06 Distribución Binomial

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Distribución Binomial Ing. Julio Carreto

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Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto

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Ing. Julio Carreto 2

Una persona arroja 1 dado apostando con otro a que saca un as. La probabilidad de sacar el as es igual a:

La Distribución Binomial

...1666,061 =

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Ing. Julio Carreto 3

Es decir que la probabilidad que tiene de acertar es 17 % aproximadamente.

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Ing. Julio Carreto 4

Ahora, supongamos que la persona arroja 5 dados iguales a la vez. ¿Cuál es la probabilidad de que saque 0, 1, 2, 3... ases?.

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Ing. Julio Carreto 5

La Distribución Binomial

0 As

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Ing. Julio Carreto 6

La Distribución Binomial

1 As

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Ing. Julio Carreto 7

La Distribución Binomial

2 Ases

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Ing. Julio Carreto 8

La Distribución Binomial

3 Ases

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Ing. Julio Carreto 9

La Distribución Binomial

4 Ases

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Ing. Julio Carreto 10

La Distribución Binomial

5 Ases

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Ing. Julio Carreto 11

¿Es tan probable sacar 1 ó 2 ases como sacar 5 ases?.

A priori parecería que no.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 12

Cuando realizamos una experiencia individual donde el resultado debe ser sólo uno de dos posibles: acierto/fallo, cara/cruz, etc. decimos que es un ensayo de Bernouilli.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 13

En nuestro caso, cada vez que arrojamos un dado podemos definir nuestro experimento registrando sólo dos resultados posibles:

La Distribución Binomial

Ningún As

Un As

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Ing. Julio Carreto 14

Cada acto individual de arrojar un dado es independiente de los otros y la probabilidad de obtener un as es:

La Distribución Binomial

61

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Ing. Julio Carreto 15

Y la probabilidad de obtener cualquier otro resultado que no sea un as es:

La Distribución Binomial

6

5

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Ing. Julio Carreto 16

Entonces, cuando arrojamos 5 dados, la probabilidad de obtener 5 ases es:

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅=61

61

61

61

61

)5( asesP

00013,07776

1 ≈=

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Ing. Julio Carreto 17

La probabilidad de no tener ningún as (0 ases) también podemos calcularla, porque al arrojar un sólo dado, la probabilidad de que no salga un as es:

La Distribución Binomial

65

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Ing. Julio Carreto 18

Y la probabilidad de no obtener ningún As en los 5 dados arrojados es:

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅=65

65

65

65

65

)0( asP

402,077763125 ≈=

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Ing. Julio Carreto 19

Nos falta calcular las probabilidades intermedias, es decir la probabilidad de obtener 1, 2, 3...ases. Es posible calcular todas estas probabilidades con una fórmula binomial.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 20

La Distribución Binomial

¿Cuál es la probabilidad de sacar 1 As al arrojar 5 dados?

Por ejemplo, una forma es que salga un As en el primer dado:

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Ing. Julio Carreto 21

La probabilidad de sacar 1 As en el primer dado y no sacar As en los otros cuatro es:

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅=6

5

6

5

6

5

6

5

6

1)as1(P

Probabilidad

de no sacar As

Probabilidad

de sacar 1 As

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Ing. Julio Carreto 22

Pero hay 5 formas diferentes de obtener 1 As en cinco dados arrojados:

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 23

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 24

Por lo tanto, la probabilidad de sacar 1 As al arrojar 5 dados es:

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅⋅=6

5

6

5

6

5

6

5

6

15)as1(P

Probabilidades

de no sacar As

Probabilidad

de sacar 1 As

Nº de formas

de sacar 1 As

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Ing. Julio Carreto 25

Para calcular la probabilidad de obtener 1 As en cinco dados arrojados debemos calcular:

➊ La probabilidad de que en cinco dados arrojados uno de ellos sea un As y los otros cuatro no sean As.

➋ El número de combinaciones diferentes en que se puede dar esa situación: un As en cinco dados.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 26

➊ Hemos visto como hacer lo primero:

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅⋅=6

5

6

5

6

5

6

5

6

15)as1(P

Cálculo de la Probabilidad de

obtener 1 As al arrojar cinco dados

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Ing. Julio Carreto 27

La Distribución Binomial

=⋅⋅⋅⋅⋅=6

5

6

5

6

5

6

5

6

15)as1(P

Nº de formas diferentes de

obtener 1 As al arrojar cinco dados

➋ Y sabemos que hay cinco maneras diferentes de obtener un As en cinco dados arrojados:

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Ing. Julio Carreto 28

¿Cómo podemos generalizar el cálculo de las distintas formas de obtener 1 As, 2 Ases, etc. en cinco dados arrojados?

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 29

La respuesta la dan los números combinatorios:

La Distribución Binomial

( ) =mn )!(!

!nmn

m−⋅

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Ing. Julio Carreto 30

donde

La Distribución Binomial

mm ⋅⋅⋅= ....321!

nn ⋅⋅⋅= ....321!

son el factorial de m y de n respectivamente.

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Ing. Julio Carreto 31

La expresión representa el número de combinaciones de m elementos tomados de a n (agrupados de a n).

La Distribución Binomial

( ) =mn )!(!

!nmn

m−⋅

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Ing. Julio Carreto 32

Por ejemplo, si tenemos las 5 letras A, B, C, D y E, y queremos saber cuantas son todas las combinaciones posibles agrupándolas de a tres en cualquier orden: ABC, ADC, ...etc., hacemos el cálculo siguiente:

La Distribución Binomial

( ) =53

10)!35(!3

!5 =−⋅

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Ing. Julio Carreto 33

La Distribución Binomial

ABC DBC EBC ADCAEC

ABD ABE DEC DBEADE

ABCDE

Todas las combinaciones agrupando de a tres

Total de Letras

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Ing. Julio Carreto 34

Supongamos que se realizan n ensayos de Bernoulli, con probabilidad p de tener un acierto (Probabilidad 1-p de tener un fallo).

La Distribución Binomial

Page 35: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 35

Entonces, la probabilidad de obtener y aciertos en n ensayos de Bernouilli es:

La Distribución Binomial

( ) =⋅⋅= −YnYnY qpYP )(

YnY qpYnY

n −⋅⋅−⋅

=)!(!

!

Page 36: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 36

Esta probabilidad es un término del binomio siguiente:

La Distribución Binomial

( ) ( )∑=

−⋅⋅=+n

Y

YnYnY

n qpqp0

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Ing. Julio Carreto 37

donde

La Distribución Binomial

porque en un ensayo de Bernouilli ambos eventos acierto/fallo se excluyen mutuamente, es decir, ocurre un acierto o un fallo, pero nunca ambos simultáneamente.

1=+ qp

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Ing. Julio Carreto 38

Los términos de la suma son las probabilidades P(y), que determinan la distribución de probabilidades de la variable aleatoria y, la cual es una variable discreta (toma los valores 0, 1, 2, ...etc.).

La Distribución Binomial

Page 39: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 39

Aplicando la fórmula al caso de 5 dados:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−Y5Y5Y 6

5

6

1)Y(P

Y5Y

6

5

6

1

)!Y5(!Y

!5−

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 40

La probabilidad de no sacar ningún As es:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−05050 6

5

6

1)0(P

402.06

5

6

1

)!05(!0

!5050

=

−⋅=

Page 41: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 41

La probabilidad de obtener 1 As:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−15151 6

5

6

1)1(P

402.06

5

6

1

)!15(!1

!5151

=

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 42

La probabilidad de obtener 2 Ases:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−25252 6

5

6

1)2(P

161.06

5

6

1

)!25(!2

!5252

=

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 43

La probabilidad de obtener 3 Ases:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−35353 6

5

6

1)3(P

032.06

5

6

1

)!35(!3

!5353

=

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 44

La probabilidad de obtener 4 Ases:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−45454 6

5

6

1)4(P

003.06

5

6

1

)!45(!4

!5454

=

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 45

Y la probabilidad de obtener 5 Ases:

La Distribución Binomial

( ) =

⋅=

−55555 6

5

6

1)5(P

0001.06

5

6

1

)!55(!5

!5555

=

−⋅=

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Ing. Julio Carreto 46

Resumiendo en una tabla:

La Distribución Binomial

Y P0 0,4021 0,4022 0,1613 0,0324 0,0035 0,0001

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Ing. Julio Carreto 47

La Distribución Binomial

0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

0 As 1 As 2 Ases 3 Ases 4 Ases 5 Ases

P(Y

)

Page 48: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 48

¿Cuál es el promedio de la variable aleatoria Y ?

La Distribución Binomial

Page 49: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 49

La media de la variable aleatoria Y es:

La Distribución Binomial

pny ⋅=

Page 50: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 50

La varianza de Y es:

La Distribución Binomial

qpn2 ⋅⋅=σ

Page 51: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 51

Y entonces la desviación standard resulta:

La Distribución Binomial

qpn ⋅⋅=σ

Page 52: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 52

En la experiencia de arrojar 5 dados:

La Distribución Binomial

83.06

15y =⋅=

Page 53: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 53

¿Cómo interpretamos este resultado?

Si bien el promedio resulta un valor fraccionario, nos está diciendo que al arrojar los cinco dados estaremos más cerca de sacar 1 As que de sacar 2 o más ases.

La Distribución Binomial

Page 54: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 54

De una manera más rigurosa, ese valor nos dice que si se repitiera la experiencia muchas veces, el promedio del número de ases que se obtendría en todos los experimentos sería igual a 0.83

La Distribución Binomial

Page 55: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 55

La varianza de Y resulta:

La Distribución Binomial

69.06

5

6

152 =⋅⋅=σ

Page 56: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 56

Y la desviación standard:

La Distribución Binomial

83.06

5

6

15 =⋅⋅=σ

Page 57: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 57

Volvamos, ahora a nuestro apostador. Supongamos que arroja 5 dados y apuesta a que va a sacar 3 o más ases.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 58

¿Cuál es la probabilidad que tiene de ganar? Esta probabilidad es la suma de los términos del binomio para 3, 4 y 5 aciertos (ases), es decir:

La Distribución Binomial

Page 59: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 59

La Distribución Binomial

0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

0 As 1 As 2 Ases 3 Ases 4 Ases 5 Ases

P(Y

) Probabilidad de

obtener 3 o más Ases

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Ing. Julio Carreto 60

La Distribución Binomial

( ) ( )∑=

⋅=≥

5

3

55 035.0

65

61

3Y

YY

YYP

Page 61: 06 Distribución Binomial

Ing. Julio Carreto 61

Quiere decir que la probabilidad de ganar es aproximadamente del 3,5 %.

La Distribución Binomial

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Ing. Julio Carreto 62

Fin de la

sección