1 Guido Valdivia Planeamiento urbano: ¿demasiado tarde para Lima?
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1Guido Valdivia
Planeamiento urbano: ¿demasiado tarde para Lima?
Planeamiento y gestión urbana• Temas fuera de agenda
del país• Las ciudades se
administran sin tener en cuenta la nueva realidad urbana, nacional y global
• Se pierden oportunidades de inversión y desarrollo
Si tienen34.8%
No tienen65.2%
PROVINCIAS QUE CUENTAN CON PLAN DE ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL (2009)
Fuente: INEI REMANU 2009
Si tienen18.4%
No tienen81.6%
DISTRITOS QUE CUENTAN CON PLAN URBANO (2009)
Fuente: INEI REMANU 2009
Si tienen35.0%
No tienen65.0%
LIMA: DISTRITOS QUE CUENTAN CON CATASTRO RELATIVAMENTE ACTUALIZADO (2005)
Fuente: MINISTERIO DE VIVIENDA 1
Cambios socioeconómicos
Fuente: IPSOS-Apoyo 2010
Dualidad Lima vs. Resto del
Perú
2
Cambios demográficos
Proceso de concentración de la población
total
Proceso de arraigo de la
población
Nacidos en Lima
87.0%
Nuevos migrantes
13.0%
LIMA: ESTRUCTURA DEL INCREMENTO POBLACIONAL
Fuente: INEI Censo Nacional 2007
Fuente: INEI Censos Nacionales
9.4%
18.3%
28.4%30.0%
1940 1961 1993 2007
Lima vs Total pais
CONCENTRACION DE LA POBLACION EN LIMA METROPOLITANA
3
Cambios demográficos
Transición demográfica
Reducción de pobreza
Fuente: INEI Censos Nacionales 1993-2007
LIMA: DISTRIBUCION DE POBLACION POR EDAD
31.9%34.7%
32.6%30.9%
32.6%
24.2%
18.5% 17.7%14.1% 12.8%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
EVOLUCION DE LA POBREZA EN LIMA METROPOLITANA
Fuente: INEI Evolución de la pobreza al 2010 4
Cambio de paradigmas
Difusión de la tecnología en los hogares
Emprendimientos
individuales
Fuente: Estudio sobre Niveles SocioeconómicOs Lima 2008-2010
LIMA: PENETRACION DE SERVICIOS TECNOLOGICOS EN HOGARES
Desmaterialización de la riqueza
5
Cambio de paradigmas
Difusión de crédito de consumo e hipotecario
6
Cambio de paradigmas
Éxito de centros
comerciales en nuevas zonas y
el interior
7
Cambio de paradigmas
Extensión de servicios
privados de educación y
salud
8
Cambio de paradigmas
Sofisticación de soluciones de vivienda
9
Cambio de percepciones
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ene Ene Ene Ene Ene Ene Ene A B C D E
Muy bonita / bonita 54.5 54.9 80.8 81.4 54.1 80.1 81.5 64.6 73.7 81.7 85.8 86.7
Ni bonita ni fea 29.3 32.4 10.3 13.5 39.6 13.8 14.0 20.2 16.2 15.0 11.7 12.2
Fea / muy fea 15.5 11.3 8.3 5.1 6.2 5.7 4.3 15.2 9.1 3.3 2.5 1.0
No sabe 0.7 1.5 0.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
No contesta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0
(Base: Total de entrevistados) (421) (483) (631) (538) (498) (543) (536) (99) (99) (120) (120) (98)
¿CONSIDERA QUE LIMA ES UNA CIUDAD MUY BONITA, BONITA, FEA O MUY FEA?
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ene Ene Ene Ene Ene Ene Ene A B C D E
Muy bonita / bonita 54.5 54.9 80.8 81.4 54.1 80.1 81.5 64.6 73.7 81.7 85.8 86.7
Ni bonita ni fea 29.3 32.4 10.3 13.5 39.6 13.8 14.0 20.2 16.2 15.0 11.7 12.2
Fea / muy fea 15.5 11.3 8.3 5.1 6.2 5.7 4.3 15.2 9.1 3.3 2.5 1.0
No sabe 0.7 1.5 0.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
No contesta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0
(Base: Total de entrevistados) (421) (483) (631) (538) (498) (543) (536) (99) (99) (120) (120) (98)
NSE2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ene Ene Ene Ene Ene Ene Ene A B C D E
Muy bonita / bonita 54.5 54.9 80.8 81.4 54.1 80.1 81.5 64.6 73.7 81.7 85.8 86.7
Ni bonita ni fea 29.3 32.4 10.3 13.5 39.6 13.8 14.0 20.2 16.2 15.0 11.7 12.2
Fea / muy fea 15.5 11.3 8.3 5.1 6.2 5.7 4.3 15.2 9.1 3.3 2.5 1.0
No sabe 0.7 1.5 0.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
No contesta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0
(Base: Total de entrevistados) (421) (483) (631) (538) (498) (543) (536) (99) (99) (120) (120) (98)
¿CONSIDERA QUE LIMA ES UNA CIUDAD MUY BONITA, BONITA, FEA O MUY FEA?
Fuente: GOP de la Universidad de Lima.
Los nuevos limeños tienen una visión de Lima que no coincide con la “oficial”
10
• Se demandará 1 millón 200 mil viviendas en los próximos 20 años.
• Con una altura promedio de 5 pisos, ello implicaría 6 mil hectáreas, solo para vivienda.
• Existe retraso en todos los demás formatos urbanos: malls, parques temáticos, zonas indus-triales o corporativas.
Las necesidades territoriales
1 Lima Lima 1,973,033 2.29% 3,103,524 1,130,491 46.90%2 Callao Callao 231,201 2.55% 382,483 151,282 6.28%3 Arequipa Arequipa 235,085 2.37% 375,477 140,392 5.82%4 Trujillo La Libertad 199,340 2.25% 311,246 111,906 4.64%5 Chiclayo Lambayeque 173,629 2.04% 260,187 86,558 3.59%6 Piura Piura 138,908 2.02% 207,297 68,389 2.84%7 Tacna Tacna 76,359 3.18% 142,867 66,508 2.76%8 Cusco Cuzco 97,932 2.62% 164,183 66,251 2.75%9 Ica Ica 78,616 2.51% 129,188 50,572 2.10%
10 Pucallpa Ucayali 68,032 2.76% 117,220 49,188 2.04%11 Iquitos Loreto 85,571 2.11% 130,010 44,439 1.84%12 Juliaca Puno 61,877 2.68% 104,954 43,077 1.79%13 Chimbote Ancash 93,107 1.71% 130,569 37,463 1.55%14 Sullana Piura 64,122 2.10% 97,206 33,084 1.37%15 Cajamarca Cajamarca 44,415 2.46% 72,156 27,741 1.15%16 Tarapoto San Martín 37,401 2.73% 64,149 26,748 1.11%17 Huamanga Ayacucho 42,715 2.44% 69,131 26,417 1.10%18 Cañete Lima 44,471 2.36% 70,886 26,415 1.10%19 Chincha Ica 45,789 2.25% 71,442 25,654 1.06%20 Huancayo Junín 103,514 1.09% 128,562 25,048 1.04%21 Tumbes Tumbes 34,245 2.42% 55,297 21,051 0.87%22 Puerto Maldonado Madre de Dios 18,375 3.85% 39,124 20,749 0.86%23 Moyobamba San Martín 18,535 3.69% 38,286 19,750 0.82%24 Huánuco Huánuco 41,421 1.90% 60,379 18,959 0.79%25 Moquegua Moquegua 21,636 2.73% 37,093 15,457 0.64%26 Puno Puno 39,485 1.42% 52,354 12,869 0.53%27 Huaraz Ancash 28,770 1.79% 41,056 12,287 0.51%28 Cerro de Pasco Pasco 29,142 1.50% 39,245 10,103 0.42%29 Tingo María Huánuco 18,060 2.13% 27,502 9,442 0.39%30 Ilo Moquegua 18,512 1.95% 27,213 8,701 0.36%31 Huancavelica Huancavelica 15,679 2.03% 23,439 7,760 0.32%32 Abancay Apurímac 17,079 1.52% 23,087 6,008 0.25%33 Andahuaylas Apurímac 16,840 1.31% 21,848 5,007 0.21%34 Chachapoyas Amazonas 9,814 1.60% 13,480 3,666 0.15%35 Yurimaguas Loreto 13,352 0.43% 14,548 1,196 0.05%
Total 4,236,060 2.23% 6,646,688 2,410,628 100.00%
Crecimiento Anual %
Hogares 2028
Fuente: Censos de Población ty Vivienda INEI 1993-2007 Elaboración: Instituto Ciudades Siglo XXI-URP
Necesidad de Nuevas Viviendas a partir de formación de nuevos hogares 2009-2028
N° Ciudad Departamento Hogares 2009
1 Lima Lima 1,973,033 2.29% 3,103,524 1,130,491 46.90%2 Callao Callao 231,201 2.55% 382,483 151,282 6.28%3 Arequipa Arequipa 235,085 2.37% 375,477 140,392 5.82%4 Trujillo La Libertad 199,340 2.25% 311,246 111,906 4.64%5 Chiclayo Lambayeque 173,629 2.04% 260,187 86,558 3.59%6 Piura Piura 138,908 2.02% 207,297 68,389 2.84%7 Tacna Tacna 76,359 3.18% 142,867 66,508 2.76%8 Cusco Cuzco 97,932 2.62% 164,183 66,251 2.75%9 Ica Ica 78,616 2.51% 129,188 50,572 2.10%
10 Pucallpa Ucayali 68,032 2.76% 117,220 49,188 2.04%11 Iquitos Loreto 85,571 2.11% 130,010 44,439 1.84%12 Juliaca Puno 61,877 2.68% 104,954 43,077 1.79%13 Chimbote Ancash 93,107 1.71% 130,569 37,463 1.55%14 Sullana Piura 64,122 2.10% 97,206 33,084 1.37%15 Cajamarca Cajamarca 44,415 2.46% 72,156 27,741 1.15%16 Tarapoto San Martín 37,401 2.73% 64,149 26,748 1.11%17 Huamanga Ayacucho 42,715 2.44% 69,131 26,417 1.10%18 Cañete Lima 44,471 2.36% 70,886 26,415 1.10%19 Chincha Ica 45,789 2.25% 71,442 25,654 1.06%20 Huancayo Junín 103,514 1.09% 128,562 25,048 1.04%21 Tumbes Tumbes 34,245 2.42% 55,297 21,051 0.87%22 Puerto Maldonado Madre de Dios 18,375 3.85% 39,124 20,749 0.86%23 Moyobamba San Martín 18,535 3.69% 38,286 19,750 0.82%24 Huánuco Huánuco 41,421 1.90% 60,379 18,959 0.79%25 Moquegua Moquegua 21,636 2.73% 37,093 15,457 0.64%26 Puno Puno 39,485 1.42% 52,354 12,869 0.53%27 Huaraz Ancash 28,770 1.79% 41,056 12,287 0.51%28 Cerro de Pasco Pasco 29,142 1.50% 39,245 10,103 0.42%29 Tingo María Huánuco 18,060 2.13% 27,502 9,442 0.39%30 Ilo Moquegua 18,512 1.95% 27,213 8,701 0.36%31 Huancavelica Huancavelica 15,679 2.03% 23,439 7,760 0.32%32 Abancay Apurímac 17,079 1.52% 23,087 6,008 0.25%33 Andahuaylas Apurímac 16,840 1.31% 21,848 5,007 0.21%34 Chachapoyas Amazonas 9,814 1.60% 13,480 3,666 0.15%35 Yurimaguas Loreto 13,352 0.43% 14,548 1,196 0.05%
Total 4,236,060 2.23% 6,646,688 2,410,628 100.00%
Nuevos hogares 2009-2028
Participación Porcentual
Fuente: Censos de Población ty Vivienda INEI 1993-2007 Elaboración: Instituto Ciudades Siglo XXI-URP
Necesidad de Nuevas Viviendas a partir de formación de nuevos hogares 2009-2028
11
A pesar de su ubicación y apuesta del país por la globalización, Lima no es percibida todavía como un buen lugar para instalar negocios en América Latina … donde se instalarían estos negocios?
Las necesidades territoriales
12
El gran reto de la planificación de Lima
7
1 Asegurar disponibilidad de suelo urbano
2Concertar planes de inversión en servicios
públicos
3 Implementar modelo de gestión territorial eficiente
4 Simplificar procedimientos administrativos
5 Crear una marca ciudad
13
Disponibilidad de suelo urbano
9
• Se requieren planes urbanos que consideren las necesidades y oportunidades de la ciudad.
• Que sean flexibles
• Que planteen acciones en todo el ámbito de la ciudad
• Que posibiliten inter-venciones a escala apropiada, que permita eficiencia y ciudades para todos
Santa María de Carabayllo
5 000 viviendas
14
Servicios públicos • Hay que articular la
planificación urbana con la gestión de las empresas prestadoras de servicios públicos.
• Incentivar la participación de la iniciativa privada en la provisión de servicios públicos.
• Se necesita probar nuevas tecnologías, como la desalinización de agua de mar.
• Se debe modificar el modelo de gestión de las empresas prestadoras : que no sigan a la invasión, sino que apoyen los proyectos formales de vivienda social. 15
Modelo de gestión territorial eficiente• Evitar la fragmentación de la
gestión: por lo menos una entidad de planeamiento que considere Lima y Callao como una unidad territorial.
• Propiciar mecanismos de gestión para áreas urbanas determinadas: Centro Histórico, Costa Verde, los tres ríos, barrios marginales, áreas de expansión …
• Incentivar la participación de la inversión privada en la gestión territorial.
• Incrementar los ingresos municipales: catastros urbanos, participación en plusvalías, cambio del sistema tributario municipal. 16
Simplificación administrativa
13
• Para llegar al 80% de formalidad se necesita tramitar 4 veces más licencias en todo Lima.
• Poner énfasis en supervisión de obras y no en los papeles (meca-nismos de control urbano que generen valor).
• Propiciar automatización de licencias (e-government)
• Optimizar procedimientos regis-trales, incluyendo aquellos para reajuste de tierras e integración predial.
• Establecer procedimientos prede-cibles para la evaluación de proyectos: INC, INDECI, Bomberos y las exigidas por la Ley de ElA. 17
Creación de marca Ciudad
13
• Lima tiene que significar algo para pobladores, visitantes e inversionistas.
• La marca ciudad debe reflejar estas expectativas y potencialidades.
• La creación de la marca ciudad debe ser consistente con el planeamiento y gestión urbanos.
• Se trata de promover realidades y no de difundir solo imágenes.
18
Un caso de éxito: Medellín
13
• Planeamiento urbano verdaderamente metropolitano
• Planeamiento especifico de macro-intervenciones (centralidades)
19
Un caso de éxito: Medellín
13
• Transformación total de usos actuales
• Intervenciones mixtas• Participación del sector privado• Municipalidad recupera
plusvalías• Alineamiento con marca ciudad:
centro empresarial
20
Un caso de éxito: Medellín
13
• Soluciones innovadoras para sectores sociales vulnerables
• Alineamiento con política nacional de subsidios
• Impacto significativo en reducción de violencia
21
QUEBRADA JUAN BOBO (Antes)
DuranteDespués
Un caso de éxito: Medellín
Quebrada Juan Bobo22
Un caso de éxito: Medellín
Nuevo Sol de Oriente23
Parque Biblioteca España
Un caso de éxito: Medellín
26
Es tarde, pero peor es no empezar….
