““Variabilidad Ambiental y las Pesquerías en el Pacífico Sud Este””

Lima, 27/11/2014

Blgo. Marco A. Espino S. Ph DPRODUCE – IMARPE – UNMSM - UNFV

Sociedad Nacional de Pesquería

•33

Hace 120 millones de años

Hace 60 millones de años

Actualidad

CARACTERISTICAS DE LAS AREAS DE CARACTERISTICAS DE LAS AREAS DE AFLORAMIENTO:AFLORAMIENTO:

Se ubican en los trópicosSe ubican en los trópicos, pero presentan climas templados, con zonas desérticas , pero presentan climas templados, con zonas desérticas adyacentes, con escasa o ninguna pluviocidad.adyacentes, con escasa o ninguna pluviocidad.

Alta variabilidad climáticaAlta variabilidad climática: : EEstacionalstacional (Verano-Invierno)(Verano-Invierno)IInteranualnteranual (El niño - La niña)(El niño - La niña)PPeriódicaeriódica (Períodos cálidos-Periodos fríos)(Períodos cálidos-Periodos fríos)SSecularecular (Alta y Baja variabilidad)(Alta y Baja variabilidad)

Ecosistemas pelágicos de alta productividad primariaEcosistemas pelágicos de alta productividad primaria y poca diversidad y poca diversidaden las zonas de afloramiento, pero con en las zonas de afloramiento, pero con altas biomasas de recursos pelágicos altas biomasas de recursos pelágicos que que soportan grandes pesquerías.soportan grandes pesquerías.

La estructura del ecosistema pelágico esta La estructura del ecosistema pelágico esta dominado por una anchoveta o sardinadominado por una anchoveta o sardina ((alternándose periódicamente)alternándose periódicamente), con presencia de jurel y caballa en , con presencia de jurel y caballa en el área oceánica adyacente.el área oceánica adyacente.

Subsistema demersal con una especie de merluzaSubsistema demersal con una especie de merluza como dominante y congrios, cabrillas, como dominante y congrios, cabrillas, cachemas, tollos y lenguados, entre otros.cachemas, tollos y lenguados, entre otros.

Zonas oceánicas adyacentes con alta diversidadZonas oceánicas adyacentes con alta diversidad y presencia de atunes, espadas y merlines, y presencia de atunes, espadas y merlines, calamares (pota)calamares (pota) y peces mesopelágicos abundantes (mictófidos y vinciguerria) propios de y peces mesopelágicos abundantes (mictófidos y vinciguerria) propios de aguas oceánicas cálidas.aguas oceánicas cálidas.

Indicadores de variabilidad en el Pacífico Sudeste:Indicadores de variabilidad en el Pacífico Sudeste:

Patrones de VariabilidadPatrones de Variabilidad

• Indice de Oscilación del Sur (IOS)Indice de Oscilación del Sur (IOS) 1876 a 20131876 a 2013

• Indice de Oscilación Decadal del Pacífico (OPD)Indice de Oscilación Decadal del Pacífico (OPD) 1900 a 20131900 a 2013

• Temperatura Superficial del Mar (Temperatura Superficial del Mar (TSMTSM))• Estación de Chicama-PerúEstación de Chicama-Perú 1925 a 20131925 a 2013

• Indice Multivariado ENSOIndice Multivariado ENSO 1950 a 20131950 a 2013

El Indice de Oscilción del Sur

SOI

-75

-65

-55

-45

-35

-25

-15

-5

5

15

25

In

dic

e d

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Su

r [

IOS

]

0

5

10

15

20

25

30

De

svia

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n E

stá

nd

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de

l S

OI

- P

SV

18761882

18881894

19001906

19121918

19241930

19361942

19481954

19601966

19721978

19841990

19962002

20082014

Años

77

79

88

96

5

10

17

4041

5075

7782 87

91929397

98

2

811

12

13

•

`187

6-19

25

`197

6-20

25

`192

6-19

75

Alta variabilidad Baja variabilidad

0

2

4

6

8

10

Dis

tanc

ia e

uclid

iana

Figura 2. Distancia euclidiana aplicada a la desviación estándar del SOI, que agrupa los periodos de alta variabilidad (1876-1925 y 1976-2012) diferenciándolos de los de baja variabilidad (1926-1975).

8

9

10

11

12

13

14

15

Pre

sio

ne

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in &

Ta

hit

i

-25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 Indice Oscilación del Sur (SOI)

1876

1877

1878

1879

1880

1881

1882 1883

1884

1885

1886

1887

1888

1889

1890

1891

189218931894

1895

1896

1897

1898

18991900

1901

1902

19031904

1905

190619071908

1909

1910

1911

1912 1913

1914

1915

1916 1917

1918

1919

192019211922

1923 19241925

1926

192719281929

1930

19311932

19331934193519361937

1938

1939

19401941

19421943

1944

1945

1946

194719481949

1950

19511952

1953

1954

19551956

1957

1958 19591960

1961

1962

1963

1964

19651966

19671968

1969

1970

1971

1972

1973

1974 1975

1976

1977

19781979

1980

1981

1982 1983

1984

1985

1986

1987

19881989

199019911992

19931994

1995

1996

1997

1998

19992000

2001

2002

2003200420052006

2007 20082009

2010 2011

2012

2013

1876

1877

1878

18791880

1881

1882

1883

18841885

18861887

1888

18891890

1891 189218931894

1895

1896

1897

1898

1899

1900

1901

1902

19031904

1905

19061907

1908

1909

1910

19111912

1913

1914

1915

1916

1917

1918

1919

1920

19211922

1923

1924

19251926

1927

192819291930 1931

1932

193319341935

19361937

1938

1939

19401941

19421943

1944

1945

1946

1947

19481949

1950

1951

19521953

1954

19551956

1957

1958

1959

196019611962

19631964

19651966

1967

1968

1969

1970

1971

1972

19731974

1975

1976

1977

1978

1979

19801981

1982

19831984

19851986

1987

19881989

1990

1991

1992

19931994

1995

1996

1997 1998

1999

2000

20012002200320042005

20062007

2008

2009

2010

2011

2012 2013

Darwin Tahiti

Darwin = 9,919 - 0,079 SOIR = 0,872

Tahiti = 12,636 - 0,079 SOIR = 0,864

0

20

40

60

80 In

cid

en

cia

[N

]

[-20 , -24.9] [-10 , -14.9] [- 4.9 , 4.9] [10 , 14.9] [20 , 24.9]Indice Oscilación del Sur [IOS]

1876-2013

1876-1925

1926-1975

1976-2013

-2

-1

0

1

2

3

A

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lía

Es

tan

da

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a

18761884

18921900

19081916

19241932

19401948

19561964

19721980

19881996

20042012

Años

1880 1894 1928

19291940

1941 1949

1950

19751976

1992

19932010

2011

Indice de Oscilación del SurAnomalía estandarizada acumulada

La Oscilación Decadal del Pacífico

OPD

•1616

-4

-3

-2

-1

0

1

2

Os

cil

ac

ión

De

ca

da

l d

el

Pa

cíf

ico

19001910

19201930

19401950

19601970

19801990

20002010

2020

Años

1924-1925

1945-1946

1976-1977

1997-19981924-1925

1997-1998

Serie Teórica Serie Observada

1945

-197

4

1975

-199

4

1925

-194

4

1995

-202

4

1895

-192

4

Periodo Frío Periodos Cálidos Periodos Templados

0

1

2

3

4

5

Dis

tan

cia

eu

clid

ean

a

Figura 12. Definición de periodos cálidos, templados y frio a partir del PDO promediado por “quarters”. Serie 1900-2012

Temperatura Superficial del Mar

TSM y ATSM

12

14

16

18

20

22 T

S M

[°C

]

-2

-1

0

1

2

3

4

A T

S M

19251933

19411949

19571965

19731981

19891997

20052013

Años

ATSM TSM

0

1

2

3

4

5

D

es

via

ció

n e

stá

nd

ar d

e T

SM

1875 1900 1925 1950 1975 2000 2025 Años

Figura 8. Varianza de la TSMChicama - Perú (1925 . 2010)

15

16

17

18

19

20

21 T

SM

(ºC

)

Ene Mar May Jul Set NovMeses

Media (1925-2012)

1925-1949

1950-1974

1975-1999

2000-2012

1950-1

974

2000-2

024

1925-1

949

1975-1

999

Periodos Fríos Periodos Cálidos

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

Dis

tan

cia

eu

clid

ian

a

Figura 9 A. Asociación por distancia euclidiana por cuartos de siglo (“quarters”) de TSM de Chicama entre 1925 y 2012.

1925-1

949

1975-1

999

1950-1

974

2000-2

012

Periodos Fríos Periodos Cálidos

100,0

99,5

99,0

98,5

Ind

ice S

imila

rid

ad

Bra

y C

urt

is

Figura 9 B. Similaridad de Bray Curtis entre cuartos de siglo (“quarters”) de TSM de Chicama entre 1925 y 2012.

INDICE MULTIVARIADO ENSO

MEI

•2424

-4

-3

-2

-1

0

1

2

O

sc

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(P

DO

)

1

3

5

V

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(P

SV

)

19001908

19161924

19321940

19481956

19641972

19801988

19962004

20122020

Años

1924-19251945-1946 1974-1975

1995-19962024-2025

PDO Teórico PDO Observado PSV

2

-2

1

-1

PPAATTRROONNEESS

NNOORRMMAATTIIVVOOSS

ESTACIONALIDADESTACIONALIDAD[verano, otoño,[verano, otoño,

invierno, primavera]invierno, primavera]

PERIODICIDADPERIODICIDAD[Períodos fríos[Períodos fríos

y Cálidos]y Cálidos]

SECULARIDADSECULARIDAD[Alta y baja[Alta y bajavariabilidad]variabilidad]

ELELNIÑONIÑO

LALANIÑANIÑA

EENNSSOO

PERIODOSPERIODOSCALIDOSCALIDOS

PERIODOSPERIODOSFRIOSFRIOS

PPDDOO

PPSSVV

ALTAALTAVARIABILIDADVARIABILIDAD

BAJABAJAVARIABILIDADVARIABILIDAD

Escenarios Temporales de VariabilidadEscenarios Temporales de Variabilidad

FFAACCTTOORREESS

DDEE

VVAARRIIAABBIILLIIDDAADD

•La pesquería en el contexto La pesquería en el contexto mundial y regionalmundial y regional

0

20

40

60

80

100

To

ne

lad

as

[t]

Mil

lio

ns

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Años

Total Mundial Menos Región % Región

Perú Chile

Capturas Mundiales y Región

%

80

85

90

95

100 %

Pa

rtic

ipa

ció

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19501955

19601965

19701975

19801985

19901995

20002005

2010

AñosFigura . Perú+Chile y la RegiónPacífico Sudeste (FAO Area 87)

Promedio (1950-2012) = 96 %

0

5

10

15

20

25 D

es

em

ba

rq

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[t]

Mil

lio

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-400 -375 -350 -325 -300 -275 -250 -225 -200 -175 -150 -125 -100 -75 -50 -25 0 25 50 75 100

[%

] P

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19501955

19601965

19701975

19801985

19901995

20002005

2010

Años

Región Perú Chile

0

5

10

15

20

25

30 D

es

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t )

Mil

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-200

-175

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100

19501955

19601965

19701975

19801985

19901995

20002005

2010

Años

Anchoveta Sardina Jurel+Caballa Total Pelágicos

%

0

5

10

15

20

25

30 D

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0

25

50

75

100

19501955

19601965

19701975

19801985

19901995

20002005

2010

Años

Anchoveta Sardina Jurel+Caballa Total Pelágicos

%

Análisis de tendencia:Análisis de tendencia:

0

5

10

15

20

25 M

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0

20

40

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80

100

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18761888

19001912

19241936

19481960

19721984

19962008

Anchoveta Merluza Aves

Bonito Atun Sardina

0

5

10

15

20

25 M

illo

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s d

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0

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40

60

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100

Mil

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18761888

19001912

19241936

19481960

19721984

19962008

Anchoveta Merluza Aves

Bonito Atun Sardina

0

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20

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Mil

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18761888

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19241936

19481960

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19962008

Anchoveta Merluza Aves

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Anchoveta Merluza Aves

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19481960

19721984

19962008

Anchoveta Merluza Aves

Bonito Atun Sardina

Los principales recursos y su tendencia en relación a Los principales recursos y su tendencia en relación a las variables ambientaleslas variables ambientales

Proyecciones de Anchoveta

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7

Ca

ptu

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19001910

19201930

19401950

19601970

19801990

20002010

20202030

20402050

Años

1924-1925

1945-1946

1974-1975

1995-1996

2024-2025

2044-2045

PDO PDO PSV

Captura Teórica Captura Observada

Proyecciones de Sardina

Proyecciones de Jurel y Caballa

-7

-5

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-3.5

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20202030

20402050

Años

1924-1925

1945-1946

1974-1975

1995-1996

2024-2025

PDO PDO PSV

Captura Teórica Captura Observada

0

Proyecciones de Anchoveta, Sardina y Jurel

Proyecciones de Anchoveta y (Sardina + Jurel + Caballa)

0

5

10

15

20

25

30

B

iom

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nc

ho

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10

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)

-8

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-4

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6

8

PS

V-P

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(1

0^

6)

19001910

19201930

19401950

19601970

19801990

20002010

2020

1924-19251945-1946

1974-19751995-1996

2024-2025

PDO PDO

PSV B Anchoveta

Sardina-Jurel-Caballa Biomasa teórica anchoveta

Tendencia de Anchoveta, Sardina, Jurel y Caballa,Total Pelágicos y variables ambientales

-10

0

10

20

30

40

50

T

en

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PD

O

19001910

19201930

19401950

19601970

19801990

20002010

20202030

20402050

1924-1925

1945-1946

1974-1975

1995-1996

2024-2025

2044-2045

PDO Teórico PDO Observado PSV

B Anchoveta B Jurel+Caballa B Pelágicos

B Sardina B Sardina+Jurel+Caballa

Tendencia de Biomasa Total, Anchoveta y Otros Pelágicos

0

10

20

30

40

50

60

70

B

iom

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* 1

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6)

Mil

lio

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15001550

16001650

17001750

18001850

19001950

20002050

Años

Tendencia Biomasa Total Promedio (1500 - 2050)

Anchoveta Otros pelágicos

Áreas de Isotermas y su relación con los principales Áreas de Isotermas y su relación con los principales recursos pesquerosrecursos pesqueros

20

21

22

23

24

25

TS

MP

0

100

200

300

400

500

AC

F y

AS

S (

Áre

as

km

2)

Th

ou

sa

nd

s

1981 1986 1991 1996 2001 2006 2011 Años

ASS ACF

Aguas Costeras Frías (ACF) ySubtropicales Superficiales (ASS)

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

De

se

mb

arq

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Mil

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-2

-1

0

1

2

An

om

alí

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SM

Po

nd

era

da

1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012

ATSMP (+) ATSMP (-) Anchoveta Sardina

0

2

4

6

8

10

12

14

Bio

ma

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tota

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(t)

Mil

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-5

-4

-3

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-1

0

1

2

AT

SM

P y

Bio

ma

sa e

sta

nd

ar

iza

da

1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012

ATSMP (+) ATSMP (-)

Biomasa estandarizada Biomasa total

TSM = 21.83

TSM = 20.41

Diferencia = 1.42

20

25

30

35

40

45

De

se

mb

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(t)

-2

-1

0

1

2

An

om

alí

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SM

Po

nd

era

da

1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012

ATSMP (+) ATSMP (-) Longitud Merluza

Why a giant squid fishery from the decade of the 90s?

0

200

400

600

800

1000

1200

D

es

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ba

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ho

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an

ds

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

Dosidicus gigas

Todarodes pacificus

Illex argentinus

Figura 3. Desembarque de principalescalamares omastréfidos del mundo

Principales Omastrephidos (calamares) en el mundo

La pota en el Pacífico Oriental

0

200

400

600

800

1000

De

se

mb

arq

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s

( t

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ho

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an

ds

P

orc

en

taje

(%

)

1990 1995 2000 2005 2010

México Perú Chile China

Japón Total Corea % Pe+Chl+Chn

Figura 6. Desembarques de calamargigante - Pacífico Oriental

-3.5

-2.5

-1.5

-0.5

0.5

1.5

O

sc

ila

ció

n D

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Pa

cíf

ico

-1800

-1500

-1200

-900

-600

-300

0

300

600

900

De

se

mb

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t )

Th

ou

sa

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19501955

19601965

19701975

19801985

19901995

20002005

20102015

20202025

Figura 12. Oscilación Decadal Pacíficoy desembarques en el OPO

0.0

La pota y las variables ambientales

-700

-500

-300

-100

100

300

500

700

900

A

no

ma

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UM

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-2

-1

0

1

2

3

An

om

alí

a C

US

UM

1950 1957 1964 1971 1978 1985 1992 1999 2006 2013Años

1950

19751976

1992

1993 2010

2011

CUSUM Pacífico Oriental Perú

Anomalía estandarizadaSOI acumulado

-700

-500

-300

-100

100

300

500

700

900

An

om

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CU

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M)

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-2

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2

3

An

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alí

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US

UM

1982 1989 1996 2003 2010Años

1992

1993 2010

2011

CUSUM Pacífico Oriental Perú

Anomalía estandarizadaSOI acumulado

?

-800

-600

-400

-200

0

200

400

600

800

1000

De

se

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-2

-1

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1

2

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Po

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da

1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012

ATSMP (+) ATSMP (-) Pacífico Perú

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

De

se

mb

arq

ue

s

(t)

-2.5

-1.5

-0.5

0.5

1.5

2.5

An

om

alí

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SM

Po

nd

era

da

1982 1987 1992 1997 2002 2007 2012

ATSMP (+) ATSMP (-) CUSUM

““Variabilidad Ambiental y las Pesquerías en el Pacífico Sud Este””

Lima, 27/11/2014

Blgo. Marco A. Espino S. Ph DPRODUCE – IMARPE – UNMSM - UNFV

Sociedad Nacional de Pesquería