Modelamiento de Depositos en Mineria

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MODELAMIENTO DE

DEPOSITOS EN MINERA

YANACOCHA

Presentado por: Oscar Retto Magallanes

Modelador de Depósitos

Minera Yanacocha srl

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Descripción General

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P  A C I F  I C  O C E   A N 

CHILE

COLOMBIAECUADOR

0 200 400 600

Kilometros

LIMA

BRASIL

P E R U

YANACOCHA

CAJAMARCA

      C      H      I      L      E

URUGUAY

TRUJILLO

PARAGUAY

BRAZIL

BOLIVIA

GUYANAS

VENEZULACOLOMBIA

• En la Cordillerade los Andes alnorte de Peru

• 18 km al nortede Cajamarca

• 600 km al nortede Lima

UbicaciUbicacióónn

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Geología de Yanacocha

   7   4   5 ,   0

   0   0

   E

   7   5   5 ,   0

   0   0

   E

   7   6   5 ,   0

   0   0

   E

   7   7   5 ,   0

   0   0

   E

   7   8   5 ,   0

   0   0

   E

   7   9   5 ,   0

   0   0

   E

   8   0   5 ,   0

   0   0

   E

9,225,000 N

9,235,000 N

   7   4   5 ,   0

   0   0

   E

   7   5   5 ,   0

   0   0

   E

   7   6   5 ,   0

   0   0

   E

   7   7   5 ,   0

   0   0

   E

   7   8   5 ,   0

   0   0

   E

   7   9   5 ,   0

   0   0

   E

   8   0   5 ,   0

   0   0

   E

9,215,000 N

9,225,000 N

9,235,000 N

9,245,000 N

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Yanacocha – Plano General de Proyectos

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MODELAMIENTO

Objetivos y Políticas de laEmpresa

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Objetivos

El Principal objetivo de las políticas de Recursos y

Reservas de Newmont es asegurar que los mínimosrequerimientos del “Ma n u a l d e P r o c ed i m i e n t o s d e

N ew m o n t p a r a Es t i m a c i ón d e Re cu r s o s yRe p o r t e s d e M a t e r i a l M i n e r a l i z a d o y Re se r v a s  ”   

se cumplan con la mas alta calidad de estimación y

alcancen niveles auditables con gran transparencia.

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Objetivos Adicionales

• Asegurar que los procedimientos sean aplicados entodos los niveles de la corporación Newmont en

Exploración, Desarrollo y Operaciones, que sean deformato consistente y que sean transparentes para

procesos de auditoria interna o externa.

• Asegurar que los procedimientos sean seguidos entodas las fases de desarrollo de proyectos (desdeexploración, perfil, prefactibilidad, factibilidad y

durante la producción).

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Objetivos Adicionales

• Asegurar que en todas las operaciones se complete elproceso de estimación de recursos y reservas por lomenos una vez al año, con estandares mínimos de

estimacion.

• Asistir con la producción de reportes que: 1)muestren un claro y preciso proceso de estimación,asi como de los resultados alcanzados, 2) que sirva

de soporte a la toma de decisiones, 3) provea la basepara auditorias internas y externas, 4) Provea un

registro permanente de la estimación.

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Categorización de Mineral

• Proyectos y operaciones de Newmont enAustralia y Nueva Zelandia usan el Código

JORC

• Proyectos y operaciones de Newmont enCanadá usan la norma NI 43-101

• Proyectos en Estados Unidos y demás paísesse basan en las guias del SME

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Informes públicos en Estados Unidos son

basados en las normas del Security andExchange Commission (SEC). En esta sólo se

usa el término Reservas mas no el términoRecursos que es sustituido por el de Non-

Reserve Mineralization (NRM)

Categorización de Mineral

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Estimaciones

• La frecuencia de estimación en MineraYanacocha es de por lo menos una vez al año

para las minas en actividad.

• En algunos casos es posible solo ajustar la

estimación en vez de re-estimar.

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Reconciliación

• Evaluar y mejorar la precisión de la estimación

• Monitorear y ajustar cuando sean necesario, ladilución y otros factores de extracción aplicados.

• La comparación se realiza entre el modeloestimado de reservas y los resultados de control

de mineral

• Los resultados de reconciliación son compilados yreportados mensualmente

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MODELAMIENTO

El Proceso

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Modelamiento

Corto PlazoProcesos

Largo Plazo Geotecnia

Geología

 Area de Modelamiento y su Interelación

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Software de ModelamientoNewmont ha desarrollado aplicaciones propias que son utilizadas enGeología, Planeamiento, Modelamiento e Ingeniería.

• STONES (GIS, análisis estadístico, drill plots, compositación,manipulación de datos, etc)

• TSS (Sistema principal que involucra: manipulación de datos, gráficos,

programación, modelo de bloques, geoestadística, reportes, diseño depits, análisis económico-financiero, etc)

• MINER (Diseño de planes de minado de STP, LTP y control de mineral)

• GEOMODEL (Manejo de información geológica)

• ORECON (Control de leyes, blastholes, drillholes, otros)

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Diagrama de Flujo del Proceso de Recursos y Reservas

en Minera Yanacocha

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MODELOS

LEYES AuFA, AuCN, CuCN, Cu Total, Ag, otros

GOLDSHAPE Interpretación de límites de mineralización

ALTERACION Sílica, Avanzada Argílico, Argílico, otros

DOMINIOS Limitados por consideraciones geológicas y/o de ingeniería

DENSIDAD por asignación o estimación

TIPO DE MATERIAL Oxido, Transicional, Sulfuros, Mudflow, Finos, etc

RECUPERACION Factores de recuperación, ley recuperada

GEOTECNICO Ancho de bermas, Altura de bancos, IRA, etc

REVENUE Valor económico para cada bloque

CLASIFICACION Medido, Indicado, Inferido

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MODELAMIENTO

Caso Maqui Maqui

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Modelo de Bloques

LEYES AuFA, CuCN

GOLDSHAPE Cubierta de Au

DOMINIOS Limitado por geología e ingeniería

ALTERACION Sílica, Argílico Avanzado, Argílico,

DENSIDAD Por asignación

TIPO DE MATERIAL Oxido, Transicional, Sulfuros

RECUPERACION Factores de recuperación Au, ley recuperada Au

GEOTECNICO Ancho de bermas, Altura de bancos, IRA, etc

REVENUE Valor económico por bloque

CLASIFICACION Medido, Indicado

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Bloques de Leyes

• Extracción de datos en Access

• Validación de información

• Compositación

• Análisis estadístico• Remoción de outliers ydeterminación de capping

• Determinación de dominios con la

técnica de “Contacts” 

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Bloques de Leyes

• Análisis variográfico

• Estimación de leyes (NN, ID, OK, IK,MIK)

• Cálculo de la Varianza de Krigeage

• Validación de la Estimación(Inspección visual y técnica SwathPlot)

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• Información proporcionada por geología.

• Información de mineralización de oro convertida a bloques convalores 0s y 1s

• Silvershape, Coppershape, otros

Goldshape

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Dominios

• Limitados por control estructural(ejem: fallas, alteraciones,

mineralización, etc)

• Limitados por recuperaciones• Limitados por factores geotécnicos

• Limitados por variografía

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 AlteraciónModelo de alteración construido por geología.

Sílica masiva

Sección NS

Sección EW

Planos horizontales

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 AlteraciónModelo de bloques por tipo de alteración: Sílica,

Argílico Avanzado, Argílico.

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Densidad

Modelo de densidades asignado por pruebas de

laboratorio por tipo de material y poralteraciones.

Ore Type Alterations Type Raw Density t/m3

 Adjustment Factor Adjust ted Density Model Code

 Advance Argillic 2.350 97% 2.28 AASilica Leach 2.032 97% 1.97 LIX

Silica Massive 2.374 99% 2.35 SM

 Argillic 2.210 99% 2.19 ARG

Total

Ore Type Alterations Type Raw Density t/m3  Adjustment Factor Adjust ted Density Model Code

 Argillic 2.210 99% 2.19 ARG Advance Argillic 2.294 100% 2.29 AA

Silica Leach 2.174 97% 2.11 LIX

Silica Massive 2.476 98% 2.43 SM

Total

      O    x     i     d    e

     T    r    a    n    s     i     t     i    o    n    a     l   -

      S    u     l      f     i     d    e

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Tipo de MaterialModelo de tipo de material: óxido, transicional, sulfuros

• Oxide: AuCN/AuFA > 0.6 and CuCN <= 250 ppm

• LRO = Low Ratio Oxide: AuCN/AuFA <= 0.6 and CuCN <= 250 ppm and SS <= 1.5%

• Transition (part 1): AuCN/AUFA < 0.6 and CuCN <= 250 ppm and 1.5 < SS <= 10%

• Transition (part 2): 250 < CuCN <= 1500 ppm and SS < 10%

• Sulfide: any other blocks in gold model, generally SS > 10% or CuCN >1500 ppm

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Recuperación

Modelo de recuperación proporcionado por elárea de procesos para distintos tipo dematerial

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Geotécnico

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Revenue

Ley del bloque (g/t) 0.5341

Factor de recuperación 0.5520

Factor de cola 0.

Recovery = Fact Recp–(Fact cola/Ley) = 0.5520

Metal recuperado = Recovery*Ley = 0.2948Precio del oro (g/t) 16.0754

Overheads 0.9772

Regalias % 0.03

Revenue = (((1-Regalias)*Precio)-overheads)*Metal Recuperado = 4.3098

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Definición de Minera Yanacocha

• Medido – Un recurso medido estará dentro del 15% dela producción actual basado en un mes.

• Indicado – Un recurso indicado estará dentro del 15% dela producción actual basado en un año.

• Inferido – Un recurso inferido deberá encontrarse dentrodel 15% de la producción actual del pit.

Clasificación de Recursos

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Varianza de K rigeage vs Distancia

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

1.10

1.20

1.30

0 20 40 60 80 100 120 140

Distancia (NN)

   V  a  r   i  a  n  z  a   d  e

   K  r   i  g  e  a  g  e

Clasificación de Recursos

Basado en:

• Distancia NN

• Varianza de krigeage

• Tipo de material

Medido

Inferido

IndicadoSolo

óxidos

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CarachugoMaqui Maqui

San JoseYanacocha

La Quinua