Dossier de Prensa ULPGC

Viernes, 3 de abril de 2009

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Rectángulo

El Gobierno difunde las ventajas del Clúster del Turismo de Canarias EL DÍA, S/C de Tenerife

El Ejecutivo autonómico anunció ayer, en una nota, que el director de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información del Gobierno canario (Aciisi), Juan Ruiz Alzola, junto a los directores de las fundaciones universitarias de La Laguna y Las Palmas, Ricardo Trujillo y Eduardo Manrique, respectivamente, inauguraron la Jornada de trabajo y difusión del nuevo Clúster del Turismo de Canarias.

Para Juan Ruiz, "la política de innovación tiene que prestar especial atención al sector servicios y, sobre todo, al turismo, porque tenemos que hacer las cosas de otra manera y eso significa ser más eficientes y ser diferentes".

El Ejecutivo canario, a través de la Aciisi, presentó en 2008 un programa de actuaciones entre las que figura la creación de redes de clúster para mejorar la competitividad en Canarias. Estas estructuras, que forman parte de las recomendaciones de la Unión Europea en materia de innovación y desarrollo regional, representan la oportunidad de implantar en Canarias nuevos modelos de gestión, desarrollo y crecimiento empresarial.

Avances

Anuncian la creación de un ´robot científico´ Científicos británicos han creado un robot que, según consideran, es la primera máquina que de forma independiente puede hacer descubrimientos científicos, revela un informe divulgado hoy por la revista "Science".

EFE El robot se llama "Adán" y es un sistema informático diseñado por científicos del Consejo de Investigación Biotecnológica y Biológica del Reino Unido. El investigador Ross King, quien dirigió la investigación en la Universidad de Aberystwyth (Gales), auguró que "en última instancia esperamos tener equipos de robots científicos y seres humanos trabajando codo a codo en los laboratorios". Los científicos de Aberystwyth (Gales) y de la Universidad de Cambridge diseñaron a "Adán" para que realizara el proceso científico de manera automática sin intervención humana. Y las pruebas finales señalaron que el robot había determinado el proceso genómico de la levadura, un organismo que los científicos utilizan para estudiar sistemas biológicos más complejos. Los manuales científicos confirmaron que las hipótesis de Adán eran las correctas, según el informe, que añade que la creación de robots de este tipo será de enorme utilidad en el futuro. "Debido a que los organismos biológicos son tan complejos es importante que los detalles de los experimentos sean registrados de manera puntillosa. Eso es difícil y tedioso para los científicos humanos", señaló. Y la tarea podría quedar a cargo de los robots. Los científicos "humanos" indicaron que con su inteligencia artificial Adán planteó la hipótesis de que la levadura codifica enzimas específicas que catalizan las reacciones bioquímicas en esa sustancia. Posteriormente, el robot creó experimentos para demostrar sus predicciones, realizó los experimentos, interpretó sus resultados y finalmente repitió el ciclo. Adán es todavía un prototipo, pero el equipo científico cree que el siguiente robot (que por supuesto se llamará "Eva"), será un gran apoyo para los científicos que buscan nuevas medicinas para toda una serie de enfermedades. Entre ellas figuran la malaria y la esquistosomiasis, dos enfermedades que atacan las poblaciones en regiones tropicales y semi tropicales. Para Ross, la clave del progreso científico de las próximas décadas está en la automatización que, según dijo, "fue la fuerza motriz del progreso en los siglos XIX y XX y es probable que así sea en el futuro". Pero Adán, no es el único robot con aptitudes científicas. Investigadores de la Universidad de Cornell, en Nueva York, también han utilizado la inteligencia artificial mediante algoritmos para guiar a un robot que se repara a sí mismo. En otro estudio también publicado en Science, los científicos indican que ese robot usa un programa informático en la búsqueda de nuevas verdades científicas, en particular de sistemas biológicos, hasta ahora no detectados. Los científicos Hod Lipson y Michael Schmidt afirman en su informe sobre el estudio que ese algoritmo puede determinar leyes físicas básicas mediante la observación de sistemas simples, como el de un doble péndulo. Sin instrucciones sobre las leyes de la física o la geometría, el algoritmo pudo determinar en el programa informático que las oscilaciones y otros movimientos son resultado de un proceso específico y básico. "Es fascinante que, así como un robot creó un modelo dinámico de sí mismo con piezas robóticas, ahora podemos crear modelos no de motores y piezas físicas, sino también a partir de componentes de objetivos matemáticos como variables y símbolos", señaló Lipson. Según Schmidt, si científicos como Charles Newton o Johannes Kepler hubiesen tenido una computadora con ese algoritmo habrían tardado sólo unas horas en explicarse las leyes físicas que determinan la caída de una manzana o el movimiento de los planetas.

EL CULTURAL

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Adam, el primer científico robot

Por primera vez en la historia, una máquina logra producir conocimiento científico sin intervención humana

La máquina investigadora, en acción en la Universidad de Aberystwyth (Reino Unido). DANIEL MEDIAVILLA - MADRID -

Por primera vez en la historia, una máquina ha producido conocimiento científico nuevo sin asistencia humana. Científicos de las universidades británicas de Aberystwyth y Cambridge programaron a Adam, el científico robot, para que llevase a cabo cada etapa del proceso de investigación sin necesidad de intervención de los investigadores. A partir de ahí, la máquina planteó una hipótesis: qué genes de la levadura de cerveza (Saccharomyces cerevisiae) codifican determinadas enzimas responsables de varias reacciones bioquímicas en este organismo. A continuación, diseñó los experimentos necesarios para comprobar si su hipótesis era verdadera o falsa, los condujo dentro del laboratorio automatizado del que forma parte, e interpretó los resultados. Finalmente, los investigadores humanos, que hoy publican la experiencia en Science, comprobaron que sus resultados eran correctos.

El objetivo de este tipo de investigaciones es automatizar la ciencia, algo que, aunque pudiese parecerlo, no va a dejar sin trabajo a los científicos de carne y hueso. "En última instancia, buscamos poder tener equipos de humanos y robots trabajando juntos en los laboratorios", afirma Ross King, director del proyecto en la Universidad de Aberystwyth. Ramón López de Mántaras, director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (CSIC), explica la motivación para trabajar en esta línea: "La cantidad de datos que deben analizar los científicos es cada vez mayor y llega un momento en que procesarlos es imposible". "En el caso del LHC, por ejemplo, la inteligencia artificial puede facilitar el trabajo, encontrando patrones entre las grandes cantidades de datos que saldrán del acelerador para deducir si hay señales del bosón de Higgs".

Mano de obra cibernética

Precisamente, el campo de especialidad de Adam, la biología, requerirá mano de obra cibernética para seguir avanzando en áreas cada vez más inundadas por los datos como la genómica. Además, "como los organismos vivos son tan complejos, es importante que los detalles de los experimentos biológicos queden registrados con mucho detalle", apunta King. "Este trabajo es difícil y tedioso para los científicos humanos, pero fácil para los robots", añade.

La construcción de robots autónomos no será inmediata

Los creadores de Adam reconocen que el conocimiento producido por su criatura puede considerarse modesto, pero no trivial. De hecho, en las conclusiones de su artículo afirman que uno de los resultados del robot, que asocia un gen a la producción de una de las enzimas de la levadura, resuelve una pregunta planteada hace medio siglo.

El trabajo del equipo británico es muy relevante, pero la construcción de robots autónomos con la capacidad suficiente como para investigar junto a humanos científicos codo con carcasa en un laboratorio no será inmediata. López de Mántaras cree que este objetivo podría cumplirse "quizá a 20 años vista". No obstante, el equipo de King confía en que su próximo robot, Eve, puede realizar interesantes aportaciones a los científicos que buscan fármacos para combatir enfermedades como la malaria.

Ahora, para mejorar la formación de Adam, sus padres han desarrollado programas informáticos que permitirán a terceras personas proponer hipótesis y experimentos. Después, comenzarán a publicar los resultados. Su intención es comenzar a aprender los mejores caminos para que humanos y robots trabajen juntos.

La inteligencia artificial requiere resolver problemas como los relacionados con el sentido común

El artículo publicado hoy en Science puede dar esperanza a quienes creen que el advenimiento de la era de las máquinas inteligentes está próximo. El gurú de la inteligencia artificial Raymond Kurzweil ha predicho que en 2029 un ordenador superará por primera vez el test de Turing una prueba diseñada para comprobar si una máquina es inteligente. A partir de ese momento, en teoría, no sería posible distinguir a un humano de un robot. López de Mántaras no es tan optimista".

La inteligencia artificial tiene sus límites. Requiere resolver problemas importantes, como los relacionados con el sentido común, con el hecho de que tenemos experiencias vitales, conocimientos que no aparecen en los libros", afirma. "Las dificultades a las que nos enfrentamos son comparables a las que implican comprender el origen de la vida o del Universo".

En busca de una máquina inteligente

Siglo IV a. C. Aristóteles El filósofo griego Aristóteles inventa la lógica silogística, el primer sistema de razonamiento deductivo.

Siglo III a.c. El reloj de agua Ktesibios de Alejandría construye su ‘reloj de agua’, la primera máquina autocontrolada de la historia.

Siglo XIII El ingenio de Llull El teólogo Ramón Llull diseñó un ingenio mecánico para conocer la verdad o falsedad de postulados no matemáticos a través de la combinatoria.

Siglo XVII La calculadora El físico Blaise Pascal construye en Francia la primera calculadora mecánica.

1950 La prueba de Turing El matemático Alan Turing propuso un experimento para definir una prueba estándar por la que una máquina podría catalogarse como “inteligente”.

1956 Primer programa Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw desarrollan ‘Logic Theorist’, el primer programa para solventar problemas de inteligencia artificial.

1960 Sad Sam Robert Lindsay desarrolla ‘Sad Sam’, el primer programa que lee frases y saca conclusiones.

1962 Primera empresa Se funda Unimation, primera compañía dedicada a la producción de robots.

1965 Eliza Joseph Weizenbaum desarrolla Eliza, el primer programa que mantiene una conversación sobre cualquier tema.

1973 Freddy La Universidad de Edimburgo construyen el primer robot que usa la visión para ensamblar piezas.

1997 Deep Blue Un programa de ajedrez, Deep Blue, bate a un campeón del mundo Gary Kasparov. 2000 Mascotas Se comercializan las primeras mascotas robóticas interactivas.

El Sol, "raramente inactivo" El ciclo de manchas solares detectables registra el nivel más bajo del último siglo, según la NASA

Madrid. (EUROPA PRESS).- El ciclo de manchas solares detectables registra el nivel más bajo del último siglo, mostrando un Sol "extrañamente inactivo" según concluye un estudio de la NASA que refleja que en lo que va de año "no se ha producido este fenómeno en 78 de los 90 días transcurridos", lo que certifica que "en el 87 por ciento de 2009 no se ha registrado actividad solar".

En este sentido, del trabajo se desprende "que la cantidad de manchas se ha reducido de forma considerable", ya que en 2008 no se detectó su presencia en el 73 por ciento del año. Según los expertos, para encontrar un año con soles "totalmente limpios" hay que remontarse a 1913, en el que se sucedieron 311 días "impecables". A tenor de estos datos, consideran que "el ciclo solar tocó fondo el año pasado". "Este es el Sol más calmado del último siglo", afirmó el meteorólogo de la NASA, David Hathaway, quien explicó que ya que las manchas son un claro reflejo de la actividad solar, "su ausencia determina este periodo de inactividad". En el año 1800, el astrónomo alemán, Heinrich Schwabe, descubrió que estos soles "tranquilos" aparecen cada once años, como parte del ciclo natural de la estrella. De este modo, demostró que las manchas eran "islas de magnetismo del tamaño de planetas situadas en su superficie" y que actuaban a modo de "bengalas", proyectando "una intensa radiación UVA". Por otra parte, datos recogidos por la nave Ulysses revelan la caída del 20 por ciento de la presión del viento solar desde mediados de la década de 1990. Asimismo, otros análisis de la agencia espacial detectan una reducción del 0,02 por ciento del brillo solar, mientras que los rayos UVA aumentaron un 6 por ciento. Estos cambios "no parecen estar relacionados con el cambio climático", según los investigadores. "Desde que comenzó la era espacial en 1950 la actividad solar ha sido generalmente alta, ya que cinco de los diez ciclos más intensos han tenido lugar en los últimos 50 años, pero no estamos acostumbrados a estos niveles tan bajos", destacó Hathaway. Finalmente, el estudio concluye que la tecnología moderna "no puede predecir siempre lo que pasará" y "nadie parece ser capaz de desentrañar los misterios del ciclo de las manchas solares". Así, recuerda que las hipótesis que una docena de científicos solares tienen sobre este ciclo "se contraponen".

Autómatas «de bata blanca» realizan ensayos, plantean teorías y diseñan nuevos experimentos mediante inteligencia artificial

Adán y Eva, los robots científicos - Miguel Carbonell

Madrid- Primero invadieron las fábricas. Luego pilotaron aviones sin tripulación y otros ingenios militares. Más tarde se convirtieron en juguetes. Y ahora entran en los laboratorios científicos. Hablamos de los robots, esas máquinas que despiertan tanta fascinación como recelo. Ayer fue presentado Adam, el primer autómata de bata blanca que no sólo realiza a la perfección las tareas clásicas encomendadas -recoger, colocar, clasificar, mezclar, analizar-, sino que determina la calidad de los resultados de cada experimento, plantea hipótesis y proyecta el siguiente ensayo. Y todo ello sin apenas ayuda. Leyes básicas La proeza, de la que se hace eco «Science», es obra de las universidades británicas de Aberystwyth y Cambridge. El ingenio robótico es capaz de llevar a cabo «métodos hipotético-deductivos» y puede «registrar y reproducir en detalle cada nuevo experimento», las dos leyes básicas de la ciencia experimental, escribe Ross King, del Departamento de Ciencia Computacional de Aberystwyth. Los investigadores programaron a Adam para analizar el comportamiento metabólico y genético de la levadura, un microorganismo cuyo estudio sirve para proyectar ensayos con tejidos de otros seres vivos. El robot planteó qué enzimas codifica la levadura para realizar sus procesos bioquímicos internos, diseñó experimentos para demostrar sus predicciones, los llevó a cabo, interpretó los resultados y fue capaz de repetir el ciclo. Los investigadores confirmaron que Adam identificó los compuestos correctamente. Adam (Adán, en castellano) es sólo un prototipo, pero sus creadores creen que el primer robot comercial (que se llamará Eva), servirá de apoyo para llevar a cabo las tareas más pesadas para los científicos de laboratorio. «Servirá de gran ayuda para los equipos que trabajan en nuevos tratamientos contra enfermedades como la malaria y la esquistosomiasis», cuyas investigaciones podrán acelerarse considerablemente, ya que el análisis biológico de los patógenos que las causan es extremadamente complicado. «No está diseñado para sustituir al hombre -dice King-, sino para trabajar codo con codo para hacer nuestra labor más cómoda, rápida y efectiva». «La vida es muy compleja, y es crucial que los detalles de cada experimento se registren minuciosamente, algo difícil y tedioso». Hasta ahora.