INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RAFAEL ESTEBAN TAPIA MORALES

TRABAJO COLABORATIVO 2

GRUPO

90169_3

PROFESOR

ANGELA MARIA GONZALEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD

2015

INTRODUCCION

En este trabajo comprenderemos todos los pasos básicos que llevan la inteligencia artificial y su método de procesar la información que toma o analiza.

ODJETIVOS

Aprender y discernir los procedimientos de búsqueda lógicos de las máquinas y sistemas que ejercen la inteligencia artificial.

En el cual vemos la inteligencia artificial por procedimientos de información y la aotra es por actuar según condiciones como lo hace la flor girasol con el sol.

DESARROLLO DEL TALLER

1. Teniendo en cuenta el siguiente gráfico, cada estudiante escoge una búsqueda heurística y realiza el proceso de la búsqueda seleccionada paso a paso, teniendo en cuenta que el estado inicial es A y el estado Final es E, exponga sus características, ventajas y desventajas.

ESCALA SIMPLE- RAFAEL ESTEBAN TAPIA MORALES

A=>F Para minimizar la variable el estada inicial seria F ya que por B & C sería más largo

Entonces inciando A=>E seria pasando por F seria (A=>F = 3 + F=>E = 6) =9

Si se tomara (A=>B =3 + B=>C = 3 + C=>E =1) = 7

La ruta más corta sería ir por A y la más larga seria ir por F

A B C D E F G HA 0 B 3 0 C 6 3 0 D 10 7 4 0 E 9 4 1 5 0 F 3 6 7 11 6 0 G 5 8 9 13 8 2 0 H 1 4 7 11 11 4 3 0

a. Búsqueda heurística

Búsqueda preferente por lo mejor

Búsqueda Avara

Búsqueda A*

Búsqueda limitada por la cantidad

de memoria

Búsqueda A* por

profundización iterativa

Búsqueda A* acotada por

memoria simplificada

Búsqueda de mejoramiento

iterativo

Búsqueda por ascenso de

cima

Búsqueda por

Endurecimiento simulado

2. Teniendo en cuenta la siguiente gráfica cada estudiante escoge una búsqueda ciega y mediante diagramas realice los procesos que realiza la búsqueda seleccionada, exponga sus características, ventajas y desventajas. Tenga en cuenta que el estado inicial es 1 y el estado Final

7.

Rafael esteba tapia - búsquedas ciegas por preferente por amplitud

Esta se estable en el lugar más cercano y más central de todo el vector.

1-5-4-8-7 esta es la más lejos por lo tanto no se recomienda llegaría hasta 8 quedaría una conexión abierta que es el 3

1-2-3-7 esta es la más cerca quedaría una conexión abierta que es el 8

1-6 esta no tiene más vecinos sin ver o que se hayan visto. Su conexión abierta seria el 3

DFS (1-5-4-8-7-6-2-3-7)

El procedimiento de esto es que si ya visito uno y lo vio y no es el resultado buscad buscara al vecino y su rama a ver si lo encuentra, de lo contrario se devuelve y toma por la otra rama a ver si encuentra la tarea específica o función de búsqueda, en caso de no encontrar nada se devuelve a so posición inicial.

CONCLUSION

Las técnicas de IA constituyen una gran herramienta para resolver problemas limitados por las capacidades humanas, pero susceptibles de ser realizados por una maquina o programa.

BIBLIOGRAFIA

Modulo de la unad.

Video de you tu be

https://www.youtube.com/watch?v=3VA5brfM68Y

Presentaciones online.