Redes Sociales y ComunicaciónInteligencia Colectiva

Prof. Marcelo Santos - @celoo

Portada revista TIMEDiciembre 2006

http://www.ted.com/talks/lang/es/chimamanda_adichie_the_danger_of_a_single_story.html

El Peligro de la Historia Única

Inteligencia Colectiva

Hipótesis: producto de la inteligencia de muchos que es más que la suma de las inteligencias solas por separado

Definición: ¨es una inteligencia grupal o compartida que emerge de la colaboración y competición entre una muchedumbre en un proceso de toma de decisión consensual¨(FUENTE ?)

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Wikipedia

• La “verificabilidad” reemplaza la verdad

• El conocimiento no está en una persona, sino en un proceso

• Anonimato y responsabilidad

– Caso Diebold: marca y su imagen

– Veropedia: congelar los artículos

• Éxito individual x bien colectivo (¿utopia?)

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http://www.ted.com/talks/lang/es/chimamanda_adichie_the_danger_of_a_single_story.html

CGU (UCG): Contenido Generado por Usuario

Más que el contenido, el medio provee la estructura

Contenido: YouTube, Flickr, Blogger

Conversación: Facebook, Twitter

Articulación/selección: Pinterest, Delicious, Digg, Tumblr, Stumble Upon

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Autómata

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Un dispositivo autómata debe contener:

• Sistema Sensorial

– recoge informaciones del ambiente y transfiere al…

• Sistema Central

– memoriza y procesa

• Sistema Motor

– modifica el proceso

Retroalimentación = Feedback

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Agentes Inteligentes

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• El AGENTE recolecta la información

(sustituye el sistema sensorial)

• El AUTÓMATA, alimentado por el AGENTE,

procesa (equivalente a sistema central) y

ejecuta (sistema motor)

Agentes Inteligentes

1950: Advice Talker (John Mc Carthy)

1989: The Knowledge Navigator (Apple) – ¨infomayordomo¨

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Agentes Inteligentes

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• Agentes inteligentes son procesos que

capitalizan acciones de individuos en beneficio

o prejuicio de ellos mismos

• Agentes rastrean comportamientos sociales

• Agentes traducen el comportamiento de todos

para todos

• Información mal clasificada es stock y no

capital

Agentes Inteligentes

Control directo (táctil) x control obliquo (indirecto) de la interfaz

Filtros Colaborativos (ej: Amazon, Facebook, LastFM)

3 tipos de agentes*:

Personal: en tu computador, pide permiso

Viajero: ¨misiones¨ (ej: comprar un pasaje de avión)

SOCIAL: conversa con otros agentes y compilan informaciones relevantes para nosotros de la red

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*Steven Johnson: La Cultura de la Interfaz

Crítica a los Agentes

Agentes antecipan sus deseos (publicidad push)

Loop: cierre del sistema a los estímulos novedosos

Sinal x Ruido: humedad alta =

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• Paraguas• Singing in the Rain• Vacaciones • Fertilizantes• Refugio

Crítica a los Agentes

Jaron Lainier:

Al percibir que el computador está más inteligente, somos menos críticos poque lo respetamos mucho (Ej: Google)

Publicidad: ¨Infopólen¨

¨La propaganda se va a transfomrar en el arte de controlar agentes, a través del soborno o piratería¨

Ej: embajadores (brand ambassador) de las redes sociales que ganan la confianza del lector y se la ¨arriendan¨ a una marca (lo mismo que el ¨argumento de autoridad¨ en la publicidad). Es diferente de los embajadores espontaneos

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http://www.youtube.com/watch?v=gCMzjJjuxQIhttp://www.nytimes.com/2008/10/07/business/media/07adco.html

Crítica a los Agentes

Joseph Weizenbaum: creador de ELIZA (chatterbot)

Terapeuta computacional con Inteligencia artificial: ¡¡personas confiesaban sus problemas y abrían su corazón!!

Crítico de la Inteligencia artificial: ¨Podemos contar pero nos estamos olvidando como decir qué es digno de contar y por qué¨

Problema filosófico: mecanización de las características y talentos humanos.

DECIDIR (cálculo) x ESCOGER (juicio)

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*Joseph Weizenbaum: Computer Power and Human Reason (1976)

KnowbotsRobots inteligentes

www.jabberwacky.com

Actividad Próxima Clase

Grupos de 4 personas, en clase

Traer

1 enciclopedia por grupo

1 computador con internet por grupo

Seleccionar 1 tópico dentro de cada tema:

Histórico antiguo estable

Historico con cambios recientes (mientras más reciente mejor)

Discusión y conclusiones

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