Reflexións e aplicacións da metodoloxía estatística a casos … › descargas › xornadas ›...

Post on 07-Jul-2020

3 views 0 download

Transcript of Reflexións e aplicacións da metodoloxía estatística a casos … › descargas › xornadas ›...

Xosé Enrique Pujales Martínez

Xornada sobre o Ensino da Estatística

9 e 16 de novembro de 2013

Fundación Barrié A Coruña e Vigo

Reflexións e aplicacións da metodoloxía estatística a casos concretos

2

Cantas estrelas podemos ver, a simple

vista, desde a nosa localidade? (2011).

Gañador Galicia en Bacharelato.

¿El uso de auriculares provoca la

disminución de la capacidad auditiva?

(2012)

Afecta a lúa ao crecemento das

plantas? (2012). Mención Especial 3º e

4º ESO.

¿Existe o cine de autor? (2012).

Gañador Fase Galega e Nacional en

Bacharelato

PROXECTOS

3

CARACTERÍSTICAS

• Fóra da aula.

• Motivadores.

• Concienciadores.

• Multidisciplinarios.

• Colaboración externa.

• Obxecto de estudo claro.

4

XUSTIFICACIÓNS

5

XUSTIFICACIÓNS

6

XUSTIFICACIÓNS

7

PROCEDEMENTOS Documentación.

8

PROCEDEMENTOS Documentación.

Cuestionario. Ensaios.

9

PROCEDEMENTOS Documentación.

Cuestionario. Ensaios.

Mostra representativa.

10

PROCEDEMENTOS Documentación.

Cuestionario. Ensaios.

Mostra representativa.

Evitar nesgos.

• Preferencias.

11

PROCEDEMENTOS Documentación.

Cuestionario. Ensaios.

Mostra representativa.

Evitar nesgos.

• Preferencias.

• Subxectividade.

• …

12

OBTENCIÓN DE DATOS

Sen problemas nalgúns

proxectos.

13

OBTENCIÓN DE DATOS

Sen problemas nalgúns proxectos.

14

OBTENCIÓN DE DATOS Sen problemas

nalgúns proxectos.

Perigo de

subxectividade no

proxecto de cinema.

15

OBTENCIÓN DE DATOS Sen problemas nalgúns proxectos.

Perigo de subxectividade no proxecto de cinema.

16

OBTENCIÓN DE DATOS

Sen problemas nalgúns proxectos.

Perigo de subxectividade no proxecto de cinema.

No proxecto de Contar Estrelas:

• Grupo de control (Bootes)

17

ANÁLISE DOS DATOS Nalgúns estudos aprécianse diferenzas, pero…

• Son estatisticamente significativas?

• Como sabelo? (contraste de hipóteses)

• Que técnicas?

18

ANÁLISE DOS DATOS Nalgúns estudos aprécianse diferenzas, pero…

• Son estatisticamente significativas?

• Como sabelo? (contraste de hipóteses)

• Que técnicas?

• Conclusións?

19

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

20

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

21

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

• Ambiente positivo.

22

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

• Ambiente positivo.

• Constancia e rigor.

23

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

• Ambiente positivo.

• Constancia e rigor.

• Multidisciplinariedade.

24

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

• Ambiente positivo.

• Constancia e rigor.

• Multidisciplinariedade.

• Actitude crítica.

25

AVALIACIÓN (I) Aspectos positivos:

• Datos propios e reais.

• Aprendizaxe activa.

• Traballo en grupo.

• Ambiente positivo.

• Constancia e rigor.

• Multidisciplinariedade.

• Actitude crítica.

• Uso TIC para cálculos e

conceptos.

26

AVALIACIÓN (II) Actitude crítica

fronte o propio

traballo.

• Melloras.

27

AVALIACIÓN (II) Actitude crítica

fronte o propio

traballo.

• Melloras.

• Deficiencias.

28

AVALIACIÓN (II) Actitude crítica

fronte o propio

traballo.

• Melloras.

• Deficiencias.

• Atrevemento:

Buscar

hipóteses

alternativas.

29

VALORACIÓN FINAL

Gozamos aprendendo

(dos acertos e dos fallos).

Vivimos … “o pracer de

descubrir”.