Ingeniería de Recursos SRLIngeniería de Recursos SRL

Optimización de operaciones mediante aplicación de Six Sigmamediante aplicación de Six‐Sigma

Presentado en:

Jueves MineroInstituto de Ingenieros de Minas del PerúInstituto de Ingenieros de Minas del Perú

Oswaldo TovarM 12 2016Mayo 12, 2016

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Historia del Six SigmaHistoria del Six‐SigmaWilliam DeminWilliam Demin•1939, ingeniero eléctrico con especialización en física‐matemática, desarrolla técnicas de muestreo para censos•1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra•1950, su primer discurso en Japón “Administración Estadística de la Calidad del Producto”•1950~1960: Milagro Japonés de la Post Guerra•1986 se consolida 6‐Sigma como herramienta industrial

“El incremento de la calidad reduce costos a la vez que mejora la productividad y esto a su vez permitirá aumentar la participaciónproductividad, y esto a su vez permitirá aumentar la participación de mercado incrementando las ventas”

Ciclo de Deming: HacerPlanearCiclo de Deming: Recoge el concepto de aprendizaje deductivo e inductivo dentro del ciclo de mejora EstudiarActuar

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j EstudiarActuar

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Significado del 6 SigmaSignificado del 6‐Sigmad l í b d6‐Sigma es una metodología basada 

en un conjunto de herramientas dirigida a mejorar procesos a través de reducir la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar defectos en la entrega de gun producto. La meta de 6‐Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de oportunidadespor millón de oportunidades, entendiéndose como defectocualquier evento en que un producto o servicio no lograproducto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.

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6 Sigma dentro de la historia6‐Sigma dentro de la historia

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Fuente: https://hbr.org/2015/06/navigating‐the‐dozens‐of‐different‐strategy‐options

Aplicaciones no minerasAplicaciones no mineras

f• Manufactura• Servicios• Logística• Servicios turísticos• Servicios turísticos• Gobierno• Construcción• Desarrollo de softwareDesarrollo de software• Etc, etc

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Aplicación en MineríaAplicación en Minería• Geología:• Geología:

– Estimación de leyes– Estimación de volúmenes– Estimación de GE

• MinaMina– Recuperación minado– Dilución minado– Costo desarrollos– Costo preparacionesp p– Costo Minado (PVVSLR)– Costo Servicios Auxiliares– Costos Fijos?– Productividad?

• Planta– Recuperación Metalúrgica– Leyes de concentrados– Leyes de contaminantes

C i li ió• Comercialización– Precios– Fletes, Seguros, otros

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Naturaleza del Negocio MineroExploraciones Desarrollo Minado Planta Comercializaci

ó

Naturaleza del Negocio MineroExploraciones Desarrollo Minado Planta ón

Y algunas de sus respectivas variables sujetas a control (y desviaciones)

• Tonelaje por bloque y 

• Metros perforados por 

• Metros perforados por 

• RecupMetalúrgica

• Precios (distribución, q y

varianza• Ley de bloque y varianza

p ptipo de labor/guardia/cuadrilla

• Metros

p ptajo/guardia/cuadrilla

• Recuperación minado

g• Ley concentrado(s)

• Ley contaminante(

( ,media y varianza)

• Penalidades• %Pagables• Metros  

lineales por frente/guardia/cuadrilla

minado• Dilución minado

• Corrección 

contaminante(s)

• Costo fijo• Costo variable

• %Pagables• Maquila(s)

sobre recursos• Costo fijo• Costo variable

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Los resultados finales dependen de todas las variables previas (1/5)

G: Estimación de Ley del bloqueAzul: medidoVerde: indicadoVerde: indicadoRojo: inferido (baja confiabilidad)

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Los resultados finales dependen de todas las variables previas (2/5)

G: Estimación del Volúmen del bloqueAzul: cuerpo definidoAzul: cuerpo definidoVerde: cuerpo de proyección inciertaRojo: continuidad incierta

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Los resultados finales dependen de todas las variables previas (3/5)

M: Recuperación de MinadoM: Recuperación de MinadoAzul: recuperación altaVerde: recuperación mediaRojo: recuperación bajaRojo: recuperación baja

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Los resultados finales dependen de todas las variables previas (4/5)

M: Dilución de MinadoAzul: dilución bajaVerde: dilución mediaRojo: dilución alta

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Los resultados finales dependen de todas las variables previas (5/5)

C: Precios de metalesAzul: escenario conservadorRojo: escenario “optimista”

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Integramos todas las variables que hayamos podido medir o estimar en un solo modelo

Costos de mina por cada método de minadoCostos de mina por cada método de minado

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Integramos todas las variables que hayamos podido medir (o estimar) en un solo modelo

Recuperación metalúrgica para cada metalRecuperación metalúrgica para cada metal

Estimaciones de precio para cada metal

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¿Qué hacemos con toda esta data?¿Qué hacemos con toda esta data?

1. Hagamos un análisis integrado para priorizar las variables más importantes

2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6‐Sigma2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6 Sigma para empezar a mejorar rendimientos

3. Establecer programa de incentivos pues ya sabemos entre qué límites se debe mover cada variableentre qué límites se debe mover cada variable

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Resultados esperadospTornado – Priorización de variables

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Resultados esperadospExposición al riesgo (Reservas)

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Resultados esperadospExposición al riesgo (US$)

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A resolver los problemas...

D M A I CDefinirD MedirM AnalizarA MejorarI ControlarC

•Delimitar procesos y definirlos

•Priorizar•Evaluar capacidad

•Sistematizar alarmas

•Seguimiento de definirlos internamente

•Identificar variables de control

Evaluar capacidad de mejora

•Identificar casos de negocio

indicadores importantes

•Cultura Six Sigma a d i lde control

d f é

g

•Eliminar actividades innecesarias

todo nivel

•Identificar métrica

•Colectar datos•Robustecer procesos•Diseño de pruebas‐mejoras

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mejoras

Metodología Six Sigma ‐ DMAICg g

DDefinir• Desde escala macro (procesos integrados) • A escala micro (operaciones unitarias)

M

Medición del proceso/operación unitaria• Identificar métrica• Colección de datosColección de datos • Verificación de metodología de cálculo

Análisis• Identificar (con sustento) variables que requieran prioridad de acción

E l id d d l (d fi i d ió )A • Evaluar capacidad del proceso (definir rango de operación)• Primeros casos de negocio

Mejoras (Improve)

I

Mejoras (Improve)• Eliminar actividades innecesarias• Robustecer (mejora de confiabilidad) en los procesos• Diseño de experimentos (pruebas de mejora con método estadístico)

C

Controlar• Sistema automatizado de alarmas• Rápida identificación/evaluación/seguimiento de indicadores importantes

Ingeniería de Recursos SRL

• Cultura Six Sigma a todo nivel

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Set de herramientas 6 SigmaSet de herramientas 6‐Sigma

Análisiso Determinar distribucioneso Análisis Multivariableso Box Plotso Anovao Anova

Mejoraro Diseños fraccionadoso Análisis de regresióno Diseño de experimentoso Superficies de respuesta

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¿Qué se puede lograr?¿Qué se puede lograr?

• Control, alarmas, índices• Programa incentivosPrograma incentivos• Plan Ante Caída de Precios• Romper dependencia del control contable‐financiero

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Vista general de las variables analizadasVista general de las variables analizadasProceso Variable Unidades Distribución Contabilizable? Exogena?

Geología Ley (media, varianza) g/t, %, oz/tc NormalVolúmen (media, varianza) m3 NormalGE (media, varianza) ton/m3 Normal

ó h l l dMina Recuperación Mina % Perth con cola a la izquierdaDilución de Minado % Perth con cola a la derechaCosto Desarrollos $/t Perth con cola a la derecha xCosto Preparaciones $/t Perth con cola a la derecha xCosto Minado (P‐V‐V‐S‐L‐R) $/t Perth con cola a la derecha xCosto Servicios Auxiliares $/t Perth con cola a la derecha xCostos Fijos $/t Normal, asumamos que es determinística xProductividad ton/h‐gdia Perth con no es variable económica

Planta Recuperación Metalúrgica %Planta Recuperación Metalúrgica %Leyes concentrado %, oz/tc, oz/t, g/tLeyes contaminantes %

Comercialización Precios $/t, $/lb, $/oz Normal, Perth con cola a la derecha xConflictos $/t $/lb $/oz si proyecto no va entonces precios=0 xConflictos $/t, $/lb, $/oz si proyecto no va entonces precios=0 xFletes, Seguros, otros $/t_conc Normal x

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Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)Costos de Minado por método de explotación

No olvidar la priorización de variables

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Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)Recuperaciones MetalúrgicasRecuperaciones Metalúrgicas

No olvidar la priorización de variables

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Tiempos de implementaciónTiempos de implementaciónSemana

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Etapa 1 Infraestructura básica

D Definiciones (estructura general inicial)M Mediciones (revisión y limpieza de data)M Mediciones (revisión y limpieza de data)A Análisis (integración situación actual)I Mejoras (proyectos nivel conceptual, talleres)C Control (indices económicos)

Et 2 P i i l t ió d l iEtapa 2 Primera implementación de solucionesD Definiciones (nuevas variables)M Mediciones (interfase SQL, operación→BD, BD→planner)A Análisis (sistematización)I Mejoras (primeros casos Six Sigma, talleres)C Control (sistematización)

Etapa 3 Transferencia al clienteD Definiciones (mejoras)M Mediciones (sistematización)( )A Análisis (pruebas en transferencia al cliente)I Mejoras (seguimiento Six Sigma en implementación)C Control (mejoras)

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Ingredientes del éxitoIngredientes del éxito

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Fuente: Lean Six Sigma Institute

Muchas graciasg

Contacto:Oswaldo.Tovar@icloud.com+51 999657317

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