Post on 18-Nov-2015
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PRONOSTICO
PRONOSTICO
PRONOSTICO
Es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros.
corto plazo( 0-3 meses)
se utiliza en compras, asignacin de tareas y niveles de produccin
Tcnicas
promedios movibles, promedios movibles con peso, suavisado exponencial, tendencias en series de tiempo a corto plazo.
mediano plazo(3 meses- 3 aos)
planeacin de ventas y produccin, presupuesto de efectivo
largo plazo(3-5 aos)
planeacin de nuevos productos, gastos de capital, expansin, investigacin y desarrollo
Tipos de pronstico
a)econmicos
b)tecnolgicos
c)demanda de producto
Estrategia empresarial y el pronstico
Su exactitud afecta a :
demanda por recurso humano
capacidad y demanda por materiales
Pasos en el pronstico
Determine el uso del pronstico
Seleccionar el producto
Determine el periodo de tiempo
Seleccionar el modelo de pronstico
Seleccionar la data necesaria para hacer el pronstico
Hacer el pronstico
Valide e implante los resultados
Enfoques
Mtodo Cualitativo
toma en cuenta la intuicin , experiencias personales, conocimiento de mercado, no utiliza datos histricos en la utilizacin de modelos matemticos.
Opinin de Jurado de Ejecutivos
consultores gerenciales y gerentes de alto nivel discuten y se ponen de acuerdo en el pronstico
Composicin de la Fuerza de Ventas
basado en las estimaciones de la fuerza de venta
Encuesta de mercado
Se utiliza la entrevista , el cuestionario a clientes acerca de sus planes futuros de compra
Mtodo Cuantitativo
SERIES DE TIEMPO
PROMEDIOS MOVIBLES
Usa el promedio de los N periodos mas recientesdonde N es el nmero de periodo u orden a considerar ya sea 3, 4 , 5, 6
Se escoje la demanda mas reciente y no elimamos la mas antigua a lo largo de la demanda
Suma de las demanda de los enesimos periodos previos
P(t+1)=-------------------------------------------
N
Dada la siguiente demanda histrica :
SemanaDemanda
1
22
2
21
3
25
4
27
5
35
Halle el pronstico para las siguientes semanas dado que el orden o periodo a considerar es cuatro (4).
27 + 25 + 21 + 22
F(4+1) = F(5) =-------------------- = 24 unidades
4
35 + 27 + 25 + 21
F(5 +1) =F(6) = ---------------------------- = 27 unidades
4
Promedios movibles con peso
F(t+1)=W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
con la condicin de que suma de los pesos = 1
F(t+1) = pronstico para el proximo periodo
W1= mayor peso
W2 = segundo mayor peso
W3 = peso menor
Dt =demanda actual
D(t-1) = demanda pasada
N =orden
ejemplo
W1=.5
W2=.3
W3=.2
F(t+1)=W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
F(3+1) = F(4)=.5(25) + .3(21) + .2(22) = 24 UNIDADES
F(4+1) = F(5)=.5(27) + .3(25 ) + .2(21 ) = 26 UNIDADES
F(5+1) = F(6)=.5(35) + .3(27) + .2(25) = 31 UNIDADES
IIISUAVISADO EXPONENCIAL
Es un pronstico ponderado que permite hacer pronstico para el prximo periodo usando pocos datos.
F(t+1) = (alfa)(D(t))+ (1-alfa ) F(t)
donde: alfa es un factor de peso entre 0 y 1
F(t) =pronstico actual
D(t) =demanda actual
F(t+1) =pronstico para el proximo
periodo
Dado que alfa sea .4
Halle el pronstico para todos los periodos 2 y 3 dado que el pronstico para el periodo actual sea de 20 unidades.
F (1+1) =F(2)= (.4)(22) + (1-.4)(20) = 21 unidades
F (2+1) = F(3) =(.4)(21) + (1-.4)(21) = 21 unidades
METODO DE TENDENCIAS EN SERIES DE TIEMPO
Procedimiento:
1IDENTIFIQUE VARIABLE DEPENDIENTE (Y) Y LA
INDEPENDIENTE (X) Y CODIFICARLA DE SER NECESARIO
2CREAR LA COLUMNA (X.Y) EL CUAL CONSISTE EN LA MULTIPLICACION DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA VARIABLE INDEPENDIENTE
3CREAR LA COLUMNA DE (X.X)
2
4CREAR LA COLUMNA DE Y
5SUME LAS COLUMNAS
6HALLE EL PROMEDIO DE X Y EL PROMEDIO DE Y
7HALLE LA PENDIENTE (B)
-- --
E XY -N X Y
b=-------------------------
2 -- 2
EX -N(X)
8 HALLE EL INTERCEPTO (A) DONDE
-- --
a=y- b x
9Establesca la ecuacin de regresin y haga el pronstico
T=a+bX
Nota:
MES (TIEMPO) ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEMANDA ES LA VARIABLE DEPENDIENTE
NOTA: SE CODIFICA MESES EN NUMEROS PARA EFECTO DE COMPUTOS
2
X
Y
XY
X
MESCODIFICACIONDemanda
ENERO
1
22
22
1
FEBRERO 2
21
42
4
MARZO 3
25
75
9
ABRIL
4
27
108
16
MAYO
5
35
175
25
-- ---- ----- ----
15
130
422
55
-- 15
X= ----- = 3
5
-- 130
Y= ------ =26
5
422-(5)(3)(26)422- 390
b= ---------------------------- = ---------------- =3.2
2 55-45
55- (5)(3)
-- --
a = y - ( b )(x)
a = 26 - (3.2)(3)=16.4
T=a+bX
T=16.4 + 3.2X
Pronstico para el mes de Julio
T = 16.4 + 3.2(7)=16.4 + 22.4=39 unidades
METODO CAUSAL DE PRONOSTICO
Es un mtodo de pronstico valido a mediano y largo plazo. Consiste en la variable dependiente y la variable independiente. Usa el mtodo de regresin simple o multiple. El proceso es similar a el de tendencias en series de tiempo cuando hay una sola variableindependiente(simple).Cambia identificacin de las variable independiente tiempo por la nueva variable independiente.
Y=a + b X
^
Y=VARIABLE DEPENDIENTE
X=VARIABLE INDEPENDIENTE
El Plan de Compras es el programa de compras a realizar en un perodo determinado, ya sea de materias primas y materiales, productos terminados y otros.