Regresión logística

Definición del problema Indagar la relación entre educación y trabajo

en términos de calidad del empleo entre los jóvenes.

hipótesis operativa Si bien el nivel educativo (credenciales) tiene una relevancia significativa en el las oportunidades que tienen los jóvenes de acceder a un empleo de calidad, existen factores estructurales (estrato socioeconómico de procedencia) de mayor peso e incidencia en la determinación de las posibilidades de obtener un buen empleo.

Regresión Logística en SPSS

Y: Empleo de calidadY: Empleo de calidad Variables explicativas

X1: edad numérica

X2: varón categórica

X3: credenciales educativas categórica

X4: estrato categórica

X5: interacción entre estrato y credenciales numérica

Otras variables que pueden ser incorporadas:X6: mujer con responsabilidad familiarX7: zona de residencia

Trabajamos con activos, desalentados y amas de casa para los cuales se pueda calcular el estrato.

Trabajamos con activos, desalentados y amas de casa para los cuales se pueda calcular el estrato.

Las variables Las variables independientes se independientes se ingresan una a unaingresan una a una

El método más usual es El método más usual es introducir:introducir: incluye todas incluye todas las variables las variables dependientes al mismo dependientes al mismo tiempotiempo

En este caso replicamos En este caso replicamos dos variables categóricas dos variables categóricas para que la interacción para que la interacción resulte numéricaresulte numérica

Variables categóricas

credencicredenci credenci(1) credenci(2) credenci(3)

0 Sin Credenciales 0 0 0

1 Primaria completa 1 0 0

2 Secundaria completa 0 1 0

3 Terciario completo y màs 0 0 1

Categoría de comparación: primera: Sin Credenciales

Variables categóricas

Categoría de comparación: primera: Estrato bajo

Estrato Estrato estra(1) estra(2)

0 bajo 0 0

1 medio 1 0

2 alto 0 1

Según la ecuación de Según la ecuación de probabilidad guarda los probabilidad guarda los valores de una nueva valores de una nueva variablevariable

Según la estimación del Según la estimación del overall guarda los los grupos overall guarda los los grupos de pertenencia (0/1) como de pertenencia (0/1) como valores de una nueva valores de una nueva variablevariable

Especifica el punto de corte Especifica el punto de corte para la probabilidad para la probabilidad pronosticada en la tabla de pronosticada en la tabla de clasificación.clasificación.

También permite modificar el También permite modificar el número de iteraciones para el número de iteraciones para el cálculo de los coeficientescálculo de los coeficientes