MARCO METODOLOGICO ........................................................................... 9
3.1 Selección de la muestra ............................................................................................. 9
3.2 Recolección de datos ................................................................................................... 9
3.3 Análisis de los datos .................................................................................................. 11
CAPITULO 4. Análisis de los datos .................................................................................. 11
CAPITULO 5. OPTIMIZACION DE UN DATA CENTER.(propuesta) ....................... 15
5.1 Antecedentes ................................................................................................................ 15
5.1.1 Huella ecológica de tecnologías de información y comunicación ..... 15
5.2 CREACION DE LINEAS BASE PARA ESTIMAR CONSUMO ENERGETICO.
17
5.2.1 Uso de métricas ................................................................................................... 17
5.2.1.1 Power use effectiveness (PUE). ............................................................ 17
5.2.1.2 Data center infraestructura efficiency (DCIE) ................................. 18
5.2.2 Estimación de consumo. .................................................................................. 18
5.3 CONSOLIDACION DE SERVIDORES Y VIRTUALIZACION ............................ 19
5.4 ESCALAMIENTO DINAMICO DE VOLTAJE Y FRECUENCIA .... Error! Bookmark
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5.5 SISTEMAS DE ENFRIAMIENTO MAS INTELIGENTES ................................... 19
5.5.1 Introducción .......................................................................................................... 19
5.5.2 Sistemas enfriados por aire ............................................................................ 20
5.5.3 Sistemas enfriados por agua helada ........................................................... 20
5.5.4 Free Cooling Indirecto, Free Cooling Dinámico (DFC) .......................... 20
5.6 Monitoreo Continuo .................................................................................................... 21
CAPITULO 1. DESCRIPCION DEL PROYECTO
1.1 INTRODUCCION
El crecimiento de las tecnologías de información en los últimos años ha sido exponencial ,
permite el acceso rápido a la información y la generación de una comunidad global rompiendo
barreras geográfica.
En la actualidad se habla mucho del impacto positivo de la I.T en nuestro dia a dia pero estos
avances tecnológicos ocultan su otra cara. Los sistemas informáticos tienen un impacto
significante sobre el medio ambiente. Tienen una demanda eléctrica alta, y como sabemos las
mayoría de las plantas eléctricas generan contaminación mientras producen energía eléctrica.
Se genera contaminación durante la fabricación de estas nuevas tecnologías y una vez estas
cumplen su vida útil, se suman a la creciente basura informática.
La creciente conciencia ambiental nos obliga a adoptar un conjunto de buenas prácticas y
acciones concretas que permitan el uso eficiente de recursos minimizando el impacto ambiental.
1.2 SITUACION PROBLEMÁTICA
Los Data Centers alojan la infraestructura de diversos servicios computacionales, pero durante
su diseño no se toma en cuenta el impacto ambiental que estos producen. No se aplicaron
métodos para atenuar el impacto de los sistemas informáticos, lo que se tradujo en un uso
ineficiente de los recursos de sistemas y un alto consumo energético.
1.3 HIPOTESIS
Aplicar tecnologías verdes que nos permitara racionalizar y hacer mejor uso de la tecnología
mediante la optimización en el uso de la energía, el uso de materiales menos contaminantes, la
reducción del espacio físico y la optimización en la gestión de los recursos en Data Centers.
1.4 OBJETIVOS
1.4.1 OBJETIVO GENERAL
Conocer y tomar acción sobre el impacto en el medio ambiente que tiene un Data Center.
1.4.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
Aplicar métodos que permitan disminuir el impacto informático sobre el medio ambiente .
Reducir el consumo energético en un Data Center.
Usar de forma eficiente los recursos en un Data Center.
CAPITULO 2. TECNOLOGIAS VERDES
2.1 INTRODUCCION
Green I.T., Green Computing o tecnologías verdes son iniciáticas y estrategias que buscan
disminuir el impacto negativo de la tecnología sobre el medio ambiente. En la actualidad se
centran en la reducción de emisiones de CO2 en la fabricación de ordenadores y la reducción del
consumo energético de los mismos que a la vez reducen costos.
2.2 HISTORIA DE LAS TECNOLOGIAS VERDES
El término de Green computing surgió en los Estados Unidos a través del programa de estrella
de energía (1992) desarrollada por la Agencia de Protección Ambiental (EPA). Este programa
estaba diseñado para promover y reconocer la eficiencia energética de tecnologías como
computadoras, monitores, aires acondicionados, entre otros. Este movimiento esta en continua
expansión y está tomando fuerza en Latinoamérica.
2.3 ENFOQUE DE LAS TECNOLOGIAS VERDES
2.3.1 Utilización ecológica
Mediante la reducción del consumo energético dado que la producción de energía eléctrica es la
principal fuente de generación de gases de efecto invernadero.
2.3.2 Diseño ecológico
Incluye diseño de equipos más eficientes energéticamente y respetuosos con el medio ambiente.
2.3.3 Fabricación ecológica
Eliminando completamente o minimizando el impacto del proceso de fabricación en el medio
ambiente (emisiones, materiales de desecho, etc.).
2.3.4 Eliminación ecológica
Una vez finalizado el período de utilización de un equipo se deben poner en marcha las
estrategias denominadas las tres R: reutilización y renovación de equipos y, si no son
aprovechables, reciclado.
Figura 1. Ciclo de una PC ecológica.
2.4 GREEN I.T. PARA EL MEDIO AMBIENTE
2.4.1 CLOUD COMPUTING
Este término hace referencia a una forma de computación distribuida que proporciona a sus
usuarios acceder servicios alojados en la nube (internet).Permite el acceso a datos, ficheros,
programas y servicios de entidades que están bajo el dominio de una tercera entidad, pagando
solo por los recursos y servicios utilizados.
La nube presenta las siguientes ventajas frente a la infraestructura de almacenamiento
tradicional:
Servicios bajo demanda:
Ofrece la ventaja de facturación solo por los recursos que se utilizan.
Infraestructura flexible:
Permite utilizar los recursos necesitados de acuerdo a la conveniencia de usuario. A
veces mas otras veces menos.
El proveedor de la nube opera y apoya plenamente el servicio.
El usuario no gasta en infraestructura sino que depende de una entidad terciaria. Por lo
que genera un ahorro energético considerable.
Figura 2.- División por capas en la Nube [6]
2.4.2 GRID COMPUTING
La computación en malla es la evolución de sistemas distribuidos. Ofrece soluciones a problemas
de alto costo y escalabilidad relacionadas a la computación de alto desempeño.
Se puede aplicar en varias áreas, hace énfasis en:
Compartir recursos
Aprovechamiento de recursos ociosos
Capacidad de cómputo bajo demanda
Vitalización de recursos
Computación orientada a servicios
Su principal característica está dada por la coordinación de los recursos que no están sujetos a
control centralizado y superan las fronteras organizacionales, además usan protocolos y
estándares abiertos.
Figura 3. Clasificación de los Grids [6]
Alcance
Departamentales
clusters con software grid administrados po un solo
departamento de la organizacion
Organizacional
involucran a dos o mas departamentos de la
organizacion y ofrecen servicios a toda la
organizacion.
Globales
Su area de infuencia es una WAN
Objetivo
Computacionales
Para procesamiento masivo
Colaborativos
Procesamiento y visualizacion distribuida de informacion para que equipos diversos
puedan colaborar en un proyecto
Otros
Utility Grids
Usados en computacion por demanda. Permiten
al proveedor ofrecer servicios a un poool de
clientes que ya no tienen que comprar
toda la capacidad que solo necesitan en cieros
picos del negocio
Division en capas en Cloud Computing
SaaS.- Software como servicio.
La aplicacion es ofrecida como un servicio proporcionado por internet.
PaaS.- Plataforma como servicio.
Ofrece plataformas para construccion y ejecucion de aplicaciones personalizadas.
IaaS.- Infraestructura como servicio.
Distribucion de infraestructura de computacion como un servicio.
2.4.3 Virtualización
La Virtualización es una tecnología que nos permite tener sobre un solo hardware varios
hardwares lógicos. Es decir, tener sobre un equipo físico para correr varias maquinas virtuales.
La virtualización está fuertemente interrelacionada con la tecnología Grid Y Cloud. Se refiere a
una integración uniforme de sistemas heterogéneos geográficamente distribuidos. Permite a
usuarios un uso transparente de servicios del grid.
La virtualización permite la gestión centralizada de los sistemas virtualizados, sus recursos de
almacenamiento y de red permitiendo la consolidación de los equipos. Logra la reducción de
costos gracias al aumento en la eficiencia y flexibilidad al momento del uso de recursos y
administración de los equipos.
Figura 4.- Estructura de Virtualización.
2.5 GREEN I.T. PARA LA GESTION DE LAS ORGANIZACIONES.
2.5.1 Optimización del papel
Hay un conjunto de eco-prácticas recomendadas como:
La centralización de los sistemas de impresión.
La desmaterialización de documentos.
Una gestión documental que administre el flujo de documentos.
2.5.2 Teletrabajo
El teletrabajo y las teleconferencias son métodos que permiten el trabajo de manera remota.
Esto disminuye la emisión de gases de efecto invernadero, ya que no se necesita hacer viajes
diarios a la oficina o realizar largos viajes para alguna reunión o conferencia. No solo es
favorable para el medio ambiente sino que también representa un ahorro de dinero, ya que solo
necesita una conexión de red y un dispositivo electrónico.
2.5.3 Sistemas de gestión de optimación de recursos.
Tener una gestión eficiente y oportuna de la información y los procesos en las empresas
garantiza el incremento de la productividad y el éxito en las mismas.
Se han implementado varios sistemas de gestión, como:
Sistema de gestión de rutas
Sistema de gestión de almacenes para optimizar la logística
Sistema de gestión eficiente de la producción.
2.5.4 Reciclaje de equipos.
Una vez los equipos terminan su vida útil termina en vertederos, se vuelven fuentes directas de
contaminación de la tierra y agua. Es necesario dentro de cualquier organización tener una
metodología de reciclaje de equipos de T.I.
2.5.5 Optimización del tiempo de uso del ordenador.
Ordenadores y monitores consumen un alto porcentaje de la energía consumida en oficinas.
Mediante técnicas de gestión de potencia se puede reducir el consumo energético. La mayoría de
los ordenadores tienen largos periodos de inactividad en la que continúan conectados y en
funcionamiento.
CAPITULO 3. MARCO METODOLOGICO
3.1 SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Se plantea recolectar una muestra sobre los beneficios que se vieron aplicando Green IT en
empresas que tienen Data Centers existentes en Santa Cruz de la sierra Bolivia. Lamentable se
desconoce el universo de entidades que poseen Data Centers. Por lo que los resultados puede
que no sean tan acertados.
Para la recolección de datos realizaremos encuestas a 20 empresas dentro de distintos Rubros,
como ser la industria petrolera, construcción y educación.
3.2 RECOLECCIÓN DE DATOS
La encuesta que realizamos sigue el siguiente formato.
Beneficios de las tecnologías verdes.
Instrucciones.- Rellene las casillas correspondientes.
Seleccione la opción NA, si el método del que se habla no
está implementado en su empresa.
1.-Aplica algún método de Green IT en el Data Center de su
empresa [virtualización, consolidación de servidores, sistema
de enfriamiento inteligente, reciclaje de equipos, etc.]
Si respondió NO, ya acabo esta encuesta.
2. Aplica la mejor práctica de pasillo frio/pasillo caliente
3. Utiliza algún sistema de enfriamiento inteligente, para el
ahorro de energía.
4.-El uso de virtualización de servidores le permitió
incrementar capacidad de almacenamiento / computo.
5. La consolidación de servidores le permitió reducir el
espacio necesario para albergar los dispositivos de
almacenamiento / servidores.
6. El uso de virtualización le permitió reducir la futura
inversión para dispositivos de almacenamiento / servidores.
7. El uso de de tecnologías verdes le permitió reducir el
consumo energético.
8. El uso de tecnologías verdes le permitió reducir costos en
el área de IT.
3.3 CONTABILIZACION DE LOS DATOS
Se uso el software estadístico IBM SPSS para el análisis de los datos recolectados.
Este software tiene la capacidad de trabajar con grandes bases de datos. SPSS permite efectuar
tanto análisis estadísticos básicos como avanzados.
En la mayor parte de las ocasiones, las organizaciones necesitan reportes descriptivos del
proyecto. Permite comparar las características de dos o más grupos con respecto a diversas
variables.
CAPITULO 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
4.1 Aplicación de Tecnologías Verdes en Data Center ya existentes
Como podemos observar del grafico un 75% de nuestra muestra Aplica algún metodo de
tecnologías verdes. Puede que su objetivo no sea el de reducir la emisión de gases al medio
ambiente. Pero el uso de tecnologías verdes es la tendencia en el mundo de las redes y
telecomunicaciones, por lo que muchas empresas las están aplicando sin conocer el
potencial de estas técnicas.
4.2 Utilización de la mejor practica de pasillos fríos y calientes.
En nuestra muestra dentro de las empresas que efectivamente están aplicando tecnologías
verdes, podemos observar que un 100% usa la mejor practica de pasillos fríos / pasillo
calientes. En sus data centers.
4.3 Utilización de un sistema inteligente de enfriamiento
Solo un 33.33% usa algún sistema de enfriamiento inteligente que le permita reducir el
consumo energético de los aires acondicionados, humidificadores, etc que se usan para el
control de temperatura y humedad en los ambientes de data centers. Esto demuestra un uso
ineficiente de recursos ya que usando ciertas prácticas como ser el subir la temperatura del
centro de datos, puede generar una reducción significativa en el consumo energético.
4.4 Mejoramiento de la capacidad de almacenamiento / computo mediante
virtualización
Si bien un 75 % de nuestra muestra usa algún método de Green IT. Solo un 60% de estas
empresas usa virtualización en sus servidores y dispositivos de almacenamiento.
Un 40% de estas empresas vio mejoramiento en su capacidad de almacenamiento /
computo.
4.5 Reducción del espacio para servidores y dispositivos de almacenamiento
mediante consolidación.
Un 93.3 % de los empresas que usan GreenIT usan la técnica de consolidación de servidores, lo
cual les permitió reducir el espacio que necesitan para colocar sus dispositivos de procesamiento
y almacenamiento.
4.6 Reducción de nuevas inversiones en dispositivos de almacenamiento / computo
mediante virtualización
Del 60% que usa Virtualización solo un 53,33% logro una reducción de nuevas
inversiones en dispositivos de almacenamiento / computo.
4.7 Reducción de consumo energético
Un 73,33 % de las empresas que efectivamente implentan métodos de GreenIT una
reducción en su consumo energético. Esto nos demuestra la efectividad que tiene las
tecnologías verdes para mejorar el impacto avientas de las tecnologías de informacion
4.8 Reducción de costos
Un 93.3 % vio que se redujeron costos ya sea de implementación, de consumo energético,
mantenimiento, etc. Gracias a la aplicación de tecnologías verdes en sus data centers.
CAPITULO 5. OPTIMIZACION DE UN DATA CENTER. (propuesta)
5.1 ANTECEDENTES
5.1.1 Huella ecológica de tecnologías de información y comunicación
En el 2007, la huella ecológica de sector de tecnologías de información y comunicación era de
830MTCO2e, alrededor del 2% de estimado total de emisiones de Co2 provenientes de
actividades humana ese año. Se estima el crecimiento de un 6% cada año hasta el 2020.
Figura 5.- Huella ecológica Global de ICT [1]
A pesar de las medidas para generar eficiencia como la vitalización, los data centers van a crecer
mas rápido que cualquier otro sector de ITC, esto se debe a la necesidad de almacenamiento de
información, computación y otros servicios de información. (figura 6).
Figure 6.- Huella ecológica global por subsector. [1]
Una creciente tendencia que nos permite reducir la huella ecológica en data centers es la
virtualizacion. Representa un cambio radical, usando recursos que no están siendo utilizados, lo
que podría reducir las emisiones en un 27%(111MtCO2e).
Figura 7.- Huella ecológica global de un data center. [1]
Están también disponibles tecnologías que detectan áreas donde las temperaturas corren altas y
direccionar el sistema de enfriamientos a esas áreas, generando así una reducción del 12% en
costos de enfriamiento.
Solo alrededor de la mitad de la energía consumida por data center energiza servidores y
almacenamiento, el resto es necesitado para fuentes no interrumpibles de energía(5%) y
sistemas de enfriamiento(45%).
En el 2020, se predice que la huella de los data center va a ser de 259MtCO2e.Donde
servidores representan más del 50% y solo los sistemas de enfriamiento representaran un 4%
del total de la huella de ICT .(figura 8)
Figura 8.- Composición de la huella ecológica de Data Centers [1]
5.2 CREACION DE LINEAS BASE PARA ESTIMAR CONSUMO ENERGETICO.
5.2.1 USO DE MÉTRICAS
5.2.1.1 Power use effectiveness (PUE).
Es la razón entre la energía que consume el datacenter y la cantidad que solo consumen los
equipos de IT.
Trata de obtener la eficiencia del entorno de los equipos TIC:
El óptimo es 1
Lo mejor posible hoy en día está alrededor de 1.1.
El promedio en la actualidad está alrededor de 1.9.
5.2.1.2 Data center infraestructura efficiency (DCIE)
Es definido como la relación entre la energía requerida para atender las demandas de los
equipos de TI y la energía total demandada por el data center: Es el reciproco del PUE.
5.2.2 Estimación de consumo.
De forma ideal la estimación del consumo de energía en data center sería tan fácil como leer los
medidores de energía en sus distintas locaciones. Pero cuando el uso de medidores no es una
opción se necesita hacer una estimación del consumo energético.
El siguiente es un ejemplo de cómo implementar una estimación energética sin usar
medidores.[3]
Se estima el uso energético a nivel de equipos mediante una lista de los equipos de IT
instalados, las especificaciones técnicas de cada pieza y asignando a la empresa un PUE de 2.0.
que es el promedio.
El método de estimación es basado en 11 categorías de equipos. Por cada equipo se estudio los
modelos y con un PUE de 2.0 se estimo el consumo por año con un uso típico de los equipos.
Categoria de equipos Uso de Energia(MWh)
PC 2
Servidor (2 CPUs) 7
Servidor (4 CPUs) 19
Blades 2
Array de almacenamiento 8
Array de almacenamiento 17
Array de almacenamiento 36
Array de almacenamiento 66
Array de almacenamiento 85
Enterprise storage switch 10
Dispositivos de red 3
Figura 9.- Categoría de Equipos
5.3 CONSOLIDACION DE SERVIDORES Y VIRTUALIZACION
Minimizando el numero de servidores que no están trabajando mediante el uso de menos
servidores que trabajen de forma más activa y virtualizando sistemas. Se logra reducir el
espacio ocupado en el data center y reducir costos en consumo energético.
El consolidar servidores reduce el número de servidores, eliminando el crecimiento
descontrolado de servidores y reduciendo costos de mantenimiento. Sumándose a esto la
capacidad de virtualización se llega a ahorrar una cantidad considerable de energía eléctricas por
consecuente reduciendo costos. Al mismo tiempo se logra incrementar la capacidad de IT ya que
s se mejoran la utilización de los servidores.
Estas técnicas no solo ayudan a reducir el consumo energético, ayudan a liberar recursos lo cual
beneficia a las organización ya que en la actualidad la mayoría de estas están llegado a su
máxima capacidad.
5.4 SISTEMAS DE ENFRIAMIENTO MAS INTELIGENTES
5.4.1 Introducción
En un Data center normal con un DCIE promedio del 50%(a) más de la mitad del consumo
energético se debe a la infraestructura y el resto a operaciones de computación. En una mejor
practica (b) se llega al 70% y en la mejor practica se llega hasta 85%.
Figura 10. Contribución de sistema de enfriamiento al consumo energético [5]
Métodos sofisticados como enfriamiento liquido están disponibles pero el método preferido sigue
siendo el de pasillo caliente/pasillo frio.
Fig 11. Pasillo Frio / Pasillo Caliente.
Aumentar la temperatura en los data center también es una mejor practica que ayuda a reducir
el consumo energético.
Nuevas tecnologías en enfriamiento liquido a nivel de rack han sido ingeniados para ambientes
de alta potencia y alta densidad de computo.
5.4.2 Sistemas enfriados por aire
Integrar en los climatizadores ventiladores EC (Eléctricamente Conmutado) y válvulas de
expansión electrónicas. El ahorro energético en esta aplicación está en el orden del 5 %,
haciendo la comparación con un sistema idéntico enfriado por aire. El ahorro está en los
ventiladores y en el Mejoramiento del performance.
5.4.3 Sistemas enfriados por agua helada
Climatizadores enfriados por agua helada, integrando ventiladores EC, haciendo trabajar
simultáneamente todos los climatizadores, inclusive los que están en stand-by, usando válvulas
de 2 vías para regular el caudal del agua helada en el lugar de válvulas de tres vías y en
consecuencia de éstas, instalar bombas recirculadoras de agua con regulación de velocidad. Los
chiller integran, del lado condensador, serpentines de agua para hacer Free Cooling en días de
bajas temperaturas. El ahorro energético que se logra está en el rango de 4 a 20 %.
5.4.4 Free Cooling Indirecto, Free Cooling Dinámico (DFC)
Son sistemas enfriados por agua mediante radiadores (DryCooler). Los climatizadores integran
ventiladores EC y válvulas de expansión electrónica. En cada climatizador se instala un serpentín
de agua junto al evaporador. El agua proveniente de los DryCooler pasa primero por este
serpentín para hacer un pre-enfriamiento del aire, siempre y cuando la temperatura del agua
esté por debajo de la temperatura de retorno del aire al climatizador. La misma agua, a su vez,
es la que transporta después el calor de condensación de los climatizadores hacia los DryCooler.
Las regulaciones de caudales de agua del serpentín y del condensador de placa se hacen
mediante válvulas de 2 vías. Las fluctuaciones del caudal de agua en la red hidráulica
compensan las bombas con regulación de velocidad. Los DryCooler a su vez también tienen
ventiladores EC con control de velocidad. Estos sistemas ahorran alrededor de 40 % de energía,
dependiendo principalmente de la temperatura del aire exterior.
5.5 MONITOREO CONTINUO
El monitoreo puede ser tan sencillo como leer los medidores de consumo eléctrico fuera del data
center o tan complejo como el uso de software y hardware para monitorear la electricidad en los
equipos.
Algunas herramientas de monitores de energía y temperatura según sus creadores son:
Avocent ofrece una familia de PDU(Power Distribution Unit) con su DSView 3 Power
Manager software que analiza el consumo energético, capacidad y costo.
Raritan que ofrece una familia de PDUs para el monitoreo remoto de energía
temperatura y humedad y junto a su software de análisis permite generar reportes
APC también ofrece PDUs y software de administración.
Cisco con su EnergyWise software que monitorea el consumo energético de sus switches
y otros dispositivos IP como IP phones, Access points y video cámaras.
CAPITULO 6. CONCLUSIONES
6.1 CONCLUSIONES
Se pudo comprobar efectivamente el impacto positivo que tienen las tecnologías verdes mediante
la reducción de consumo energético, lo que se traduce en una reducción del impacto ambiental
de la empresa. Otro beneficio que se pudo ver es que permite la reducción de costos en la
empresas. También permite hacer mejor uso de los recursos y mejorar las capacidades de
almacenamiento y computo en la empresa.
Bibliografia
[1] GeSI y el Climate Group, “Global Smart 2020 report”, 2008;
[2]U.S. EPA Energy Star Program Report to Congress on Server and Data Center Energy
Efficiency, 2007; http://www.energystar.gov/ia/partners/prod_development/
downloads/EPA_Datacenter_Report_Congress_Final1.pdf
[3] Noblis publicación Green Data Center Management . David A. garbin and Elozabeth W.
chang.
[4] GREEN IT: WHy MId-SIzE COMPANIES ARE INvESTING NOW INFO-TECH RESEARCH GROUP
[5] http://www1.eere.energy.gov/manufacturing/datacenters/pdfs/doe_data_centers_
presentation.pdf
[6] Nuevas tendencias en tecnologías verdes – Green IT para la gestión en organizaciones
(Javier Munos Giner Yuresky)
