1 VALIDACIÓN DE UN PROGRAMA COMPUTACIONAL DE NORMAS DRIS (SISTEMA INTEGRADO DE DIAGNOSTICO Y...

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VALIDACIÓN DE UN PROGRAMA COMPUTACIONAL DE NORMAS DRIS (SISTEMA INTEGRADO DE DIAGNOSTICO Y RECOMENDACIÓN) PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD AGRÍCOLA A

TRAVÉS DEL BALANCE NUTRIMENTAL

Folio del Proyecto: 11-2005-5033 Número asignado: 410

INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS

Responsable: Dr. José Gonzalo Díaz de León T.

Colaboradores: M.C. Carlos Mejía Ávila

Q.I. Beatriz Hurtado García

Dr. Luís Febronio Díaz Espino

Presupuesto autorizado: $ 432 667.00

Presupuesto ejercido: $ 432 667.00

Informe Final

Julio de 2005 a Junio de 2007

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INTRODUCCIÓN

La apertura comercial y la globalización, ha provocado que se ponga más énfasis en la eficiencia de procesos en general, la agricultura no está exenta de esta presión, por esta razón se requiere trabajar en varias vertientes: reducir costos, aumentar rendimientos, aumentar calidad de producto, dar valor agregado al producto, mayor productividad kg producto/kg de insumo, etc.

La nutrición vegetal es una de las áreas en las que se presentan oportunidades de optimizar procesos de fertilización, como la aplicación de cantidades correctas en función de los requerimientos nutrimentales del cultivo y su rendimiento, dosificaciones correctas en función de la etapa de desarrollo del cultivo, utilizar las fuentes más apropiadas de acuerdo a las características de suelo y todo esto basado en observaciones y conocimientos de la fertilidad del suelo, calidad del agua y nutrición vegetal.

Como premisa de toda buena recomendación está un buen diagnóstico nutrimental, el cual se basa en la observación y el análisis de factores de suelo, planta, clima, agua, manejo y factores bióticos como plagas y enfermedades. El técnico que realiza la recomendación deberá contar con herramientas y bases técnicas en su diagnóstico (análisis de suelo, agua, planta, método de observación).

La presente propuesta pretende incorporar al maletín de herramientas de los técnicos, la metodología de diagnóstico nutrimental llamada Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación (DRIS), con la cual se aumenta la posibilidad de obtener mejores rendimientos a través de un uso más racional y eficiente de los fertilizantes.

La diagnosis para el estado nutrimental de plantas interpretado por nivel crítico o rango de suficiencia tienen sus limitaciones. Las interpretaciones que usan esos criterios necesitan siempre, muestrear plantas a una etapa de crecimiento bien definida. Efectos de ambiente, etapa de crecimiento, variedad e interacciones nutrimentales no son incorporados en la interpretación, sino que juzga si un elemento está abajo de lo suficiente y este método no dispone de una diagnosis en la cual se indique que un nutrimento es más limitante que otro para el rendimiento (Hanson, 1981).

Informe Final, Proyecto N° 410 FGP

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Los periodos de muestreo en los cuales los valores de referencia han sido desarrollados, a menudo ocurren tarde en la estación de crecimiento como para hacer aplicaciones de fertilizante efectivas, durante el mismo ciclo en el tratamiento de problemas nutricionales en cultivos anuales (Walworth y Sumner, 1987).

Los rendimientos y calidad de un cultivo son los resultantes de la eficiencia con la cual se desarrollaron los procesos bioquímicos dentro de las células de la planta. Esos procesos resultan en acumulación de materia seca por la planta (rendimiento) y depende de varios factores ambientales, culturales y genéticos sobre los cuales el hombre puede o no tener algún grado de control (Sumner, 1982).

El DRIS está constituido por un conjunto integrado de normas, desarrolladas para evaluar el estado nutrimental de los cultivos (Sumner, 1977d) mientras que la evaluación del estado nutrimental consiste en una comparación de una muestra vegetal con un valor estándar, llamado norma en el sistema DRIS. Como todos los sistemas de diagnóstico puede solo aumentar la posibilidad de obtener rendimientos más altos y mejor calidad del cultivo en un sitio dado, porque siempre existirá la posibilidad de que un factor incontrolable sea el factor limitante.

La metodología DRIS sirve para determinar los fertilizantes requeridos por un cultivo dado en un sitio dado y aumentar la posibilidad de obtener altos rendimientos. Este es un sistema holístico en el cual se toman en cuenta tantos factores de rendimiento como sean posibles de expresar en forma cualitativa o cuantitativa y calibrados como una función de rendimiento. Esto incluye suelo, planta y parámetros ambientales. Es esencial entender que cualquier factor correspondiente a suelo, planta o clima puede ser limitante en un caso particular, entonces para obtener buenos resultados en la diagnosis y recomendación es necesario tener un cuadro de todos los posibles factores que afecten rendimiento y ser estudiados. Es esencial caracterizar también todas las reacciones que toman lugar desde el tiempo de aplicar un tratamiento hasta el tiempo de la cosecha (Sumner, 1982).

Continuación …

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Continuación …

El sistema DRIS caracteriza los componentes de rendimiento en términos de índices, los cuales son derivados como funciones de rendimiento; estos índices no solo clasifican los factores de rendimiento en orden de importancia limitativa, sino que también dan una indicación de la intensidad con la cual la planta o el suelo requieren un nutriente dado. El intervalo de esos índices de factores de rendimiento en orden de importancia limitativa, automáticamente incorpora el concepto de balance dentro del sistema. Esos índices para suelo, planta y ambiente constituyen un juego de normas calibradas, las cuales pueden ser usadas para propósitos de diagnóstico y recomendación. Los índices para suelo, condiciones climáticas y prácticas agrícolas indican lo que se ofrece y no se ofrece a una planta particular en un sitio dado. Por otro lado los índices de planta, simplemente indican la naturaleza y grado de balance nutrimental en la planta y en la cual uno puede establecer que es demandado por la planta en un sitio dado. Los índices de planta no dan una indicación automática de la naturaleza y cantidad de un elemento en particular, que deba ser adicionado al suelo (Sumner, 1982).

Ventajas del Sistema DRIS (Sumner, 1978b y Sumner, 1977b).

1. Toma en cuenta el balance nutrimental en ambos, suelo y planta.

2. Para ambos, suelo y planta, factores nutritivos pueden ser colocados en orden de importancia limitativa sobre el rendimiento por el uso de índices (DRIS) los cuales miden el grado relativo de balance entre los factores estudiados.

3. Puede hacer válida la diagnosis en material vegetal de un amplio rango de variaciones en edad de hoja muestreada y su posición en la planta, cultivar y condiciones ambientales al momento del muestreo.

4. Las normas foliares son desarrolladas de una población suficientemente amplia de observaciones y son aplicables universalmente a cualesquier condición donde se desarrolle el cultivo.

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Continuación …

La composición de la planta es influenciada también por la composición del suelo, la correcta interpretación del análisis vegetal puede solamente dar requerimientos de la planta (lo cual no necesariamente significa deficiencia), no requerimientos de suelo, (Beaufils, 1958, 1973) vise-versa el análisis de los requerimientos del suelo. Ambos suelo y planta en requerimientos pueden ser idénticos bajo condiciones dadas (Sumner, 1976).

La recomendación o acción correctiva apropiada, deberá estar basada en la evaluación simultánea de todos los factores posibles de considerar, condiciones climáticas, prácticas de manejo, factores bióticos, fertilidad del suelo y estado nutrimental de la planta, complementando estos factores con importantes cualidades subjetivas como conocimiento, experiencia y capacidad de observación de la persona que realiza el diagnóstico.

NOTA: Para conocer de forma más amplia la metodología se sugiere consultar la literatura recomendada en este informe, el CD DRIS y la publicación titulada “Aplicación del Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación en la Agricultura de Guanajuato” productos generados por los autores del presente proyecto.

Antecedentes.

Es muy común que los productores que realizan análisis vegetales, sigan las recomendaciones emitidas por los propios laboratorios, en donde generalmente los resultados obtenidos son comparados con estándares publicados en diversa bibliografía, sin embargo, en muchas ocasiones se carece de estándares adecuados a la etapa de cultivo o al sitio donde crece el cultivo.

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Continuación …Informe Final, Proyecto N° 410 FGP

Justificación

Se propuso validar el método DRIS en los siguientes sistemas producto: Ajo, Alfalfa, Brócoli, Cebada, Cebolla, Chile, Frijol, Jitomate Maíz y Trigo en el estado de Guanajuato. Los consumidores de los cultivos señalados, cada vez se tornan más exigentes en las características de calidad y generalmente un cultivo bien nutrido está asociado a buena calidad. Por otro lado el aspecto de rentabilidad de los cultivos es otra oportunidad que se puede abordar, puesto que el método DRIS permite identificar aquellos nutrimentos que la planta requiere y con ello se evitan aplicaciones de fertilizantes innecesarios que sólo implican gastos y contaminaciones al medio ambiente, aunado a este ahorro se espera también incidir en mayores rendimientos, se estima que a nivel promedio se puede esperar un incremento del 10% a los señalados en las estadísticas oficiales, esto permitirá incrementar la productividad en el uso de los insumos, aportando mayor cantidad de producto por unidad de fertilizante añadido.

La difusión de la metodología DRIS a través de un programa computacional (disco compacto) y una publicación técnica escrita, entre los técnicos agrícolas y la capacitación de los mismos a través de cursos y pláticas, genera la oportunidad de contar con asesores capacitados que brinden apoyo profesionalizado en el área de nutrición vegetal a los productores agrícolas del Estado, de igual forma se puede difundir la metodología entre los estudiantes de Agronomía. OBJETIVOS

General

Poner a disposición de los técnicos agrícolas de las dependencias gubernamentales y/o privados la metodología DRIS en medio electrónico, como una alternativa validada que permita optimizar el estado nutrimental de los principales cultivos del estado de Guanajuato. Capacitar a los técnicos en su uso y aplicación.

Particulares

Generar la versión actualizada del método DRIS en medio electrónico, adecuada a los cultivos de importancia económica del estado de Guanajuato. Validar en terrenos de productores la utilización de la metodología DRIS, a través del análisis vegetal. Capacitar a técnicos agrícolas en el uso y aplicación del DRIS en el diagnostico y recomendación de fertilizantes. Elaborar publicación técnica sobre la metodología DRIS y trípticos con recomendaciones de fertilización para los cultivos en estudio, en función del presupuesto.

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Metas

Revisión de la versión DRIS 1.0 (2005). Generación de la versión DRIS 2.0 (2005). Generación de la versión DRIS 2.5 (2006). Observación de apertura de estomas en diversos cultivos (2005 – 2006). Validación de las normas DRIS en Campos de productores (2005 – 2007). Cursos de capacitación a productores y técnicos (2005 – 2007). Elaboración de una publicación técnico con la metodología DRIS para difundirla entre técnicos y estudiantes

principalmente (2007). Elaborar curvas de abastecimiento nutrimental de los principales cultivos de Guanajuato (2006 – 2007). Elaborar trípticos de fertilización (En función del presupuesto), 2007.

Resultados / Productos esperados

CD con Software para la aplicación de la metodología DRIS versión 2.0 CD con Software para la aplicación de la metodología DRIS versión 2.5 enfocada a los principales cultivos del

estado de Guanajuato.. Metodología validada en 10 cultivos importantes para Guanajuato. Técnicos y productores capacitados en nutrición vegetal y metodología DRIS. Publicación Técnica sobre la metodología DRIS. Informe Final de actividades desarrolladas en el proyecto. Trípticos con Guías Técnicas de Fertilización para los principales cultivos de Guanajuato, posterior a la

finalización del proyecto y en función del presupuesto disponible.

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Impacto del proyecto.

Relevancia Regional

Los resultados de este proyecto beneficiaron a los técnicos agrícolas en primera instancia, al estar mejor capacitados en diagnostico nutrimental. Los productores de los sistemas producto validados fueron beneficiados al contar con asistencia especializada para fertilizar sus cultivos.

Repercusión en ámbito económico

Al utilizar la metodología DRIS y los conocimientos básicos de la nutrición vegetal en las recomendaciones de fertilizantes se obtienen beneficios económicos que conllevan los incrementos de producción en los diversos cultivos, entre un 0 y 50 %, independientemente de las mejoras económicas por concepto de mejor calidad cuando se tiene un cultivo bien nutrido.

Repercusión en ámbito social

Ahora se cuenta con técnicos mejor capacitados y con una herramienta extra, que les permite hacer mejor su trabajo, creando mayor confianza entre los productores. También en el ámbito docente se cuenta con una publicación que ayudará a los estudiantes de agronomía a entender una herramienta alternativa que le ayude a mejorar la nutrición de los cultivos en Guanajuato.

Repercusión en ámbito ecológico

Al hacer recomendaciones de fertilizantes adecuadas a los requerimientos de los cultivos, se evita el abuso de grandes cantidades que provocan contaminación en los suelos agrícolas y en las aguas subterráneas.

Repercusión en ámbito tecnológico

Se incrementó el abanico de tecnologías de diagnostico nutrimental a las cuales tienen acceso los técnicos para realizar mejor su trabajo, sin representar un gasto extra para los productores ya que se aplica a partir de los análisis de laboratorio que tradicionalmente se realizan.

Producto patentable esperado, en su caso.

Software para diagnosticar el orden de requerimientos nutrimentales de diversos cultivos.


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MATERIALES Y MÉTODOS

El presente trabajo se ubicó en validación de tecnología, dado que la metodología ya existe, sin embargo, lleva una parte importante de generación porque para muchos cultivos de interés de los productores de Guanajuato no existen las normas DRIS correspondientes, por lo que de manera preliminar se propone su uso para continuar con este proceso de validar el nuevo material y ajustar en función de las respuestas y observaciones que se vayan acumulando. El presente informe contiene resultados de validación de estas normas DRIS en 10 cultivos importantes en el estado de Guanajuato obtenidos en terrenos de productores a través del método de interacción in situ con los productores, capacitación directa a técnicos, y todo esto se complementa con la publicación metodológica del DRIS que puede formar parte de las herramientas de docencia, para estudiantes enfocados a las ciencias agrícolas y de igual forma para que los técnicos agrícolas tengan en sus manos un documento que les sirva de referencia en la aplicación de la metodologías DRIS. .

Revisión de la versión 1.0 del software DRIS.

• Se revisó el contenido de la versión 1.0, del software DRIS y se incorporaron nuevos datos y normas para un mayor número de cultivos que fueran de interés para los productores del estado de Guanajuato, esto se realizó mediante una revisión de literatura para encontrar las normas DRIS disponibles en la bibliografía mundial y concentrarlas en una nueva versión 2.0, esta nueva versión se aplicó para su validación en algunos cultivos, sin embargo, para muchos cultivos horticolas que se siembran en Guanajuato no existen normas, por lo que se procedió a generarlas de manera preliminar ya que no existen bancos de datos suficientes y se formularon con una técnica alterna.


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.Generación de la versión 2.5 del software DRIS enfocado a los principales cultivos de Guanajuato.

Se llevó a cabo una revisión bibliográfica sobre los rangos y límites críticos para los cultivos importantes de Guanajuato (ajo, alfalfa, avena, pasto bermuda, brócoli, caña de azúcar, cebada, cebolla, chile ancho, chile jalapeño, durazno, fresa, frijol, guayaba, jitomate, lechuga, naranjo, papa, trigo y zanahoria) y para los cuales no existen normas o están muy limitadas.

Posteriormente se procedió al cálculo de las normas DRIS a partir de los límites críticos o rangos de abastecimiento (Mejía y Díaz de León, 2005 y 2006). Dado que desafortunadamente para muchos de los cultivos de interés económico y social para el estado de Guanajuato, no se cuentan con grandes bases de datos de parcelas de producción o sitios experimentales, en los que se tengan los registros de análisis vegetal asociados al rendimiento respectivo, para poder generar las normas como señala Sumner (1982), se recurrió a conjugar ideas como las de Bailey (1997) con el procedimiento sugerido por Sumner (1985) y aprovechar los límites críticos y rangos de abastecimiento, así como las experiencias publicadas entorno a la generación de normas DRIS, para elaborar de manera práctica nuevas normas, que de forma preliminar permitan aplicar la metodología DRIS en aquellos cultivos que son de interés, pero que se carece de las normas respectivas para su diagnóstico.

El procedimiento para calcular las normas DRIS correspondientes, consistió en que a partir de los puntos medios de los Rangos de Suficiencia se calcularon las relaciones más relevantes según experiencias anteriores, entre los diversos elementos (N, P, K, Ca, S, Mn, Fe, Zn, Al, Cu, Mo y B), encontrados en la bibliografía, el punto medio de los rangos se usó bajo el supuesto de que representa la concentración óptima de cada nutrimento, de esta fueron calculadas las relaciones N/P, N/K, N/Ca, N/Mg, N/S, N/Mn, N/Fe, N/Zn, N/Cu, N/Mo, N/B, P/K, P/Ca, P/Mg, P/S, P/Mn, P/Fe, P/Zn, P/Cu, P/Mo, P/B, K/Ca, K/Mg, K/S, K/Mn, K/Fe, K/Zn, K/Cu, K/Mo, K/B, Ca/Mg, Ca/S, Ca/Mn, Ca/Fe, Ca/Zn, Ca/Cu, Ca/Mo, Ca/B, Mg/S, Mg/Mn, Mg/Fe, Mg/Zn, Mg/Cu, Mg/Mo, Mg/B, S/Mn, S/Fe, S/Zn, S/Cu, S/Mo, S/B, Mn/Fe, Mn/Zn, Mn/Cu, Mn/Mo, Mn/B, Fe/Zn, Fe/Cu, Fe/Mo, Fe/B, Zn/Cu, Zn/Mo, Zn/B, Cu/Mo, Cu/B y Mo/B. Los coeficientes de variación de dichas relaciones se estimaron a partir de la base de datos de varios años de análisis realizados a muestras vegetales en el Laboratorio Nacional de Nutrición Vegetal y Fertilidad de Suelos del Campo Experimental Bajío (INIFAP) de los correspondientes cultivos. De esta manera se elaboró la versión 2.5 de CD del Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación.

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Validación de normas DRIS

Se validaron las normas DRIS generadas tanto, a partir de bancos de datos como de intervalos de suficiencia, se eligieron 10 cultivos: ajo, alfalfa, brócoli, cebada, cebolla, chile, frijol, jitomate, maíz y trigo, en el estado de Guanajuato, en el período de septiembre de 2005 a junio de 2007.

Para aplicar la metodología de diagnóstico y recomendación DRIS, se seleccionaron dos localidades para cada cultivo y en estos lotes de producción se procedió a la validación con el siguiente esquema de trabajo:

1. Seleccionar lotes de productores y delimitar 1 ha para validar DRIS, el resto de la parcela se consideró el tratamiento testigo del productor.

2. En el tratamiento DRIS se realizó un muestreo vegetal en etapas vegetativas tempranas para hacer el análisis vegetal y el diagnóstico nutrimental (ver cuadro de muestreos en páginas siguientes).

3. Efectuar las fertilizaciones correspondientes emanadas del diagnóstico, al suelo o a la planta en dos o tres ocasiones, según el caso (ver calendario de aplicaciones en las siguientes páginas). Para dosificar los fertilizantes se recurre a la concentración nutrimental señalada en el análisis, al conocimiento que se tiene del cultivo, a la información disponible del suelo, agua, clima y en este proceso juega un papel muy importante la experiencia, conocimiento y capacidad de observación del técnico que realice el diagnóstico.

4. Tomar un segundo muestreo entre la segunda y tercera aplicación de fertilizantes para evaluar la nutrición del cultivo y observar la variación en los índices DRIS y el índice de balance nutrimental.

5. Evaluar rendimiento final en tratamiento testigo y DRIS, comparar sus efectos a través de análisis de varianza de estos dos tratamientos con seis repeticiones en un diseño completamente al azar.

6. En el análisis de costos se consideró la cantidad de cada fertilizante añadido y su costo en el mercado, incluye el costo de 250 ml de INEX en cada aplicación foliar, más $ 450.00 del costo del análisis vegetal y $ 100.00 como una estimación del costo extra por concepto de mano de obra en la aplicación. Para los precios de venta se estimaron valores promedio ya que en algunos casos son muy variables (ajo = $10.00/kg, alfalfa = $1.50/kg, brócoli = $5.00/kg, cebada = $1.80/kg, cebolla = $2.00/kg, chile = $2.00/kg, frijol = $6.00/kg, jitomate = $3.00/kg, maíz = $1.60/kg y trigo = $1.70/kg), sin embargo con los datos de costos citados en los resultados se puede modificar el precio de venta y calcular una nueva relación beneficio/costo. Solamente se pretende dar una idea de la rentabilidad de aplicar la metodología DRIS.


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Cursos de capacitación a técnicos y productores.

• Se impartió un curso titulado “Uso y Manejo de los Fertilizantes” al personal de campo, del Campo Experimental Valle de México el 7 de diciembre de 2005, con una duración de 8 hr.

• Se dio un curso-taller de capacitación titulado “MUESTREO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE SUELOS, FERTILIZACIÓN DEL MAÍZ Y LABRANZA DE CONSERVACIÓN” en atención a la demanda sentida por técnicos y productores agrícolas del estado de Querétaro y que a su vez hicieron llegar al personal de la SAGARPA-QRO. y a la Dirección de Coordinación y Vinculación del INIFAP en ese mismo Estado, el curso se impartió en el municipio de Huimilpan, Querétaro, el auditorio estuvo formado por 20 personas (técnicos y productores de la región), la duración fue de 8 hr.

• Se participó en el 1er. Foro de Producción y Comercialización de Trigo en Guanajuato, Salamanca, Gto., 30 de noviembre de 2006 con la conferencia titulada: “LA NUTRICIÓN MINERAL Y LA FERTILIZACIÓN DEL TRIGO”, con una asistencia superior a las 200 personas.

• Se participó con la conferencia titulada “ FERTILIZACIÓN EN MAÍZ Y SORGO” en la 3ª Exposición Agrícola Módulo de Riego Valle – FIRA, el 29 de marzo de 2007.

• Se dará un curso corto de 6 hr a técnicos sobre “APLICACIÓN DEL SISTEMA INTEGRADO DE DIAGNÓSTICO Y RECOMENDACIÓN EN LA AGRICULTURA DE GUANAJUATO”, a fines de junio de 2007.

• Durante el desarrollo del proyecto se contó con la participación de dos estudiantes de Maestría en Ciencias del ITA33, quienes fueron capacitados en esta metodología: Mateo Cornejo Montoya (1 enero de 2006 al 30 de junio de 2006) e Isidro Pérez Machorro (1 de abril de 2006 al 30 enero de 2007).

Elaboración de una publicación técnica sobre la metodología DRIS.

• Se llevó a cabo una exhaustiva revisión de literatura sobre el método DRIS.• Se revisaron los datos obtenidos en experimentación y validación del método DRIS de varios autores a nivel mundial

como apoyo a la parte de validación de normas.• En esta publicación técnica se incorporaron resultados de investigación y validación de la metodología DRIS; datos

locales producidos por lo autores.• La difusión de la publicación será entre los técnicos agrícolas y escuelas de agronomía.

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Elaboración de curvas de extracción nutrimental.

Las parcelas de validación se utilizaron para tomar una serie de muestreos vegetales que fueron posteriormente manejados para la generación de las curvas de absorción nutrimental por los cultivos a través del tiempo, esta información es fundamental para llevar a cabo una fertilización dosificada acorde al crecimiento y desarrollo da la planta, para cada curva de respuesta se seleccionó un modelo de regresión que se ajustara a esa acumulación nutrimental o de materia seca del cultivo (Se utilizó el paquete estadístico SPSS 12.0 (2003) para Windows.

Elaboración de guías de fertilización en forma de trípticos.

Para que los productores y técnicos tengan de manera accesible las recomendaciones técnicas de cantidades de fertilizantes requeridos por los cultivos. Una vez analizada toda la información de las curvas de extracción nutrimental, se propondrá a la Fundación Guanajuato Produce, la publicación de una serie de trípticos por cultivo para comunicar de manera práctica las recomendaciones de fertilización que se pueden derivar de los trabajos realizados en este proyecto.

Observación de apertura de estomas.

En los cultivos de ajo, brócoli, trigo, cebada y alfalfa, se hicieron preparaciones fijas de tejido epidérmico de las hojas para realizar observaciones microscópicas de la apertura de los estomas a lo largo del día. Para esto se tomaron muestras cada dos horas, iniciando a las 6:00 a.m. y terminando a las 6: p.m. en un día a mitad de la estación de crecimiento del cultivo.

Las muestras fueron fijadas al portaobjetos con un pegamento de secado rápido o instantáneo y posteriormente observados al microscopio con la lente de 40X, esto es una observación colateral que intenta responder a la pregunta de ¿a que hora están más abiertos los estomas?, ya que se sabe que los fertilizantes foliares pueden adentrarse a los tejidos de la planta por los estomas o por los ectodesmos o bien a través de las membranas celulares por procesos de absorción activa, se tomaron fotografías para presentar este efecto.

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CULTIVO NOMBRE DDR MUNICIPIO LOCALIDAD DOMICILIO TELÉFONO CORREO ELECTRÓNICO

AJO VICENTE ARREDONDO HERNANDEZ

VALLE SANTIAGO LOBOS (GOTEO) Emilio Carranza # 43

4646451618

AJO VICENTE ARREDONDO HERRNANDEZ

VALLE SANTIAGO LOBOS (RODADO)

4646451618

AJO RAÚL MACÍAS RODRIGUEZ CELAYA LA LAJA 6125855, 1183839

AJO GELACIO RAMOS RIVERA ABASOLO GANDARILLAS AV.DEL TRABAJO # 510 Palanca, Gto.

4641211082 Cel 5519936391 Fer 4621251042 Enriq

ALFALFA EUGENIO ÁLVAREZ MARTINEZ APASEO GRANDE LA LAJA 4611061320

ALFALFA JOSÉ RUBEN MEDINA CELAYA RINCÓN DE TAMAYO

ALLENDE # 201 6620455

BRÓCOLI IGNACIO FLORES JARAMILLO JUVENTINO ROSAS SAN CRISTÓBAL CALZ. A. MADRAZO # 507

4111550724 1330329

BRÓCOLI ERNESTO MALAGÓN MONDRAGÓN

JUVENTINO ROSAS CUENDA OAXACA # 104 OTE

1230920 6123014

CEBADA MARCIAL NEGRETE MARTÍNEZ

ABASOLO SAN JOAQUIN 014625098992 15*2055

CEBADA SAMUEL AGUILERA VÉLEZ IRAPUATO SAN ROQUE 014621247358

CEBOLLA EUGENIO ÁLVAREZ MARTINEZ APASEO GRANDE LA LAJA 4611061320

CEBOLLA GELACIO RAMOS RIVERA ABASOLO Av. Del Trabajo # 510, Salamanca, Gto.

4641211082 Cel 5519936391 Fer 4621251042 Enriq

[email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

FRIJOL JUAN FIGUEROA RUIZ JARAL DEL PROGRESO

EL ARMADILLO 4111005121

FRIJOL ANDRES SANCEN RAMOS SALVATIERRA SAN NICOLAS DE LOS AGUSTINOS

4661636067

TRIGO MARCIAL NEGRETE MARTÍNEZ

ABASOLO SAN JOAQUIN 014625098992 15*2055

TRIGO ANTONIO RAZO SALDAÑA SALAMANCA LOS RAZOS 014111643108 4111034368 Jaime

Productores cooperantes 2005 - 2006

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CULTIVO NOMBRE MUNICIPIO LOCALIDAD DOMICILIO TELÉFONO CORREO ELECTRÓNICO

CHILE GELACIO RAMOS RIVERA ABASOLO LA FLORIDA AV.DEL TRABAJO # 510 Salamanca, Gto.

4641211082 Cel 5519936391 Fer 4621251042 Enriq

JITOMATE GELACIO RAMOS RIVERA SALAMANCA SAN EMILIO Av. Del Trabajo # 510, Salamanca, Gto.

4641211082 Cel 5519936391 Fer 4621251042 Enriq

[email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

MAIZ JOSÉ MATILDE TOVAR RAZO VILLAGRÁN MEXICANOS 014641217245 Cel 014111552077 Lupita

MAÍZ ESTEBAN VALENZUELA SANCHEZ

JARAL DEL PROGRESO

VICTORIA DE CORTAZAR

014111552077 014111551308 Fax

[email protected]

MAÍZ VICENTE ARREDONDO HERRNANDEZ

VALLE SANTIAGO EXHACIENDA SAN JAVIER

4646451618

ALFALFA EUGENIO ÁLVAREZ MARTINEZ APASEO GRANDE LA LAJA 4611061320

CEBADA SAMUEL AGUILERA VÉLEZ IRAPUATO SAN ROQUE 014621247358

TRIGO JAIME RAZO SALAMANCA LOS RAZOS 4111034368

AJO Campo Experimental Bajío CELAYA ROQUE

KM 6 CARR CELAYA A SAN MIGUEL DE ALLENDE

4616115323 EXT 171

[email protected]

BRÓCOLI ERNESTO MALAGÓN MONDRAGÓN

JUVENTINO ROSAS SAN CRISTOBAL OAXACA # 104 1230920 6123014

CEBOLLA GELACIO RAMOS RIVERA ABASOLO LA FLORIDA AV.DEL TRABAJO # 510 Salamanca, Gto.

4641211082 Cel 5519936391 Fer 4621251042 Enriq

FRIJOL JUAN FIGUEROA RUIZ JARAL DEL PROGRESO

EL ARMADILLO 4111005121

FRIJOL ANDRES SANCEN RAMOS SALVATIERRA SAN NICOLAS DE LOS AGUSTINOS

4661636067

Productores cooperantes 2006 - 2007


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Fechas de muestreos vegetales y fertilización DRIS 2005-2006

CULTIVO LOCALIDAD PRODUCTORSIEMBRA/TRASPLAN

TE

MUESTREO 1

FERTILIZACIÓN 1

FERTILIZACIÓN 2

MUESTREO 2

FERTILIZACIÓN 3

AJO VALLE (R) VICENTE ARREDONDO 15 SEP 18 OCT 1° NOV 18 NOV 6 DIC 20 DIC

AJO VALLE (G) VICENTE ARREDONDO 15 SEP 12 OCT 26 OCT 9 NOV 6 DIC 20 DIC

AJO CELAYA RAUL MACIAS 30 SEP 1° NOV 16 NOV 25 NOV 4 ENE 10 FEB

AJO ABASOLO GELACIO RAMOS 14 OCT 17 NOV 15 DIC 13 ENE 15 DIC 24 ENE

ALFALFA APASEO G EUGENIO ALVAREZ 2004 21 OCT 4 NOV 19 DIC 17 ENE 31 ENE

ALFALFA CELAYA RUBEN MEDINA 2003 5 FEB 24 FEB 22 MAR 10 ABR 21 ABR

BROCOLI JUVENTINO IGNACIO FLORES 7 OCT 7 NOV 24 NOV 6 DIC 21 DIC 21 DIC

BROCOLI JUVENTINO ERNESTO MALAGON 17 OCT 17 NOV 24 NOV 14 DIC 21 DIC 6 ENE

CEBADA IRAPUATO SAMUEL AGUILERA 15 DIC 10 ENE 8 FEB 22 FEB 3 MAR 8 MAR

CEBADA ABASOLO MARCIAL NEGRETE 25 DIC 8 FEB 23 FEB 14 MAR - -

CEBOLLA APASEO G EUGENIO ALVAREZ 25 AGO 11 OCT 21 OCT 4 NOV 25 NOV 15 NOV

CEBOLLA ABASOLO GELACIO RAMOS 12 OCT 21 NOV 30 NOV 15 DIC 20 DIC 9 ENE

FRIJOL JARAL DEL PROGRESO

JUAN FIGUEROA 12 FEB 23 MAR 3 ABR 11 ABR 19 ABR 28 ABR

FRIJOL

SAN NICOLAS DE

LOS AGUSTINOS

ANDRES SANCEN 12 FEB 23 MAR 3 ABR 11 ABR 19 ABR 28 ABR

TRIGO ABASOLO MARCIAL NEGRETE 25 DIC 8 FEB 16 FEB 14 MAR - -

TRIGO SALAMANCA ANTONIO RAZO 25 DIC 8 FEB 16 FEB 6 MAR 10 MAR 16 MAR


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CULTIVO LOCALIDAD PRODUCTOR SIEMBRA O TRASPLANTE

MUESTREO 1

FERTILIZACIÓN 1

FERTILIZACIÓN 2

MUESTREO 2

FERTILIZACIÓN 3

MAIZ MEXICANOS JOSE TOVAR RAZO

15 MAY 06 16 JUN 06 22 JUN 06 4 JUL 06 11 JUL 06 18 JUL 06

MAIZ VICTORIA

DE CORTAZAR

ESTEBAN VALENZUELA

11 MAY 06 31 MAY 06 13 JUN 06 23 JUN 06 14 AGO 06 ---

CHILE LA FLORIDA ENRIQUE RAMOS 26 FEB 06 27 MAR 06 5 ABR 06 18 ABR 06 26 ABR 06 4 MAY 06

JITOMATE SAN EMILIO ENRIQUE RAMOS

26 FEB 06 27 MAR 06 5 ABR 06 18 ABR 06 26 ABR 06 4 MAY 06

MAÍZ VALLE DE SANTIAGO

VICENTE ARREDONDO

22 MAY 06 16 JUN 06 22 JUN 06 29 JUN 06 14 AGO 06 25 JUL 06

Fechas de muestreos vegetales y fertilizaciones DRIS 2006-2007

AAAAAA = actividad cumplida AAAAAA = actividad pendiente AAA = actividad cancelada

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Calendario de actividades del proyecto DRIS 2005-2006

ACTIVIDAD J A S O N D E F M A M J PRODUCTO Revisión versión 1.0 DRIS X X Ident. Mejoras Revisión límites críticos y rangos abast. X X X Datos p/normas Generar normas DRIS cultivos Gto. X X Normas DRIS Validar en gabinete normas DRIS Gto. X Selección norma Generar software DRIS en CD X CD registrado Contratar auxiliar X Auxiliar Identificar paquetes tecnológicos X Paquetes tecnol Informe Formato FGP-3 X X X X X X X X X X Informe FGP-3 Cartas de apoyo de los agricultores cooperantes

X X X X Cartas de apoyo

Validar normas DRIS en campo X X X X X X X X Informe Entrevista con SDA para técnicos X Grupo técnicos Curso de nutrición vegetal X X X X Técnicos capacit Generar nuevas normas cultivos Gto. X X X Nuevas normas Preparar fertilizantes foliares X X Fert. Foliares Selección de productores para validación

X X X X X X Lista de product

Elaborar calendarios de muestreo y fert. X X X X X X Calendario Control de gastos X X X X X X X X X X Informe Levantar lista de beneficiarios directos X X X X X X Lista de product Curso DRIS X X X X Tecnicos capacit Actualizar bibliografía DRIS X X X Bibliografía dris Muestreos, análisis veg, aplicar DRIS X X X X X X X Recomend Fert Aplicación de fertilizantes X X X X X X X Informe Revisar antecedentes DRIS X X Datos p/publicac Informe semestral X X Informe Comentar avances a beneficiarios y refrendar carta de apoyo

X X Cartas de apoyo

Escribir publicación DRIS X X Borrador Revisión de publicación DRIS X X Orig. Definitivo Imprimir publicación DRIS X Publicación dris Entregar informe Anual técnico y financiero.

X Informes



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Calendario de actividades del proyecto DRIS 2006-2007


ACTIVIDAD J A S O N D E F M A M J PRODUCTO Selección de productores para validación

X X X X X Lista de productores

Cartas de apoyo de los agricultores cooperantes

X X X X X Cartas de apoyo

Elaborar calendarios de muestreo y fert. X Calendario

Validación normas DRIS en Maíz X X X X X X X Datos de evaluación

Validación normas DRIS en Chile X X X Datos de evaluación

Validación normas DRIS en Jitomate X X X Datos de evaluación

Curvas de extracción nutrimental X X X X X X X X X X X Curvas de Extracción

Alfalfa X X X X X X X X Curvas de Extracción

Ajo X X X X X X X Curvas de Extracción

Brócoli X X X X Curvas de Extracción

Cebada X X X X X Curvas de Extracción

Cebolla X X X Curvas de Extracción

Chile X X Curvas de Extracción

Frijol X X Curvas de Extracción

Jitomate X X Curvas de Extracción

Maíz X X X X X X Curvas de Extracción

Trigo X X X X X Curvas de Extracción

Informe Formato FGP-3 X X X X X X X X X X X X Informe FGP-3 Entrevista con FGP y/o Docentes X X Fecha de curso Curso de nutrición vegetal X X X X X Técnicos capacit Curso DRIS X X X X X Tecnicos capacit Informe semestral X Informe Publicación DRIS X X X X X X X X X Publicación Entregar informe final técnico y financiero, acta de finiquito, ficha tecnológica

X Informes


1 VALIDACIÓN DE UN PROGRAMA COMPUTACIONAL DE NORMAS DRIS (SISTEMA INTEGRADO DE DIAGNOSTICO Y...

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