PRONOSTICO

PRONOSTICO

PRONOSTICO

Es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros.

corto plazo( 0-3 meses)

se utiliza en compras, asignacin de tareas y niveles de produccin

Tcnicas

promedios movibles, promedios movibles con peso, suavisado exponencial, tendencias en series de tiempo a corto plazo.

mediano plazo(3 meses- 3 aos)

planeacin de ventas y produccin, presupuesto de efectivo

largo plazo(3-5 aos)

planeacin de nuevos productos, gastos de capital, expansin, investigacin y desarrollo

Tipos de pronstico

a)econmicos

b)tecnolgicos

c)demanda de producto

Estrategia empresarial y el pronstico

Su exactitud afecta a :

demanda por recurso humano

capacidad y demanda por materiales

Pasos en el pronstico

Determine el uso del pronstico

Seleccionar el producto

Determine el periodo de tiempo

Seleccionar el modelo de pronstico

Seleccionar la data necesaria para hacer el pronstico

Hacer el pronstico

Valide e implante los resultados

Enfoques

Mtodo Cualitativo

toma en cuenta la intuicin , experiencias personales, conocimiento de mercado, no utiliza datos histricos en la utilizacin de modelos matemticos.

Opinin de Jurado de Ejecutivos

consultores gerenciales y gerentes de alto nivel discuten y se ponen de acuerdo en el pronstico

Composicin de la Fuerza de Ventas

basado en las estimaciones de la fuerza de venta

Encuesta de mercado

Se utiliza la entrevista , el cuestionario a clientes acerca de sus planes futuros de compra

Mtodo Cuantitativo

SERIES DE TIEMPO

PROMEDIOS MOVIBLES

Usa el promedio de los N periodos mas recientesdonde N es el nmero de periodo u orden a considerar ya sea 3, 4 , 5, 6

Se escoje la demanda mas reciente y no elimamos la mas antigua a lo largo de la demanda

Suma de las demanda de los enesimos periodos previos

P(t+1)=-------------------------------------------

N

Dada la siguiente demanda histrica :

SemanaDemanda

1

22

2

21

3

25

4

27

5

35

Halle el pronstico para las siguientes semanas dado que el orden o periodo a considerar es cuatro (4).

27 + 25 + 21 + 22

F(4+1) = F(5) =-------------------- = 24 unidades

4

35 + 27 + 25 + 21

F(5 +1) =F(6) = ---------------------------- = 27 unidades

4

Promedios movibles con peso

F(t+1)=W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)

con la condicin de que suma de los pesos = 1

F(t+1) = pronstico para el proximo periodo

W1= mayor peso

W2 = segundo mayor peso

W3 = peso menor

Dt =demanda actual

D(t-1) = demanda pasada

N =orden

ejemplo

W1=.5

W2=.3

W3=.2

F(t+1)=W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)

F(3+1) = F(4)=.5(25) + .3(21) + .2(22) = 24 UNIDADES

F(4+1) = F(5)=.5(27) + .3(25 ) + .2(21 ) = 26 UNIDADES

F(5+1) = F(6)=.5(35) + .3(27) + .2(25) = 31 UNIDADES

IIISUAVISADO EXPONENCIAL

Es un pronstico ponderado que permite hacer pronstico para el prximo periodo usando pocos datos.

F(t+1) = (alfa)(D(t))+ (1-alfa ) F(t)

donde: alfa es un factor de peso entre 0 y 1

F(t) =pronstico actual

D(t) =demanda actual

F(t+1) =pronstico para el proximo

periodo

Dado que alfa sea .4

Halle el pronstico para todos los periodos 2 y 3 dado que el pronstico para el periodo actual sea de 20 unidades.

F (1+1) =F(2)= (.4)(22) + (1-.4)(20) = 21 unidades

F (2+1) = F(3) =(.4)(21) + (1-.4)(21) = 21 unidades

METODO DE TENDENCIAS EN SERIES DE TIEMPO

Procedimiento:

1IDENTIFIQUE VARIABLE DEPENDIENTE (Y) Y LA

INDEPENDIENTE (X) Y CODIFICARLA DE SER NECESARIO

2CREAR LA COLUMNA (X.Y) EL CUAL CONSISTE EN LA MULTIPLICACION DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA VARIABLE INDEPENDIENTE

3CREAR LA COLUMNA DE (X.X)

2

4CREAR LA COLUMNA DE Y

5SUME LAS COLUMNAS

6HALLE EL PROMEDIO DE X Y EL PROMEDIO DE Y

7HALLE LA PENDIENTE (B)

-- --

E XY -N X Y

b=-------------------------

2 -- 2

EX -N(X)

8 HALLE EL INTERCEPTO (A) DONDE

-- --

a=y- b x

9Establesca la ecuacin de regresin y haga el pronstico

T=a+bX

Nota:

MES (TIEMPO) ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEMANDA ES LA VARIABLE DEPENDIENTE

NOTA: SE CODIFICA MESES EN NUMEROS PARA EFECTO DE COMPUTOS

2

X

Y

XY

X

MESCODIFICACIONDemanda

ENERO

1

22

22

1

FEBRERO 2

21

42

4

MARZO 3

25

75

9

ABRIL

4

27

108

16

MAYO

5

35

175

25

-- ---- ----- ----

15

130

422

55

-- 15

X= ----- = 3

5

-- 130

Y= ------ =26

5

422-(5)(3)(26)422- 390

b= ---------------------------- = ---------------- =3.2

2 55-45

55- (5)(3)

-- --

a = y - ( b )(x)

a = 26 - (3.2)(3)=16.4

T=a+bX

T=16.4 + 3.2X

Pronstico para el mes de Julio

T = 16.4 + 3.2(7)=16.4 + 22.4=39 unidades

METODO CAUSAL DE PRONOSTICO

Es un mtodo de pronstico valido a mediano y largo plazo. Consiste en la variable dependiente y la variable independiente. Usa el mtodo de regresin simple o multiple. El proceso es similar a el de tendencias en series de tiempo cuando hay una sola variableindependiente(simple).Cambia identificacin de las variable independiente tiempo por la nueva variable independiente.

Y=a + b X

^

Y=VARIABLE DEPENDIENTE

X=VARIABLE INDEPENDIENTE

El Plan de Compras es el programa de compras a realizar en un perodo determinado, ya sea de materias primas y materiales, productos terminados y otros.