1 DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Guía Docente:

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1http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

63 TRANSPARENCIAS

-TEMA 1, -TEMA 2, -TEMA 3

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Guía Docente:

2

IMPORTANTE: Los PowerPoint son material de apuntes.La elaboración del PowerPoint de cada tema es para ayudara la presentación de los contenidos de la materia. Por ello,puede sufrir modificaciones hasta que se acaba laenseñanza del tema con esas diapositivas.Recordar actualizar el PowerPoint una vez el tema ya se hapresentado en clase. Las transparencias que se añadantendrán fondo verde y se colgarán aparte, a su lado.

http://www.uv.es/friasnav (Universitat de València)

Y para obtener pruebas empíricas de calidad (resultados o

evidencia) es necesario dominar de forma adecuada todos los

elementos implicados en el proceso de diseño de investigación.

Los elementos o herramientas que forman parte del diseño de

una investigación incluyen cuestiones como:

necesidad de conocimiento (problema de investigación),

constructos, variables, tipos de hipótesis, sesgo, control,

estadística, inferencia, estadísticos, contraste de hipótesis,

resultados, redacción, conclusiones...

Se podrían comparar dichos elementos, por ejemplo, con lasherramientas que los cirujanos utilizan para llevar cabocon éxito una operación (Imagen 1):


Los profesionales de la Salud y las Ciencias Sociales nosencontramos en un continuo desarrollo profesional y laresponsabilidad ética exige la actualización constante delos conocimientos que garantice la justificación de lasdecisiones adoptadas dentro de un modelo basado en lasmejores pruebas o evidencia disponible.

Código Deontológico del Psicólogo

Artículo 17. “La autoridad profesional del Psicólogo/a sefundamenta en su capacitación y cualificación para lastareas que desempeña. El/la Psicólogo/a ha de estarprofesionalmente preparado y especializado en la utilizaciónde métodos, instrumentos, técnicas y procedimientos queadopte en su trabajo. Forma parte de su trabajo el esfuerzocontinuado de actualización de su competencia profesional.Debe reconocer los límites de su competencia y laslimitaciones de sus técnicas”.

Artículo 18. “Sin perjuicio de la legítima diversidad deteorías, escuelas y métodos, el/la Psicólogo/a no utilizarámedios o procedimientos que no se hallen suficientementecontrastados, dentro de los límites del conocimientocientífico vigente. En el caso de investigaciones para ponera prueba técnicas o instrumentos nuevos, todavía nocontrastados, lo hará saber así a sus clientes antes de suutilización”.


ERRORES:


Consistencia y

Replicación de

los efectos

La estadística constituye la

“tecnología del método científico experimental”

(Mood y Graybill, 1972)

El procedimiento de comprobación de hipótesis

estadísticas requiere trabajar con un diseño de

la investigación que garantice que las conclusiones

no estarán invalidadas por factores no controlados

o por sesgos que amenazan la validez del estudio

Proceso de comprobación de Hipótesis

Validez

Fiabilidad

Exactitud en la

interpretación de

los resultados y

generalización

El diseñode investigacióntiene que garantizar:


Diseño de Investigación2


Análisis de datos

El informe de investigación: estructura y redacción


Este tema es importante para:-Elaborar el informe de investigación de nuestra materia.-Elaborar el Trabajo Fin de Grado / Trabajo Fin de Máster.-Aprender a leer de forma activa o crítica los artículos e informes de investigación.Material de aprendizaje:Frías-Navarro, D. (2021). Recomendaciones para elaborar el informe de

investigación. Universidad de Valencia.

ARTÍCULO PROCESO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Análisis de datos


Necesidad de Conocimiento

CONOCIMIENTO

Etapa de generar ideas sobre el fenómeno de interés


Delimitación del problema:

Definir de forma clara, precisa yconcreta el problema que se deberesolver permitiendo así iniciar elproceso de búsqueda y localizaciónde la información que facilitará larespuesta más adecuada, precisa yactual del problema planteado


1. Debe expresar una relación entre dos

o más variables

2. El planteamiento debe ser claro, sin

ambigüedades y, en lo posible en

forma de pregunta

3. Debe permitir su verificación empírica

4. El problema debe ser relevante, es

decir que justifique el esfuerzo y la

inversión que se gasta en su

resolución

5. Debe enmarcarse dentro de una

teoría, considerando que la ciencia

busca generalizaciones y no se

construye con hechos aislados

Problema de investigación:


¿La eficacia del tratamiento cognitivo-

conductual tiene un efecto diferente

según se trate de pacientes

anoréxicos con atracones y purga o

de anoréxicos con restricciones?

NECESIDAD DE CONOCIMIENTO


Eliminar incertidumbre de

nuestro conocimiento

Modificar o añadir

nuevos conocimientos

La investigación implica un proceso de análisis de la realidad con el

objetivo de dar respuesta a la necesidad de conocimiento planteada


CONOCIMIENTO



Hipótesis deInvestigación

Planificación dela Investigación

Método

Análisis

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Conocimiento Previo


VARIABLE: cualquier entidad que puede tomar diferentes valores

1º Criterio metodológico:

Variable(s) independiente(s) de tratamiento

o Factores del diseño: (A, B, C)

Variable(s) dependiente(s): (Y1, Y2 ...)

Variable(s) independientes extraña(s)

Variable independiente manipulada, es decir, sus niveles experimentales o

condiciones de tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador

para observar cómo afecta a la variable dependiente (metodología experimental y metodología cuasi-experimental).

Variable independiente no manipulada cuyos niveles o condiciones son

seleccionados por el investigador para ver su relación con la variable dependiente

(metodología no experimental).

Variable dependiente medida objeto de observación (Y)

Variable extraña que se incorpora en el diseño de la investigación para:

*controlar su efecto

**para reducir la varianza del error

***para provocar ambas cosas


Variables mediadorasVariables moderadoras

Forman la Hipótesis Científicao Hipótesis de Investigación

Variable Independiente

Variable Dependiente

Variable Extraña o

contaminadora

Son controladas con el diseño

para mantener constante su efecto sobre

las variables que forman la hipótesis o

para residualizar estadísticamente la

variabilidad que provocan


TÉCNICAS DE CONTROL

MINIMIZAR EL ERROR ALEATORIO

CONTROLAR EL ERROR SISTEMÁTICO

OBJETIVO: garantizar la equivalencia de los grupos de observación,

suprimiendo diferencias sistemáticas entre ellas.

Condición indispensable para la aplicación correcta de las pruebas

Estadísticas.

Técnica imprescindible para la metodología experimental.

Selección Aleatoria: selección de muestras

representativas

de la población (relacionado con la validez externa de los

resultados)Asignación Aleatoria: asignación aleatoria de los sujetos a

los grupos de tratamiento (con la validez interna de los resultados)

Control

Externo

Control

Interno

3


1- Si el investigador CONOCE la presencia de variables independientes

extrañas

Fase de Planificación debe anticipar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:

Factorizando su presencia

en el diseño de investigación:

diseño de bloques, diseño con variables covariadas

ELIMINACIÓN

CONSTANCIA

2- Si el investigador NO CONOCE variables independientes extrañas concretas

Fase de Planificación debe aleatorizar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:

No exige conocer:*Cómo se relacionan Variable Extraña-V.D.

**Qué variables extrañas hay que controlar

***Cuántas son las variables extrañas

ALEATORIZACIÓN

Mayor su efectividad cuanto mayor es la muestra


3º-Contrastación estadística

con datos empíricos

2º-Enunciados

contrastables

empíricamente

Hipótesis Estadísticas:Hipótesis de Nulidad (H0)

Hipótesis Alternativa (H1 )

Análisis

Hipótesis de Investigación


CONOCIMIENTO

1º-Hipótesis CientíficaHipótesis

Sustantiva

Conocimiento Previo


¿Los pacientes anoréxicos con

atracones y purga tienen un grado de

resistencia al tratamiento cognitivo-

conductual diferente al de los

anoréxicos con restricciones?

HIPÓTESIS DEINVESTIGACIÓN

Diseño de superioridad o eficacia




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Conocimiento Previo





VALIDEZ

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo

MINIMIZAR EL SESGO E INCREMENTAR LA PRECISIÓNDE LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO

VALIDEZ DE

LOS RESULTADOS


CONtrolar la

varianza sistemática secundaria

NECESIDAD POR COMPRENDER LAREALIDAD DE UNFENÓMENO:Hipótesis Teóricas

Operacionalización

HIPÓTESIS

1º Fase

Kerlinger (1986)

MINimizar la

varianza no sistemática del error

MAXimizar la

varianza sistemática primaria

PLAN DEINVESTIGACIÓN




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Método

Conocimiento Previo





CONOCIMIENTO

Método

2º- ¿ASIGNACIÓN

ALEATORIA de las

condiciones de la

V. Independiente?

1º- ¿MANIPULACIÓN

de la Variable Independiente?

Conocimiento Previo

Metodología aplicada en el

estudio

METODOLOGÍAS

DE INVESTIGACIÓN

METODOLOGÍAS:


ASIGNACIÓN ALEATORIA:

1) DEL TRATAMIENTO (CONDICIONES de la Variable

Independiente manipulada) A LOS SUJETOS QUE

FORMAN LOS GRUPOS QUE VAN A SER COMPARADOS

(‘diseños entre-grupos’)

O, puede que lo que se asigne aleatoriamente sea:

1) DEL ORDEN DE ADMINISTRACIÓN DEL TRATAMIENTO A

CADA UNO DE LOS SUJETOS (‘diseños de medidas

repetidas’)


35

POR EL NÚMERO

DE FACTORES

POR LA TÉCNICA

DE CONTROL

POR EL NÚMERO DE

VARIABLES

DEPENDIENTES

POR EL NÚMERO

DE OBSERVACIONES

POR CONDICIÓN DE LA

VARIABLE INDEPENDIENTE

POR LA ESTRUCTURA DE

LA COMBINACIÓN DE LAS

CONDICIONES DE LA

VARIABLE

DE TRATAMIENTO

OBSERVACIONES RECOGIDAS POR

UNIDAD EXPERIMENTAL

(Nº de mediciones)

UNA MEDICIÓN MÁS DE UNA MEDICIÓN

UNIFACTORIAL

SIMPLE

FACTORIAL

SIN RESTRICCIONES

COMPLETAMENTE

ALEATORIO

CON RESTRICCIONES

UNA:

UNIVARIADO

MÁS DE UNA:

MULTIVARIADO

CONSTANTE:

ORTOGONAL

EQUILIBRADO

BALANCEADO

NO CONSTANTE:

NO ORTOGONAL

NO EQUILIBRADO

NO BALANCEADO

DISEÑO COMPLETO DISEÑO INCOMPLETO

DISEÑOS

TRANSVERSALES

DISEÑOS

LONGITUDINALES

ESTRATEGIA DE

COMPARACIÓN DE

GRUPOS

ENTRE-GRUPOS INTRA-GRUPOS

DISEÑO MIXTO




Análisis

CONOCIMIENTO


Análisis

Método

Conocimiento Previo

Analizar la ecuación estructural del

modelo de diseño planteado en el

estudio





CONOCIMIENTO

Método

Análisis

Conocimiento Previo

-Significación estadística-Significación del tamaño del efecto-Significación Clínica o Social (utilidad de los hallazgos)


DATOSDE LA INVESTIGACIÓN

Los datos tienen cierta variabilidad

Y ¿a qué se puede atribuir dicha variabilidad?


Proceso de evaluación empírica de las hipótesis:

-Significación estadística

se realiza mediante un “modelo de decisión probabilística” a través de la ejecución de una

prueba o test de significación estadística

38

39

Cuestionario de Duelo y Pérdida Migratoria [Migratory Grief and Loss

Questionaire, MGLQ] (Casado y Leung, 2001). Versión española

validada por Zamora (2012).

Este instrumento MGLQ está diseñado para medir la experiencia de duelo

(de dolor y pérdida) asociada a la migración. Consta de 20 ítems que se

responden según una escala Likert de cuatro valores. Pregunta con qué

frecuencia la persona se ha sentido de la forma que describe cada ítem en

los treinta días anteriores. La puntuación oscila de 0 a 60, indicando niveles

más intensos de duelo migratorio las puntuaciones más altas. Consta de dos

factores que representan respectivamente el “apego a la tierra” y la

“discontinuidad en la identidad”.

CONSTRUCTO. El duelo (del latín dolus) significa dolor, lástima, aflicción. Es

la respuesta emotiva a la pérdida de alguien o de algo. El duelo no es un

estado sino un proceso con diferentes etapas: negación, ira, depresión y

aceptación. El proceso de duelo es el modo de hacer frente a las pérdidas y

supone reconciliarse con una situación que no puede ser cambiada y sobre

la que se tiene poco control o ninguno

El duelo migratorio. Desde el punto de vista migratorio, emigrar suponeelaborar pérdidas de lo dejado en el país de origen. Se considera que hay 3tipos de duelo migratorio:1) el simple: cuando la migración se realiza en condiciones óptimas. El

entorno acoge y facilita la integración del inmigrante.2) el complicado: cuando las circunstancias sociales, laborales y legales

dificultan la elaboración de lo perdido y se pone en peligro el equilibriopsíquico del inmigrante. A veces las complicaciones dan lugar a cuadrosde estrés importantes o al desarrollo de síntomas psicopatológicos enpersonas vulnerables

3) el extremo: donde las circunstancias y trastornos que de ellos devienensuperan las capacidades de adaptación del inmigrante y difícilmentepuede elaborar el duelo.

OPERACIONALIZAR EL CONSTRUCTO: medir el constructo

SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN: el duelo migratorio

Migratory grief?


41

SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN: “el duelo migratorio”

Migratory grief?

Diferentes investigaciones:

1. El estudio 1 plantea el siguiente objetivo: comprobar si los hombres y la mujeres

inmigrantes difieren en sus niveles de intensidad del duelo migratorio.

2. El estudio 2 plantea el siguiente objetivo: comprobar si una intervención para reducir

los síntomas de duelo migratorio es más eficaz en los hombres o en las mujeres.

3. El estudio 3 plantea el siguiente objetivo: comprobar si la intervención cognitiva para

reducir los síntomas de duelo migratorio es más eficaz respecto a una intervención

conductual.

4. El estudio 4 plantea el siguiente objetivo: comprobar si la intervención cognitiva para

reducir los síntomas de duelo migratorio es más eficaz en los hombres o en las mujeres

respecto a una intervención conductual.

5. El estudio 5 plantea comprobar si la intervención cognitiva produce una mejora en el

duelo migratorio respecto a la línea base.

Metodologías de los estudios y diseño:

1. ¿En el estudio 1? _____________________________________

2. ¿En el estudio 2? _____________________________

3. ¿En el estudio 3? _____________________________

4. ¿En el estudio 4? _____________________________

5. ¿En el estudio 5?

A tener en cuenta. Variables que moderan la intensidad del duelo

migratorio: tiempo que ha transcurrido desde la llegada, apoyo de la red

social en el país de residencia, contacto con la red social del país de origen y

grado de apoyo …




Análisis


Método

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo





Método

Análisis

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo

La acumulación de conocimiento científico es un proceso cíclico

Imagen disponible en: https://www.allianz-

assistance.es/blog/viajes/curiosidades-de-la-gran-piramide-de-guiza.html


DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Primaria

Secundaria Error aleatorio



VARIABILIDADSISTEMÁTICA de la

Variable Dependiente

VARIABILIDADNO SISTEMÁTICA de

la Variable Dependiente

Maximizar Minimizar Controlar

Efecto del Tratamiento:Variable Independiente

Efecto de variables

aleatorias

Efecto de variables extrañas

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-Significación estadísticaPrueba o test de significación estadística

Es una fórmula que está basada en la distribuciónmuestral del estimador del parámetro (estadístico)que aparece en la hipótesis estadística (t, F, r, Ji Cuadrado…).

Gracias a dicha prueba se podrá tomar una decisiónestadística dicotómica:1) mantener la hipótesis nula o2) rechazar la hipótesis nulaSiempre con un margen de error de equivocación (erroresestadísticos: error de Tipo I y error de Tipo II).

45

Cognitiva

Conductual

Intensidad del duelo

Migratorio, MGLQ

46

Para dar respuesta a si las medias delos dos grupos difieren o no de formaestadísticamente significativa, senecesita recurrir al planteamiento delos modelos de la hipótesis nula y dela hipótesis alternativa


Modelos:

47

E = Y - Y

A = Ma - M

Y = M + EFECTOS del diseño + E

Diseño entre-grupos

Unifactorial (A): Y = M + A + E

¡RECORDAR!

EFECTO

ERROR

48

E = Y - Y




¿Error?

H1→

M + EFECTOS del diseñoH1→

Diseño entre-grupos unifactorial:

H1

E = Y - Ma Diseño entre-grupos unifactorial

Puntuación pronosticada:

49

E = Y - (M +A)

E = Y - M - A

E = Y - M - (Ma - M)

E = Y - M - Ma + M)

E = Y - M - Ma + M

E = Y - Ma Diseño entre-grupos unifactorial




E = Y - Y H1

En otras palabras

50

¿Qué valor tiene la Ma2 si la constante o media general (M) es 20?

¿A?

Media-a2 = 5

Necesariamente:

¿Cuántos grados de libertad tiene el efecto de A?

glA = a -1glA = 2 -1 = 1

M20

Ma135

Ma25

OTRO EJEMPLO

Supongamos que en un diseño:-M= 20-Media-a1 = 35

-Ma2 = 5

¿QUÉ VALOR TIENE Media-a2?

(sube 15 puntos)

(baja 15 puntos)

51

¿A?

A1 = 35 - 20

Calcular los efectos:

A1 = Ma1 - M

Luego el efecto de A1:15

Y ¿qué valor tiene el efecto de A2?

A2 = -15

Necesariamente:

OTRO EJEMPLO

Supongamos que en un diseño:-M= 20-Ma1 = 35 ¿QUÉ VALOR TIENEN

LOS EFECTOS A1 Y A2


52

-Diseño entre-grupos con 1 variable independiente (A) con 2 grupos (A=2)

-Una variable dependiente Y-Hipótesis: ¿hay diferencias entre las medias del grupo a1 y a2?

-Plantear la ecuación estructural: Y=M+A+E-M = constante o media total (general) de todas las puntuaciones en Y-A = efecto de la variable independiente

-E = error aleatorio presente en el conjunto de los datos (E=Y- PRONOSTICADA)


DATOS

54

Y = puntuaciones en la variable dependiente

N = número de cada observación Y = puntuación media total (M)

en la variable dependiente

A = grupos de la variable independiente: grupo 1 (1) y grupo 2 (2)

Diseño entre-grupos con

-1 variable independiente (A) que

tiene 2 grupos (A=2)

-1 variable dependiente Y


ErrorH0 AH1 ErrorH1YH1

SCTOTAL SCA SCE



A continuación, desarrollar la ecuación estructural planteada por ese diseño de

investigación

Supuesto de investigación


Sigamos con el ejemplo del duelo migratorio


Trabajo elaborado por una alumna

Supuesto de investigación

59

1---Para dar una respuesta a si la diferencia entre las dos

medias (grupo a1 y grupo a2) es o no es estadísticamente

significativa es necesario ejecutar una prueba de contraste

de hipótesis estadísticas. En concreto, la razón F (o

también podría ser la prueba t de Student dado que el

diseño solo tiene 2 grupos, A = 2). Significación estadística

2---Y para informar de la magnitud del efecto se necesita un

estadístico del tamaño del efecto. En concreto, la d de

Cohen ya que se trata de dos medias (o también se podría

estimar el valor de la eta cuadrado). Significación de la

magnitud del efecto

d


H0

1 = 2 = … = 0

Evidencia contraria H1

Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo

Las diferencias o las relaciones entre las variables

son

estadísticamente significativas

La Hipótesis nula siempre se asume como

cierta cuando se plantea un contraste

tradicional de hipótesis estadísticas

La Hipótesis

alternativa

H0

Las diferencias o las relaciones entre las variables no son

estadísticamente significativas


Ejercicio 1. Para casa. Tendrá una evaluación continuaPlantear las características que tiene esta investigación

2-Variable Independiente:

-Constructo

-Operacionalizada

3-Variable Dependiente:

-Constructo

-Operacionalizada

1-Hipótesis del estudio

4-N

5-n

6-A

7-Y

8-E

9-Metodología del estudio

10-Tipo de diseño del estudio

11-Plantear la Ecuación estructural

12-Análisis: plantear hipótesis estadísticas

Preguntas:

El ejercicio 1 se resolverá una vez se

haya realizado la autoevaluación por parte

del alumnado

62

13. Resuelve el contraste de hipótesis hasta obtener el valor de la Razón F del

ANOVA14. Decisión dicotómica15. Redacción de resultados


Ejercicio 1. Para casa. Tendrá una evaluación continuaPlantear las características que tiene esta investigación


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